Пълното ръководство за разговорен AI
Ръководството за крайни купувачи 2024 г
Въведение
Не тези дни някой спира да попита кога за последен път сте говорили с чатбот или виртуален асистент? Вместо това машините пускат любимата ни песен, бързо идентифицирайки местно китайско място, което доставя до вашия адрес и обработва заявки посред нощ – с лекота.
За кого е това ръководство?
Това обширно ръководство е за:
- Всички предприемачи и соло предприемачи, които работят с огромни количества данни
- AI/ML или професионалисти, които започват с техники за оптимизиране на процеси
- Мениджъри на проекти, които възнамеряват да внедрят по-бързо време за пускане на пазара за своите AI модели или продукти, управлявани от AI
- И технологични ентусиасти, които обичат да навлизат в детайлите на слоевете, участващи в процесите на AI.
Какво е разговорен AI
Разговорният AI е усъвършенствана форма на изкуствен интелект, която позволява на машините да участват в интерактивни, човешки диалози с потребителите. Тази технология разбира и интерпретира човешкия език, за да симулира естествени разговори. То може да се научи от взаимодействията с течение на времето, за да реагира контекстуално.
Разговорните AI системи се използват широко в приложения като чатботове, гласови асистенти и платформи за поддръжка на клиенти в цифрови и телекомуникационни канали. Ето някои ключови статистически данни, които илюстрират въздействието му:
- Глобалният разговорен пазар на AI беше оценен на 6.8 милиарда долара през 2021 г. и се очаква да нарасне до 18.4 милиарда долара до 2026 г. при CAGR от 22.6%. До 2028 г. се очаква размерът на пазара да достигне 29.8 млрд. долара.
- Въпреки разпространението си, 63% от потребителите не знаят, че използват AI в ежедневието си.
- A Проучване на Gartner установи, че много фирми са идентифицирали чатботовете като свое основно AI приложение, като се очаква близо 70% от служителите да взаимодействат ежедневно с платформи за разговор до 2022 г.
- След пандемията обемът на взаимодействията, управлявани от разговорни агенти, се е увеличил с толкова 250% в множество индустрии.
- В 2022, 91% от потребителите на гласови асистенти за възрастни са използвали разговорна AI технология на своите смартфони.
- Разглеждането и търсенето на продукти бяха топ дейности за пазаруване проведено с помощта на технология за гласов асистент сред потребители в САЩ в проучване от 2021 г.
- Сред техническите професионалисти по света, почти 80% използвайте виртуални асистенти за обслужване на клиенти.
- До 2024 г. 73% от лицата, отговорни за обслужването на клиенти в Северна Америка, вярват, че онлайн чатът, видео чатът, чатботовете или социалните медии ще бъдат най-използваните канали за обслужване на клиенти.
- Към 2022 февруари 53% от възрастните в САЩ са комуникирали с AI чатбот за обслужване на клиенти през последната година.
- В 2022, 3.5 милиарда приложения за чатбот бяха достъпни по целия свят.
- - първите три причини Американските потребители използват чатбот за работно време (18%), продуктова информация (17%) и заявки за обслужване на клиенти (16%).
Тези статистики подчертават нарастващото приемане и влияние на разговорния AI в различни индустрии и поведение на потребителите.
Как работи разговорният AI
Разговорният AI използва обработка на естествен език (NLP) и други сложни алгоритми, за да участва в богати на контекст диалози. Тъй като изкуственият интелект се сблъсква с по-широк набор от потребителски данни, той подобрява своите способности за разпознаване на образи и предсказване. Процесът на общуване на AI с потребителите може да бъде разделен на четири ключови стъпки.
Разговорният AI започва със събиране на въведени данни, където потребителите предоставят своя принос чрез текст или глас. За въвеждане на текст разбирането на естествен език (NLU) се използва за извличане на смисъл, докато гласовото въвеждане първо се преобразува в текст с помощта на автоматично разпознаване на реч (ASR). След това системата генерира отговор, използвайки техники за генериране на естествен език. С течение на времето, разговорният AI непрекъснато се подобрява чрез анализиране на потребителските взаимодействия, прецизиране на отговорите му, за да се гарантира, че те са точни и уместни.
Разговорният AI е като чат със супер интелигентен компютър, който разбира това, което казвате, и ви отговаря като истински човек. Ето как работи по прост начин:
- Разбиране на това, което казвате: Независимо дали говорите или пишете, AI слуша внимателно. Разбива думите ви, за да разбере какво имате предвид, дори улавя тона или емоциите ви.
