Предполага се, че електронните здравни досиета (ЕЗД) са ефективни и подпомагат бързото предоставяне на здравни услуги на пациентите. Изглежда обаче, че има пълно разминаване между предназначението на ЕЗД и начина, по който те действително функционират в индустрията. Благодарение на кривата на учене, която идва с работата със система за здравни досиета, опасенията относно оперативната съвместимост на данните, технологията, върху която са изградени, и много други, скъпи решенията са предимно твърди и монолитни днес.
За незапознатите доклад разкрива също, че лекарите в САЩ са харчили близо to 16 минути върху функциите на ЕЗД на пациент. Това не само отнема време, но е и иронично. В това пространство обаче има обещание, тъй като съвременните решения, задвижвани главно от изкуствен интелект (AI) и машинно обучение, са водещи в правенето на EHR по-ефективни, бързи и ефикасни.
В тази публикация ще разгледаме как AI оформя бъдещето на EHR и подпомага доставчиците на здравни услуги по целия свят. Но преди това нека започнем от основите.
Какво е EHR?
Електронните здравни досиета са цифрови повторения на конвенционалните хартиени записи, поддържани от здравните организации, за да улеснят предоставянето на услуги. Тъй като е дигитален, е по-лесно да се извличат индивидуални записи на пациенти, да се управляват сложни подробности за историята на пациента, да се споделят данни между съответните заинтересовани страни като клиницисти, лекари, хирурзи, диагностични центрове и др.
За да разберете по-добре подробностите, които съдържат ЕЗД, ето кратък списък:
- Данни за пациента и информация за контакт
- Информация за посещение на пациент в лечебни заведения
- Семейна история
- Алергии и реакции към определени елементи и лекарства
- Подробности за застраховката
- Подробности за хронични заболявания или преобладаващи заболявания
- Информация за извършени преди това операции и др
Основни предимства на ЕЗД
Благодарение на факта, че записите са дигитализирани, те предлагат много ползи за доставчиците на здравни услуги.
- Модифицирането и актуализирането на данните за пациента става по-лесно
- Може да се добави и съхрани повече информация, свързана с пациента, като рецепти, данни от медицински изображения и доклади и др.
- Източниците на конкретни записи и доклади могат да бъдат свързани за по-нататъшен анализ
- Те помагат на лекарите да вземат по-добри клинични решения
- Проправете пътя за персонализирани лекарства и лечебни процедури
- Автоматизирайте няколко излишни задачи и др
Въпреки че това са предимства, повечето от тях съществуват само на хартия. Разстоянието между амбициите и внедряването прави ЕЗД по-малко ефективни в реалния свят. Въпреки това, появата на AI постепенно коригира оперативните вратички и опасения в пространството и проправя път за оптимизирана грижа за пациентите и предоставяне на услуги.
Нека проучим ролята на AI при оформянето на електронни здравни досиета.
Ролята на ИИ в ЕЗД
Намалете изпълнението на излишни задачи
Доклади, публикувани от AMA, разкриват, че клиницистите прекарват близо 50% от времето си в извършване на излишни задачи като актуализиране на документи, въвеждане на поръчки и данни за пациенти, фактуриране и др. Това значително намалява времето, което клиницистите могат да отделят за насърчаване на по-добра грижа за пациентите и диагностика.
С AI обаче времето, което клиницистите биха отделили за излишни задачи, може да бъде намалено или напълно премахнато. Това се ръководи главно от НЛП модели които преобразуват ръкописни и гласови записи в текст и помагат на клиницистите да актуализират безпроблемно съответната информация.
Прецизно извличане на подходящи данни за пациента
По време на операции или диагностика на заболявания предоставянето на здравни услуги трябва да бъде възможно най-бързо. Това е особено важно по време на спешни случаи, когато пациентите са приети поради инциденти например. В такива случаи лекарите или други здравни специалисти трябва да могат бързо да извлекат точната информация, от която се нуждаят за своите пациенти, за да започнат процедури за лечение.
По това време те не могат да си позволят да превъртат страници с текст и да търсят това, което търсят. AI коригира това безпокойство чрез прецизно извличане на подходяща информация. Няколко базирани на облак EHR портали имат това, което наричат абстрактори, които помагат на професионалистите да извлекат конкретни подробности, бележки или данни за пациент.
Оптимизирана здравна администрация
Автоматизацията е едно от ключовите предимства на AI в ЕЗД. Самото наличие на огромни обеми от данни е достатъчно, за да се приложи сложна автоматизация и да се проправи пътя за безпроблемно управление на болницата.
С AI проблеми като управление на леглото, управление на срещите, развитие на списъци, персонал, морал на персонала и други могат лесно да бъдат коригирани. Автоматизираните AI модули, задвижвани от предсказуем анализ, могат да помогнат на администраторите да прогнозират повторно приемане, графици за срещи за деня или седмицата, проценти на смъртност на пациенти, проценти на възстановяване и дори да управляват веригата за доставки на болничен инвентар.
По-добра оперативна съвместимост
Въпреки че данните на пациентите съществуват в облака, те все още не са стандартизирани до голяма степен. Има разлика във форматирането или представянето на данните за пациенти в различните организации и дори екипи в една и съща болница. AI може да даде възможност за стандартизиране на EHR и да направи данните съвместими, така че всяка заинтересована страна да може да извлече данните, които търси, без да си разбива мозъка.
AI и моделите за машинно обучение могат да гарантират извършването на процедури за клинична документация, поддържане на специфично форматиране, извличане и преобразуване на пакети от масивни данни от външни източници и да направят повече за рационализиране на EHR и техните функционалности.
Предизвикателствата при внедряването на AI в ЕЗД
И това са само оперативната страна на нещата. Има и технически аспекти на изпълнението. Те включват:
- Внедряване и последователно поддържане на необходимото пространство за съхранение за процеси на AI
- Направете данните възможно най-херметични и сигурни, тъй като ЕЗД съдържат някои от най-поверителната лична информация за пациенти и лица.
- Направете съответните данни оперативно съвместими
- Поддържайте съответствие със съществуващите (и нови) разпоредби и стандарти на HIPAA и постоянно поддържайте високи нива на поверителност и сигурност на данните
- Погрижете се за спазването на практиките за деидентификация на данни и др
Завършвайки
Ползите и предизвикателствата от внедряването на AI в ЕЗД вероятно имат същата тежест. Въпреки това, предизвикателствата могат лесно да бъдат преодолени чрез най-добри практики и разместване на управленски решения. По-добър и по-въздействащ здравеопазването разчита на качеството на поддържаните електронни здравни досиета и един от най-правдоподобните начини за постигане на това е чрез внедряване на AI.
