Здравната индустрия е изправена пред промяна на парадигмата в своите работни потоци с появата на нови и напреднали технологии в AI. Използвайки AI инструменти и технологии, могат да се постигнат подобрени медицински резултати с по-висока ефективност на здравеопазването.
OCR или оптичното разпознаване на знаци е основна здравна технология, която днес става изключително разпространена. OCR технологията помага за управлението на медицинските данни на пациенти и болници и има за цел да рационализира медицинските процеси за по-добри резултати.
Нека научим задълбочено за OCR и разберем различните му предимства и ограничения.
Какво е OCR в здравеопазването?
Оптичното разпознаване на знаци е технология, използвана в здравеопазването за дигитализиране на данни и подобряване на точността на данните за постигане на по-висока медицинска ефективност. OCR сканира и преобразува отпечатани и ръкописни документи като формуляри на пациенти, лекарски бележки, етикети с рецепти, лабораторни резултати и др., в цифрови данни.
Това улеснява съхраняването и управлението на здравна информация и създава подходящи бази данни за съществуващите данни. Тези данни, съхранявани в базите данни, са по-лесно достъпни и могат да се използват за генериране на ценна информация от медицинската история на пациента.
Бърз поглед върху работата на OCR
Въпреки че напоследък OCR привлича много внимание, то не е толкова младо, колкото изглежда. OCR е разработен през 1974 г. в САЩ за цифрово разпознаване и отпечатване на всички типове шрифтове. За щастие, сега с подобрените технологии, OCR също стана по-прецизно и ефективно. Ето как работи OCR технологията:
- Първоначално текстът в изображението се сканира и отделните знаци се отделят с помощта на разширена програма.
- След това всеки знак се съпоставя с известните знаци в отделна база данни. Програмата идентифицира и съхранява отделно всички идентифицирани знаци от изображението.
- След това героите отново се събират заедно, както беше в офлайн формата.
- Накрая се генерира нов цифров файл, съдържащ същата информация като в офлайн медицинските документи.
Научете подробно за процеса на OCR! Прочетете сега!
Какви са предимствата и недостатъците на OCR в здравеопазването?
Подобно на всяка технология, OCR също има своя набор от предимства и ограничения. Нека обсъдим и двете, за да можете справедливо да анализирате ефективността на OCR технологията.
Предимства на OCR
- Бързи работни процеси: OCR води до автоматизиране на различни медицински процеси, включително достъп до информация от EHR, съхраняване и управление на здравни данни, здравни анализи и т.н. Тази автоматизация в здравните процеси значително подобрява времето за обработка и спомага за спестяване на време за пациенти и лекари.
- По-висока наличност на данни: Най-доброто предимство на OCR технологията е, че прави данните 24*7 достъпни за потребителите. Тъй като данните се съхраняват дигитално, процесът на извличане на данни става лесен и пациентите могат да премахнат забавянията в лечението си.
- По-малка инвестиция в работна ръка: Здравната индустрия включва различни повтарящи се и досадни задачи, които изискват значителна работна сила. С OCR обаче процесите се автоматизират и нуждата от здравна работна сила значително намалява.
- Минимизиране на грешките: Хората са склонни към грешки, особено по време на сложни и взискателни процеси в здравеопазването. За щастие, с OCR човешката намеса е ограничена и грешките могат да бъдат доста сведени до минимум.
Недостатъци на OCR
- OCR изисква значителни възможности за съхранение: Същността на OCR технологията е да дигитализира всички медицински данни за пациенти и лекари за по-добри резултати. Това обаче може да изисква огромни възможности за съхранение за съхранение и достъп до големи обеми данни.
- Уязвимост към нарушения на данните: Сигурността на данните е основна грижа за здравните институции и OCR технологията все още не е толкова оптимизирана, за да осигури адекватна сигурност на своите потребители, и е уязвима за нарушения на данните.
- Трудност при постигане на точност: Най-трудната част от OCR е точното разбиране на сложни медицински термини и жаргон. Грешната или неправилна идентификация на знаци може да доведе до грешки в транскрипцията или неточности в отчета.
- По-податливи на грешки: Технологията OCR не е достигнала крайния си потенциал и все още е податлива на грешки при идентифицирането на ръкописен текст и изображения на документи.
Проучване на случаите на използване на OCR в здравеопазването
Ето няколко потенциални случая на използване на OCR технологията в здравеопазването:
Сканиране и съхраняване на медицинска информация
Това със сигурност е най-важният случай на използване на OCR. Здравните организации разполагат с изобилие от неорганизирани данни, които могат да бъдат ефективно съхранявани, управлявани и достъпни чрез OCR.
Управление на фактури
OCR позволява незабавно сканиране и дигитализиране на фактури с висока точност, което значително помага при съхраняването, споделянето и редактирането на фактури на пациенти. OCR помага на здравните заведения да постигнат опростена система за управление на фактури.
Рационализиране на процесите на медицинска администрация
Една функционална здравна институция улеснява множество административни процеси едновременно. Използвайки OCR, големи части от тези медицински процеси могат да бъдат рационализирани и натоварването на административните екипи може да бъде намалено.
Извличане на данни от стари документи
Значително количество медицински данни, които могат да се използват за получаване на ценна представа за няколко заболявания, са неорганизирани и неизползвани в множество здравни заведения. Тези данни могат да бъдат извлечени и използвани с OCR, за да се осигури по-добра представа за различни заболявания на пациентите.
Защита на критични медицински данни
Здравеопазването работи с чувствителна информация за пациентите, от демографски данни до финанси. Тази критична информация не е безопасна, когато е на хартиен носител. Следователно данните могат да бъдат дигитализирани с OCR, което гарантира по-висока сигурност.
Готови ли сте за вашето базирано на AI OCR решение за здравеопазване?
OCR в здравеопазването става все по-напреднал с подобрена точност и намаляващи разходи. Той отваря нови възможности за здравните организации да рационализират процесите на работа с документи, да автоматизират въвеждането на данни и да подобрят точността на грижите за пациентите. Освен това има няколко други административни ползи от приемането на OCR технология. Нашите разработчици на Shaip са специализирани в разработването на сигурни и надеждни OCR решения за сложни медицински изисквания. Можете да се свържете с нашите експерти, за да обсъдим вашите проекти.
Разгледайте набора от данни за обучение на AI на Shaip за OCR
