Шайп блог

Познайте най-новите прозрения и решения, които задвижват технологиите за изкуствен интелект и машинно обучение.

Блог на Shaip
Гласово разпознаване

Използване на глас – Общ преглед и приложения на технологията за гласово разпознаване

Технологията за гласово разпознаване измина дълъг път от създаването си през 1950-те години на миналия век, когато ранните системи можеха да разпознават само ограничен набор от изговорени

Прочетете повече ➔
Платформа за данни

Shaip разкрива авангардна платформа за данни за етично и качествено AI обучение

ЛУИСВИЛ, КЕНТЪКИ, СЪЕДИНЕНИТЕ ЩАТИ, 09 юли 2024 г.: В ерата, в която изкуственият интелект трансформира индустриите, целостта и качеството на данните за обучение са от първостепенно значение за

Прочетете повече ➔
Многоезични ai текстови данни

Защо многоезичните AI текстови данни са от решаващо значение за обучението на напреднали AI модели

Светът е красиво разнообразен. Въпреки че сме разделени от географско местоположение, граници, езици, идеологии и други, ние сме обединени от емоции и начин

Прочетете повече ➔
Eu ai act наказания

Цената на неспазването: Санкциите на Закона за ИИ на ЕС и как Shaip ви помага да ги избегнете

Въведение Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз (Закон за изкуствения интелект на ЕС) не само определя строги изисквания за системите с изкуствен интелект, но също така налага строги санкции за неспазване.

Прочетете повече ➔
Eu ai act

Навигиране в Закона за ИИ на ЕС: Как Shaip може да ви помогне да преодолеете предизвикателствата

Въведение Законът за изкуствения интелект на Европейския съюз (Закон за изкуствения интелект на ЕС) е новаторски регламент, който има за цел да насърчи разработването и внедряването на надежден AI

Прочетете повече ➔
Разпознаване на именуван обект (ner)

Какво е разпознаване на наименувани обекти (NER) – пример, случаи на употреба, ползи и предизвикателства

Всеки път, когато чуем дума или четем текст, ние имаме естествената способност да идентифицираме и категоризираме думата по хора, място, местоположение,

Прочетете повече ➔
Анотация на изображението

Анотация на изображение – ключови случаи на употреба, техники и типове [2024]

Най-доброто ръководство за анотиране на изображения за компютърно зрение: Приложения, методи и категории Съдържание Изтеглете електронна книга Вземете моето копие Това ръководство подбира концепции

Прочетете повече ➔
Съответствие с AI

Навигиране в съответствие с AI: Стратегии за етично и регулаторно привеждане в съответствие

Въведение Регулирането на изкуствения интелект (AI) варира значително по света, като различните държави и региони приемат свои собствени подходи, за да гарантират, че

Прочетете повече ➔
Етикетиране на здравни данни

5 основни въпроса, които трябва да зададете, преди да възложите етикетирането на здравни данни на външни изпълнители

Глобалният пазар на изкуствен интелект в сектора на здравеопазването се очаква да нарасне от 1.426 милиарда долара през 2017 г. до 28.04 долара през 2025 г.

Прочетете повече ➔
Автоматично разпознаване на речта

Автоматично разпознаване на реч (ASR): Всичко, което един начинаещ трябва да знае (през 2024 г.)

Технологията за автоматично разпознаване на реч съществува от дълго време, но наскоро придоби известност, след като използването й стана широко разпространено в различни приложения за смартфони като

Прочетете повече ➔
Голям езиков модел

Човешкото докосване: Оценка на реалната ефективност на LLMs

Въведение Тъй като развитието на големите езикови модели (LLM) се ускорява, жизненоважно е цялостно да се оцени тяхното практическо приложение в различни области. Тази статия се задълбочава в

Прочетете повече ➔
Nlp набор от данни за ml

33 най-добри NLP набора от данни за обучение на вашите модели за обработка на естествен език

Обработката на естествен език е жизненоважна част от бронята за машинно обучение. Въпреки това, той се нуждае от огромни количества данни и обучение за модела

