Благодарение на непрекъснатия напредък в областта на изкуствения интелект и машинното обучение, компютрите могат да изпълняват нарастващ брой когнитивни задачи. В резултат на това фирмите могат да разчитат на машини за критични функции, които някога се смятаха за невъзможни за автоматизиране. По-специално, възходът на разговорните платформи с изкуствен интелект като чатботове и виртуални когнитивни агенти даде възможност на организации в широк спектър от индустрии да подобрят поддръжката на клиенти и HR дейности — и тези платформи стават все по-умни.
Интересът към разговорния AI скочи рязко през 2020 г., както и корпоративните инвестиции в платформи за машинно обучение. Това до голяма степен се дължи на пандемията от COVID-19, която принуди компаниите в почти всеки сектор да намерят начини да правят повече с по-малко. Внезапният скок в клиентските запитвания, получени от банки, търговци на дребно и авиокомпании, например, разкри ограниченията на човешките екипи за поддръжка на клиенти и спешната нужда от автоматизирани възможности. Освен това пандемията промени очакванията ни като потребители, увеличавайки търсенето на потребителски изживявания на първо място в цифровите технологии.
И така, къде сме сега?
Откриване на емоции:
Като начало, повечето платформи все още са относително несложни, когато става въпрос за откриване на емоции. Човешката комуникация зависи толкова от емоциите, колкото и от езика, и промяна в тона може напълно да промени значението на устния или писмен диалог. За да обучат компютрите да откриват фини контекстуални сигнали, продуктовите екипи се нуждаят от множество данни, съдържащи много различни човешки гласове. Намирането на всички тези данни не е малко предизвикателство.
Изучаване на нови езици:
По-голямата част от населението на света не говори английски. Глобални организации, които се надяват да използват разговорен AI за взаимодействие с клиенти извън Съединените щати, ще се нуждаят от платформи, които разбират не само различни езици, но и различни регионални диалекти и културни различия. Отново, това ще изисква големи количества многоезична реч и аудио данни от различни общности и широк набор от ситуации (напр. TED разговори, дебати, телефонни разговори, монолози и т.н.) и тези данни ще трябва да покриват различни теми .
Идентифициране на правилния глас:
Обучението на AI да открива един високоговорител сред множество гласове е друго предизвикателство, което вероятно е познато на всеки, който има домашен интелигентен високоговорител като Google Home или Alexa на Amazon. В претъпкана всекидневна тези платформи може да реагират на команди, които не са предназначени за тях, или може да не могат да разграничат команди в множество разговори. Това обикновено създава незначително разочарование и може би някакво комично облекчение, но когато бизнес транзакциите, включващи чувствителни клиентски данни, се извършват чрез гласови команди, наложително е AI да не обърква потребителските акаунти.
Въпреки тези пречки, разговорният AI има огромен потенциал за бизнеси от всякакъв вид. Shaip е тук, за да ви помогне да отключите този потенциал и всичко започва с данни. Можем да предоставим на продуктовите екипи часове транскрибирани, анотирани аудио данни на повече от 50 езика. Използвайки нашето собствено приложение за събиране на данни, ние сме в състояние да рационализираме разпределението на задачите за събиране на данни към глобални екипи от опитни събирачи на данни. Интерфейсът на приложението позволява на доставчиците на услуги за събиране на данни и пояснения лесно да преглеждат възложените им задачи за събиране, да преглеждат подробни насоки за проекти, включително проби, и бързо да подават и качват данни за одобрение от одитори на проекти.
Използва се във връзка с Платформа ShaipCloud, нашето приложение е само един от многото инструменти, които ни дават възможност да извличаме, транскрибираме и анотираме данни в практически всякакъв мащаб, необходим за обучение на сложни алгоритми за използване в реални взаимодействия с клиенти. Искате ли да научите какво още ни прави лидери в разговорния AI? Свържете се и нека накараме вашия AI да говори.
