Пълното ръководство за разговорен AI
Ръководството за крайни купувачи 2024 г
Въведение
Не тези дни някой спира да попита кога за последен път сте говорили с чатбот или виртуален асистент? Вместо това машините пускат любимата ни песен, бързо идентифицирайки местно китайско място, което доставя до вашия адрес и обработва заявки посред нощ – с лекота.
За кого е това ръководство?
Това обширно ръководство е за:
- All entrepreneurs and solopreneurs who are crunching on massive amounts of data
- AI/ML or professionals who are getting started with process optimization techniques
- Мениджъри на проекти, които възнамеряват да внедрят по-бързо време за пускане на пазара за своите AI модели или продукти, управлявани от AI
- И технологични ентусиасти, които обичат да навлизат в детайлите на слоевете, участващи в процесите на AI.
Какво е разговорен AI
Разговорният AI е усъвършенствана форма на изкуствен интелект, която позволява на машините да участват в интерактивни, човешки диалози с потребителите. Тази технология разбира и интерпретира човешкия език, за да симулира естествени разговори. То може да се научи от взаимодействията с течение на времето, за да реагира контекстуално.
Разговорните AI системи се използват широко в приложения като чатботове, гласови асистенти и платформи за поддръжка на клиенти в цифрови и телекомуникационни канали. Here are some key statistics to illustrate its impact:
- Глобалният разговорен пазар на AI беше оценен на 6.8 милиарда долара през 2021 г. и се очаква да нарасне до 18.4 милиарда долара до 2026 г. при CAGR от 22.6%. До 2028 г. се очаква размерът на пазара да достигне 29.8 млрд. долара.
- Въпреки разпространението си, 63% от потребителите не знаят, че използват AI в ежедневието си.
- A Проучване на Gartner установи, че много фирми са идентифицирали чатботовете като свое основно AI приложение, като се очаква близо 70% от служителите да взаимодействат ежедневно с платформи за разговор до 2022 г.
- След пандемията обемът на взаимодействията, управлявани от разговорни агенти, се е увеличил с толкова 250% в множество индустрии.
- В 2022, 91% от потребителите на гласови асистенти за възрастни са използвали разговорна AI технология на своите смартфони.
- Разглеждането и търсенето на продукти бяха топ дейности за пазаруване проведено с помощта на технология за гласов асистент сред потребители в САЩ в проучване от 2021 г.
- Сред техническите професионалисти по света, почти 80% използвайте виртуални асистенти за обслужване на клиенти.
- До 2024 г. 73% от лицата, отговорни за обслужването на клиенти в Северна Америка, вярват, че онлайн чатът, видео чатът, чатботовете или социалните медии ще бъдат най-използваните канали за обслужване на клиенти.
- Към 2022 февруари 53% от възрастните в САЩ са комуникирали с AI чатбот за обслужване на клиенти през последната година.
- В 2022, 3.5 милиарда приложения за чатбот бяха достъпни по целия свят.
- - първите три причини Американските потребители използват чатбот за работно време (18%), продуктова информация (17%) и заявки за обслужване на клиенти (16%).
Тези статистики подчертават нарастващото приемане и влияние на разговорния AI в различни индустрии и поведение на потребителите.
Как работи разговорният AI
Conversational AI uses natural language processing (NLP) and other sophisticated algorithms to engage in context-rich dialogues. As the AI encounters a broader range of user inputs, it improves its pattern recognition and predictive abilities. The process of conversational AI engaging with users can be broken down into four key steps.
Conversational AI begins with input collection, where users provide their input through text or voice. For text input, natural language understanding (NLU) is used to extract meaning, while voice input is first converted to text using automatic speech recognition (ASR). The system then generates a response using natural language generation techniques. Over time, conversational AI continuously improves by analyzing user interactions, refining its responses to ensure they are accurate and relevant.
Conversational AI is like chatting with a super-smart computer that gets what you’re saying and talks back like a real person. Here’s how it works in a simple way:
- Understanding What You Say: Whether you’re talking or typing, the AI listens carefully. It breaks down your words to figure out what you mean, even picking up on your tone or emotions.
- Making Sense of It: After understanding your words, the AI tries to understand the bigger picture. It looks for patterns and context to grasp what you’re really asking or saying.
- Responding to You: Once it gets what you mean, the AI quickly thinks of the best response. It might ask more questions or give you the info you need, all while sounding natural and friendly.
- Sounding Like a Human: The AI works hard to make the conversation feel smooth, like you’re talking to a person, not a machine.
- Getting Smarter Over Time: The more you chat with it, the better it gets. It learns from every interaction, improving its understanding of different accents, languages, and even slang.
- Handling Voice and Keeping Track: If you talk instead of type, the AI uses speech recognition to turn your voice into text. It also remembers what you’ve said earlier to keep the conversation on track.
- Винаги се подобрява: Over time, the AI refines its responses, getting more accurate and helpful with every conversation.