Прочетете повече ➔
Човешки интелектуални оценки

Предизвикателствата на широкомащабните оценки на ИИ от човека в цикъла

В бързо развиващата се област на изкуствения интелект (AI) оценките от човек в цикъла (HITL) служат като решаващ мост между човешката чувствителност и ефективността на машината. Въпреки това, както

Прочетете повече ➔
Генеративен ai

Овластяване на здравеопазването с Generative AI: Революционизираща диагностика и лечение

През последните години изкуственият интелект (AI) направи значителни крачки в различни индустрии и здравеопазването не прави изключение. Генеративен AI, подмножество от фокусиран AI

Прочетете повече ➔
Анотация на медицинско изображение

Анотация на медицинско изображение: определение, приложение, случаи на употреба и типове

Анотацията на медицински изображения играе жизненоважна роля в осигуряването на алгоритмите за машинно обучение и моделите на AI с необходимите данни за обучение. Този процес е от съществено значение за

Прочетете повече ➔
Етичен ai

Етика и пристрастия: Преодоляване на предизвикателствата на сътрудничеството човек-AI при оценката на модела

В стремежа си да впрегне трансформиращата сила на изкуствения интелект (AI), технологичната общност е изправена пред критично предизвикателство: осигуряване на етична почтеност и минимизиране на пристрастията

Прочетете повече ➔
Уместност на търсенето

Увеличаване на уместността на търсенето с етикетиране на данни: Съвети и най-добри практики

Потребителите днес са потопени в огромни количества информация, което прави намирането на информацията, от която се нуждаят, сложно. Уместността на търсенето измерва точността на информацията

Прочетете повече ➔
Оценка на човешкия интелект

Преодоляване на празнината: Интегриране на човешката интуиция в оценката на AI модела

Въведение В ера, в която изкуственият интелект (AI) оформя всеки аспект от живота ни, интегрирането на човешката интуиция в оценката на модела на AI се появява като

Прочетете повече ➔
Етични AI иновации

Shaip: Етични иновации в ИИ за овластяване на езиковото разнообразие и икономическо овластяване

ЛУИСВИЛ, КЕНТЪКИ, СЪЕДИНЕНИТЕ ЩАТИ, 01 април 2024 г.: Шайп: Етични иновации в ИИ за овластяване на езиковото разнообразие и икономическо овластяване. В епоха, доминирана от технологичния напредък,

Прочетете повече ➔
Набори от данни за здравеопазването

Най-добри набори от данни за здравеопазване с отворен код за проекти за машинно обучение

Глобалната здравна система ежедневно произвежда огромни количества медицински данни, които имат потенциала да бъдат използвани за приложения за машинно обучение.

Прочетете повече ➔
Поверителност на данните в ai

Навигация в поверителността на данните в AI: Стратегии за съответствие и иновации

Въведение В бързо развиващия се пейзаж на изкуствения интелект (AI) компании като OpenAI са изправени пред значителни предизвикателства при балансирането на ненаситната нужда от данни със строгите

Прочетете повече ➔
Интелигентно разпознаване на знаци (icr)

Бъдещето на данните с интелигентно разпознаване на символи (ICR)

Ръкописните бележки притежават специален чар дори в нашия дигитален свят. Интелигентното разпознаване на символи (ICR) помага за преодоляване на аналоговото и цифровото разделение, преобразувайки ръкописен текст

Прочетете повече ➔
НЛП в здравеопазването

Влиянието на НЛП върху здравната диагностика

Обработката на естествен език (NLP) трансформира начина, по който взаимодействаме с технологиите. Той обработва човешкия език, за да отключи огромен информационен потенциал. Технологията има същия потенциал

Прочетете повече ➔
Набори от данни за разпознаване на реч

Избор на правилния набор от данни за разпознаване на реч за вашия AI модел

Представете си, че взаимодействате със Siri или Alexa. Способността им да разбират нашата реч е очарователна. Тази способност произтича от наборите от данни, използвани в тяхното обучение. Тези