- Осмисляне на това: След като разбере вашите думи, AI се опитва да разбере по-голямата картина. Той търси модели и контекст, за да разбере какво наистина питате или казвате.
- Отговаряйки на вас: След като разбере какво имате предвид, AI бързо измисля най-добрия отговор. Може да задава повече въпроси или да ви дава информацията, от която се нуждаете, като всичко това звучи естествено и приятелски.
- Звучи като човек: AI работи усилено, за да направи разговора плавен, сякаш говорите с човек, а не с машина.
- Ставане по-интелигентен с времето: Колкото повече чатите с него, толкова по-добре става. То се учи от всяко взаимодействие, като подобрява разбирането си на различни акценти, езици и дори жаргон.
- Работа с глас и проследяване: Ако говорите вместо да пишете, AI използва разпознаване на реч, за да превърне гласа ви в текст. Също така запомня какво сте казали по-рано, за да поддържа разговора в правилната посока.
- Винаги се подобрява: С течение на времето AI усъвършенства своите отговори, ставайки по-точни и полезни с всеки разговор.
Видове разговорен AI
Разговорният AI може да бъде от голяма полза за бизнеса, като адресира различни нужди и предоставя персонализирани решения. Има три основни вида AI за разговори: чатботове, гласови асистенти и интерактивни гласови отговори. Изборът на правилния модел зависи от вашите бизнес цели и случай на употреба.
Chatbots
Чатботовете са базирани на текст AI инструменти, които ангажират потребителите чрез съобщения или уебсайтове. Те могат да бъдат базирани на правила, управлявани от AI/NLP или хибридни. Чатботовете автоматизират задачите за поддръжка на клиенти, продажби и генериране на потенциални клиенти, като същевременно предлагат персонализирана помощ.
Гласови асистенти
Гласовите асистенти (VA) или гласовите ботове позволяват взаимодействие чрез гласови команди. Те обработват говоримия език за ангажиране със свободни ръце и се намират в смартфони и високоговорители. Съдействие на VA за поддръжка на клиенти, планиране на срещи, упътвания и често задавани въпроси.
IVR
IVR са телефонни системи, базирани на правила, които позволяват взаимодействие чрез гласови команди или тонално въвеждане. Те автоматизират маршрутизирането на обажданията, събирането на информация и опциите за самообслужване. IVR-ите ефективно се справят с големия обем обаждания при клиенти и продажби.
Разлика между AI и базиран на правила чатбот
| Особеност | Традиционен / базиран на правила чатбот | AI/NLP Chatbot (разговорен AI) |
|---|---|---|
| Възможност за обработка на естествен език (NLP). | Разчита на базирани на правила системи с предварително дефинирани отговори, което ограничава разбирането на сложни заявки. | Използва усъвършенствано NLP за разбиране и тълкуване на естествения език, осигурявайки по-интелигентни отговори, съобразени с контекста. |
| Контекстуално разбиране | Често се бори с поддържането на контекста на разговора и запомнянето на минали взаимодействия. | Проследява историята на разговорите и потребителските предпочитания за персонализирани и последователни взаимодействия. |
| Машинно обучение и самообучение | Работи с предварително зададени скриптове и се нуждае от ръчни актуализации за подобряване. | Използва машинно обучение, за да се учи непрекъснато от взаимодействията и да се подобрява автоматично. |
| Многоканални, омниканални и мултимодални възможности | Обикновено е ограничено до конкретни платформи като уебсайтове или приложения за съобщения и е базирано на текст. | Функционира в множество канали, включително гласови асистенти, мобилни приложения и социални медии, с текстови и гласови възможности. |
| Режим на взаимодействие | Разбира и взаимодейства само с текстови команди. | Разбира и взаимодейства както с гласови, така и с текстови команди. |
| Разбиране на контекста и намерението | Може да следва предварително определен поток от чат, на който е обучен. | Може да разбира контекста и да тълкува намерението в разговорите. |
| Стил на диалог | Проектиран да бъде чисто навигационен. | Проектиран да има разговорни диалози. |
| Интерфейси | Работи само като интерфейс за поддръжка на чат. | Работи с множество интерфейси като блогове и виртуални асистенти. |
| Обучение и актуализации | Следва предварително разработен набор от правила и трябва да бъде конфигуриран с нови актуализации. | Може да се учи от взаимодействия и разговори. |
| Изисквания за обучение | По-бързо и по-евтино за обучение. | Изисква значително време, данни и ресурси за обучение. |
| Персонализиране на отговора | Изпълнява предвидими задачи. | Може да предостави персонализирани отговори въз основа на взаимодействия. |
| Използвайте делото | Идеален за по-прости и добре дефинирани случаи на употреба. | Идеален за сложни проекти, които изискват усъвършенствано вземане на решения. |
Предимства на разговорния AI
Разговорният AI става все по-напреднал, интуитивен и рентабилен, което води до широко разпространение в индустриите. Нека разгледаме по-подробно значителните предимства на тази иновативна технология:
Персонализирани разговори в множество канали
Разговорният AI позволява на организациите да предоставят първокласно обслужване на клиенти чрез персонализирани взаимодействия в различни канали, осигурявайки безпроблемно пътуване на клиентите от социални медии до уеб чатове на живо.