Видове разговорен AI
Разговорният AI може да бъде от голяма полза за бизнеса, като адресира различни нужди и предоставя персонализирани решения. Има три основни вида AI за разговори: чатботове, гласови асистенти и интерактивни гласови отговори. Изборът на правилния модел зависи от вашите бизнес цели и случай на употреба.
Chatbots
Чатботовете са базирани на текст AI инструменти, които ангажират потребителите чрез съобщения или уебсайтове. Те могат да бъдат базирани на правила, управлявани от AI/NLP или хибридни. Чатботовете автоматизират задачите за поддръжка на клиенти, продажби и генериране на потенциални клиенти, като същевременно предлагат персонализирана помощ.
Гласови асистенти
Voice assistants (VA) or Voice bots enable interaction through voice commands. They process spoken language for hands-free engagement & are found in smart phones & speakers. VA's assist in customer support, appointment scheduling, directions, & FAQs.
IVR
IVR са телефонни системи, базирани на правила, които позволяват взаимодействие чрез гласови команди или тонално въвеждане. Те автоматизират маршрутизирането на обажданията, събирането на информация и опциите за самообслужване. IVR-ите ефективно се справят с големия обем обаждания при клиенти и продажби.
Разлика между AI и базиран на правила чатбот
| Особеност | Traditional / Rule-Based Chatbot | AI/NLP Chatbot (Conversational AI) |
|---|---|---|
| Възможност за обработка на естествен език (NLP). | Relies on rule-based systems with predefined responses, limiting understanding of complex queries. | Uses advanced NLP to understand and interpret natural language, providing smarter, context-aware responses. |
| Контекстуално разбиране | Often struggles with maintaining conversation context and remembering past interactions. | Tracks conversation history and user preferences for personalized and coherent interactions. |
| Machine Learning and Self-Learning | Operates on predefined scripts and needs manual updates to improve. | Employs machine learning to continuously learn from interactions and improve automatically. |
| Multichannel, Omnichannel, & Multimodal Capabilities | Generally limited to specific platforms like websites or messaging apps and is text-based. | Functions across multiple channels, including voice assistants, mobile apps, and social media, with text and voice capabilities. |
| Interaction Mode | Understands and interacts with text commands only. | Understands and interacts with both voice and text commands. |
| Context and Intent Understanding | Can follow predetermined chat flow it has been trained on. | Can understand context and interpret intent in conversations. |
| Dialogue Style | Designed to be purely navigational. | Designed to have conversational dialogues. |
| Интерфейси | Works as a chat support interface only. | Works on multiple interfaces such as blogs and virtual assistants. |
| Обучение и актуализации | Follows a predesigned set of rules and has to be configured with new updates. | Can learn from interactions and conversations. |
| Изисквания за обучение | Faster and less expensive to train. | Requires significant time, data, and resources to train. |
| Response Customization | Carries out predictable tasks. | Can provide customized responses based on interactions. |
| Използвайте делото | Ideal for more straightforward and well-defined use cases. | Ideal for complex projects that need advanced decision-making. |
Предимства на разговорния AI
Разговорният AI става все по-напреднал, интуитивен и рентабилен, което води до широко разпространение в индустриите. Нека разгледаме по-подробно значителните предимства на тази иновативна технология:
Персонализирани разговори в множество канали
Разговорният AI позволява на организациите да предоставят първокласно обслужване на клиенти чрез персонализирани взаимодействия в различни канали, осигурявайки безпроблемно пътуване на клиентите от социални медии до уеб чатове на живо.
Мащабирайте без усилие, за да управлявате големи обеми на разговори
Разговорният AI може да помогне на екипите за обслужване на клиенти да се справят с внезапни пикове в обема на обажданията чрез категоризиране на взаимодействията въз основа на намерението на клиента, изискванията, историята на обажданията и настроението. Това позволява ефективно маршрутизиране на обажданията, като гарантира, че агентите на живо обработват взаимодействия с висока стойност, докато чатботовете управляват такива с ниска стойност.
Подобрете обслужването на клиенти
Изживяването на клиентите се е превърнало във важен отличителен фактор за марката. Разговорният AI помага на бизнеса да осигури положителен опит. Той осигурява незабавни, точни отговори на запитвания и разработва ориентирани към клиента отговори, използвайки технология за разпознаване на реч, анализ на настроението и разпознаване на намерения.
Поддържа инициативи за маркетинг и продажби
Разговорният AI позволява на бизнеса да създава уникални идентичности на марката и да печели конкурентно предимство на пазара. Бизнесът може да интегрира AI чатботове в маркетинговия микс, за да разработи изчерпателни профили на купувачи, да разбере предпочитанията за покупка и да проектира персонализирано съдържание, съобразено с нуждите на клиентите.
