Всички проекти, включващи изкуствен интелект (AI) и машинно обучение, изискват данни за обучение на AI. Единственият начин AI системите да се научат да стават по-точни и подходящи за целта си е да въвеждат приложима информация. Набирането и подготовката на набори от данни е точно мястото, където компаниите се борят да използват AI и потенциала за машинно обучение.
Обучението за AI изисква последователно въвеждане на огромни обеми контекстуални данни, за да могат машините да предоставят прецизни резултати. Така се научават да стават по-остри с всеки добив. Набирането на качествени данни поставя пред компаниите значителни предизвикателства. Те или остават без постоянни източници, или се опасяват, че ще им свърши необходимото финансиране за сътрудничество с компании за събиране на данни.
Често срещано погрешно схващане е, че доставчиците на данни не са достъпни за собствениците на фирми. Ние ще разгледаме разходите за изнасяне на обучението ви за AI и как една инвестиция ще спести пари в дългосрочен план.
Различни източници на данни
За да разберем как доставчиците на данни са рентабилни, първо трябва да осъзнаем множеството източници на събиране на данни и техните уникални предимства и недостатъци. Допълнителното разбиране на всеки източник ще ви даде представа за предимствата и недостатъците на всеки от тях.
| източник | Предимства | Недостатъци |
| Безплатни ресурси | Те предоставят безплатно набори от данни в индустрии и пазарни сегменти. | Изисква безброй часове ръчна работа за изследване на множество набори от данни и категории, преди да намерите правилния. |
| Компаниите имат множество опции, например Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine и много други. | Наборите от данни са предимно необработени и непочистени. | |
| Данните трябва да бъдат анотирани ръчно, което отново отнема много време. | ||
| Може да включва проблеми с лицензирането за определени набори от данни. | ||
| Вътрешни източници | Те предоставят контекстуални набори от данни, тъй като се генерират вътрешно чрез различни допирни точки, определени от компанията. | Обемът на наличните данни зависи от трафика, сцеплението и други показатели, базирани на допирни точки. |
| Наборите от данни могат да бъдат персонализирани според изискванията. | Сътрудничеството между и вътре в отделите понякога може да бъде обезсърчително. | |
| Ако вашият продукт има ограничено време за пускане на пазара, вътрешни източници могат да причинят значителни забавяния. | ||
| Анотирането на данни все още е ръчна задача. | ||
| Платени източници или доставчици на данни | Постоянни източници на качествени данни за обучение на AI. | Може да е скъпо в зависимост от това колко нишов е вашият продукт. |
| Наборите от данни могат да бъдат персонализирани според изискванията на проекта. | ||
| Данните винаги се доставят навреме, независимо от времето ви за пускане на пазара. | ||
| За лицензирането и съответствието се грижат доставчиците. | ||
| Наборите от данни са анотирани и проверени за качество преди доставка. |
Ако погледнете таблицата по-горе, ще разберете, че доставчиците на данни предлагат повече предимства, отколкото недостатъци. За да ви дадем по-добра представа, нека разгледаме подробно тези аспекти.
Как доставчикът на данни винаги е от полза за вашите AI проекти
Фирмите за събиране на данни ще предоставят последователно безупречни набори от данни за вашите проекти. Освен това, ето някои от компетенциите, които те внасят в сътрудничеството:
- Доставчиците могат да генерират, подготвят и доставят данни от различни формати. Например, ако възнамерявате да разработите модули за гласово търсене за вашето приложение, те могат да ви осигурят гласови данни спрямо вашите нужди. Те могат също така да предоставят изображения, текст или видео базирани данни, които са полезни за вашия проект.
- Експертите по данни ще се погрижат за всички пречки и главоболия, които идват с лицензирането и спазването на нормативните изисквания. Наборите от данни, които предоставят, ще бъдат напълно лишени от ограничения.
- Компаниите за събиране на данни гарантират, че данните, които получавате, са безпристрастни, или ще ви уведомят за възможни отклонения, така че да можете да модифицирате системите си за подходящи резултати.
- Ще получите най-актуалните набори от данни от произход, демографски данни, пазарни сегменти и други критични сегменти, ако е необходимо.
Защо доставчиците на данни са по-евтини
Доставчиците на данни и специалистите могат да таксуват конкурентни цени, защото имат персонализирани договори за групови проекти. Техните масивни мрежи също са една от основните причини да се окажат по-евтини в дългосрочен план. Тъй като са в индустрията от години, те знаят кой източник е приложим за всеки тип набор от данни, как да извличат данни бързо в кратки срокове и с кого да се свържат за точни набори от данни.
С увеличаването на продължителността на вашето сътрудничество те ще разберат вашите изисквания и ще предоставят автономно качествени набори от данни. В крайна сметка ще понесете абсолютно нулеви разходи за цикли за оптимизиране на качеството на данните, режийни разходи, обучение, анотация и други скъпи разходи.
Предимството на Шайп
Ние в Shaip сме ветерани в областта на анотирането и събирането на данни. С над 13 години опит разбираме изискванията за данни като никой друг на пазара. Имаме три кръга строги проверки на качеството, за да гарантираме, че данните, които получавате, са готови за качване. Ние също се гордеем с нашата прозрачност и сме изградили нашия модел около изпълнението на нашите обещания.
Бърз казус от практиката
Ние сме специализирани в предоставянето качествени здравни данни. Едно от най-успешните ни сътрудничества е със застрахователна компания. Те искаха да внедрят модули, управлявани от изкуствен интелект, като например предсказуем анализ, за да оценят вероятността застрахователите да развият заболявания и съответно да предложат персонализирани премии.
За да предскажат точно резултатите, те се нуждаеха от огромни обеми здравни данни от специфични демографски данни. С доброволно предоставени подробности застрахователите биха могли да получат представа за възможните състояния, които биха развили въз основа на техния начин на живот, генетика, наследственост и други фактори. Застрахователната компания си сътрудничи с нас за набори от данни и ние ги доставихме в определения срок.
Едно от съществените предизвикателства по отношение на здравните данни е да гарантираме, че ние де-идентифицирани данни за пациенти и внедрени HIPAA протоколи. Нашият строг процес гарантира, че данните са защитени от всякаква форма на повторна идентификация и в крайна сметка отговарят на всички стандарти за съответствие.
Завършвайки
Използването на доставчици на данни вместо прибягване до безплатни ресурси спестява пари в дългосрочен план и подготвя вашата компания за експоненциален растеж. Ако искате вашите AI модули да предоставят точни резултати, първо трябва да им подадете подходящи данни, които могат да идват само от експерти като нас.
Свържете се с нас днес, за да обсъдим вашите идеи и изисквания.