Значението на изкуствения интелект във вашите продукти и услуги става все по-важно през 2021 г. Както вече знаете, вашите AI модули са толкова полезни, колкото и техните данни за обучение. Въпросът е: колко трябва да похарчите за вашите данни за обучение на AI?
С бюджет за изкуствен интелект, вложен в разработването на модули за изкуствен интелект, вие вече сте на етапа, в който е изключително важно да бъдете внимателни, преди да инвестирате в набори от данни за обучение.
Тук се намесваме ние. Нашият опит в работата със стотици клиенти ще ви даде необходимата информация за разработване на ефективен бюджет за AI training данни да доведе до значителна възвръщаемост на инвестициите.
Да го преследваме.
Колко данни ви трябват?
Необходимият обем данни директно отразява цената, която в крайна сметка ще платите. Скорошно проучване на Измерване на размерите откриха, че организациите се нуждаят средно от близо 100,000 XNUMX проби от данни, за да функционират ефективно техните AI модули.
Докато обемът е важен, качеството на данните, които подавате в системата, е от еднакво значение; отклонение на данните, набори от данни с ниско качество, липса на подходящи анотирани данни и други фактори могат да ви костват време, ресурси и усилия. 100,000 200,000 незначителни проби в крайна сметка ще струват повече от XNUMX XNUMX проби от качествени данни.
Количеството данни, от което действително се нуждаете за вашата система, също зависи от случаите на използване, които имате в ръка. Ефективното дефиниране на вашите проблеми ще изясни дали имате нужда от изображение, текст, реч/аудио или видео данни (и силата на звука на всеки).
Например, ако вашата компания е фокусирана предимно върху компютърно зрение, най-вероятно ще ви трябва комбинация от видео и графични данни, а не аудио и текст. Или, ако планирате да внедрите chatbots във вашия магазин за електронна търговия, аудио и текстовите данни са по-подходящи от видео и изображения.
За съжаление, няма универсална формула, пакет или основно правило за изчисляване на цената на данните за обучение с изкуствен интелект или изискваното качество, тъй като показателите са уникални за различни бизнес и пазарни сегменти. Изчисляването на бюджет е контекстуално; два бизнеса няма да имат еднакви нужди от данни за обучение на AI.
Цената на данните
Това заявиха наскоро икономисти цената на данните надмина цената на петрола. Ако визуализирате общата концепция за данни като пазар и изображения, текст, аудио файлове и видеоклипове като продукти, всички те се оценяват отделно.
Въз основа на вашите изисквания за AI, случаи на употреба и други определящи фактори, ще трябва да закупите отделни типове набори от данни на съответните цени. Освен това всеки тип данни се оценява с различна скорост.
За да ви дадем представа как се определят цените на наборите от данни, ето кратка таблица.
Тип данни | Ценова стратегия |
Изображение | Цената е за един файл с изображение |
Видео | Цена за секунда, минута, час или индивидуален кадър |
Аудио / Реч | Цени за секунда, минута или час |
Текст | Цена за дума или изречение |
Примерът по-горе е просто ценова стратегия; действителната цена на наборите от данни ще зависи от някои критични фактори като:
- Географското местоположение, откъдето произлизат наборите от данни
- Сложността на случая на използване
- Обемът на данните, необходим за обучение на ML модели
- Незабавността на изискванията за данни
Имайки предвид тези фактори, собствениците на бизнес трябва да разберат, че цената за извличане на данни за обучение на AI за по-достъпен пазар ще бъде значително по-ниска от тази на малките пазари или редките географски местоположения.
Доставчици на данни Vs. Отворен код: Кое е по-бюджетно?
Изборът между доставчици на данни с отворен код и доставчици на данни е предизвикателство пред много компании и бизнеси. За съжаление, всеки експерт по ИИ ще ви каже, че това не е лесен отговор. Уеб порталите с отворен код и архивите на данни са ценни източници на данни, има голяма вероятност тези набори от данни да са остарели или неуместни.
Данните, налични като отворен код, обикновено са неструктурирани, като липсват много важни клетки с данни. Дори и да успеете да откриете точни набори от данни за вашите проекти, трябва да анотирате наборите, за да ги направите удобни за машината. Това означава, че неизбежно ще прекарвате повече време в търсене на данни (които може да са безполезни) или ще губите ресурси, за да накарате екипа си да ги етикетира за целите на обучението.
Първоначално доставчиците на данни изглеждат скъпи, но качеството на данните, които получавате, е безупречно. Няма нужда да харчите време и ресурси за надзор или одит на наборите от данни. Няма да се налага да определяте безброй часове за източник или маркиране на данни; имате възможност да разпределите 100% от времето си, като използвате данните, за да направите продукта си по-функционален. В зависимост от вашите изисквания, качествените данни ще бъдат много по-управляеми за вашия екип при поставяне и изпълнение на задачи.
Да предположим, че се впускате в нов пазар или географско местоположение, където сте първи на пазара в предлагането на решения, управлявани от AI. В този случай извличането на данни е не само досадно, но и хазарт. В този случай е много по-ценово и времеефективно да оставите работата на опитен екип от специалисти по данни.
Завършвайки
Изчисляването на адекватен бюджет е сложен процес. Пътят на най-малкото съпротивление при разработването на ИИ изисква привличането на екип от експерти за целите на обучението на ИИ.
Свържете се с един от нашите AI професионалисти на Сайп днес за консултация. Ние ще обсъдим вашите специфични нужди и изисквания за AI и ще предложим персонализирана ценова стратегия, отговаряща на вашия прогнозен бюджет. Нашият екип се е посветил на осигуряването на качествени данни за обучение на AI с минимално време за изпълнение. Ние ще извлечем точни набори от данни за вашите проекти, ще ги маркираме и ще гарантираме, че вашите резултати отговарят на визията на вашия бизнес.