Интернет на нещата (IoT) се разширява бързо и количеството данни, генерирани от свързани устройства, нараства експоненциално всеки ден. Въпреки че може да е невъзможно да разберете точно колко данни се създават от световните смартфони, сензори и друга електроника, ако работата ви включва изкуствен интелект, не е трудно да забележите възможностите на хоризонта.
Нарастващото разпространение на крайни устройства – по същество всяко устройство, което има директна връзка с интернет – заедно със сравнително скорошната поява на 5G мрежи създаде нови случаи на използване на AI, които могат да трансформират цели индустрии. По-специално здравните организации могат да се възползват от тази конвергенция на тенденциите по различни вълнуващи начини. Преди да проучим някои от начините, по които тези технологии могат да повлияят на здравеопазването, нека поговорим защо последните постижения са толкова завладяващи за разработчиците на AI.
Какво е AI at the Edge?
Edge computing е практика за позициониране на сървъри близо до мястото, където се създават данни. Чрез заснемане, съхраняване и анализиране на данни в близост до IoT устройството, което ги създава (вместо да ги изпращат до централния облак), компаниите могат да обработват данни по-бързо, използвайки по-малко честотна лента. В резултат на това техните приложения не само работят по-бързо, но също така могат да намалят разходите за обработка на данни за много приложения, които се използват едновременно.
Особено интригуваща е идеята за обучение на AI модели на ръба - в крайна сметка там се създават данните, от които се нуждаят. За съжаление условията, необходими за достатъчно обучение на сложни алгоритми за машинно обучение, засега могат да бъдат намерени само в централизирани складове. Въпреки това, шепа компании работят по този проблем и скорошни пробиви на IBM предполагат, че обучението на модели на ръба скоро може да бъде достъпно.
Тъй като IoT продължава да стимулира инвестициите в крайни компютри и AI, ще започнат да се появяват нови възможности. Ето как може да изглежда бъдещето на AI в здравеопазването:
Подобрена сигурност и поверителност.
Сложните разпоредби за поверителност представляват огромна бариера пред продуктовите екипи, които се надяват да внесат иновации в здравната индустрия. Здравните организации не могат да приемат нови технологии, освен ако не спазват HIPAA и други насоки на индустрията, а новите закони за поверителност на данните като GDPR на Европа и CCPA на Калифорния добавят към сложността. Данните на ръба обаче остават при потребителя, защото се обработват локално, а не в облака. Огромното бреме на съответствието става значително по-леко, ако IoT приложенията могат да функционират без необходимостта да събират и съхраняват всички тези чувствителни данни за пациенти.
Намалена латентност.
Когато става дума за много приложения в здравеопазването, забавянето трябва да бъде абсолютно минимално. Вземете например сензорите, захранващи носими сърдечни монитори или свързани болнични гривни. Тези устройства събират данни за пациенти и ги предават в облака, което позволява на доставчиците на грижи да проследяват здравословното състояние на пациента от разстояние. Забавянето на обработката на данни може да им попречи да открият внезапна промяна в сърдечната честота или кръвното налягане на пациента навреме, за да реагират на животозастрашаваща спешност. С нарастването на потребителското търсене на носими устройства, свързани със здравето, нараства и необходимостта от осигуряване на обработка на данни в реално време.
Роботи болногледачи.
Не, машините няма да заменят семейния ви лекар скоро. Но новите разработки в роботиката и изкуствения интелект поставиха началото на Индустрия 4.0, а физическите IoT устройства като гласови асистенти, захранвани с изкуствен интелект, несъмнено ще играят по-голяма роля в напредъка на преживяванията на пациентите. Вместо да заместват здравните работници, тези устройства ще помогнат на лекарите, медицинските сестри и административния персонал да използват по-добре данните за пациентите, което ще доведе до повече и по-качествено време с пациентите (независимо дали лично или чрез телемедицина).
В здравеопазването и други индустрии организациите все повече осъзнават ограниченията на облака. Просто не очаквайте да изчезне. Базираните в облак решения ще продължат да доминират на пазара за здравни технологии поради тяхната превъзходна мащабируемост и лекота на разработка в сравнение с IoT устройствата. С напредването на IoT обаче устройствата, задвижвани от AI, ще играят все по-голяма роля в поддържането ни здрави.
В Shaip сме развълнувани да помогнем на компаниите да се възползват от възможностите, предоставени от тези сближаващи се тенденции. Ето защо ние предлагаме редица услуги специално за екипи, които изграждат AI в IoT устройства. Нашият персонал се състои от професионалисти с дълбок опит в разработването на решения, управлявани от IoT, и нашите хора са в основата на нашето предложение. Освен това ние даваме на продуктовите екипи на IoT достъп до повече от 7,000 обучени сътрудници, които могат да предоставят данните, от които се нуждаете, за да разработите мащабируеми IoT решения на ръба.
За да научите повече за това, което предлагаме, разгледайте нашия уебсайт или се свържете с нас.
