Оптично разпознаване на символи може да звучи интензивно и чуждо за повечето от нас, но ние използваме тази напреднала технология по-често. Ние използваме тази технология доста широко, от превод на чужд текст на предпочитан от нас език до дигитализиране на печатни хартиени документи. Още, OCR технологията напредна още повече и се превърна в неразделна част от нашата технологична екосистема.
Има обаче твърде малко информация за тази иновативна технология и е време да хвърлим светлина върху нея.
Какво е оптично разпознаване на знаци (OCR)?
Част от семейството на изкуствения интелект, оптичното разпознаване на знаци е електронно преобразуване на текст от ръкописни бележки, отпечатан текст от видеоклипове, изображенияи сканирани документи в машинно четим и цифров формат.
Възможно е да се кодира текст от отпечатан документ и да се модифицира, съхранява или променя по електронен път, за да бъде съхранен, възстановен и използван за изграждане на ML модели с помощта на OCR технология.
Има два основни вида OCR – традиционен и ръкописен. Въпреки че и двете работят за един и същи резултат, те се различават по начина, по който извличат информацията.
При традиционното OCR текстът се извлича въз основа на наличните стилове на шрифтове, които OCR системи може да се тренира с. От друга страна, в ръкописно OCR, където всеки стил на писане е уникален, е предизвикателство да се чете и кодира. За разлика от въведения текст, където текстът изглежда еднакъв навсякъде, ръкописният текст е уникален за всеки човек. Ръкописното OCR се нуждае от повече обучение за прецизно разпознаване на шаблон.
[Прочетете също: 22 най-добри набора от данни за OCR и ръкопис с отворен код за обучение на вашите ML модели]
Защо OCR е важно?
Тъй като дигиталната трансформация придобива важна позиция в света, ние сме свидетели на края на остарелите, наследени системи и процеси. Въпреки че този преход е невероятен, той идва със собствен набор от предварителни предизвикателства. Това може да са бизнес работни процеси, които включват архивиране на печатни медии като начин за процедура за въвеждане на данни.
Когато печатните активи са дигитализирани, те често са във формат на изображение, където текстът не може да бъде модифициран, манипулиран или въведен в AI модели за обучение и обработка. За да ги превърнете в готови за машина цифрови активи, те трябва да бъдат идентифицирани и обработени.
Технологията OCR се грижи за това чрез сканиране и конвертиране на текст в изображения, видеоклипове и други формати в данни, които могат да се подават на платформи, езици за програмиране и бази данни.
Този особено неизбежен аспект в дигиталната трансформация подхранва растежа на OCR пазара, където се очаква да нарасне с CAGR от 14.32%, за да бъде оценен на $40 млрд. до 2032 г. Освен това, с възхода на компютърното зрение и безбройните случаи на употреба , OCR технологията се превърна в опорна точка, около която могат да се развиват иновации и решения.
Това може да бъде дигитализиране на лекарските предписания в здравеопазването, за да се даде възможност за четене на табели в автономни автомобили, OCR е основната технология, която движи промяната.
Как работи OCR технологията
Електронният превод на офлайн текст в цифрови битове е много интересен и педантичен. За да ви дадем кратка представа как работи това, ето пълна разбивка:
Сканиране
Първата стъпка в процеса включва използването на оптични скенери за сканиране на документите и изолиране на знаци и данни от всичко останало. Сканираният файл се съхранява като изображение.
Рафиниране
Тъй като не всички документи и листове идват с едно и също качество, всички изображения се прецизират за оптимизиране на качеството. Това включва подравняване на текст, изглаждане на пикселите, правене на текста по-ясен и много други. Този процес прави текста четим.
класифициране
След като изображението бъде прецизирано, текстът се класифицира и сегрегира в клъстери. Това включва използването на техники за сегментиране на изображения за класифициране на текста в категории.
Разпознаване на символи
С класифицирания текст OCR моделите и алгоритмите като разпознаване на шаблони и функции влизат в действие, за да идентифицират текст и букви. Докато разпознаването на шаблони търси ръкопис, шрифтове, текстови формати и други аспекти, разпознаването на функции идентифицира шаблони като криви, посока на линията, линии и др.
Последваща обработка
След като текстовете бъдат идентифицирани, се генерира изход, който обикновено е в цифров файл. Важно е да се отбележи, че резултатите не са 100% точни, тъй като качеството на изхода зависи от качеството на хартията, почерка, странните текстови шаблони, алгоритмите и други.
[Прочетете също: OCR в здравеопазването: случаи на употреба, предимства и недостатъци]
Висококачествен набор от данни за фактури/разписки/документи за обучение на вашия AI модел
Видове OCR
OCR не включва само дигитализиране на текст на хартия, но и текст във всеки друг формат, различен от документи. Тъй като неговите видове и приложения са разнообразни, използваните техники и подходи също са различни.