По-добри икономии на разходи с автоматизирана грижа за клиенти
Чатботовете осигуряват ефективност на разходите, с прогнози, че ще спасят бизнеса 8 милиарда долара годишно до 2022 г. Разработването на чатботове за обработка на прости и сложни заявки намалява необходимостта от непрекъснато обучение на агентите за обслужване на клиенти. Докато първоначалните разходи за внедряване може да са високи, дългосрочните ползи надвишават първоначалната инвестиция.
Многоезична поддръжка за глобален обхват
Разговорният AI може да бъде програмиран да поддържа множество езици, което позволява на бизнеса да се грижи за глобална клиентска база. Тази способност помага на компаниите да осигурят безпроблемна поддръжка на клиенти, които не говорят английски, като преодоляват езиковите бариери и подобряват цялостната удовлетвореност на клиентите.
Подобрено събиране и анализ на данни
Разговорните AI платформи могат да събират и анализират огромни количества клиентски данни, предлагайки безценна информация за поведението, предпочитанията и опасенията на клиентите. Този основан на данни подход помага на бизнеса да взема информирани решения, да прецизира маркетинговите стратегии и да разработва по-добри продукти и услуги. Освен това, този непрекъснат поток от данни подобрява способността за обучение на AI, което води до по-точни и ефективни отговори с течение на времето.
24/7 Наличност
Разговорният AI може да осигури денонощна поддръжка, като гарантира, че клиентите получават помощ, когато е необходимо, независимо от часовите зони или официалните празници. Тази непрекъсната наличност е особено важна за фирми с глобални операции или клиенти, които се нуждаят от поддръжка извън традиционното работно време.
Пример за разговорен AI
Много големи и малки компании използват управлявани от AI чатботове и виртуални помощници в социалните медии. Тези инструменти помагат на бизнеса да взаимодейства с клиентите, да отговаря на въпроси и да предоставя поддръжка бързо и лесно. Ето няколко примера:
Dominos – Поръчка, заявки, статус чатбот
Чатботът на Domino, „Dom“, е достъпен на множество платформи, включително Facebook Messenger, Twitter и уебсайта на компанията.
Dom позволява на клиентите да правят поръчки, да проследяват доставките и да получават персонализирани препоръки за пица въз основа на техните предпочитания. Този подход, управляван от AI, подобри цялостното клиентско изживяване и направи процеса на поръчка по-ефективен.
Spotify – Чатбот за намиране на музика
Чатботът на Spotify във Facebook Messenger помага на потребителите да намират, слушат и споделят музика. Чатботът може да препоръчва плейлисти въз основа на потребителските предпочитания, настроение или дейности и дори да предоставя персонализирани плейлисти при поискване.
Чатботът, управляван от AI, позволява на потребителите да откриват нова музика и да споделят любимите си песни директно през приложението Messenger, подобрявайки цялостното музикално изживяване.
eBay – интуитивен ShopBot
ShopBot на eBay, достъпен във Facebook Messenger, помага на потребителите да намерят продукти и сделки в платформата на eBay. Чатботът може да предостави персонализирани предложения за пазаруване въз основа на потребителските предпочитания, ценови диапазони и интереси.
Потребителите могат също да качат снимка на артикул, който търсят, а чатботът ще използва технология за разпознаване на изображения, за да намери подобни артикули в eBay. Това базирано на AI решение рационализира пазаруването и помага на потребителите да открият уникални артикули и изгодни сделки.
Text-to-Speech (TTS) Software
- аудиокниги: Turning written books into audio for those who love to listen. Companies: Amazon (Audible), Google Play Books
- GPS упътвания: Helping drivers with spoken turn-by-turn instructions. Companies: Google Maps, Waze, Apple Maps
- Assistive Tech: Giving a voice to text for people with visual impairments. Companies: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- Онлайн обучение: Converting lessons into audio so you can learn on the go. Companies: Coursera, Udemy (integrating TTS for course content)
- Гласови асистенти: Powering the voices behind Alexa, Siri, and Google Assistant. Companies: Amazon, Apple, Google
Софтуер за разпознаване на говор
- Lecture Notes: Automatically turning spoken lectures into written notes. Companies: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- Медицински досиета: Doctors using voice to quickly document patient info. Companies: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
- Customer Calls: Transcribing phone calls for better service and training. Companies: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
- Надписи: Creating real-time captions for videos and live broadcasts. Companies: Google Live Caption, YouTube, Zoom
- Умни домове: Letting you control your home with simple voice commands. Companies: Amazon (Alexa), Google (Assistant), Apple (HomeKit)
Намаляване на често срещаните предизвикателства с данните в разговорния AI
Разговорният AI динамично трансформира комуникацията между човек и компютър. И много фирми се стремят да разработят усъвършенствани инструменти и приложения за AI за разговори, които могат да променят начина, по който се прави бизнес. Въпреки това, преди да разработите чатбот, който може да улесни по-добрата комуникация между вас и вашите клиенти, трябва да разгледате многото капани в развитието, с които може да се сблъскате.