Мащабирайте без усилие, за да управлявате големи обеми на разговори
Разговорният AI може да помогне на екипите за обслужване на клиенти да се справят с внезапни пикове в обема на обажданията чрез категоризиране на взаимодействията въз основа на намерението на клиента, изискванията, историята на обажданията и настроението. Това позволява ефективно маршрутизиране на обажданията, като гарантира, че агентите на живо обработват взаимодействия с висока стойност, докато чатботовете управляват такива с ниска стойност.
Подобрете обслужването на клиенти
Изживяването на клиентите се е превърнало във важен отличителен фактор за марката. Разговорният AI помага на бизнеса да осигури положителен опит. Той осигурява незабавни, точни отговори на запитвания и разработва ориентирани към клиента отговори, използвайки технология за разпознаване на реч, анализ на настроението и разпознаване на намерения.
Поддържа инициативи за маркетинг и продажби
Разговорният AI позволява на бизнеса да създава уникални идентичности на марката и да печели конкурентно предимство на пазара. Бизнесът може да интегрира AI чатботове в маркетинговия микс, за да разработи изчерпателни профили на купувачи, да разбере предпочитанията за покупка и да проектира персонализирано съдържание, съобразено с нуждите на клиентите.
По-добри икономии на разходи с автоматизирана грижа за клиенти
Чатботовете осигуряват ефективност на разходите, с прогнози, че ще спасят бизнеса 8 милиарда долара годишно до 2022 г. Разработването на чатботове за обработка на прости и сложни заявки намалява необходимостта от непрекъснато обучение на агентите за обслужване на клиенти. Докато първоначалните разходи за внедряване може да са високи, дългосрочните ползи надвишават първоначалната инвестиция.
Многоезична поддръжка за глобален обхват
Разговорният AI може да бъде програмиран да поддържа множество езици, което позволява на бизнеса да се грижи за глобална клиентска база. Тази способност помага на компаниите да осигурят безпроблемна поддръжка на клиенти, които не говорят английски, като преодоляват езиковите бариери и подобряват цялостната удовлетвореност на клиентите.
Подобрено събиране и анализ на данни
Разговорните AI платформи могат да събират и анализират огромни количества клиентски данни, предлагайки безценна информация за поведението, предпочитанията и опасенията на клиентите. Този основан на данни подход помага на бизнеса да взема информирани решения, да прецизира маркетинговите стратегии и да разработва по-добри продукти и услуги. Освен това, този непрекъснат поток от данни подобрява способността за обучение на AI, което води до по-точни и ефективни отговори с течение на времето.
24/7 Наличност
Разговорният AI може да осигури денонощна поддръжка, като гарантира, че клиентите получават помощ, когато е необходимо, независимо от часовите зони или официалните празници. Тази непрекъсната наличност е особено важна за фирми с глобални операции или клиенти, които се нуждаят от поддръжка извън традиционното работно време.
Пример за разговорен AI
Много големи и малки компании използват управлявани от AI чатботове и виртуални помощници в социалните медии. Тези инструменти помагат на бизнеса да взаимодейства с клиентите, да отговаря на въпроси и да предоставя поддръжка бързо и лесно. Ето няколко примера:
Dominos – Поръчка, заявки, статус чатбот
Чатботът на Domino, „Dom“, е достъпен на множество платформи, включително Facebook Messenger, Twitter и уебсайта на компанията.