Прочетете повече ➔
Набори от данни за здравеопазването

Набори от данни в здравеопазването: благодат за AI в здравеопазването

Изкуственият интелект, термин, който някога се срещаше предимно в научната фантастика, сега е реалност, която подхранва растежа на различни индустрии. Стратегическо консултиране Next Move

Прочетете повече ➔
Клинично валидиране

Какво е клинично валидиране? Вашето ръководство за най-добри практики и процеси

Помислете за сценарий, при който е разработен нов диагностичен инструмент. Лекарите са развълнувани от неговия потенциал. И все пак, преди да го интегрират в рутинната грижа, те

Прочетете повече ➔
Етичен ai

Значението на етичния AI/справедливия AI и видовете пристрастия, които трябва да се избягват

В разрастващото се поле на изкуствения интелект (ИИ) фокусът върху етичните съображения и справедливостта е нещо повече от морален императив – това е основна необходимост за

Прочетете повече ➔
Обобщаване на медицинска документация

Обобщение на медицински досиета с изкуствен интелект: определение, предизвикателства и най-добри практики

Разрастването на медицинските досиета в здравната индустрия се превърна едновременно в предизвикателство и възможност. Представете си свят, в който всеки детайл в a

Прочетете повече ➔
Синтетични данни в здравеопазването

Синтетични данни в здравеопазването: дефиниция, ползи и предизвикателства

Представете си сценарий, при който изследователи разработват ново лекарство. Те се нуждаят от обширни данни за пациенти за тестване, но има сериозни опасения относно поверителността и

Прочетете повече ➔
nlp

Силата на обработката на естествен език (NLP) в радиологията: Подобряване на диагностиката и ефективността

Радиологията играе решаваща роля в здравеопазването. Той използва техники за изобразяване като CT сканиране, рентгенови лъчи и MRI за диагностициране и лечение на различни състояния. Естествен език

Прочетете повече ➔
Nlp в онкологията

Ролята на обработката на естествен език (NLP) в онкологията

Ракът представлява значително предизвикателство за здравето в световен мащаб. Това се случва, когато клетките растат и се разпространяват по неконтролиран начин. Това е втората водеща причина за смърт

Прочетете повече ➔
Деидентификация на данни

Ръководство за деидентификация на данни: Всичко, което един начинаещ трябва да знае (през 2024 г.)

В ерата на дигиталната трансформация здравните организации бързо пренасочват дейността си към цифрови платформи. Въпреки че това носи ефективност и рационализирани процеси, то също така

Прочетете повече ➔
Генеративен ai

Генеративен AI в здравеопазването: приложения, предимства, предизвикателства и бъдещи тенденции

Здравеопазването винаги е било област, в която иновациите се ценят и са от решаващо значение за спасяването на животи. Въпреки технологичния напредък, здравната индустрия все още е изправена пред продължаващи предизвикателства.

Прочетете повече ➔
Разговорен AI

Как Бхасини подхранва езиковото приобщаване на Индия

Министър-председателят Нарендра Моди представи „Bhashini“ на срещата на министрите на работната група за цифрова икономика на G20. Тази базирана на AI платформа за превод на езици празнува езиковото многообразие на Индия. Бхашини

Прочетете повече ➔
Llm

Роля на големите езикови модели в захранването на многоезични виртуални асистенти с изкуствен интелект

Виртуалните асистенти напредват отвъд прости формати на въпроси и отговори към решаване на сложни заявки. Днес управляваните от AI виртуални асистенти комуникират лесно на множество езици, а големите езикови модели,

Прочетете повече ➔
Модерация на съдържанието

5 вида модериране на съдържание и как да мащабирате с помощта на AI?

