Дигиталният свят непрекъснато се развива и един катализатор, който отличава тази платформа от останалите, е генерирано от потребителите съдържание. Въпреки че компаниите по целия свят имат свои уебсайтове и специално присъствие в социалните медии, потребителите са по-склонни да се доверят на мненията на своите колеги, отколкото да се подчиняват на думите на бизнеса.
Повече от 4.26 милиарда души са били активни потребители на социални медии през 2021 г. Числото, за което се предвижда да достигне границата от 6 милиарда до 2027 г. Количеството генерирано, заснето, споделено и консумирано съдържание в глобален мащаб достигна 64.2 зетабайта през 2020 г.
Тъй като новото съдържание се генерира и консумира със зашеметяваща скорост, стана важно брандовете да следят съдържанието, хоствано на техните платформи. Онлайн платформи трябва да бъде и да остане безопасна среда за своите потребители.
[Прочетете също: Разбиране на автоматизираното модериране на съдържание]
Какво е модериране на съдържанието и защо?
Генерираното от потребителите съдържание задвижва социалните медийни платформи и модериране на съдържанието се отнася за проверка на това съдържание за неподходящи или обидни публикации. Платформите за бизнес и социални медии имат специфичен стандарт за наблюдение на тяхното хостинг съдържание.
Насоките могат да включват всичко - от насилие, екстремизъм, за насаждане на омраза, голота, нарушаване на авторски права или нещо обидно. Публикуваното съдържание ще бъде маркирано и премахнато, ако не отговаря на стандарта.
Идеята зад модерирането на съдържанието е да се гарантира, че съдържанието е в унисон с идеалите на марката и поддържа ценностите на благоприличие, доверие и безопасност.
Модерирането на съдържанието е от решаващо значение за фирмите, за да поддържат бизнес стандарти, имидж на марката, репутация и доверие. Всяка секунда зашеметяващото количество генерирано от потребителите съдържание, публикувано на платформи, прави предизвикателство за марките да се пазят от обидни и неподходящо съдържание, текст, видео и изображения. Стратегията за модериране на съдържанието помага на марките да поддържат имиджа си, като същевременно позволява на потребителите да изразят себе си и изключват обидно, явно и насилствено съдържание.
Кои типове съдържание можете да модерирате?
Алгоритмите за модериране на съдържание обикновено работят с три или комбинация от тези типове съдържание.
Текст
Самото количество текст – от коментари до пълнометражни статии – който се нуждае от модериране, е доста зашеметяващо. Текстовите публикации са достъпни почти навсякъде под формата на коментари, статии, публикации във форуми, дискусии в социални медии и други публикации.
Алгоритмите за модериране на текстово съдържание трябва да могат да сканират текста с различна дължина и стил за нежелано съдържание. Освен това модерирането на текст може да бъде трудна задача поради сложността на езика и културните нюанси.
Снимки
Модерирането на изображения е много по-просто от модерирането на текст, но е важно да имате подходящи насоки или стандарти.
Освен това, тъй като културните различия могат да влязат в игра при модериране на изображения, от решаващо значение е да разберете напълно и да се свържете с потребителската общност в няколко географски местоположения.
Клипове
Модерирането на видео съдържание е много трудно, тъй като модерирането на видеоклипове може да отнеме много време, за разлика от текст или изображения. Модераторът трябва да изгледа цялото видео, преди да го счете за годно или негодно за гледане. Дори ако само няколко кадъра във видеото са изрични или смущаващи, това ще принуди модератора да премахне цялото съдържание.
пряко Предаване
Предаването на живо е може би най-предизвикателното съдържание за модериране. Това е така, защото модерирането на видеото и придружаващия текст трябва да се извършва едновременно с поточно предаване.
Как работи модерирането на съдържанието?
За да започнете да модерирате съдържанието на вашата платформа, първо трябва да въведете стандарти или насоки, които определят неподходящото съдържание. Тези насоки помагат на модераторите да маркират съдържание за премахване.
Определете нивото на чувствителност или прага, който модераторите на съдържанието трябва да имат предвид, когато преглеждат съдържанието. Прагът трябва да бъде определен въз основа на вашата марка, типа бизнес, очакванията на потребителите и местоположението.
Видове модериране на съдържание
Можете да избирате от много процеси на модериране за нуждите на вашата марка и потребителско съгласие. Някои от тях са:
Предварителна модерация
Преди съдържанието да се покаже на вашия сайт, то е в опашката за модериране. Едва след като съдържанието бъде прегледано и преценено, че е годно за употреба, то се публикува в платформата. Въпреки че това е безопасен метод за блокиране на нецензурно съдържание, той отнема много време.