Езиково многообразие
В 2022, около 1.5 милиарда души са говорили английски по целия свят, следван от китайски мандарин с 1.1 милиарда говорещи. Въпреки че английският е най-говореният и изучаван чужд език в световен мащаб, само около 20% от световното население го говори. Това кара останалата част от световното население – 80% – да говори езици, различни от английския. Така че, когато разработвате чатбот, трябва да имате предвид и езиковото разнообразие.
Вариативност на езика
Човешките същества говорят различни езици и един и същи език по различен начин. За съжаление все още е невъзможно една машина да разбере напълно променливостта на говоримия език, вземайки предвид емоциите, диалектите, произношението, акцентите и нюансите.
Нашите думи и избор на език също се отразяват в начина, по който пишем. Може да се очаква една машина да разбере и оцени променливостта на езика само когато група анотатори я обучава на различни набори от речеви данни.
Динамизъм в речта
Друго голямо предизвикателство при разработването на разговорен AI е внасянето на динамика на речта в битката. Например, ние използваме няколко пълнителя, паузи, фрагменти от изречения и неразгадаеми звуци, когато говорим. Освен това речта е много по-сложна от писмената дума, тъй като обикновено не правим пауза между всяка дума и не наблягаме на правилната сричка.
Когато слушаме другите, ние сме склонни да извличаме намерението и значението на техния разговор, използвайки нашия опит през целия живот. В резултат на това ние контекстуализираме и разбираме думите им, дори когато са двусмислени. Една машина обаче не е способна на това качество.
Шумни данни
Шумни данни или фонов шум са данни, които не предоставят стойност на разговорите, като например звънене на врати, кучета, деца и други фонови звуци. Ето защо е важно да изтъркате или филтрирате аудио файлове на тези звуци и обучете AI системата да идентифицира звуците, които имат значение, и тези, които не са.
Плюсове и минуси на различните типове данни за реч
В случай, че търсите общ тип набор от данни, имате на разположение много опции за публична реч. Въпреки това, за нещо по-специфично и подходящо за изискванията на вашия проект, може да се наложи да го съберете и персонализирате сами.
1. Proprietary Speech Data
Първото място, което трябва да разгледате, са личните данни на вашата компания. Въпреки това, тъй като имате законното право и съгласие да използвате вашите клиентски речеви данни, бихте могли да използвате този масивен набор от данни за обучение и тестване на вашите проекти.
Плюсове:
- Без допълнителни разходи за събиране на данни за обучение
- Данните за обучение вероятно са подходящи за вашия бизнес
- Данните за говор също имат естествена фонова акустика на околната среда, динамични потребители и устройства.
Минуси:
- Използването на такива данни може да ви струва много пари за разрешение за запис и използване.
- Речевите данни може да имат езикови, демографски или клиентски ограничения
- Данните може да са безплатни, но пак ще плащате за обработката, транскрипцията, маркирането и други.
2. Public Datasets
Наборите от данни за публична реч са друга опция, ако не възнамерявате да използвате своите. Тези набори от данни са част от публичното пространство и могат да бъдат събирани за проекти с отворен код.
Професионалисти:
- Публичните набори от данни са безплатни и идеални за нискобюджетни проекти
- Те са достъпни за незабавно изтегляне
- Публичните набори от данни се предлагат в различни скриптови и нескриптирани примерни набори.
Против:
- Разходите за обработка и осигуряване на качеството могат да бъдат високи
- Качеството на наборите от данни за публична реч варира в значителна степен
- Предлаганите речеви примери обикновено са общи, което ги прави неподходящи за разработване на конкретни речеви проекти
- Наборите от данни обикновено са предубедени към английския език
3. Pre-Packaged/Off-the-shelf Datasets
Изследването на предварително опаковани набори от данни е друга опция, ако данните са публични или частни събиране на речеви данни не отговаря на вашите нужди. Доставчикът е събрал предварително опаковани набори от речеви данни за конкретната цел на препродажба на клиенти. Този тип набор от данни може да се използва за разработване на общи приложения или специфични цели.
Професионалисти:
- Може да получите достъп до набор от данни, който отговаря на вашите специфични нужди от речеви данни
- По-достъпно е да използвате предварително пакетиран набор от данни, отколкото да събирате свой собствен
- Може да успеете бързо да получите достъп до набора от данни
Против:
- Тъй като наборът от данни е предварително опакован, той не е персонализиран за нуждите на вашия проект.
- Освен това наборът от данни не е уникален за вашата компания, тъй като всеки друг бизнес може да го закупи.
4. Choose Custom Collected Datasets
Когато създавате приложение за реч, ще ви е необходим набор от данни за обучение, който отговаря на всички ваши специфични изисквания. Въпреки това е много малко вероятно да получите достъп до предварително пакетиран набор от данни, който отговаря на уникалните изисквания на вашия проект. Единствената налична опция би била да създадете своя набор от данни или да закупите набора от данни чрез доставчици на решения от трети страни.
