Подхранвани от изобилие от евтина процесорна мощност и безкраен поток от данни, AI и машинното обучение постигат невероятни неща за организации по целия свят. За съжаление, някои от индустриите, които могат да извлекат невероятни ползи от тези напреднали технологии, също са силно регулирани, което добавя триене към това, което вече може да бъде сложно внедряване.
Здравеопазването е потомък на силно регулирана индустрия и организациите в Съединените щати трябваше да боравят със защитена здравна информация (PHI) в съответствие със Закона за преносимост и отчетност на здравното осигуряване (HIPAA) в продължение на почти 25 години. Днес обаче разпоредбите относно всякакъв вид информация, разкриваща самоличност (PII), се сближават, включително Общия регламент за защита на данните в Европа (GDPR), Закона за защита на личните данни в Сингапур (PDPA) и много други.
Докато регулациите обикновено са фокусирани върху жителите на конкретна област, точните AI модели изискват големи набори от данни, които са разнообразни по отношение на възрастта, пола, расата, етническата принадлежност и географското местоположение на техните субекти. Това означава, че компаниите, които се надяват да предложат следващото поколение AI решения на доставчиците на здравни услуги, трябва да преминат през еднакво многобройни и разнообразни регулаторни обръчи или да рискуват да създадат инструменти с вградени пристрастия, които замърсяват резултатите.
Деидентифициране на данните
Нашите изключително прецизни API решения гарантират, че всичките 18 полета (както се изисква от Насоките за безопасно пристанище) са напълно деидентифицирани и без PHI, а Експертното определяне с хора в цикъла (HITL) гарантира, че нищо не може да падне през пукнатините. Shaip също така включва възможности за анотиране на медицински данни, които са от решаващо значение за мащабиране на проект. Процесът на анотиране включва изясняване на обхвата на проекта, провеждане на обучение и демонстрационни анотации и окончателен цикъл на обратна връзка и анализ на качеството, който гарантира, че получените анотирани документи отговарят на дадените изисквания.
Използвайки нашата облачна платформа, клиентите получават достъп до данните, от които се нуждаят, в среда, която е защитена, съвместима и мащабируема, за да отговори на всяко търсене. В случаите, когато ръчният обмен на данни е нежелан, нашите API често могат да бъдат интегрирани директно в клиентска платформа, за да улеснят достъпа в почти реално време както до данните, така и до API за деидентификация
Изграждането на AI модели е достатъчно трудно, без да се налага да извличате свои собствени набори от данни, поради което почти винаги е по-добре да възложите тази трудоемка задача на специализиран доставчик. Нашият екип от специализирани транскрипционисти за деидентификация са добре обучени в областта на защитата на PHI и медицинската терминология, за да гарантират предоставянето на данни с най-високо качество. Освен че спестявате време и пари, избягвате и потенциално осакатяващи наказания които могат да съпътстват погрешното използване на несъответстващи данни.
За да ви помогнем да определите дали Shaip е партньорът, който търсите, ние предлагаме различни набори от примерни данни които можете да използвате, за да започнете да обучавате своите алгоритми днес. Надяваме се, че ще се присъедините към нас и ще наблюдавате как вашата инициатива за изкуствен интелект се развива.
