Бързоразвиващият се глобален пазар на ИИ се очаква да достигне $ 1847 милиарда в 2030. Тъй като изкуственият интелект заема централно място в живота ни, да знаем с какъв вид интелигентност взаимодействаме е от решаващо значение.
Отговорният AI се фокусира върху създаването на етични системи и решения, докато етичният AI се стреми към морална почтеност. Отговорният изкуствен интелект улеснява мащаба на бизнеса с помощта на изкуствен интелект. Обратно, етичният AI се стреми към справедливост, но може не винаги да дава приоритет на скоростта или ефективността.
Разпознаването на тези разлики ни помага да станем по-добри потребители и разработчици на AI технология. В тази статия ще се стремим да разберем задълбочено относно отговорния ИИ и етичния ИИ.
Какво е отговорен AI?
Отговорният ИИ е подход, който се фокусира върху етичните и правните аспекти както при разработването, така и при внедряването. Тя има за цел да създаде безопасен, надежден и морално здрав AI. Внедряването на отговорен AI има за цел да повиши откритостта и да сведе до минимум проблеми като пристрастията на AI.
Привържениците на отговорния ИИ подчертават значението на универсален набор от насоки. Тези най-добри практики могат да насочат глобалните организации в изграждането на AI системи, които са ориентирани към човека, разбираеми и прозрачни. Една добре проектирана, отговорна рамка за ИИ може да осигури справедливи и прозрачни резултати.
Стандартите за надежден AI обаче не са единни. Те зависят от учените и разработчиците на данни, които създават и внедряват AI решения на дадена организация. Това води до различни подходи за предотвратяване на пристрастия и осигуряване на прозрачност в различните компании.
Прилагането на отговорен AI е възможно в различни сектори. Например в областта на човешките ресурси инструментите за изкуствен интелект могат да помогнат на компаниите да вземат решения за таланти, които са не само ефективни, но и етични и справедливи чрез намаляване на пристрастията.
Значението на отговорния AI в бизнеса
Отговорният AI заема важно място в света на бизнеса, тъй като AI става все по-масов. Ето как:
- Изграждане на доверие: Отговорният изкуствен интелект помага на компаниите да спечелят доверието на клиентите и заинтересованите страни. Това доверие може да доведе до повишена лоялност към марката и по-добра репутация.
- Намаляване на риска: Използването на отговорен изкуствен интелект намалява шансовете за юридически и репутационни щети. Помага за избягване на пристрастия и гарантира спазването на законите за поверителност на данните.
- Подобрено вземане на решения: Честните и безпристрастни прозрения, генерирани от Responsible AI, допринасят за по-добри бизнес решения. Това води до по-ефективни стратегии.
- Иновации и устойчивост: Отговорните AI практики насърчават иновациите в рамките на етичните ограничения. Компаниите, даващи приоритет на отговорния AI, вероятно ще постигнат дългосрочен успех.
Какво е етичен AI?
Етичният AI се отнася до създаването на системи с изкуствен интелект, които се фокусират върху справедливост, прозрачност, отчетност и уважение към човешките ценности. Прави избори, които зачитат правата на всеки и следват моралните насоки.
Основните цели тук са да се третират еднакво всички потребители, да бъдат открити за решенията и да носят отговорност за всички резултати. Пример може да бъде AI система при наемане, която не облагодетелства или не облагодетелства кандидатите въз основа на пол или етническа принадлежност.
Етичният AI не е просто техническо изискване, но и социално. Тъй като AI става все по-голяма част от живота ни, става изключително важно да се уверим, че работи справедливо и прозрачно. Това помага да се избегнат несправедливи практики и насърчава общество, в което технологията е от полза за всички.
Значение на етичния AI в бизнеса
Етичната загриженост привлече вниманието на лидерите в индустрията и става все по-актуална с развитието на ИИ. Ето защо етичният AI стана важен поради няколко причини:
- Обществена безопасност: Етичният AI е от решаващо значение за гарантиране на обществената безопасност. Например, самоуправляващите се автомобили изискват етични алгоритми за вземане на спешни решения.
- Предотвратяване на измамите: Етични AI предпазни мерки срещу злоупотреба, тъй като AI може също да бъде използван като оръжие за измами. Например AI е използван в a Измама за $243,000 през 2019 г., като имитира гласа на главен изпълнителен директор.
- Елиминиране на пристрастия: Справянето с несъзнателните пристрастия в ИИ е от съществено значение. Грешните алгоритми могат да увековечат вредните стереотипи, свързани с пола, расата и възрастта.
- Изявена загриженост: Лидери в индустрията като Бил Гейтс подчертаха необходимостта от оценка на рисковете от ИИ, за да се избегнат бъдещи кризи.
Основни разлики между отговорния AI и етичния AI
Отговорният и етичният ИИ се различават по важни начини. Разбирането на тези различия може да изясни защо те понякога могат да бъдат в противоречие.
Критерии | Отговорен AI | Етичен AI |
Цел | Има за цел да създаде AI за безопасно, етично и прозрачно взаимодействие с потребителите. | Има за цел да създаде AI, който взема морално обосновани решения и се отнася справедливо към всички потребители. |
Обхват | Може да се прилага в различни сектори, от здравеопазване до финанси. | Обръща се към по-широки обществени ценности като справедливост, отчетност и прозрачност. |
изпълнение | Включва мултидисциплинарен подход, включително правни експерти за управление. | Също така изисква мултидисциплинарен екип, но с по-голям фокус върху етиката и моралното съзнание |
Потребителско възприятие | Стреми се към балансирано изживяване, което е едновременно ефективно и етично. | Дава приоритет на честното и безпристрастно изживяване, потенциално за сметка на скоростта. |
Роля на данните в отговорния и етичен ИИ
Данните действат като гръбнак както за отговорни, така и за етични AI системи. В отговорния AI данните са от съществено значение за вземането на етични и прозрачни решения. За Ethical AI внимателният анализ на данните е от решаващо значение за премахване на пристрастия и гарантиране на справедливост.
Данни в отговорен AI
- Безопасност: Събраните данни трябва да бъдат сигурни и насочени към поверителността, за да защитят потребителите.
- управление: Поддържат се подробни регистрационни файлове с данни за отчетност и проследимост.
- Качество: Висококачествените, безпристрастни данни са от съществено значение за етичните модели на машинно обучение.
Данни в Ethical AI
- Качество: Нуждае се от внимателно подбрани, безпристрастни данни за обучение.
- Прозрачност: Източниците на данни трябва да са ясни, за да се поддържа отчетност.
Използването на надеждни услуги за събиране на данни може значително да облагодетелства и двата типа AI:
- Съвместимост: Единните данни позволяват точни и надеждни резултати.
- Цялостен: Широкият обхват от данни позволява на AI да взема добре закръглени решения.
Събирането на качествени данни може да бъде общ фактор за повишаване на отговорността и етиката. Например, събирането на данни от различни демографски данни може да помогне на Отговорния ИИ при вземането на етични решения, като същевременно гарантира, че Етичният ИИ е безпристрастен.