Наборите от данни за вашите нужди от обучение и тестване са напълно персонализирани. Можете да включите езикова динамика, разнообразие от речеви данни и достъп до различни участници. В допълнение, наборът от данни може да бъде мащабиран, за да отговори на изискванията на вашия проект навреме.
Професионалисти:
- Наборите от данни се събират за вашия конкретен случай на употреба. Шансът AI алгоритмите да се отклонят от предвидените резултати е сведен до минимум.
- Контролирайте и намалете отклоненията в AI Data
Против:
- Наборите от данни могат да бъдат скъпи и да отнемат време; обаче ползите винаги надвишават разходите.
Разговорни случаи на използване на AI
Светът от възможности за разпознаване на говорни данни и гласови приложения е огромен и те се използват в няколко индустрии за множество приложения.
Интелигентни домашни уреди/устройства
В Voice Consumer Index 2021 се съобщава, че близо до 66% от потребителите от САЩ, Обединеното кралство и Германия са взаимодействали с интелигентни високоговорители, а 31% са използвали някаква форма на гласова технология всеки ден. Освен това смарт устройства като телевизори, светлини, системи за сигурност и други реагират на гласови команди благодарение на технологията за гласово разпознаване.
Приложение за гласово търсене
Гласовото търсене е едно от най-разпространените приложения за разработване на ИИ за разговори. относно 20% от всички търсения, извършени в Google, идват от неговата технология за гласов асистент. 74% от респондентите в проучване казаха, че са използвали гласово търсене през последния месец.
Потребителите все повече разчитат на гласово търсене за пазаруване, поддръжка на клиенти, локализиране на фирми или адреси и провеждане на запитвания.
за поддръжка на клиенти
Поддръжката на клиенти е един от най-известните случаи на използване на технологията за разпознаване на реч, тъй като помага да се подобри изживяването на клиентите при пазаруване достъпно и ефективно.
Здравеопазване
Последните разработки в разговорните AI продукти виждат значителна полза за здравеопазването. Той се използва широко от лекари и други медицински специалисти за записване на гласови бележки, подобряване на диагнозата, предоставяне на консултации и поддържане на комуникация между пациент и лекар.
Приложения за сигурност
Гласовото разпознаване вижда друг случай на употреба под формата на приложения за сигурност, където софтуерът определя уникалните гласови характеристики на индивидите. Позволява влизане или достъп до приложения или помещения въз основа на гласовото съответствие. Гласовата биометрия елиминира кражба на самоличност, дублиране на идентификационни данни и злоупотреба с данни.
Гласови команди за превозни средства
Превозните средства, предимно автомобили, имат софтуер за гласово разпознаване, който отговаря на гласови команди, които повишават безопасността на превозното средство. Тези разговорни AI инструменти приемат прости команди като регулиране на силата на звука, извършване на повиквания и избор на радиостанции.
Индустрии, използващи разговорен AI
Понастоящем разговорният AI се използва предимно като чатботове. Няколко индустрии обаче прилагат тази технология, за да получат огромни ползи. Някои от индустриите, използващи разговорен AI, са:
Здравеопазване
- Patient engagement in post-treatment phase
- Чатботове за насрочване на срещи
- Answering faq’s and general inquiries
- Оценка на симптомите
- Идентифицирайте пациентите в критични грижи
- Ескалация на спешни случаи
Електронна търговия
- Събиране на информация за клиента
- Предоставете подходяща информация за продукта и препоръки
- Подобряване на удовлетвореността на клиентите
- Помощ при извършване на поръчки и връщания
- Отговорете на често задавани въпроси
- Продукти за кръстосана продажба и наддаване
Банков
- Real-time balance check
- Помощ при депозити
- Съдействие при деклариране на данъци и кандидатстване за заеми
- Рационализирайте банковия процес, като изпращате напомняния за сметки, известия и сигнали
Застраховка
- Дайте препоръки за политики
- По-бързо уреждане на искове
- Елиминирайте времето за изчакване
- Gather customer feedback & reviews
- Създайте информираност на клиентите относно политиките
- Управлявайте по-бързи искове и подновяване
Предлагане на Shaip
Когато става въпрос за предоставяне на качествени и надеждни набори от данни за разработване на усъвършенствани речеви приложения за взаимодействие човек-машина, Shaip е водещ на пазара с успешните си внедрявания. Въпреки това, с остър недостиг на чатботове и говорни асистенти, компаниите все повече търсят услугите на Shaip – лидерът на пазара – за предоставяне на персонализирани, точни и качествени набори от данни за обучение и тестване за AI проекти.
