Търсите ли висококачествени безплатни набори от данни за лицево разпознаване, за да заредите вашите AI проекти? Не търсете повече! Подбрахме най-добрия списък от 19 първокласни безплатни набора от данни за изображения, специално проектирани за задачи за разпознаване на лица. Независимо дали разработвате авангардни AI алгоритми, фино настройвате модели за машинно обучение или изследвате приложения за компютърно зрение, тези набори от данни са вашият билет към успеха. От лица на знаменитости до различни възрастови групи и от колекции с множество пози до предизвикателства за разпознаване на емоции, нашето изчерпателно ръководство обхваща всичко. Потопете се в тази съкровищница от лицеви данни и подобрете системите си за лицево разпознаване, без да харчите нито стотинка. Готови ли сте да революционизирате вашите проекти за компютърно зрение? Нека проучим тези променящи играта безплатни набори от данни за лицево разпознаване, които ще издигнат вашия AI на следващото ниво!.
19 безплатни набора от данни за лице за обучение на модел за разпознаване на лица
Системата за лицево разпознаване може да изпълнява задачите си за компютърно зрение само когато е обучена на набори от данни за качествени изображения. Без качествен набор от данни за разпознаване на изображения може да не успеете да разработите стабилен система за лицево разпознаване. Но ние имаме решение.
Разгледайте хранилище от висококачествени набори от данни с отворено изображение, които могат да бъдат достъпни безплатно.
Да започваме.
-
Обозначени лица в дивата природа (Връзка)
Друг безплатен за изтегляне голям набор от данни за изображения на лица, Labeled Faces in the Wild, съдържа приблизително 13,000 XNUMX снимки на лица, специално предназначени за изпълнение на неограничени задачи за разпознаване на лица. Изображенията се събират от мрежата и са етикетирани с името на лицето.
-
CelebFaces (Връзка)
CelebFaces е свободно достъпен набор от данни за изображения, съдържащ изображения с атрибути на лица на повече от 200,000 40 знаменитости. Всяко от тези изображения е анотирано с 10,000 атрибута. Освен това анотациите включват също XNUMX XNUMX и повече самоличности и локализация на забележителности. Той е разработен от MMLAB за некомерсиални изследователски цели и разпознаване на лица, локализиране и разпознаване на атрибути.
-
База данни за лица на Tufts (Връзка)
Базата данни на Tufts Face е широкомащабна хетерогенна база данни за откриване на лица с различни модалности на изображения, включително фотографски изображения, компютъризирани скици на лица и 3D, топлинни и инфрачервени изображения на участници. Тази изчерпателна колекция от над 10,000 XNUMX изображения има участници от двата пола, широк възрастов диапазон и от различни страни.
-
Google сравнение на изражението на лицето (Връзка)
Сравнението на изражението на лицето в Google е друг широкомащабен безплатен набор от данни, съдържащ тройки изображения на лица. Хората допълнително коментират изображенията, за да уточнят коя двойка от трите има най-сходно изражение на лицето.
-
UMDFaces (Връзка)
Един от най-големите набори от данни, UMDFaces включва повече от 367,000 8,200 анотирани лица в 3.7 3,100 субекта. Базата данни също така съдържа повече от XNUMX милиона анотирани кадъра от видеоклипове, използващи ключови точки на лицето на XNUMX субекта.
-
Изображения на лица с маркирани ориентири (Връзка)
Този безплатен набор от данни за разпознаване на лица съдържа 7049 изображения, всяко маркирано с до 15 ключови точки. Ключовите точки за изображение могат да варират, но максимумът е 15. Всички данни за ключови точки се предоставят в CSV файл.
-
UTKFace (Връзка)
Наборът от данни на UTK Face съдържа 20,000 XNUMX изображения на хора от всички възрасти. Той включва информация за възраст, етническа принадлежност и пол.