Интелигентно разпознаване на думи Това улавя ръкописен текст и курсив, което го прави идеален за дигитализиране на всеки ръкописен дневник или документ.
| Тип OCR | Какво включва |
| Интелигентно разпознаване на символи | Това е много подобно на разпознаването на думи, но вместо да сканира целия текст, то търси конкретни знаци. |
| Оптично разпознаване на символи | Това открива въведен текст, но както подсказва името, идентифицира само един знак наведнъж. |
| Оптично разпознаване на думи | Подобно на разпознаването на знаци, това идентифицира думи и текст вместо само знаци в изображения с въведени текстове. |
| Оптично разпознаване на марки | С тази техника се идентифицират данни, маркирани от хора, като OMR отговори, бележки върху бюлетините, отметки в листовете с отговори и други. |
Предимства на OCR
Оптично разпознаване на символи – OCR технология – носи набор от предимства, някои от които са:
Увеличете скоростта на процеса:
Чрез бързо преобразуване на неструктурирани данни в машинно четима и търсеща информация, технологията помага за увеличаване на скоростта на бизнес процесите.
Повишава точността:
Елиминиран е рискът от човешки грешки, което подобрява цялостната точност на разпознаването на знаците.
Намалява разходите за обработка:
Софтуерът за оптично разпознаване на символи не зависи изцяло от други технологии, което намалява разходите за обработка.
Подобрява производителността:
Тъй като информацията е лесно достъпна и може да се търси, служителите имат повече време за изпълнение на продуктивни задачи и постигане на целите.
Подобрява удовлетвореността на клиентите:
Наличието на информация в лесен за търсене формат гарантира по-високи нива на удовлетвореност и по-добро изживяване на клиентите.
Случаи на употреба и приложения
Съхраняване на документи / Дигитализация на документи
Банково дело и финанси
Банковият и финансов сектор използва OCT технологията докрай. Тази технология помага за подобряване на предотвратяването на измами със сигурността, намаляване на риска и по-бърза обработка. Банките и банковите приложения използват OCR, за да извличат важни данни от чекове, като номер на сметката, сума и ръчен подпис. OCR помага за по-бързото обработване на заявления за заем и ипотека, фактури и фишове за заплати.
Преди OCR да стане по-често срещано, всички банкови документи като записи, разписки, извлечения и чекове бяха физически. С дигитализацията на OCR банките и финансовите институции могат да рационализират процесите, да премахнат ръчните грешки и да подобрят ефективността на процеса чрез бърз достъп до данни.
Разпознаване на номера
OCR технологията помага за прилагането на правилата за пътна безопасност, за да се избегнат измами и престъпления. Тъй като регистрационните номера на превозното средство са свързани с идентификационните данни на водача, идентификацията е по-лесна.
Освен това регистрационните табели се състоят от добре написан набор от цифри и текст, които не са трудни за четене от AI модела, което го прави по-лесно и по-точно.
Текст-към-говор
Приложението на технологията OCR за преобразуване на текст в реч е отлична помощ за хората с увредено зрение да функционират по-лесно. OCR технологията помага при сканиране на физически и цифрови текстове и използване на гласови устройства. След това съдържанието се чете на глас. Въпреки че аспектът текст-към-говор на OCR технологията е едно от първите приложения, сега е развит и усъвършенстван, за да се погрижи за уникалните нужди на хората с увредено зрение, като поддържа няколко диалекта и езика.
Транскрипция на Multi-category Сканирани хартиени документи Наборите от данни
Транскрибирайте медицински етикети с OCR
С OCR здравната индустрия може бързо да сканира, съхранява и търси медицинската история на пациента. OCR дава възможност за дигитализиране и съхраняване на доклади от сканиране, история на лечението, болнични досиета, застрахователни досиета, рентгенови снимки и други документи. Чрез дигитализиране, транскрибиране и съхраняване на медицински етикети, OCR улеснява рационализирането на потока на процеса и ускоряването на здравеопазването.
Откриване на улица/път и извличане на информация за Street Board с OCR
За да развиете един интелигентно разпознаване на знаци инструмент, трябва да го обучите със специфичния за проекта набор от данни.
В Shaip предоставяме напълно персонализиран набор от данни за документи за разработване на високофункционални OCR за AI и ML модели. Нашите специализирани процес на OCR помага при разработването на оптимизирани решения за клиенти.
Ние предоставяме обширни и надеждни набори от данни, които съдържат хиляди различни извлечени данни от сканирани документи. Свържете се с нашите OCR решения експерти да знаят как предоставяме мащабируеми, достъпни и специфични за клиента набори от данни.
