19 безплатни набора от данни за разпознаване на лица, които да заредят вашите AI проекти през 2025 г.
Търсите ли висококачествени набори от данни за разпознаване на лица да издигнете своите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение? Не търсете повече! Съставихме списък от 19 безплатни набора от данни за лицево разпознаване, идеални за задачи като разработване на AI алгоритъм, обучение на модели и изследване на компютърно зрение.
Защо наборите от данни за разпознаване на лица са от съществено значение
Разпознаването на лица играе жизненоважна роля в съвременните AI приложения, от подобряване на системите за сигурност до създаване на персонализирани потребителски изживявания. Глобалният пазар на разпознаване на лица се очаква да расте от $5.01 милиарда през 2023 г. до $12.67 милиарда до 2030 г., с CAGR от 14.5%, водени от напредъка в AI и нарастващото търсене на безконтактно удостоверяване.
Безплатните набори от данни са от съществено значение за разработчиците и изследователите, тъй като предлагат рентабилни, разнообразни и добре структурирани данни за обучение на надеждни модели. Тези набори от данни поддържат иновации в области като откриване на емоции, оценка на възрастта и анализ на поза, като ви помага да останете конкурентоспособни в тази бързо развиваща се област.
19 безплатни набора от данни за лице за обучение на модел за разпознаване на лица
Системата за лицево разпознаване може да изпълнява задачите си за компютърно зрение само когато е обучена на набори от данни за качествени изображения. Без качествен набор от данни за разпознаване на изображения може да не успеете да разработите стабилна система за разпознаване на лица. Но ние имаме решение.
Разгледайте хранилище от висококачествени набори от данни с отворено изображение, които могат да бъдат достъпни безплатно.
Друг безплатен за изтегляне голям набор от данни за изображения на лица, Labeled Faces in the Wild, съдържа приблизително 13,000 XNUMX снимки на лица, специално предназначени за изпълнение на неограничени задачи за разпознаване на лица. Изображенията се събират от мрежата и са етикетирани с името на лицето.
CelebFaces е свободно достъпен набор от данни за изображения, съдържащ изображения с атрибути на лица на повече от 200,000 40 знаменитости. Всяко от тези изображения е анотирано с 10,000 атрибута. Освен това анотациите включват също XNUMX XNUMX и повече самоличности и локализация на забележителности. Той е разработен от MMLAB за некомерсиални изследователски цели и разпознаване на лица, локализиране и разпознаване на атрибути.
Базата данни на Tufts Face е широкомащабна хетерогенна база данни за откриване на лица с различни модалности на изображения, включително фотографски изображения, компютъризирани скици на лица и 3D, топлинни и инфрачервени изображения на участници. Тази изчерпателна колекция от над 10,000 XNUMX изображения има участници от двата пола, широк възрастов диапазон и от различни страни.
Google сравнение на изражението на лицето (Връзка)
Сравнението на изражението на лицето в Google е друг широкомащабен безплатен набор от данни, съдържащ тройки изображения на лица. Хората допълнително коментират изображенията, за да уточнят коя двойка от трите има най-сходно изражение на лицето.
Един от най-големите набори от данни, UMDFaces включва повече от 367,000 8,200 анотирани лица в 3.7 3,100 субекта. Базата данни също така съдържа повече от XNUMX милиона анотирани кадъра от видеоклипове, използващи ключови точки на лицето на XNUMX субекта.
Изображения на лица с маркирани ориентири (Връзка)
Този безплатен набор от данни за разпознаване на лица съдържа 7049 изображения, всяко маркирано с до 15 ключови точки. Ключовите точки за изображение могат да варират, но максимумът е 15. Всички данни за ключови точки се предоставят в CSV файл.
Наборът от данни на UTK Face съдържа 20,000 XNUMX изображения на хора от всички възрасти. Той включва информация за възраст, етническа принадлежност и пол.
YouTube With Facial Keypoints съдържа изображения на лица на известни личности, взети от обществени форуми. Изображенията се изрязват от видеоклипове и се фокусират върху ключовите точки на лицето във всеки кадър.
Wider Face има повече от 10,000 XNUMX изображения на отделни хора и групи от хора. Наборът от данни е групиран въз основа на множество сцени, като паради, трафик, партита, срещи и др.
Лицата на Симпсън е колекция от изображения, взети от най-продължителната телевизионна програма Симпсън, сезони 25 до 28. Както подсказва името, този набор от данни съдържа 10,000 XNUMX изрязани изображения на лицата на героите, появяващи се в шоуто Симпсън.
Наборът от данни за разпознаване на реални и фалшиви лица е предназначен да помогне на системите за разпознаване на лица да разграничават по-добре истинските и фалшивите изображения на лицето. Наборът от данни съдържа повече от 1000 реални и 900 фалшиви лица с различна степен на разпознаваемост.
Flickr Faces е набор от данни за изображения на лица, обходен от Flickr. Висококачественият набор от данни съдържа над 70,000 XNUMX PNG изображения на хора с различни характеристики като възраст, националност, етническа принадлежност и фон на изображението.
Наборът от данни на VGG Face съдържа над 2.6 милиона изображения на 2,622 души за разпознаване на лицева идентичност.
Данни за лице с много пози и много изрази (Връзка)
Този набор от данни съдържа 102,476 1,507 изображения на 762 745 азиатци (62 мъже, 6 жени). Всеки човек има XNUMX многопозни и XNUMX многоизразителни изображения. Наборът от данни включва различни ъгли, пози и условия на осветление. Полезно е за разпознаване на лицето и изражението на лицето.
Този набор от данни има данни против измама за 1,056 души. Включва изображения както от вътрешни, така и от външни сцени и обхваща всички възрасти, с акцент върху млади хора и хора на средна възраст. Данните включват множество пози и изражения, полезни за задачи като плащане с лице и отключване на мобилен телефон.
Набор от данни за маркирани лица с много атрибути (MALF). (Връзка)
Наборът от данни за маркирани лица с много атрибути съдържа 5,250 изображения с 11,931 2015 маркирани лица. Той поддържа подробен анализ на разпознаването на лица в дивата природа и беше въведен през XNUMX г.
Набор от данни за сравнение на изражението на лицето на Google (Връзка)
Наборът от данни за сравнение на изражението на лицето на Google съдържа над 156k изображения и 500k триплета. Създаден от изследователи на Google, той се фокусира върху анализирането на изражението на лицето, като например класификация на емоциите. Публикувана е през 2018 г.
Заключителни мисли
Търсенето на точни и ефективни системи за разпознаване на лица продължава да нараства през 2025 г. и използването на правилните набори от данни за разпознаване на лица е първата стъпка към успеха. С нашия подбран списък от 19 безплатни набора от данни можете да създавате, обучавате и оптимизирате своите AI модели, без да разбивате банката. Независимо дали работите върху системи за сигурност, откриване на емоции или иновативни приложения за компютърно зрение, тези набори от данни предлагат разнообразието и качеството, от което се нуждаете.
