Изкуственият интелект захранва всеки сектор и здравната индустрия не е изключение. Индустрията на здравеопазването се възползва от предимствата на преобразуващите данни и предизвиква интензивно развитие на системите за ранно откриване, диагностика и наблюдение на пациентите за подобрено предоставяне на здравни грижи.
Глобалният пазар на AI в здравеопазването беше оценен на 11 милиарда долара и се прогнозира да достигне $ 188 милиарди от 2030.
AI процъфтява върху големи обеми здравни данни от доставчици на грижи от болници, центрове за грижи, лаборатории за изображения и патология, хосписи, клиники и др. Правилният анализ на тези данни има неограничен потенциал да трансформира човешкото здраве, но неорганизираният формат на данните, събрани от динамични източници, ги прави невъзможни за анализ и трансформация.
За щастие, пътят към трансформиращо здравеопазване е възможен с иновациите, движени от AI и ML решения.
Въпреки че AI може да извлича клинични прозрения от необработени и неструктурирани данни, разработването на усъвършенствани алгоритми все още отнема време и ресурси. Въпреки това, с темпото, с което пазарът расте, е правдоподобно да се очаква решенията за здравеопазване, базирани на AI, да осигурят несравними ползи за медицинските специалисти в различни аспекти.
Къде AI и ML могат да помогнат за стимулиране на по-добри иновации в здравеопазването?
Ранно откриване на болестта
Надежден анализ на изображението
Образният анализ е критичен аспект на медицинския анализ и лечение. Въпреки това лекарите и медицинските специалисти прекарват значително време в извършване на повтарящи се, но критични задачи като анализиране на изображения, лабораторни доклади и кръвни изследвания.
С технологията, подпомагана от AI, лекарите могат да намалят времето, прекарано в преглед на компютърна томография, мамография, PET сканиране, ЯМР и др. Те могат да използват потенциала на усъвършенстваните способности на AI за разпознаване на образи, за да идентифицират познати характеристики, установени модели и ранни индикатори за състояния и да дадат приоритет на случаите въз основа на диагнозата.
Подобрено откриване на лекарства
С помощта на усъвършенствани инструменти за изкуствен интелект в здравеопазването е възможно да се решат проблемите с откриването на лекарства, повторното им използване и фармацевтичните разработки. AI може да обработва големи обеми критични данни, които помагат при проектирането на лекарства, разбирането на химичния синтез, идентифицирането на потенциални кандидати и анализирането на взаимодействията лекарство-протеин.
Способността на AI да извлича прозрения от исторически данни за лекарства, набори от биологични данни и формули за кръстосани препратки може да бъде новаторска в потенциалното спасяване на безброй животи.
Безпроблемна цифрова консултация
Пандемията несъмнено стимулира иновациите в телездравеопазването, но все още трябва да се извърви дълъг път, за да се направят виртуалните посещения толкова ефективни, колкото физическите посещения в лекарския кабинет.
AI може да помогне за затварянето на тази празнина по много начини. Например машинното обучение и обработката на естествен език (NLP) ще помогнат за улесняване на събирането на симптоми с помощта на гласа на пациента.
В комбинация с анализ на електронното здравно досие на пациента, AI може да подчертае потенциални опасения за здравето, които лекарите да прегледат. Като обработва информацията предварително, AI увеличава обема на пациентите, с които лекарите могат да се справят, подобрява ефикасността на виртуалните посещения и дори минимизира риска от инфекция от физически взаимодействия.
Заключение
Изкуственият интелект и машинното обучение са в челните редици на стимулирането на невероятни промени и разработки в здравната индустрия. Ние в Shaip сме на кръстопътя на трансформация за здравната индустрия. С нашия опит в разработването на иновативни и усъвършенствани инструменти, базирани на AI, бъдещето на здравната индустрия може да осигури по-добро здраве за всички.
Ние помагаме на организациите да изграждат, развиват и внедряват пионерски AI и NLP модели, обучени на повече от 10 милиона лицензирани медицински записа с данни. Нашите висококачествени набори от данни са точно анотирани колекции от медицински данни с етичен произход от изображения, лабораторни доклади, реч на лекар и EHR от различни групи пациенти, за да се осигурят изключително надеждни резултати.
Ние също имаме дълбоко разбиране за AI от самото начало, така че можем да предоставим нашия опит в подбора на безпристрастни кохорти, анотация на здравни данни, и изискванията на полу-контролирано обучение, за да гарантираме успеха на нашите клиенти. За повече информация относно решенията, които Shaip може да помогне за въвеждането, моля, свържете се и ! днес.
