Шайп блог
Познайте най-новите прозрения и решения, които задвижват технологиите за изкуствен интелект и машинно обучение.
Какво представляват синтетичните данни в AI? Предимства, случаи на употреба, предизвикателства и приложения
В развиващия се свят на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML) данните служат като гориво, задвижващо иновациите. Придобиването на висококачествени данни от реалния свят обаче може
Какво е разпознаване на наименувани обекти (NER) – пример, случаи на употреба, ползи и предизвикателства
Всеки път, когато чуем дума или четем текст, ние имаме естествената способност да идентифицираме и категоризираме думата по хора, място, местоположение,
Ролята на мултимодалните набори от медицински данни в напредъка на изследванията на ИИ
Знаете ли, че AI моделите, които обединяват различни медицински данни, могат да подобрят точността на прогнозиране за резултатите от критичните грижи с 12% или повече в сравнение с подходите с една модалност?
Истинската цена на данните за обучение на AI: Как да бюджетирате ефективно за висококачествени набори от данни
Разработването на системи с изкуствен интелект (AI) е сложен и ресурсоемък процес. От получаване на данни до модели за обучение, пътуването включва множество предизвикателства, които могат значително
Готови данни за обучение на изкуствен интелект: какво представляват и как да изберете правилния доставчик
Изграждането на решения за AI и машинно обучение (ML) често изисква огромни количества висококачествени набори от данни за обучение. Въпреки това, създаването на тези набори от данни от нулата изисква значително време, усилия,
Защо многоезичните AI текстови данни са от решаващо значение за обучението на напреднали AI модели
Светът е жив гоблен от култури и езици. Въпреки че съществуват различия в географията, езика и идеологиите, споделените емоции ни свързват. Да се впрегне истински
Вътрешно или външно анотиране на данни – кое дава по-добри резултати от AI?
През 2020 г. 1.7 MB данни са създавани всяка секунда от хора. И през същата година произведохме близо 2.5 квинтилиона байта данни
Ролята на НЛП в разкриването и предотвратяването на застрахователни измами
Свидетели сме на ера, в която AI се използва и от измамници. Това прави изключително трудно за потребителите да открият подозрителна дейност.
От А до Я на анотацията на данните
Какво е анотация на данни [Актуализирано през 2025 г.] – Най-добри практики, инструменти, предимства, предизвикателства, типове и още. Трябва да знаете основите на анотацията на данни? Прочетете това докрай
Shaip разширява наличността на висококачествени здравни данни чрез партньорство с Protege
Луисвил, Кентъки, и Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ, 4 март 2025 г.: Shaip, световен лидер в управлявани от AI решения за данни, обяви наличността на своите
Какво е Anti-Spoofing и неговите техники за откриване на живост при разпознаване на лица?
Разпознаването на лица се превърна в ключов стълб на настоящите системи за сигурност при удостоверяване на смартфони, банкиране и наблюдение. Въпреки това, с нарастващото приложение на лицевото разпознаване,
Топ НЛП тенденции, за които да се грижим през 2025 г
Ако сте активни в пространството на AI, тогава трябва да сте запознати с NLP, което означава обработка на естествен език. НЛП променя как
Кои са най-добрите мултимодални AI приложения и случаи на употреба?
Мултимодалният AI обединява знания от различни ресурси като текст, снимки, аудио и видео, като по този начин е в състояние да предостави по-богати и по-задълбочени прозрения за
Какво е РАФТ? RAG + фина настройка
Казано с прости думи, фината настройка с подобрено извличане или RAFT е усъвършенствана AI техника, при която генерирането с увеличено извличане е съчетано с фина настройка за подобряване на генеративните отговори от
Какво представляват големите мултимодални модели (LMM)?
Големите мултимодални модели (LMM) са революция в изкуствения интелект (AI). За разлика от традиционните AI модели, които работят в една среда с данни като текст,
19 безплатни набора от данни за разпознаване на лица, които да заредят вашите AI проекти през 2025 г.
Търсите ли висококачествени набори от данни за разпознаване на лица, за да подобрите своите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение? Не търсете повече! Съставихме списък от 19
Оптимизиране на RAG с по-добри данни и подкани
RAG (Retrieval-Augmented Generation) е скорошен начин за подобряване на LLM по изключително ефективен начин, съчетаващ генеративна мощност и извличане на данни в реално време. RAG позволява a
RAG срещу фина настройка: Кое е подходящо за вашия LLM?
Големите езикови модели (LLM) като GPT-4 и Llama 3 повлияха на AI пейзажа и извършиха чудеса, вариращи от обслужване на клиенти до генериране на съдържание.
Какво представляват мултимодалните големи езикови модели? Приложения, предизвикателства и как работят
Представете си, че имате рентгенова снимка и трябва да разберете какви наранявания имате. Единият вариант е да посетите лекар, което в идеалния случай
Златни набори от данни: Основата на надеждните AI системи
Златните набори от данни в AI се отнасят до най-чистите и висококачествени набори от данни, които можете да получите, за да обучите вашата AI система. Да бъдеш най-високият
Всичко за разговорния AI: Как работи, пример, ползи и предизвикателства [Инфографика 2025]
Разгледайте как разговорният AI променя индустриите с персонализирани взаимодействия. Разгледайте нашата инфографика.
27 набора от данни за изображения с отворен код за подобряване на вашия проект за компютърно зрение [2025 г. актуализиран]
Алгоритъмът за изкуствен интелект е толкова добър, колкото данните, с които го подавате. Това не е нито смело, нито нетрадиционно изявление. AI би могъл да има
Анотация на изображение – ключови случаи на употреба, техники и типове [2024]
Най-доброто ръководство за анотиране на изображения за компютърно зрение: Приложения, методи и категории Съдържание Изтеглете електронна книга Вземете моето копие Това ръководство подбира концепции
Разпознаване на лица: как работи, ползите, предизвикателствата и проблемите, свързани с поверителността
Хората са умели да разпознават лица, но ние също така интерпретираме израженията и емоциите съвсем естествено. Изследванията казват, че можем да идентифицираме лично познати лица в рамките на 380 мс
Кажете ни как можем да помогнем при следващата ви инициатива за изкуствен интелект.