Нуждата и търсенето на данни, генерирани от потребители, в днешния динамичен бизнес свят непрекъснато нараства, като модерирането на съдържание също привлича достатъчно внимание. Дали е

Прочетете повече ➔
Извличане на данни

Неструктуриран текст в извличането на данни: Отключване на прозрения при обработката на документи

Ние събираме данни както никога досега и до 2025 г. около 80% от тези данни ще бъдат неструктурирани. Извличането на данни помага за оформянето на тези данни и

Прочетете повече ➔
Оптично разпознаване на символи

Ролята на OCR в дигитализацията на документи

Преминаването без хартия е жизненоважен етап от цифровата трансформация. Компаниите се възползват от намаляването на зависимостта от хартия и използването на цифрови носители за споделяне на информация, водене на бележки,

Прочетете повече ➔
Blog_exploring обработка на естествен език при превод

Изследване на обработката на естествен език (NLP) при превод

НЛП технологията набира популярност с прогресивна скорост. Комбинацията от компютърни науки, информационно инженерство и изкуствен интелект може потенциално да премахне езиковите бариери. с

Прочетете повече ➔
Модерация на съдържанието

Модериране на съдържанието: Генерирано от потребителите съдържание – благословия или проклятие?

Генерирано от потребителите съдържание (UGC) включва специфично за марката съдържание, което клиентите публикуват в платформите на социалните медии. Включва всички видове текстово и медийно съдържание, включително публикувани аудио файлове

Прочетете повече ➔
Клинична нлп

Отключване на потенциала на клиничната обработка на естествен език (NLP) в здравеопазването

Обработката на естествен език (NLP) позволява на компютрите да разбират човешкия език. Той използва алгоритми и машинно обучение за интерпретиране на текст, аудио и други медийни формати. The

Прочетете повече ➔
Текстова анотация

Текстови пояснения в машинното обучение: Изчерпателно ръководство

Какво е текстова анотация в машинното обучение? Текстовата анотация в машинното обучение се отнася до добавяне на метаданни или етикети към необработени текстови данни за създаване на структурирани

Прочетете повече ➔
Данни за обучение за музикални мл модели

AI в музикалната индустрия: Решаващата роля на данните за обучение в ML модели

Изкуственият интелект революционизира музикалната индустрия, предлагайки автоматизирани инструменти за композиране, мастериране и изпълнение. AI алгоритмите генерират нови композиции, предвиждат хитове и персонализират изживяването на слушателя,

Прочетете повече ➔
Разговорен AI

4 ефективни разговорни AI практики за максимална възвръщаемост на инвестициите

Разговорният AI, задвижван от напреднали технологии като обработка на естествен език и машинно обучение, се очерта като променящ играта в новия бизнес пейзаж. Това революционизира

Прочетете повече ➔
Ocr в здравеопазването

OCR в здравеопазването: Изчерпателно ръководство за случаи на употреба, предимства и недостатъци

Здравната индустрия е изправена пред промяна на парадигмата в своите работни потоци с появата на нови и напреднали технологии в AI. Използване на AI инструменти и технологии,

Прочетете повече ➔
Здравеопазване нлп

Отключване на потенциала на неструктурираните здравни данни с помощта на НЛП

Обемът на наличните данни в здравните институции днес нараства неимоверно. Въпреки че данните се считат за най-значимия актив в днешния дигитален свят, здравеопазването

Прочетете повече ➔
nlp

Какво представляват NLP, NLU и NLG и защо трябва да знаете за тях и техните разлики?

Изкуственият интелект и неговите приложения напредват изключително много с разработването на мощни приложения като ChatGPT, Siri и Alexa, които предоставят на потребителите свят от

Прочетете повече ➔
Здравеопазване

Трансформиране на здравеопазването с Generative AI: Основни предимства и приложения

Днес здравната индустрия е свидетел на бърз напредък в областта на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение. Технологиите помогнаха да се отключат нови възможности за подобряване на пациента

Прочетете повече ➔
Блог за откриване на нов офис

Shaip ускорява растежа с голямо откриване на новия си офис в Ахмедабад – Гуджарат, Индия

Новото разширяване на офиса позволява на Shaip да ускори растежа в продуктовия инженеринг, професионалните услуги, контрола на качеството и поддръжката на клиенти Ахмедабад, Гуджарат, Индия: Shaip, платформа за данни

