Прецизното здравеопазване произтича от точната диагноза. Тъй като алопатията се основава на доказателства, тази прецизност се свежда до най-точния и актуален запис на симптомите и всякакви дребни данни, които биха могли да помогнат за укрепване на диагнозата.
Такива данни и заключения са били записвани по-рано и управлявани в хартиени файлове, съхранявани офлайн. Дигитализацията проправи пътя за данни от EHR (електронни здравни досиета) и направи достъпа до данните на пациентите по-достъпен за клиницистите и лекарите.
Въпреки възхода на ЕЗД данни, здравеопазване заинтересованите страни все още наблюдават изолирани данни, тъй като пациентите посещават не само множество лекари, но и свързани центрове като аптеки, диагностични центрове и др. Всяко взаимодействие включва модификация на съществуващи данни, които следващият лекар или лекар трябва да знае.
За да се рационализира всичко това и да се даде демократичен достъп до грижите за пациентите, е появата на надлъжни данни за пациентите. В тази статия ще разгледаме в дълбочина какво означава това, как работи, предимствата, предизвикателствата и много други.
Какво е надлъжно здравно досие?
IA надлъжно здравно досие е подробен отчет на медицинската история на пациента във времето. Например, той включва данни от посещения при лекар, лечения и лекарства, като помага на лекарите да видят голямата картина за по-добри грижи.
Здравословното състояние на индивида
Прогресия на заболяването и възстановяване
Рискови фактори
Резултати от лечението
Въздействие на извънредните интервенции
Други взаимодействия: посещения в спешното отделение, рецепти, лекарства и др
Влиянието на надлъжните данни в управлението на данни в здравеопазването
Качеството на предоставянето на здравни грижи е пряко пропорционално на наличието на пълни, точни и актуализирани данни. Това поставя основата за клинични и здравни експерти да предлагат персонализирана грижа за пациентите. Да разбиеш значимото предимства на надлъжните здравни данни, ето бърз списък.
Оптимизиране на безопасността на пациентите
Безопасността на пациентите е от решаващо значение в здравеопазването. Въпреки че фокусът трябва да бъде основно върху лечението на съществуващи проблеми или основни заболявания, трябва да се обърне внимание и на елиминирането на рисковете, произтичащи от потенциални лекарствени взаимодействия, алергии и противници.
Тъй като надлъжните данни документират здравния път на пациента във времето, те предоставят на заинтересованите страни поглед от птичи поглед на предишни взаимодействия и наблюдения. Това им позволява да променят съответно процедурите и протоколите си за лечение.
Ефективно управление на хронични заболявания
Доклад от 2023 г. разкрива, че разпространението на хроничните заболявания в Индийските градски райони са 29%. Произтичащи от начин на живот, генетика и различни други фактори, има много хронични заболявания като сърдечни заболявания, диабет, затлъстяване, епилепсия, автоимунни състояния и други.
Такива състояния изискват последователно проследяване и наблюдение на здравето на пациента. Лекарствата и дозите неизменно зависят от последните наблюдения и интервенции. Наличието на надлъжни данни позволява оптимизиране на лечението, по-добро проследяване на прогресията на заболяването и повишена ефикасност на лечението и лекарствените подходи.
Рационализирайте здравните услуги
Освен клиничните предимства, има и няколко оперативни предимства. Дългосрочните данни позволяват оптимално използване на ресурсите и рационализирани здравни услуги. Освен това помага на пациентите да спестят значителни разходи, като елиминират необходимостта от излишни тестове и доклади.
Помощ при изследвания и клинични изпитвания
Дългосрочните данни надхвърлят просто процедурата за документиране. Това е солидна основа за
- Разширени и допълнителни медицински изследвания
- Помогнете на държавните органи да формулират подходящи здравни стратегии
- Благоприятни епидемиологични проучвания
- Осигурете богати на данни хранилища за провеждане на херметически клинични изпитвания и др
- Дайте възможност за разработване на AI системи за здравеопазване
Предизвикателства в надлъжните данни за пациентите
Ползите са обещаващи и въздействието е значително. Този нишов процес обаче не е лишен от предизвикателства и пречки.
Фрагментиране на данни
Един от основните проблеми при изготвянето на данни в здравните пътувания на пациентите са различните системи и модули на EHR. Съществува рязко прекъсване на връзката между системите на EHR, разположени в различни заведения, което води до разпръснати данни.
Подобно фрагментиране на данни затруднява незабавното актуализиране и споделяне на данни за пациенти след всяко посещение или взаимодействие. С нарастването на опасенията за поверителността на здравните данни и мандати като GDPR и HIPAA, данните деидентификация и токенизация добавете още едно ниво към вече съществуващите клинични и оперативни работни процеси.
Липса на стандартизирано качество и структура на данните
Припокривайки се с аспекта, че множество доставчици на здравни услуги и заведения внедряват различни системи за ЕЗД, практиките за запис, файловите системи, форматите и терминологията се различават от един запис в друг. Тази липса на стандартизация предотвратява незабавното синхронизиране на данните за пациента в облака или централизирана система.
Разни фактори
Освен това, има и шансове пациентите да не разкрият напълно своите симптоми или състояния. Такова доброволно или неволно задържане на информация изкривява целия процес.
Друг критичен аспект се върти около финансовата тежест, която идва с укрепването на инициативите за цифрова трансформация и разходите за техническа и цифрова инфраструктура, за да се даде възможност за безпроблемно записване и проследяване на данни.
Надлъжни здравни данни: Трансформиращият актив в пространството на здравеопазването
Наличието на адекватни надлъжни данни за пациенти също така позволява на здравните експерти да потърсят съдействието на нишови технологии като системите за AI в здравеопазването. Чрез симулации и техники за наука за данни, като прескриптивен и предсказващ анализ, рисковете от развитие на заболявания, прогнозиране на заболявания 5 или 10 години напред въз основа на историята на пациента и избора на начин на живот и други могат да бъдат изследвани и разкрити.
С това казано, не става въпрос само за предоставяне на технологията. Освен това се свежда до обединяването на здравни институции и заинтересовани страни, за да си сътрудничат в обмена на данни в здравеопазването и често да обучават своя персонал и сътрудници по този въпрос, за да подхранват този процес на по-културно ниво.
Вярваме, че в бъдеще ще станем свидетели на забележителен напредък в обмена на данни и методологиите за запис на данни.
И ако работите върху една такава визия или изграждате футуристични модели на ИИ в здравеопазването, нашето хранилище на деидентифицирани данни на пациенти с етичен произход ще служи като качествени набори от данни за обучение на ИИ. Надяваме се, че този блог ви дава достатъчна яснота относно това какво представляват надлъжните данни. Свържете се с нас днес, за да проучите обхвата на доставката на данни за вашите AI визии.