Чрез комбиниране на обработката на естествения език можем да предоставим персонализирани изживявания, като помагаме за разработването на точни речеви приложения, които имитират ефективно човешките разговори. Ние използваме набор от технологии от висок клас, за да предоставим висококачествено изживяване на клиентите. НЛП учи машините да интерпретират човешките езици и да взаимодействат с хората.
Аудио транскрипция
Shaip е водещ доставчик на услуги за аудио транскрипция, предлагащ разнообразие от говорни/аудио файлове за всички видове проекти. Освен това Shaip предлага 100% услуга за транскрипция, генерирана от хора, за конвертиране на аудио и видео файлове – интервюта, семинари, лекции, подкасти и т.н. в лесно четим текст.
Етикетиране на речта
Shaip предлага обширни услуги за етикетиране на реч чрез експертно разделяне на звуците и речта в аудио файл и етикетиране на всеки файл. Чрез точното разделяне на подобни аудио звуци и анотирането им,
Диаризация на говорещите
Опитът на Sharp се простира до предлагането на отлични решения за диаризация на високоговорителите чрез сегментиране на аудиозаписа въз основа на техния източник. Освен това, границите на високоговорителите са точно идентифицирани и класифицирани, като високоговорител 1, високоговорител 2, музика, фонов шум, звуци от превозни средства, тишина и други, за да се определи броят на високоговорителите.
Аудио класификация
Анотацията започва с класифициране на аудио файлове в предварително определени категории. Категориите зависят основно от изискванията на проекта и обикновено включват намерение на потребителя, език, семантично сегментиране, фонов шум, общ брой говорители и др.
Колекция от изказвания на естествен език/ Думи за събуждане
Трудно е да се предвиди, че клиентът винаги ще избира подобни думи, когато задава въпрос или инициира заявка. Напр. „Къде е най-близкият ресторант?“ „Намерете ресторанти близо до мен“ или „Има ли ресторант наблизо?“
И трите изказвания имат едно и също намерение, но са формулирани по различен начин. Чрез пермутация и комбинация експертните разговорни специалисти по изкуствен интелект в Shaip ще идентифицират всички възможни комбинации, които са възможни за артикулиране на една и съща заявка. Shaip събира и коментира изказвания и думи за събуждане, като се фокусира върху семантиката, контекста, тона, дикцията, времето, ударението и диалектите.
Многоезични услуги за аудио данни
Многоезичните услуги за аудио данни са друго изключително предпочитано предложение от Shaip, тъй като имаме екип от събирачи на данни, събиращи аудио данни на над 150 езика и диалекта по целия свят.
Откриване на намерение
Човешките взаимодействия и комуникации често са по-сложни, отколкото им приписваме. И това вродено усложнение затруднява обучението на ML модел да разбира точно човешката реч.
Освен това различни хора от една и съща демографска група или различни демографски групи могат да изразят едно и също намерение или чувство по различен начин. Така че системата за разпознаване на реч трябва да бъде обучена да разпознава общи намерения, независимо от демографските данни.
Класификация на намеренията
Подобно на идентифицирането на едно и също намерение от различни хора, вашите чатботове също трябва да бъдат обучени да категоризират коментарите на клиентите в различни категории – предварително определени от вас. Всеки чатбот или виртуален асистент е проектиран и разработен с конкретна цел. Shaip може да класифицира потребителското намерение в предварително дефинирани категории, както е необходимо.
Автоматично разпознаване на говор (ASR)
Разпознаване на реч” се отнася до преобразуване на изговорени думи в текст; въпреки това разпознаването на глас и идентификацията на говорещия има за цел да идентифицира както изговореното съдържание, така и самоличността на говорещия. Точността на ASR се определя от различни параметри, т.е. сила на звука на високоговорителя, фонов шум, записващо оборудване и др.
Откриване на тон
Another interesting facet of human interaction is tone – we intrinsically recognize the meaning of words depending on the tone with which they are uttered. While what we say is important, how we say those words also convey meaning. For example, a simple phrase such as ‘What Joy!’ could be an exclamation of happiness and could also be intended to be sarcastic. It depends on the tone and stress.
'Какво правиш?'
'Какво правиш?'
И двете изречения имат точните думи, но ударението върху думите е различно, променяйки целия смисъл на изреченията. Чатботът е обучен да идентифицира щастие, сарказъм, гняв, раздразнение и други изрази. Това е мястото, където опитът на езиковите патолози и анотатори на Sharp влиза в игра.
Лицензиране на аудио/говорни данни
Shaip предлага набори от речеви данни с несравнимо готово качество, които могат да бъдат персонализирани, за да отговарят на специфичните нужди на вашия проект. Повечето от нашите набори от данни могат да се поберат във всеки бюджет и данните са мащабируеми, за да отговорят на всички бъдещи изисквания на проекта. Ние предлагаме 40 100 часа готови набори от речеви данни на 50+ диалекта на над XNUMX езика. Ние също така предоставяме набор от аудио типове, включително спонтанни, монологични, сценарийни и думи за събуждане. Вижте целия Каталог с данни.