Прочетете повече ➔
Въздействие на разнообразието върху данните за обучението

Разнообразни данни за обучение на AI за приобщаване и елиминиране на пристрастия

Изкуственият интелект и големите данни имат потенциала да намерят решения на глобални проблеми, като същевременно дават приоритет на местните проблеми и трансформират света в много дълбоки

Прочетете повече ➔
Поверителност на готовите данни

Въздействието на поверителността и сигурността на данните върху готовите данни за обучение

Създаването на нови потребителски набори от данни от нулата е предизвикателство и досадно. Благодарение на готовите данни, той предлага бързо и ефективно решение за разработчиците

Прочетете повече ➔
Готови данни за AI обучение

Как да изберем правилния готов доставчик на данни за обучение на AI?

Изграждането на набор от данни с добро качество за алгоритми за машинно обучение, който предлага точни резултати, е предизвикателство. Отнема значително време и усилия за разработване на точни кодове за машинно обучение

Прочетете повече ➔
Анотация на данни за обучение на AI

Анотацията на качествени данни захранва усъвършенстваните решения с изкуствен интелект

Изкуственият интелект насърчава човешките взаимодействия с изчислителните системи, докато машинното обучение позволява на тези машини да се научат да имитират човешкия интелект чрез всяко взаимодействие. Но какво

Прочетете повече ➔
Готов набор от данни

Как готовите набори от данни за обучение стартират вашите ML проекти?

Има непрекъснати аргументи за и против използването на готовия набор от данни за разработване на решения с изкуствен интелект от висок клас за бизнеса. Но готовите набори от данни за обучение могат

Прочетете повече ➔
Human-in-the-loop (hitl)

Изисква ли се наличието на Human-in-the-Loop или човешка намеса за AI/ML проект

Изкуственият интелект бързо става всепроникващ, като компании в различни индустрии използват AI, за да осигурят изключително обслужване на клиентите, да повишат производителността, да рационализират операциите и да върнат у дома

Прочетете повече ➔
Гласово разпознаване

Как разпознаването на реч е различно от разпознаването на глас?

Знаете ли, че разпознаването на реч и разпознаването на глас са две отделни технологии? Хората често правят често срещаната грешка да тълкуват погрешно една технология с друга.

Прочетете повече ➔
Събиране на данни за компютърно зрение

Проучване на кога, защо и как за събиране на данни за компютърно зрение

Първата стъпка при внедряването на приложения, базирани на компютърно зрение, е да се разработи стратегия за събиране на данни. Необходими са данни, които са точни, динамични и в значителни количества

Прочетете повече ➔
Класификация на документа

Базирана на изкуствен интелект класификация на документи – ползи, процес и случаи на употреба

В нашия дигитален свят бизнесът обработва тонове данни ежедневно. Данните поддържат организацията работеща и й помагат да взема по-добре информирани решения. Бизнесът е наводнен с

Прочетете повече ➔
Безплатни набори от данни за изображения на лицето

Набори от данни за разпознаване на лица с отворен код: Пълен ресурс

Търсите ли висококачествени безплатни набори от данни за лицево разпознаване, за да заредите вашите AI проекти? Не търсете повече! Подбрахме най-добрия списък от 19 първокласни,

Прочетете повече ➔
Автомобилен разговорен AI

Поглед към бъдещето на автомобилите в ретроспекция към разговорния AI

Автомобилният разговорен AI е най-новата иновация на инженерите, която напоследък привлича огромно внимание. Той позволява на потребителите да взаимодействат с чатбота или

Прочетете повече ➔
OCR

OCR – Дефиниция, ползи, предизвикателства и случаи на използване [Инфографика]

OCR е технология, която позволява на машините да четат отпечатан текст и изображения. Често се използва в бизнес приложения, като дигитализиране на документи за съхранение или обработка, и в потребителски приложения, като сканиране на разписка за възстановяване на разходи.

