AI (изкуствен интелект) и данни за обучение са неразделни. Те са като нощ и ден, глави и опашки, както и ин и ян. Едното не може да съществува без другото. Тъй като те имат причинно-следствена връзка, вашата работа като бизнес оператор е да предоставите възможно най-много висококачествени данни за обучение за вашите AI модули, така че те да могат да върнат точна информация.
Няма такова нещо като достатъчно данни. Обучението с подсилване се подобрява само с повече набори от данни. По-конкретно, ако възнамерявате да пуснете уникално решение на вашия пазар, трябва да гарантирате, че вашият продукт и неговата продукция отговарят на очакванията. За да създадете печеливши модели, имате нужда от постоянен източник на данни за обучение на AI.
Ако сте следили нашия блог, знаете, че сме обсъждали Безплатно, в къщатаи други източници на данни. В тази публикация решихме да стесним фокуса си до един аспект и да обсъдим как доставчиците на услуги за данни от край до край могат да ви предложат огромни предимства в събиране на данни намлява анотация.
Когато искате вашите модули за машинно обучение да обработват данни и да се учат автономно, доставчиците от край до край са вашият идеален избор.
Защо?
Нека да проучим в детайли.
Кои са доставчиците на услуги за данни от край до край?
Премиум доставчик от край до край поема изцяло отговорността за всички процеси, включени в снабдяването и предоставянето Данни за обучение на AI.
Как работят и какъв е техният процес?
Събирането и доставянето на данни е сложен процес, който изисква безброй часове сложен ръчен труд. Специализирани екипи работят в тандем, за да гарантират, че събирането, етикетирането, осигуряването на качеството и доставката на данни се извършват еднократно, без да се компрометира стойността. Тяхната единствена цел е да поддържат вашите модули за машинно обучение заети с автономно обучение, докато не бъдат постигнати желаните резултати.
Разделихме отговорностите на доставчика от край до край в три категории, те включват:
Събиране на данни
Първата стъпка е да идентифицирате типа данни, от които се нуждаете. Наборите от данни зависят от вашия продукт, очакваните резултати, типа набори от данни, от които се нуждаете, и други съществени фактори. Въз основа на тях вашият доставчик на услуги за данни за обучение може да извлече вашите данни под формата на изображения, аудио, видео, текст и/или комбинация от тях.
Етикетиране на данни
Данните, генерирани или получени на този етап, обикновено са необработени. Това означава, че наборите от данни съдържат тонове неуместна информация, дезинформация, зле форматирани подробности и др. Те също така са лишени от формата, в който AI системите могат да разберат тяхното съдържание. Доставчиците на услуги работят върху почистването и след това ръчно анотиране на данните, които да се използват във вашите ML модели.
Де-идентификация на данни
Поради проблеми с поверителността и оперативната съвместимост на данните има няколко стандарта, протоколи и съответствие, които фирмите трябва да следват. Стандарти като насоките на HIPAA и GDPR диктуват строги условия по отношение на поверителността на данните и неспазването им може да бъде пагубно за бизнеса.
Доставчиците на данни за обучение работят върху процеси като деидентификация на данни, където деасоциират съдържанието на данните, което го прави възможно най-обективно и неясно. Това е мястото, където поддържането на набора от данни функционален за машинно обучение е от полза. Добавянето на допълнителен слой работа за доставчиците на данни гарантира, че разполагате с най-безопасните качествени данни за вашия проект.
Доставчици на услуги за данни от край до край Vs. Множество доставчици на данни
Когато управлявате бизнес, ще трябва да решите дали имате нужда от един доставчик на данни от край до край или разпределете към множество доставчици. Въпреки че последното може да изглежда по-правдоподобно и печелившо във вашите бюджетни изисквания, само цялостен анализ може да ви доведе до най-полезното решение.
| Множество доставчици | Доставчици на данни от край до край |
| Твърде много доставчици ще работят върху предоставянето на един единствен тип набор от данни за вашия проект. | Само един специален екип работи по придобиването, анотирането и доставянето на необходимите ви набори от данни. |
| Има несъответствия между окончателните набори от данни. Това означава, че ще трябва да преработите компилирането на данни според вашите вътрешни стандарти и след това да ги подадете към вашите системи. | Вашите набори от данни са спретнато компилирани и ви се доставят на партиди според изискванията. Можете директно да го подадете в системите си, за да инициирате процеси. |
| По-високи шансове за отклонение на данните, тъй като множество ръце работят върху набори от данни. | Отклонението се премахва или се определят условия, за да се избегнат по време на обработката. |
| Повтарянето на данни се просмуква, тъй като всеки доставчик не знае от какъв източник другите доставчици получават данни. | Наборите от данни са нови и свежи, тъй като имат отчети за това как данните са генерирани и придобити. |
| Ще трябва да издадете насоки и изисквания поотделно на различни доставчици и да поддържате различни отношения и работни процеси. | Крайното качество е безупречно и имате възнаграждаващо съвместно изживяване. |
Истинските предимства на доставчиците на данни за обучение от край до край никой не ви казва
Сега, след като имаме основно разбиране за доставчиците от край до край и как се различават от другите източници, нека да разгледаме предимствата, които предлагат:
- Един от начините, по които доставчиците на данни за обучение от край до край се открояват е, че те не изпращат данни на множество доставчици. Вместо това те разполагат със специални екипи и работна сила, които ръчно да извличат данни от конкретни източници. Това означава, че никаква география или демография не е предизвикателство, тъй като те имат регионални сътрудници, които работят по курирането и събирането на данни.
- Обратната връзка и промените са по-лесни за включване в процеса, тъй като последователно доставяте набори от данни на партиди. Всяка обратна връзка, която имате, ще бъде обърната внимание в следващите партиди на доставка.
- Всички набори от данни са лицензирани и лишени от законови задължения.
- Експерти и специалисти в областта ръководят анотирането и етикетирането на данни. Например данните за здравеопазването се анотират от ветерани в индустрията за точна обработка и резултати.
- Сътрудничеството е възможно най-прозрачно с последователни отчети, актуализации, прозрения за източниците на събиране на данни и др.
- Доставчиците на услуги за данни от край до край могат да извличат вашите данни, независимо от нишата или сложността, поради огромните им мрежи по целия свят.
Сътрудничество с Сайп добавя допълнителна стойност към вашия проект, освен предимствата по отношение на доставчиците на услуги от край до край. Като водещ доставчик на анотации на данни от години, ние успяхме да изградим и поддържаме три безценни актива в нашето портфолио:
- Хора – имаме над 700 участници и сътрудници в нашия екип, за да ви осигурим най-точните и подходящи набори от данни за вашите проекти. Ние също имаме най-добрите мениджъри на проекти, МСП и разработчици на продукти в нашия арсенал.
- Процес – овладяването на ефективността е форма на изкуство. Нашият дългогодишен опит в индустрията ни позволи да доставяме безпроблемно огромни количества качествени данни на нашите клиенти. Строгите проверки на качеството, 6 процеса на Stigma Gate и други гарантират безупречно качество на данните.
- платформа – нашият вътрешен инструмент за анотиране на данни е най-добрият в индустрията, осигуряващ бърз TAT и високо качество.
Завършвайки
Като собственик на бизнес трябва да свалите ненужните тежести и отговорности от плещите си, за да разширите компанията си. Значително ще спечелите от напускането събиране на данни до експертите от Shaip. Работете върху оптимизирането на вашия продукт, докато ние оптимизираме възможностите му чрез нашите данни за обучение на AI.
Вземете практическото решение, достигнат за нас днес.