Събиране на аудио/говорни данни
Когато има недостиг на качествени набори от данни за говор, полученото решение за говор може да бъде изпълнено с проблеми и липса на надеждност. Shaip е един от малкото доставчици, които доставят многоезични аудио колекции, аудио транскрипция и инструменти за анотиране и услуги, които са напълно персонализирани за проекта.
Речевите данни могат да се разглеждат като спектър, преминаващ от естествена реч от единия край до неестествена реч от другата. При естествената реч говорещият говори по спонтанен разговорен начин. От друга страна, неестествената реч звучи ограничено, докато говорещият чете сценарий. И накрая, говорещите се подканват да произнасят думи или фрази по контролиран начин в средата на спектъра.
Експертният опит на Sharp се простира до предоставянето на различни типове набори от речеви данни на над 150 езика
Скриптирани данни
Говорителите са помолени да произнасят конкретни думи или фрази от скрипт във формат на скриптирани речеви данни. Този контролиран формат на данни обикновено включва гласови команди, при които говорещият чете от предварително подготвен скрипт. В Shaip предоставяме скриптиран набор от данни за разработване на инструменти за много произношения и тоналност. Добрите речеви данни трябва да включват проби от много говорители с различни акцентни групи.
Спонтанни данни
Както в сценарии от реалния свят, спонтанните или разговорните данни са най-естествената форма на реч. Данните могат да бъдат извадки от телефонни разговори или интервюта. Shaip предоставя формат на спонтанна реч за разработване на чатботове или виртуални асистенти, които трябва да разбират контекстуални разговори. Следователно наборът от данни е от решаващо значение за разработването на напреднали и реалистични базирани на AI чатботове.
Данни за изказвания
Наборът от речеви данни за изказвания, предоставен от Shaip, е един от най-търсените на пазара. Това е така, защото изказвания/думи за събуждане задействат гласови асистенти и ги подканват да отговарят интелигентно на човешки запитвания.
Транскреация
Нашето многоезично владеене ни помага да предлагаме набори от данни за транскреация с обширни гласови проби, превеждащи фраза от един език на друг, като стриктно поддържаме тоналността, контекста, намерението и стила.
Данни от текст към говор (TTS).
Ние предоставяме много точни образци на реч, които помагат за създаването на автентични и многоезични продукти за синтезиран говор. В допълнение, ние предоставяме аудио файлове с техните точно анотирани преписи без фонов шум.
Преобразуване на говор в текст
Shaip предлага изключителни услуги за преобразуване на реч в текст чрез преобразуване на записана реч в надежден текст. Тъй като е част от НЛП технологията и е от решаващо значение за разработването на усъвършенствани говорни асистенти, фокусът е върху думите, изреченията, произношението и диалектите.
Персонализиране на събирането на речеви данни
Наборите от речеви данни играят решаваща роля в разработването и внедряването на усъвършенствани разговорни AI модели. Въпреки това, независимо от целта на разработването на речеви решения, точността, ефективността и качеството на крайния продукт зависят от вида и качеството на неговите обучени данни.
Някои организации имат ясна представа за вида на данните, от които се нуждаят. Повечето обаче не са напълно наясно с нуждите и изискванията на своите проекти. Затова трябва да им дадем конкретна представа за събирането на аудио данни методологии, използвани от Shaip.
Демографията
Целевите езици и демографията могат да бъдат определени въз основа на проекта. Освен това данните за речта могат да бъдат персонализирани въз основа на демографията, като възраст, образователна квалификация и т.н. Държавите са друг фактор за персонализиране при събирането на извадкови данни, тъй като те могат да повлияят на резултата от проекта. Като се имат предвид необходимите език и диалект, аудио образци за посочения език се събират и персонализират въз основа на изискваното ниво на владеене – носители или не-майчин език.
Размер на колекцията
Размерът на аудио извадката играе решаваща роля при определяне на ефективността на проекта. Следователно общият брой на анкетираните трябва да се вземат предвид за събиране на данни. The общ брой изказвания или повторенията на речта на участник или всички участници също трябва да се вземат предвид.
Скрипт за данни
Скриптът е един от най-важните елементи в стратегията за събиране на данни. Следователно е важно да се определи скриптът с данни, необходим за проекта – сценарий, несценарий, изказвания или събуждащи думи.
Аудио формати
Аудиото на говорните данни играе жизненоважна роля в разработването на решения за разпознаване на глас и звук. The качество на звука и фоновият шум може да повлияе на резултата от обучението на модела.
Събирането на речеви данни трябва да осигури файлов формат, компресия, структура на съдържанието, а изискванията за предварителна обработка могат да бъдат персонализирани, за да отговорят на изискванията на проекта.
