Развитието на технологиите позволи иновациите на много полезно оборудване за улесняване на човешките усилия. Автоматичното разпознаване на номерата, като една такава технология, става широко разпространено в световен мащаб.
Това е ефективна технология, която помага за проследяване на нарушенията на пътя, управление на ситуации на паркиране и облагодетелства множество други дейности, зависещи от потребителя. ANPR системите са много надеждни и проектирани с помощта на авангардни технологии като AI, които ги правят изключително прецизни и функционални.
Така че в този блог ще разгледаме някои важни аспекти на системата за разпознаване на регистрационни номера, за да подобрим вашето разбиране за тази система. Нека започнем!
Какво е ANPR?
ANPR или Automatic Number Plate Recognition е технология за компютърно зрение, която автоматично разчита регистрационните табели на превозни средства без човешко взаимодействие, използвайки специализиран софтуер. ANPR използва запис от камерата в реално време, за да заснеме и прецизно идентифицира всеки регистрационен номер.
Технологията ANPR оказва огромно влияние върху транспортната индустрия, тъй като идентификацията на регистрационния номер на превозното средство може да служи за различни цели като:
- Транспортно макро моделиране
- Проучвания на OD (произход-дестинация)
- Толинг
- Проучвания за средното време за пътуване
- Измерване на скоростта
- Разширена класификация на превозните средства
Автоматичното разпознаване на регистрационния номер също често е известно с дадените имена:
- LPR (разпознаване на регистрационен номер)
- Автоматична идентификация на превозното средство (AVI)
- Разпознаване на номера на автомобила (CPR)
- Четец на автомобилни табели (CPR)
- Автоматично разпознаване на номера (ANPR)
- Оптично разпознаване на символи (OCR) за автомобили
Как работи ANPR?
Работата на ANPR е доста проста. ANPR използва софтуер за оптично разпознаване на знаци за откриване на регистрационни табели на превозни средства. Камерите в устройството заснемат изображения на регистрационните номера, които се обработват допълнително от софтуера.
По време на обработката на изображението софтуерът идентифицира знаците и проверява тяхната последователност, за да преобразува изображението на регистрационния номер в текст. Системата използва инфрачервена светлина през нощта, за да открие номера на автомобила и да заснеме изображения.
ANPR системите обикновено се състоят от:
- Устройство за заснемане на цифрово изображение.
- Процесорна единица.
- Инфрачервено осветление.
- Няколко алгоритма за видео анализ.
Какви са основните предимства на ANPR?
ANPR предлага много предимства в реалния свят, които я правят изключително популярна технология в настоящето. Някои от забележителните предимства са:
- Автоматизация на ръчни задачи
- Ефективно управление на пространството
- По-добро управление
- Подобрено преживяване на клиентите
- По-бързо изпълнение на процесите
Освен предимствата, ето някои случаи на употреба, които трябва да знаете за технологията за разпознаване на регистрационни номера:
-
Управление на паркинга
Няма повече загуба на време за управление на вашите билети за паркиране и риск от санкции за неточни плащания на билети, тъй като ANPR предлага интегрирано решение за идентифициране на отделни превозни средства и провеждане на ефективно управление на паркирането.
-
Пътно нарушение
Правоприлагащият отдел има най-голям случай на използване на ANPR системи. Те се използват за разпознаване на регистрационни номера на превозни средства, които нарушават законите за движение.
-
Плащания на тол кабини
Системата ANPR улесни работата по плащането на таксите, тъй като устройството автоматично разпознава номера на вашето превозно средство и автоматично ви таксува сумата на таксата.
-
Анализ на времето за пътуване
Полезно приложение на ANPR е анализът на времето за пътуване, който записва и показва времето ви за пътуване, когато се придвижвате от източника до дестинацията.
-
Охрана на търговския парк
Технологията ANPR може да адресира и ефективно да разреши проблема с неразрешеното паркиране, което често води до ненужни караници и битки.
Как AI моделите могат да бъдат обучени да обучават точно ANRP модели?
Наборите от данни съдържат огромна информация, която моделът се научава да чете и изследва. Освен това той взема решения въз основа на предоставените данни. За да се проектира перфектно тази система, са необходими упорит труд и интелигентност на няколко инженера.
Хубавото на AI е, че след като програмирате AI модел да научи и правилно да приложи интелигентността си към процеса, той може допълнително да обучава други модели доста лесно. Използвайки няколко реда кодове и използвайки предварително обучени модели, можете да изградите обучени ANRP модели, които могат да бъдат разгърнати на множество места.
Също така, научете за процеса на оптично разпознаване на знаци (OCR) Прочетете тук!
Как Shaip помага при извличането на набори от данни за номерата на превозните средства?
Търсенето на автомобилни набори от данни за обучение на ML модели нараства неимоверно. Ето защо опитният екип от инженери и ИТ експерти на Shaip използва усъвършенствани инструменти за анотации на изображения/видео, за да рационализира целия процес.
Използвайки усъвършенствани инструменти за анотации, екипите правят етикетирането на изображения на превозни средства прецизно и функционално за всички случаи на употреба. Нещата, заснети в изображенията и видеоклиповете, се категоризират в обекти кадър по кадър.
Освен това се използват множество техники за точно откриване на автоматичния регистрационен номер. Някои от техниките включват:
- Лидар
- Ограничаващи кутии
- Анотация на многоъгълник
- Семантична сегментация
- Проследяване на обекти
Като цяло Shaip е един от водещите доставчици на услуги за обучение на AI за обучение на ANPR модели, за да предоставят функции без грешки на рентабилна цена.
Oбобщение
Автоматичното разпознаване на номерата е страхотна технология за премахване на човешките усилия и замяната им с усъвършенствана система, която осигурява бързи и ефективни резултати. Освен това броят на случаите на използване на тази технология е многоброен, което оправдава нарастващото й търсене. Така че, ако вие също имате нужда от такава технология или искате да обучите своите ANRP модели, свържете се с нашите AI експерти от Shaip.
