Shaip си партнира с Databricks за предоставяне на деидентифицирани електронни здравни досиета и данни от лекарски диктовки за изкуствен интелект в здравеопазването

Отключване на висококачествени здравни данни за иновации в областта на изкуствения интелект

Shaip, световен лидер в решенията за данни за обучение с изкуствен интелект, обяви стратегическо партньорство с Датчици за данни, което прави курираното му анонимизирано електронно здравно досие (ЕЗД) намлява Реч на лекар под диктовка наборите от данни, достъпни чрез Databricks MarketplaceТова стартиране предоставя на екипите с изкуствен интелект незабавен достъп до структурирани и неструктурирани данни за здравеопазването в 20+ медицински специалности, овластяване на иновациите, като същевременно се поддържа пълноценно Съответствие с HIPAA.

Необходимостта: Подхранване на иновациите в областта на изкуствения интелект с надеждни данни за здравеопазването

Тъй като изкуственият интелект продължава да трансформира клиничните работни процеси – от диагностика и медицинско кодиране до прогнозиране на риска и персонализирано лечение – достъпът до точни и разнообразни набори от данни е по-важен от всякога. Наборите от данни на Shaip са предназначени да помогнат на изследователи, специалисти по данни и доставчици на здравни решения да намалят времето за разработка и да подобрят точността на моделите чрез... реални, анонимизирани клинични данни.

Препоръчани набори от данни в Databricks Marketplace

ЕЗД (деидентифициран):

• Спешна медицина
• ендокринология
• Семеен практика
• Хематология-Онкология
• Неврология
• Ортопедия
• Психиатрия
• Пулмология
• Урология

Реч и преписи на лекарска диктовка:

• Кардиология
• Family Medicine
• Инфекциозни болести
• Internal Medicine
• Акушерство / Гинекология
• Педиатрия
• Радиология

Тези набори от данни са идеални за модели за обучение в обработка на естествен език (NLP), подкрепа за клинично вземане на решения, медицински гласов изкуствен интелект, и предсказуем анализ.

Реални случаи на употреба, които водят до въздействие

Наборите от данни на Shaip поддържат множество приложения с изкуствен интелект в здравеопазването с голямо въздействие:

• Системи за подпомагане на клинични решения – Подобряване на диагностичната точност и подпомагане на препоръките за лечение
• Автоматизирано медицинско кодиране – Намалете грешките при ръчно кодиране със 75% и времето за обработка с 80%
• Документация за преобразуване на глас в текст – Преобразувайте речта на лекаря в структурирани клинични бележки в реално време
• Моделиране на риска за пациентите – Идентифициране на пациенти с висок риск за ранни интервенции
• НЛП за електронни здравни досиета – Извличане на приложими прозрения от неструктурирани клинични разкази