Доставка на аудио файлове
Силно критичен компонент на събирането на речеви данни е доставката на аудио файлове според изискванията на клиента. В резултат на това услугите за сегментиране на данни, транскрипция и етикетиране, предоставяни от Shaip, са едни от най-търсените от бизнеса заради тяхното сравнително качество и мащабируемост.
Освен това ние също следваме конвенции за именуване на файлове за незабавна употреба и стриктно спазване на сроковете за доставка за бързо внедряване.
Нашите експертизи
Поддържани езици
Успешни осиновявания
Работили сме с някои от водещите фирми и марки и сме им предоставили разговорни AI решения от най-висок клас.
Някои от нашите истории за успех включват,
- Бяхме разработили набор от данни за разпознаване на реч с повече от 10,000 XNUMX часа многоезични транскрипции, разговори и аудио файлове, за да обучим и изградим чатбот на живо.
- Създадохме висококачествен набор от данни от 1000 разговори с 6 хода на разговор, използвани за обучение на застрахователни чатботове.
- Нашият екип от повече от 3000 лингвистични експерти предостави повече от 1000 часа аудио файлове и преписи на 27 родни езика за обучение и тестване на дигитален асистент.
- Нашият екип от анотатори и лингвистични експерти също събра и достави бързо 20,000 27 и повече часа изказвания на повече от XNUMX световни езика.
- Нашите услуги за автоматично разпознаване на реч са едни от най-предпочитаните в индустрията. Осигурихме надеждно етикетирани аудио файлове, осигурявайки специално внимание на произношението, тона и намерението, използвайки широка гама от транскрипции и лексика от различни комплекти високоговорители, за да подобрим надеждността на ASR моделите.
Нашите истории за успех произтичат от ангажимента на нашия екип винаги да предоставя най-добрите услуги, използвайки най-новите технологии на нашите клиенти. Това, което ни прави различни е, че нашата работа е подкрепена от експертни анотатори, които предоставят безпристрастни и точни набори от данни от анотации по златен стандарт.
Нашият екип за събиране на данни от над 30,000 XNUMX сътрудници може да извлече, мащабира и достави висококачествени набори от данни, които помагат за бързото внедряване на ML модели. В допълнение, ние работим върху най-новата платформа, базирана на изкуствен интелект, и имаме способността да предоставяме ускорени решения за говорни данни на бизнеса много по-бързо от най-близките ни конкуренти.
Заключение
In conclusion, conversational AI represents a transformative advancement in how businesses and individuals interact with technology. By leveraging sophisticated natural language processing and machine learning algorithms, conversational AI systems can provide more personalized, efficient, and engaging user experiences. As these technologies continue to evolve, they promise to enhance communication, streamline operations, and drive innovation across various industries. Embracing conversational AI not only offers a competitive edge but also opens up new possibilities for more intuitive and responsive interactions in the digital age.
We, at Shaip, are a premier data company. We have experts in the field who understand data and its allied concerns like no other. We could be your ideal partners as we bring to table competencies like commitment, confidentiality, flexibility and ownership to each project or collaboration.
Нека поговорим
Често задавани въпроси (често задавани въпроси)
Чатботовете са прости, базирани на правила програми, които отговарят на специфични входове. В същото време ИИ за разговори използва машинно обучение и разбиране на естествен език, за да генерира по-човешки, контекстуални отговори, позволявайки естествени взаимодействия с потребителите.
Alexa (Amazon) и Siri (Apple) са примери за разговорен AI, тъй като те могат да разберат намерението на потребителя, да обработват говоримия език и да предоставят персонализирани отговори въз основа на контекста и историята на потребителя.
Няма окончателно „най-добър“ разговорен AI, тъй като различните платформи се грижат за уникални случаи на употреба и индустрии. Някои популярни платформи за разговорен AI включват Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, GPT-3 на OpenAI и Rasa.
Приложенията за разговорен AI включват чатботове за поддръжка на клиенти, виртуални лични асистенти, инструменти за изучаване на езици, съвети за здравеопазване, препоръки за електронна търговия, HR onboarding и управление на събития, наред с други.
Инструментите за разговорен AI са платформи и софтуер, които позволяват разработването, внедряването и управлението на базирани на AI чатботове и виртуални асистенти. Примерите включват Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot framework и цифровия асистент на Oracle.
A chatbot is a virtual assistant that you can chat with, just like you would with a real person. You can ask it questions, get information, or even complete tasks, all through text or voice.
Conversational AI learns from lots of text and speech data, like real conversations. This helps it pick up on things like slang and different speaking styles, making it better at understanding and chatting naturally.
Conversational AI is all about having human-like chats. Generative AI, on the other hand, creates new stuff—like text or images—based on what it’s learned. Generative AI can also boost conversational AI by generating responses or summaries on the fly.
Setting up conversational AI can be tough. It might be expensive, take a long time to build, and not always fit your specific needs. Some systems are designed to be ready to use right away and easy to tweak, making them a quicker and simpler choice.