Създаването на нови потребителски набори от данни от нулата е предизвикателство и досадно. Благодарение на готовите данни, той предлага бързо и ефективно решение за разработчиците да вградят данните в своите AI продукти и да ги направят функционални. Готовите данни са предварително изградени данни, събрани, почистени, етикетирани и поддържани готови за употреба.
Въпреки това, търсенето на правилните готови данни само по себе си е предизвикателство. Освен качеството на данните, поверителността и сигурността на данните са два ключови аспекта, които трябва да имате предвид, докато използвате набори от готови данни. Ако наборът от данни, който внедрявате във вашия код, няма адекватна сигурност, това може да доведе до сериозни бизнес резултати.
Затова нека разкрием рисковете от използването на готови данни и как да се предпазите от тези рискове. Нека започнем!
Рисковете от използването на готови данни за обучение
От рафта поверителността на данните е важен аспект на сигурността на наборите от данни, който трябва да се има предвид. Няколко риска са свързани със сигурността на данните, когато използвате готови данни за вашите AI модели или програми. Някои от рисковете са:
Неоторизиран достъп до данни
Друг потенциален риск от използването на готова защита на данните е неоторизиран достъп. Като изнесени данни, не можете да сте сигурни относно достъпността на набора от данни. Разработчикът може да е оставил свободен край, откъдето по-късно може да получи достъп до вашата AI програма и да открадне ценна информация.
Злоупотреба с данни
Потенциален риск, свързан с готовите данни, е неправилното използване на данните във вашата AI програма. Тъй като много API използват готови данни, криптографските принципи за данните остават същите, ако не се променят. Това позволява на хакерите да злоупотребяват с данните и да получат достъп до вашите програми.
Проблеми с качеството на данните
Качеството на вашите готови данни може да бъде голям риск за вашите програми за изкуствен интелект. Често данните не произлизат от разнообразни демографски данни, може да имат дубликати, грешно етикетиране, липса на съгласие на потребителя и т.н.
Стъпки за гарантиране на поверителност и сигурност на данните при използване на готови данни
Въпреки някои рискове при използването на готови данни, много начини могат да смекчат рисковия фактор. Ето няколко начина да обмислите подобрена сигурност на готовите данни:
Изберете надежден доставчик
Най-добрият начин да получите безопасни и сигурни готови данни е като ги закупите от a доверен и надежден доставчик на данни. Истинският доставчик на данни винаги ще ви предостави споразумение и гаранция, че данните са надеждни, точни и висококачествени.
Прегледайте Политиките за поверителност и сигурност на данните
Прегледът на политиките за поверителност и сигурност на данните на доставчика, преди да закупите наборите от данни, е много важен. Трябва да сте сигурни, че закупените от вас данни ще принадлежат изцяло на вас. Ако друго лице получи достъп до него, това ще се счита за нарушение на достъпността и ще бъдат предприети подходящи действия.
Шифроване на чувствителни данни
Въпреки няколкото клаузи за сигурност във вашето споразумение, вие никога не можете да разберете вашите стандартни проблеми с поверителността на данните. Следователно е добра практика да шифровате чувствителните данни на вашия проект, така че да остане защитен по време на всяка кибератака.
Редовно следете достъпа до данни
Друга практика за сигурност, която трябва да следвате, за да защитите данните си, е редовното наблюдение на списъка за достъп до данни. Трябва да проверите кой наскоро е имал достъп до данните и да филтрирате всяка подозрителна дейност в системата.
Обучете служители на най-добрите практики за поверителност и сигурност на данните
Обучението на вашите служители относно методите и мерките за сигурност на данните е от решаващо значение за запазване на безопасността и сигурността на данните на вашата организация. Всички ваши служители трябва да работят усърдно и да гарантират, че следват правилните практики за данни, които могат значително да сведат до минимум риска от кражба на данни.
Разгледайте нашата колекция от готов каталог с данни за медицина, говор и компютърно зрение.
Ползите от безопасното използване на готови данни
След като използвате правилните методи за получаване и използване на вашите готови данни, можете да получите значително подобрени резултати от вашите проекти. Ето няколко предимства, изброени по-долу:
Подобрено качество на данните
Използването на правилния набор от готови данни за вашия проект може да подобри качеството на данните на вашите проекти. Тъй като качеството на данните се подобрява, вашите проекти могат да осигурят оптимизирани резултати и по-добри общи резултати.
Повишена наличност на данни
Най-голямото предимство на използването на готови набори от данни е разширеният обхват на наличност на данни. Можете да получите много набори от данни според нуждите и да увеличите функционалността и обхвата на проекта.
По-добра поверителност и сигурност на данните
Ако намерите реномиран доставчик за вашите нужди от данни, може да получите по-усъвършенствана поверителност и сигурност на данните. Не всички доставчици на данни са измамници. Някои разработват данните си с изключително усърдие и гарантират оптималната им сигурност за надеждни резултати.
Намалени разходи
Едно от най-значимите предимства на използването на готови данни е тяхната ефективност на разходите. За разлика от обичайните процеси за събиране и почистване на данни, закупуването на готови данни е сравнително евтино и бързо. Можете просто да закупите данните на разумна цена и да осигурите функционирането на вашите проекти на много по-ниска цена.
[Прочетете също: Ползите от използването на готови набори от данни за обучение ]
Заключение
Поверителността и сигурността на данните са важни аспекти, когато са включени данни. Обаче боравенето със сигурността на готовите данни може да повлияе на вашите AI проекти. Така че вместо да се тревожите за сигурността на вашите данни, по-добре е да намерите надежден доставчик на данни; Shaip е един от най-надеждните доставчици на данни в индустрията, на които можете да разчитате. Можете да се свържете Сайп за вашия набор от данни трябва да знае повече.
