Преминаването без хартия е жизненоважен етап от цифровата трансформация. Компаниите се възползват от намаляването на зависимостта от хартия и използването на цифрови носители за споделяне на информация, водене на бележки, създаване на фактури и много други. Една ключова технология, която помага на всички при дигитализацията на документи, е OCR или оптичното разпознаване на знаци.
OCR технологията прави възможно преобразуването на съдържание от изображения в текст, което прави процеса на дигитализация по-лесен и бърз. Комбинацията от OCR и изкуствен интелект сега автоматизира безхартиената работа и автоматизира процеса на дигитализация.
Какво представлява OCR технологията и как работи?
Процесът на преобразуване на OCR започва с получаване на изображение, при което скенерът получава изображение и го преобразува в двоични данни. Скенерът ще класифицира светлите зони като фон на изображението, а тъмните зони като текст.
След това ще изчисти изображението и ще премахне всички грешки, за да подобри четенето. Използваните техники за почистване включват:
- Изкривяване
- Почистване на петна
- Отстраняване на кутии
- Разпознаване на скриптове
След това, с един от двата приложими алгоритъма, Съвпадащ модели Feature Matching, изображението ще получи своята предпоследна форма и съдържание. Съпоставянето на шаблони включва съпоставяне на всеки знак (наречен глиф) с глифовете на магазина, за да се регенерира изображението в неговата цифрова версия.
Роля на OCR в цифровизацията на документи
OCR е една от технологиите, които могат да премахнат досадния процес на ръчно въвеждане и дигитализиране на данни. Ето го как OCR помагат ускорете процеса на цифровизация на документи:
- Вградената проверка на правописа ще маркира всички грешки и съмнения в изображението, преди да го преобразува в четим формат. Различните програми имат различни системи и бази данни за проверка на правописа; изберете този, който може да улесни бързото коригиране на грешки.
- Програмата OCR, сканираща хартиения документ, ще извърши цялостен анализ.
- Може също така да проверява правописа на всяко изречение, като използва функционалностите на MS Word. Едновременно с това ще добави нови и сложни научни термини към своя речник за по-нататъшно значение.
Продължавайки напред, програмата за OCR има вградена система за оптимизиране на медийни данни и информация. Може да подобри качеството чрез оптимизиране на медиите с по-висока яснота и видимост.
Обикновено в OCR програма черно-белите линейни изображения са в художествен режим и се записват във формат GIF и PNG. Черно-белите снимки обаче се записват във формат GIF или JPEG, а цветните снимки се записват в JPEG формат. Компаниите трябва да създадат OCR инфраструктура, за да се възползват от предимствата на тази технология.
Предимства на OCR за дигитализация на документи
Процесът на OCR позволява на бизнеса да дигитализира цялата документация, свързана с техните операции и услуги. С дигитализирани документи компаниите могат да се възползват от по-висока сигурност, достъпност и точност.
Спестява място
1 MB устройство може да съхранява 500 страници печатен текст. Там, където фирмите имат купища хартия, представете си какво пространство могат да спестят чрез дигитализиране с OCR.
По -висока сигурност
Документите на хартиен носител могат да бъдат достъпни от всеки, но цифровизираните документи могат да бъдат защитени с парола. Освен това можем да проверим регистрационните файлове, за да знаем кой има достъп до определен документ.
Удобство на достъпа
Дигитализираните документи могат да бъдат достъпни от всеки от всяка точка на света. Тези с достъп могат също да търсят необходимите документи, тъй като дигитализираните документи се съхраняват на централен сървър.
Намаляване на разходите
Разходите за съхранение, обработка и запазване на физически документи са по-високи от дигитализирането им. Дигитализираните версии на документи няма да избледнеят или да изгният. Цифровите документи обаче могат да бъдат хакнати или да са склонни към кибер кражба, но за това ние имаме умели мерки за сигурност.
Сливане на OCR, Deep Learning и AI в цифровизацията на документи
Когато се интегрира със системи за задълбочено обучение, процесът на OCR ще набере допълнителна скорост. Механизмите за дълбоко обучение могат да помогнат за извличане на структурирани и неструктурирани данни от изображения с по-висока ефективност и точност.
Плюс това, той може да автоматизира процеса на дигитализация, намалявайки потенциала за грешка, който идва с хората, които дигитализират всеки документ. Има инструменти и услуги за машинно обучение, които можем да използваме за автоматизиране на извличането на текст при високи скорости и на множество оформления.
В рамките на тези OCR програми вече има инструменти за разпознаване на изображения, които ускоряват процеса на идентифициране и анотиране на изображенията.
Цялата тази работа се извършва чрез едно решение, интегрирано в OCR решението или като вградена функция.
Заключение
Оптично разпознаване на символи (OCR) прави нови крачки в индустрията, улеснявайки лесния преход от физическа към цифрова документация. С голямо разнообразие от налични инструменти, изберете тези, които имат всички характеристики и функции, от които се нуждаете за лесно дигитализиране на документи.
с OCR на Shaip, активиран с услуги за машинно обучение, ще получите висококачествени данни от интелигентни инструменти и услуги. Ние конвертираме текстови данни в машинно четим формат и извличаме цялата информация, от която се нуждаете за плавен процес на цифрова трансформация.
