Укрепването на дигиталната инфраструктура на здравните организации включва сложност и големи инвестиции. От внедряване на сложни технологични стекове до предизвикателства за повишаване на уменията, навигирането в тесните места е задача. Тъй като здравните данни се считат за едни от най-чувствителните, отговорността е върху заинтересованите страни в здравеопазването да осигурят оптимално съответствие и поверителност на медицинските данни. С приемането на емблематичния Закон за изкуствения интелект на ЕС, който има за цел да установи глобални стандарти за справяне и смекчаване на възможностите и заплахите, свързани с изкуствения интелект и данните, заедно с разпоредбите на HIPPA и GDPR, мандатите стават още по-сложни.
Въпреки това има добри новини.
С внедряването на стандартизирани рамки и протоколи здравните предприятия могат да гарантират, че техните данни за пациентите са безопасни и в същото време оперативно съвместими, както считат за необходимо от други оторизирани сътрудници. Тук идва деидентификацията на данните и включва промяна на парадигмата по отношение на оперативната култура в здравните организации.
Тъй като сме запознати с основите на деидентификацията на данни, в тази статия ще проучим обстойно различните техники за деидентификация или анонимизиране на данни и как да приложим херметически стратегии, за да ги подсилим допълнително.
[Прочетете също: Експертно решение на HIPAA]
Параметри за деидентификация за спазване на HIPAA
За да осигури оптимална безопасност, сигурност и поверителност на здравните данни, Министерството на здравеопазването и човешките услуги регулира HIPAA. Този твърд протокол е насока, която модерира правилата за поверителност, налагайки деидентификацията на 18 критични параметъра, както следва:
| Лична информация | Биометрична информация | Поддържаща информация |
|---|---|---|
| Име, данни за контакт, дата на раждане, дата на прием и изписване, имейл адрес, телефонен номер и социалноосигурителен номер | Пръстови отпечатъци, гласови отпечатъци, изображения в цялото лице, уникални идентификационни номера, сравними изображения и др | Номер на здравно досие, номер на бенефициента на здравния план, номер на лиценз, номер на сметка, номер на превозно средство, URL адреси на уебсайтове, идентификатори на устройства и серийни номера |
Кратък преглед на техниките за деидентификация на данни
Съществуват различни техники и подходи за осигуряване на съответствие с HIPPA и GDPR чрез деидентификация на данните. Нека да разгледаме някои от най-често прилаганите.
Анонимизиране на данните
Това е безупречна техника за прикриване, която гарантира пълното премахване или промяна на личните идентификатори, така че данните на пациента никога да не могат да бъдат идентифицирани повторно. Това е необратим процес.
Маскиране на данни или редактиране на данни
Тази техника включва маскиране или прикриване само на специфични полета със здравни данни, които съдържат чувствителна информация.
Обобщение на данни
Този процес включва обобщаване на специфични входни данни или параметри. Например рождената дата на дадено лице – информация, която може да доведе до повторна идентификация на данните – се преобразува в неясен диапазон. Това дава точното количество информация на заинтересованите страни, без да разкрива подробности за пациента.
Псевдонимизиране на данни
Това е философската противоположност на анонимизирането на данните, което включва замяна на личните идентификатори със специфични кодове или псевдоними, така че данните да могат да бъдат повторно идентифицирани, когато е необходимо. С това казано, поверителността все още се поддържа, тъй като достъпът до кодовете и псевдонимите е на упълномощени заинтересовани страни.
[Прочетете също: Ръководство за деидентификация на данни: Всичко, което един начинаещ трябва да знае (през 2024 г.)]
Как да гарантираме непрекъснато спазване на мандатите за здравни данни?
Въпреки това, подобни драматични реализации и случаи на използване на AI идват със собствен набор от предизвикателства предимно под формата на изисквания за данни за обучение на AI. И поради естеството на данните за здравеопазването и чувствителността около тях, е трудно да се намери източник на качествени данни за обучение по здравеопазване. Точно поради тази причина деидентификацията на данните става още по-критична, тъй като е неизбежно да подпомогне пробива и иновациите на ИИ.
Така че, независимо дали става дума за вътрешна научноизследователска и развойна дейност, която вашето предприятие гледа, или стандартизирана практика за осигуряване на съответствие с HIPPA и GDPR, има няколко инициативи, които могат да бъдат приложени. Нека проучим какви са те.
Най-добри практики за съответствие в здравеопазването
- Подхранвайте практиката за защита на данните като култура на политическо ниво чрез техники за криптиране на данни. Докладите твърдят, че над 61% от нарушенията на данните произтичат от човешка небрежност. Така че, разполагайте с протокол, за да гарантирате контрол на достъпа и че отделяте достатъчно време и ресурси за обучение на служителите относно защитата на данните.
- Приложете стандартизирани насоки в йерархията на организацията за съхраняване, достъп, използване и извличане на данни.
- Следете за актуализации на насоките на HIPPA, за да осигурите последователно съответствие.
- Случайните одити на данни могат да помогнат за откриване на възможни оперативни вратички и в крайна сметка за оптимизиране на процеса.
- Разположете служител по съответствието, ако е необходимо.
- Имайте план за действие за справяне с опустошителни пробиви на данни и изпълнявайте чести тренировки за запознаване.
- Сътрудничете с доверен доставчик на данни за обучение на AI като Shaip, за да осигурите надеждни практики за анотиране и деидентификация.
Деидентификация на здравни данни не е еднократна афера, а последователна практика. Той е чувствителен и изисква прецизен подход с внимание към детайла. Вярваме, че тази статия ви помогна да разберете критичността на деидентификацията на данни и нейните последици.
За да пропуснете предизвикателните аспекти и да осигурите оптимално спазване на мандатите за здравеопазване, можете да се свържете с нас за вашите нужди от анонимизиране на данните. Нашите експерти и ветерани от домейна ще осигурят контекстното внедряване на протоколи за вашата бизнес визия.
