Какво е OCR?
OCR е технология, която позволява на машините да четат отпечатан текст и изображения. Често се използва в бизнес приложения, като дигитализиране на документи за съхранение или обработка, и в потребителски приложения, като сканиране на разписка за възстановяване на разходи.
OCR означава оптично разпознаване на символи. Терминът „символ“ се отнася както за букви, така и за цифри. OCR софтуерът може да разпознае дали дадено изображение съдържа знаци или не и след това да идентифицира знаците в него.
OCR обхват
Глобалният пазар на оптично разпознаване на символи се очаква да нарасне бързо през следващите години. Пазарният размер на OCR беше оценен на 8.93 милиарда долара през 2021 г. Очаква се да нарасне при a CAGR от 15.4% между 2022 г. и 2030 г. Този растеж се дължи на нарастващото търсене на OCR в различни индустрии за крайна употреба, като здравеопазване, автомобилостроене и други.
Процесът на OCR
Оптичното разпознаване на символи е подробен процес, който помага за извличане на текст от изображения с помощта на NLP.
- Първата стъпка в OCR е обработката на входното изображение. Това включва почистване на изображението и превръщането му в подходящо за по-нататъшна обработка.
- След това OCR машината търси региони, които съдържат текст в изображението. Машината сегментира тези региони в отделни знаци или думи, така че по-късно да могат да бъдат идентифицирани по време на разпознаването на текст.
- Използвайки резултатите от откриването на текст, OCR машината идентифицира всеки знак по неговата форма и размер. Често ще видите конволюционни и повтарящи се невронни мрежи, понякога в комбинация, използвани за тази задача.
- След като OCR софтуерът приключи с разпознаването на текст във файл с изображение, той трябва да бъде потвърден като точен, преди да може да се използва.
Предимства на автоматизираните работни процеси за OCR
Основните предимства на автоматизираните работни потоци за оптично разпознаване на символи включват:
- По-бързи, по-точни, автоматизирани резултати, като същевременно елиминира човешката грешка.
- По-ниски входни разходи за малки предприятия поради по-бързата обработка на данни и ефективното им използване.
- По-последователни резултати при множество потребители и проекти.
- Подобрено съхранение на данни и сигурност на данните.
- Огромни възможности за мащабируемост.
OCR предизвикателства
Основният проблем с OCR е, че не е перфектен. Ако си представите, че четете текста на тази страница през камера и след това преобразувате тези изображения в думи, ще получите представа защо OCR може да бъде проблематично. Някои от предизвикателствата пред OCR включват:
- Размазан текст, изкривен от сенки.
- Цветът на фона и текста имат сходни цветове.
- Части от изображението се отрязват или изрязват изцяло (като долната част на „това“).
- Бледите белези отгоре на някои букви (като „i“) може да объркат софтуера за оптично разпознаване на символи и да ги помисли, че са част от буквата, а не от знаците отгоре.
- Различните типове и размери на шрифтове може да са трудни за идентифициране.
- Условията на осветеност при правене на снимка или сканиране на документа.
Случаи на използване на OCR
- Автоматизация на въвеждане на данни: OCR може да се използва за автоматизиране на процеса на въвеждане на данни в база данни.
- Сканиране с баркод: OCR позволява на компютъра да сканира баркодове на продукти и да извлича информация за тях от бази данни.
- Разпознаване на номерата: OCR анализира регистрационните номера и извлича от тях информация като регистрационни номера и имена на държави.
- Паспортна проверка: OCR може да се използва за проверка на автентичността на паспорти, визи и други документи за пътуване.
- Разпознаване на етикети на магазини: Магазините могат да използват OCR, за да четат автоматично етикетите на продуктите си и да ги сравняват с продуктовите си каталози, за да определят какви продукти са в момента на рафтовете на магазините, изчерпани артикули или грешки в склада.
- Обработка на застрахователни искове: OCR софтуерът може да сканира документи и да проверява подписи, дати, адреси и друга информация във формуляри, изпратени от клиенти, които са подали искове за щети, причинени от природни бедствия, пожари или кражби.
- Четене на светофари: OCR система може да се използва за четене на цветовете на светофара и определяне дали те са червени или зелени.
- Четене на електромери: Компаниите за комунални услуги използват OCR, за да отчитат електромери, газ и вода, за да фактурират клиентите за точните суми.
- Мониторинг на социалните медии – Компаниите използват OCR, за да идентифицират и класифицират споменаванията на компания или марка в публикации в социални медии, туитове и дори актуализации във Facebook
- Проверка на правни документи: Адвокатска кантора може да сканира документи като договори, договори за наем и споразумения, за да се увери, че са четливи и точни, преди да ги изпрати на клиенти.
- Многоезични документи: Компания, която продава продукти в други страни, може да се наложи да преведе своите маркетингови материали на множество езици и след това да ги OCR, за да ги използва като шаблони за бъдещи проекти.
- Етикети за медицински лекарства: OCR се използва широко за извличане на значима информация от етикетите на лекарствата, така че компютърните системи да могат да ги анализират и обработват.
Индустрия
- На дребно: Търговията на дребно използва OCR за сканиране на баркодове, информация за кредитни карти, касови бележки и др.
- BSFI: Банките използват OCR, за да четат чекове, депозитни бележки и банкови извлечения, за да проверяват подписите и да добавят транзакции към сметки. Те могат също така да анализират големи количества данни, за да вземат решения относно клиентски сметки, инвестиции, заеми и други с OCR.
- правителство: OCR може да се използва за сканиране и дигитализиране на юридически документи, като свидетелства за раждане, шофьорски книжки и други официални документи.
- Образование: Учителите могат да използват OCR, за да създават цифрови копия на книги и други документи на учениците. Учителите могат също така да сканират документи в своите компютри и да използват технологията OCR, за да създадат електронно копие, до което учениците имат достъп по всяко време.
- Здравеопазване: Лекарите често трябва бързо да въвеждат информация за пациента в компютърна система. Здравната индустрия може да използва OCR за бизнес процеси като фактуриране и обработка на искове.
- производство – Производствените предприятия често трябва да сканират документи като фактури или поръчки за покупка. OCR може да се използва за „четене“ на серийните номера на компонентите на продукта, докато преминават по конвейерна лента или през поточна линия.
- Технологии: OCR софтуерът се използва в много настройки, свързани с ИТ, включително извличане на данни, анализ на изображения, разпознаване на реч и др. При разработването на софтуер OCR се използва за конвертиране на сканирани документи обратно в цифрови файлове.
- Транспорт и логистика: OCR може да се използва за четене на етикети за доставка или за наблюдение на складови наличности. Той може също да открие измама, когато продавачите представят фактури за плащане.
Присъда
Процесът на OCR е сравнително прост и изисква само няколко стъпки за трансформиране на изображение в текст. Има някои грешки и несъответствия, но технологията е безспорно впечатляваща, като се има предвид как работи всичко.