Прочетете повече ➔
Дистанционно събиране на речеви данни

Опростяване на разпознаването на реч с отдалечено събиране на данни за реч

Ролята, която данните играят в днешния върховен цифров свят, става изключително критична. Данните са необходими, независимо дали за бизнес прогнози, прогнози за времето или дори

Прочетете повече ➔
Автоматично разпознаване на номера

Автоматично разпознаване на табели с номера (ANPR) – Общ преглед на AN

Развитието на технологиите позволи иновациите на много полезно оборудване за улесняване на човешките усилия. Автоматичното разпознаване на номерата, като една такава технология,

Прочетете повече ➔
Модерация на съдържанието

Необходимото ръководство за модериране на съдържание – значение, видове и предизвикателства

Дигиталният свят непрекъснато се развива и един катализатор, който отличава тази платформа от останалите, е генерираното от потребителите съдържание. Въпреки че компаниите по целия свят имат свои уебсайтове

Прочетете повече ➔
Най-иновативният технологичен стартъп

Шайп си осигури сребро и бронз на наградите Stevie на American Business & Asia-Pacific за най-иновативния технологичен стартъп

ЛУИСВИЛ, КЕНТЪКИ, САЩ, 3 май 2022 г.: Шайп спечели сребро на 20-ите годишни американски бизнес награди и бронз на 9-то годишно Азиатско-тихоокеанско издание

Прочетете повече ➔
Сънливост на видео драйвера

Какво е DDS и значението на данните за обучение за обучение на DDS модели

Всеки знае за опасностите от шофиране под влияние или изпращане на текстови съобщения по време на шофиране. Въпреки това, не се обръща много внимание на шофирането при сънливост. В

Прочетете повече ➔
Адас

Какво е ADAS? Значение на данните за обучение за обучение на ADAS модели

Повечето произшествия, свързани с превозни средства, се случват поради човешка грешка. Въпреки че не можете да предотвратите всички пътни произшествия, можете да избегнете значителна част от тях.

Прочетете повече ➔
Автономни превозни средства

Висококачествените данни за обучение подхранват високопроизводителни автономни превозни средства

През последното десетилетие или по-малко, всеки автомобилен производител, който срещнахте, беше развълнуван от перспективите за самоуправляващи се автомобили да наводнят пазара. Докато няколко основни

Прочетете повече ➔
Откриване на щети по превозни средства

Значението на тренировъчните данни от златен стандарт за обучение на модела за откриване на щети на превозни средства

Изкуственият интелект разпространи своята полезност и сложност в няколко области и едно такова ново приложение на тази усъвършенствана технология е откриването на щети на превозни средства. Претенции

Прочетете повече ➔
Данни за обучение на AI

Как да идентифицираме и коригираме грешки в данните в AI Training

Подобно на разработката на софтуер, който работи върху код, разработването на работещи модели на изкуствен интелект и машинно обучение изисква висококачествени данни. Моделите изискват точно етикетирани и

Прочетете повече ➔
Видео анотация

Изчерпателно ръководство за анотиране и етикетиране на видеоклипове за машинно обучение

Увеличаване на точността на машинното обучение с видео анотация и етикетиране: Изчерпателно ръководство Съдържание Изтеглете електронна книга Вземете моето копие Картината казва хиляда

Прочетете повече ➔
Разпознаване на лица за компютърно зрение

Как събирането на данни играе решаваща роля при разработването на модели за лицево разпознаване

Хората са умели да разпознават лица, но ние също така интерпретираме израженията и емоциите съвсем естествено. Изследванията казват, че можем да идентифицираме лично познати лица в рамките на 380 мс

Прочетете повече ➔
Грешки при етикетиране на данни

Топ 5 грешки при етикетирането на данни, които намаляват ефективността на AI

В свят, в който бизнес предприятията се борят един срещу друг, за да бъдат първите, които трансформират своите бизнес практики чрез прилагане на решения за изкуствен интелект,

Прочетете повече ➔
Събиране на данни за разговорен AI

Как да подходим за събиране на данни за разговорен AI

Днес имаме някои говорещи роботи като чатботове, виртуални асистенти и други в нашите домове, автомобилни системи, преносими устройства, решения за домашна автоматизация и т.н. Тези устройства

Прочетете повече ➔