Генерирано от потребителите съдържание (UGC) включва специфично за марката съдържание, което клиентите публикуват в платформите на социалните медии. Включва всички видове текстово и медийно съдържание, включително аудио файлове, публикувани на подходящи платформи за цели като маркетинг, промоция, поддръжка, обратна връзка, опит и др.
Като се има предвид повсеместното присъствие на генерирано от потребителите съдържание (UGC) в мрежата, модерирането на съдържанието е от съществено значение. UGC може да направи марката да изглежда автентична, надеждна и адаптивна. Може да помогне за увеличаване на броя на реализациите и да помогне за изграждане на лоялност към марката.
Въпреки това марките също имат незначителен контрол върху това, което потребителите казват за тяхната марка в мрежата. Следователно модерирането на съдържание с AI е един от начините за наблюдение на съдържанието, публикувано онлайн за конкретна марка. Ето всичко, което трябва да знаете за модерирането на съдържание.
Предизвикателството да модерирате UGC
Едно от най-големите предизвикателства при модерирането на UGC е големият обем съдържание, което изисква модериране. Средно 500 милиона туита се публикуват дневно в Twitter (Now X), а милиони публикации и коментари се публикуват в платформи като LinkedIn, Facebook и Instagram. Следенето на всяко съдържание, специфично за вашата марка, е практически невъзможно за човешко същество.
Следователно ръчното модериране има ограничен обхват. Плюс това, в случаите, когато е необходима спешна реакция или смекчаване, ръчното модериране няма да работи. Друг поток от предизвикателства идва от въздействието на UGC върху емоционалното благополучие на модераторите.
Понякога потребителите публикуват изрично съдържание, което причинява изключителен стрес на хората и води до психическо прегаряне. Освен това в един глобализиран свят ефективната модерация изисква подход за локален анализ на съдържанието, което също е голямо предизвикателство за хората. Ръчното модериране на съдържание може да е било възможно преди десетилетие, но днес не е възможно за хората.
Ролята на AI в модерирането на съдържание
Когато ръчното модериране на съдържание е огромно предизвикателство, немодерираното съдържание може да изложи лица, марки и всеки друг субект на обидно съдържание. Модерирането на съдържание с изкуствен интелект (AI) е лесен начин да помогнете на човешките модератори да завършат процеса на модериране с лекота. Независимо дали става дума за публикация, в която се споменава вашата марка, или за двупосочно взаимодействие между отделни лица или групи, е необходимо ефективно наблюдение и модериране.
По време на писането на тази публикация OpenAI разкри планове за революция в системата за модериране на съдържание с GPT-4 LLM. AI осигурява модериране на съдържание с възможност за интерпретиране и адаптиране на всички видове съдържание и политики за съдържание. Разбирането на тези политики в реално време позволява на AI модел да филтрира неразумно съдържание. С AI хората няма да бъдат изрично изложени на вредно съдържание; те могат да работят със скорост, мащабируемост и умерено съдържание на живо.
[Прочетете също: 5 вида модериране на съдържание и как да мащабирате с помощта на AI?]
Модериране на различни видове съдържание
Предвид широкия набор от съдържание, публикувано онлайн, начинът, по който се модерира всеки тип съдържание, е различен. Трябва да използваме необходимите подходи и техники за наблюдение и филтриране на всеки тип съдържание. Нека видим методите за модериране на AI съдържание за текст, изображения, видео и глас.
Текстово съдържание
AI програма ще използва алгоритми за обработка на естествен език (NLP), за да разбере текста, публикуван онлайн. Той не само ще разчете думите, но и ще интерпретира значението зад текста и ще разбере емоциите на индивида. AI ще използва техники за класифициране на текст, за да категоризира съдържанието въз основа на текст и чувства. В допълнение към този прост анализ, AI програма прилага разпознаване на обекти. Той извлича имена на хора, места, местоположения, компании и т.н., докато модерира.
Гласово съдържание
Програмите с изкуствен интелект използват гласов анализ за модериране на съдържанието, публикувано в този формат. Тези решения използват AI за превод на глас в текстов формат и след това стартират NLP плюс анализ на настроението. Това помага на модераторите с бързи резултати относно тоналността, настроението и емоцията зад гласа.
Съдържание на изображения
Компютърното зрение се използва, за да накара една AI програма да разбере света и да създаде визуално представяне на всички неща. За модериране на изображения програмите с изкуствен интелект откриват вредни и неприлични изображения. Той използва алгоритми за компютърно зрение, за да филтрира нездравословни изображения. Навлизайки в повече подробности, тези програми откриват местоположението на вредните елементи в изображението. Програмите могат да категоризират всеки раздел от изображението според неговия анализ.
Видео съдържание
За модериране на видеосъдържание програма с изкуствен интелект ще използва всички техники и алгоритми, за които говорихме по-горе. Той успешно ще филтрира вредното съдържание във видеоклипа и ще представи резултатите на човешки модератори.
Подобряване на условията на работа на човешките модератори с AI
Не всяко съдържание, публикувано в мрежата, е безопасно и приятелско. Всеки човек, изложен на насаждащо омраза, ужасяващо, нецензурно съдържание и съдържание за възрастни, ще се почувства неудобно в даден момент. Но когато използваме AI програми за модериране на съдържание в социални медии и други платформи, това ще предпази хората от подобно излагане.
Той може бързо да открие нарушения на съдържанието и да защити човешките модератори от достъп до такова съдържание. Тъй като тези решения са предварително програмирани да филтрират съдържание с определени думи и визуално съдържание, ще бъде по-лесно за човешкия модератор да анализира съдържанието и да вземе решение.
В допълнение към намаляването на експозицията, AI може също да предпази хората от психически стрес и пристрастност при вземането на решения и да обработва повече съдържание за по-малко време.
Балансът между AI и човешката намеса
Когато хората не са в състояние да обработват тонове информация бързо, AI програмата не е толкова ефективна при вземането на решения. Следователно, сътрудничеството между хората и AI е от съществено значение за точното и безпроблемно модериране на съдържанието.
Модерирането на Human in the Loop (HITL) улеснява индивида да участва в процеса на модериране. И AI, и хората се допълват взаимно в процеса на модериране. Програмата с изкуствен интелект ще се нуждае от хора, които да създават правила за модериране, добавяйки термини, фрази, изображения и т.н. за откриване. Освен това хората също могат да помогнат на AI да стане по-добър в анализа на настроенията, емоционалната интелигентност и вземането на решения.
[Прочетете също: Автоматизирано модериране на съдържание: Основни предимства и видове]
Скоростта и ефикасността на AI модерирането
Точността на модерирането на съдържанието зависи от обучението на AI модел, което се информира от набори от данни, пояснени от човешки експерти. Тези анотатори разпознават фините намерения зад думите на говорещите. Докато маркират и категоризират данни, те вграждат своето разбиране за контекста и нюансите в модела. Ако тези анотации пропуснат или изтълкуват погрешно нюанси, AI може също. Следователно прецизността, с която хората улавят тънкостите на речта, пряко влияе върху модериращите способности на AI. Това е мястото, където Шаип може обработват хиляди документи с човек в цикъла (HITL) за ефективно обучение на ML модели. Експертният опит на Shaip в предоставянето на данни за обучение на AI за обработка и филтриране на информация може да помогне на организациите да упълномощят модерирането на съдържание и да помогнат на марките да поддържат репутацията си в индустрията.