Пост-модериране
Постмодерирането е стандартният метод за модериране на съдържание, при който има компромис между ангажираността на потребителя и модерирането. Въпреки че на потребителите е разрешено да публикуват своите предложения, те все още са на опашка за модериране. Ако съдържанието е маркирано, то се преглежда и премахва. Бизнесът се стреми да постигне по-кратко време за преглед, така че неподходящото съдържание да не остава онлайн твърде дълго.
Реактивна модерация
При реактивно модериране потребителската общност се насърчава да маркира неподходящо съдържание, което нарушава общността правила и насоки. При този метод вниманието на общността се насочва към съдържанието, което се нуждае от модериране. Въпреки това, обидното съдържание може да остане на платформата за по-продължителни периоди.
Разпределено модериране
При метод на разпределено модериране онлайн общността може да преглежда, маркира и премахва съдържание, което смята за обидно и против насоки, използвайки система за рейтинг.
Автоматизирано модериране
Както подсказва името, автоматизираното модериране използва различни инструменти и системи за маркиране на думи или фрази и отхвърляне на подавания. Той работи, като филтрира определени забранени думи, изображения и видеоклипове с помощта на алгоритми за машинно обучение.
Въпреки че умереността, задвижвана от технологиите, става преобладаваща, човешка умереност в прегледа не може да бъде пренебрегнат. Бизнесът в идеалния случай използва комбинация от автоматизирани инструменти и човешки модератори, поне за сложни ситуации.
[Прочетете също: Казус от практиката – Модериране на съдържание]
Как машинното обучение помага за модерирането на съдържание?
С повече от 5 милиарда души, които използват интернет и над 4 милиарда активни в мрежите на социалните медии, не е лесно да бъдете учудени от големия брой изображения, текст, видеоклипове, публикации и съобщения, генерирани ежедневно. Това масово съдържание трябва да бъде модерирано по някакъв начин, така че потребителите, които имат достъп до техните сайтове за социални медии, да могат да имат приятно и обогатяващо изживяване.
Модерирането на съдържание се появи като решение за премахване на съдържание, което е изрично, обидно, оскърбително, измамно или против етиката на марката. Традиционно фирмите разчитат изцяло на човешки модератори, за да преглеждат онлайн генерирано от потребителите съдържание, публикувано на техните платформи. Въпреки това, зависимостта изцяло от човешките модератори може да направи процеса отнемащ време, скъп и неефективен.
Бизнесът вече използва алгоритми за машинно обучение за автоматично и ефективно модериране на съдържание. AI захранван модерирането на съдържание направи целия процес ефективен, по-бърз, последователен и рентабилен.
Въпреки че този процес не премахва нуждата от човешки модератори – човек в цикъла, приносът на човешките модератори помага за справянето със сложни проблеми. Освен това човешките модератори разбират по-добре езиковите нюанси, културните различия и контекста. Когато се използват автоматизирани инструменти, с помощта на човешки модератори, това намалява психологическото въздействие от излагането на задействащо съдържание.
Предизвикателства на модерирането на съдържанието
Друго голямо предизвикателство, когато става въпрос за разработване на точен алгоритъм за модериране на съдържание, е езикът. Едно надеждно приложение за модериране на съдържание трябва да може да разпознава няколко езика и да разбира културни нюанси, социални контексти и езикова динамика.
Тъй като един език преминава през няколко промени с течение на времето, тъй като определени думи, които вчера са били невинни, можеха да спечелят известност днес – моделът на машинното обучение трябва да е в крак с променящия се свят. Например, гола картина може да бъде явна и воайорска или просто изкуство.
Как част от съдържанието се възприема или счита за неподходящо в зависимост от контекста. И е изключително важно да имате последователност и стандарти във вашата платформа, така че вашите потребители да могат да се доверят на усилията ви за модериране.
Типичният потребител винаги се опитва да намери вратички във вашите указания и да заобиколи правилата за модериране. Вашият ML алгоритъм обаче трябва да може да се развива непрекъснато с променящите се времена.
И накрая, това е въпросът за пристрастията. Диверсифицирането на вашата база данни за обучение и модели на обучение за откриване на контекст е от решаващо значение. Въпреки че разработването на надежден алгоритъм за модериране на съдържание може да изглежда предизвикателство, то започва с получаването на висококачествени набори от данни за обучение.
Доставчици трети страни с правилния опит и опит в предоставянето на адекватни набори от данни за обучение са правилното място да започнете.
Всеки бизнес със социално присъствие се нуждае от авангардно решение за модериране на съдържание което помага за изграждане на доверие на клиентите и безупречно клиентско изживяване. За да изградите приложението и да обучите вашия модел на машинно обучение, имате нужда от достъп до висококачествена база данни, лишена от пристрастия, съобразена с най-новите лингвистични и специфични за пазара тенденции в съдържанието.
С дългогодишния ни опит в подпомагането на фирмите да стартират AI модели, Сайп предлага цялостни системи за събиране на данни, обслужващи различни нужди от модериране на съдържание.
