НЛП технологията набира популярност с прогресивна скорост. Комбинацията от компютърни науки, информационно инженерство и изкуствен интелект може потенциално да премахне езиковите бариери. С НЛП технологията, независимо на какъв език се общува, всички страни ще могат да слушат и четат информацията на езика, който знаят.
Обработката на естествен език (NLP) обучава компютрите да разбират човешките езици. Той използва машинно обучение, за да учи непрекъснато и да придобива повече знания. В резултат на това комбинацията НЛП-ИИ става по-умна. Използвайки възможностите си, които също се увеличават прогресивно, той ще стане по-компетентен и напреднал.
Какво е обработка на естествен език (NLP)?
Обработката на естествен език е клон на изкуствения интелект, който използва силата си, за да разбере лингвистиката и да създаде интелигентни компютърни програми. Тези програми са способни да разбират текст и устна комуникация като хората. Но НЛП технологията има способността да научи и разбере няколко езика наведнъж и да ги преведе на езика по ваш избор.
- НЛП технология съчетава компютърна лингвистика и базирано на правила моделиране на езика с машинно обучение и дълбоко обучение. Използвайки това, компютърът може да разбере текста или звука само за да го преведе на друг език.
Дори днес имаме няколко примера за НЛП в действие, като Siri, Google Assistant, Google Translator, и някои инструменти за автоматично внушение. Предложенията, предоставени от Grammarly, докато пишете имейли или в търсачките, са активирани с NLP технологията.
Как работи НЛП технологията?
Технологията NLP кара компютърната програма да разбира човешки текст и реч. Тъй като компютрите разбират само двоичния език, състоящ се от 0 и 1, се нуждаехме от система, която първо да накара компютъра да разбира думите.
За това се използва представяне на думи, където думите са кодирани в компютърния език. За тази цел се използват няколко техники и едно горещо е една от тези техники.
В допълнение към това се използва набор от НЛП техники, за да помогне на компютъра да разбере човешкия език. Те включват;
- Произход: Процес, при който подобни думи се съкращават до тяхната първоначална дума, като Finalize, от Final чрез елиминиране на азбуки една по една.
- Лематизация: Това е техника, при която думите се намаляват, за да се намери тяхната смислена основна структура.
- Токенизация: С тази техника изреченията се разбиват на по-малки блокове, за да се идентифицират думи, символи и числа от тях.
- Анализ на настроението: Това е мястото, където компютърът се опитва да идентифицира тона и емоцията зад изречението.
- Разграничаване на смисъла на думата: Тази техника се използва, за да се определи дали една и съща дума има различни значения, когато се използва в различни контексти.
- Маркиране на част от речта (POS): POS етикетите се използват за анотиране на всяка дума в текста. Това включва идентифициране на глаголи, наречия, съществителни, прилагателни и всички други части на речта.
В допълнение към тези техники, НЛП програмата също използва алгоритми за разбиране на генериран от човека текст и реч. Системата, базирана на правила, се използва за задаване на правила за лингвистиката за анализ на данни.
Машинното обучение е важна част от НЛП, тъй като се използва за въвеждане на данни за обучение в компютърната програма. Използвайки тези данни, NLP програмата може да коригира своите модели за разпознаване на текст и глас.
[Прочетете също: 15 най-добри НЛП набора от данни, за да ви обучат НЛП модели]
Машинен превод за изграждане на НЛП
Можете ли да си представите как световните лидери могат да участват в срещи, където всеки говори своя език? Тези срещи имат система за симултанен превод, което означава, че компютърни програми и човешки преводачи работят заедно, за да преведат речта и след това да я преобразуват на други езици, ако е необходимо.
Въпреки че това може да е днешната крайна цел на НЛП технологията за премахване на всички езикови бариери, тази технология все още се разраства и напредва. Технологията НЛП прави това възможно чрез машинен превод, който по същество използва компютърна програма за превод на текст и реч.
Напредвайки от етап, в който неточностите бяха изявени, машинният превод отбеляза подобрения с невронния машинен превод (NMT). NMT допълнително подобри начина, по който NLP функционира, като по този начин подобри своите възможности за превод.
Ето предимствата на машинния превод в НЛП:
- НЛП програмите вече могат да четат и превеждат книги, уебсайтове и подробности за продукти за секунди.
- Това значително намали разходите и усилията, необходими за превод.
- Нивото на точност също се е повишило с използването на алгоритми за машинно обучение.
- Бизнесът вече може да персонализира процеса на превод според своите изисквания.
Това е възможно, защото NMT използва методологии за дълбоко обучение като повтарящи се невронни мрежи (RNN) и механизми за внимание. Те подобряват възможностите на една НЛП програма, увеличавайки нейния обхват на разбиране на езикови правила, модели и скорост на обработка на дълги изречения и изречения със сложна структура.
NMT помага на програма да преобразува думи във вектори, поставяйки заедно семантично подобни думи. Генерирайки поредица от вектори или думи, програмата генерира изречение. От тук той използва рамката енкодер-декодер за картографиране на входното изречение във векторно пространство и декодерът изпраща преведеното изречение към интерфейса.
Заключение
Комбинацията от NLP, NMT, невронни мрежи и механизми за дълбоко обучение носи значителни подобрения в разпознаването и превода на текст и реч. Дори и с целия напредък в тази област, за поддържане на баланса се изискват човешки преводачи и редактори. За фирми и компании, които искат да имат собствена система за устен превод, свържете се с Shaip за разговорни базирани на AI решения по поръчка, оборудвани с NLP и машинен превод.