-
MORPH (Връзка)
MORPH е набор от данни за определяне на възрастта по лица. Има 55,134 13,617 изображения на 16 77 души на възраст от XNUMX до XNUMX години.
YouTube с лицеви ключови точки (Връзка)
YouTube With Facial Keypoints съдържа изображения на лица на известни личности, взети от обществени форуми. Изображенията се изрязват от видеоклипове и се фокусират върху ключовите точки на лицето във всеки кадър.
По-широко лице (Връзка)
Wider Face има повече от 10,000 XNUMX изображения на отделни хора и групи от хора. Наборът от данни е групиран въз основа на множество сцени, като паради, трафик, партита, срещи и др.
База данни за лица на Yale (Връзка)
Базата данни за лица на Yale съдържа 165 изображения на 15 обекта при различно осветление, изражение, емоции и условия на околната среда.
Лицата на Симпсън (Връзка)
Лицата на Симпсън е колекция от изображения, взети от най-продължителната телевизионна програма Симпсън, сезони 25 до 28. Както подсказва името, този набор от данни съдържа 10,000 XNUMX изрязани изображения на лицата на героите, появяващи се в шоуто Симпсън.
Разпознаване на истинско и фалшиво лице (Връзка)
Наборът от данни за разпознаване на реални и фалшиви лица е предназначен да помогне на системите за разпознаване на лица да разграничават по-добре истинските и фалшивите изображения на лицето. Наборът от данни съдържа повече от 1000 реални и 900 фалшиви лица с различна степен на разпознаваемост.
Flickr лица (Връзка)
Flickr Faces е набор от данни за изображения на лица, обходен от Flickr. Висококачественият набор от данни съдържа над 70,000 XNUMX PNG изображения на хора с различни характеристики като възраст, националност, етническа принадлежност и фон на изображението.
VGG Лице (Връзка)
Наборът от данни на VGG Face съдържа над 2.6 милиона изображения на 2,622 души за разпознаване на лицева идентичност.
Данни за лице с много пози и много изрази (Връзка)
Този набор от данни съдържа 102,476 1,507 изображения на 762 745 азиатци (62 мъже, 6 жени). Всеки човек има XNUMX многопозни и XNUMX многоизразителни изображения. Наборът от данни включва различни ъгли, пози и условия на осветление. Полезно е за разпознаване на лицето и изражението на лицето.
Живо лице и данни против измама (Връзка)
Този набор от данни има данни против измама за 1,056 души. Включва изображения както от вътрешни, така и от външни сцени и обхваща всички възрасти, с акцент върху млади хора и хора на средна възраст. Данните включват множество пози и изражения, полезни за задачи като плащане с лице и отключване на мобилен телефон.
Набор от данни за маркирани лица с много атрибути (MALF). (Връзка)
Наборът от данни за маркирани лица с много атрибути съдържа 5,250 изображения с 11,931 2015 маркирани лица. Той поддържа подробен анализ на разпознаването на лица в дивата природа и беше въведен през XNUMX г.
Набор от данни за сравнение на изражението на лицето на Google (Връзка)
Наборът от данни за сравнение на изражението на лицето на Google съдържа над 156k изображения и 500k триплета. Създаден от изследователи на Google, той се фокусира върху анализирането на изражението на лицето, като например класификация на емоциите. Публикувана е през 2018 г.
Тъй като данните управляват AI и Computer Vision, имате нужда от висококачествени данни да разработим печеливша система за лицево разпознаване. Тези безплатни за използване и анотирани набори от данни за изображения могат да допринесат за целите ви за развитие. Въпреки това, ако се нуждаете от силно персонализирани и точно анотирани набори от данни за изображения, Shaip е единственото решение.
Ние сме най-предпочитаният партньор за AI решения с дългогодишен опит, предоставящ на клиенти персонализирани решения за данни за техните специфични нужди. За да научите повече за нашите умения за данни, свържете се с нашия екип днес.