Dom позволява на клиентите да правят поръчки, да проследяват доставките и да получават персонализирани препоръки за пица въз основа на техните предпочитания. Този подход, управляван от AI, подобри цялостното клиентско изживяване и направи процеса на поръчка по-ефективен.
Spotify – Чатбот за намиране на музика
Чатботът на Spotify във Facebook Messenger помага на потребителите да намират, слушат и споделят музика. Чатботът може да препоръчва плейлисти въз основа на потребителските предпочитания, настроение или дейности и дори да предоставя персонализирани плейлисти при поискване.
Чатботът, управляван от AI, позволява на потребителите да откриват нова музика и да споделят любимите си песни директно през приложението Messenger, подобрявайки цялостното музикално изживяване.
eBay – интуитивен ShopBot
ShopBot на eBay, достъпен във Facebook Messenger, помага на потребителите да намерят продукти и сделки в платформата на eBay. Чатботът може да предостави персонализирани предложения за пазаруване въз основа на потребителските предпочитания, ценови диапазони и интереси.
Потребителите могат също да качат снимка на артикул, който търсят, а чатботът ще използва технология за разпознаване на изображения, за да намери подобни артикули в eBay. Това базирано на AI решение рационализира пазаруването и помага на потребителите да открият уникални артикули и изгодни сделки.
Софтуер за синтезиран говор (TTS).
- аудиокниги: Превръщане на написани книги в аудио за тези, които обичат да слушат. Компании: Amazon (Audible), Google Play Books
- GPS упътвания: Подпомагане на шофьорите с устни инструкции завой по завой. Фирми: Google Maps, Waze, Apple Maps
- Помощни технологии: Даване на глас на текст за хора със зрителни увреждания. Компании: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- Онлайн обучение: Преобразуване на уроци в аудио, за да можете да учите в движение. Компании: Coursera, Udemy (интегриране на TTS за съдържанието на курса)
- Гласови асистенти: Захранване на гласовете зад Alexa, Siri и Google Assistant. Компании: Amazon, Apple, Google
Софтуер за разпознаване на говор
- Бележки от лекцията: Автоматично превръщане на устните лекции в писмени бележки. Компании: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- Медицински досиета: Лекарите използват глас за бързо документиране на информация за пациента. Фирми: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
- Обаждания на клиенти: Транскрибиране на телефонни разговори за по-добро обслужване и обучение. Компании: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
- Надписи: Създаване на надписи в реално време за видеоклипове и предавания на живо. Фирми: Google Live Caption, YouTube, Zoom
- Умни домове: Позволява ви да контролирате дома си с прости гласови команди. Компании: Amazon (Alexa), Google (Асистент), Apple (HomeKit)
Намаляване на често срещаните предизвикателства с данните в разговорния AI
Разговорният AI динамично трансформира комуникацията между човек и компютър. И много фирми се стремят да разработят усъвършенствани инструменти и приложения за AI за разговори, които могат да променят начина, по който се прави бизнес. Въпреки това, преди да разработите чатбот, който може да улесни по-добрата комуникация между вас и вашите клиенти, трябва да разгледате многото капани в развитието, с които може да се сблъскате.
Езиково многообразие
В 2022, около 1.5 милиарда души са говорили английски по целия свят, следван от китайски мандарин с 1.1 милиарда говорещи. Въпреки че английският е най-говореният и изучаван чужд език в световен мащаб, само около 20% от световното население го говори. Това кара останалата част от световното население – 80% – да говори езици, различни от английския. Така че, когато разработвате чатбот, трябва да имате предвид и езиковото разнообразие.
Вариативност на езика
Човешките същества говорят различни езици и един и същи език по различен начин. За съжаление все още е невъзможно една машина да разбере напълно променливостта на говоримия език, вземайки предвид емоциите, диалектите, произношението, акцентите и нюансите.
Нашите думи и избор на език също се отразяват в начина, по който пишем. Може да се очаква една машина да разбере и оцени променливостта на езика само когато група анотатори я обучава на различни набори от речеви данни.
Динамизъм в речта
Друго голямо предизвикателство при разработването на разговорен AI е внасянето на динамика на речта в битката. Например, ние използваме няколко пълнителя, паузи, фрагменти от изречения и неразгадаеми звуци, когато говорим. Освен това речта е много по-сложна от писмената дума, тъй като обикновено не правим пауза между всяка дума и не наблягаме на правилната сричка.
Когато слушаме другите, ние сме склонни да извличаме намерението и значението на техния разговор, използвайки нашия опит през целия живот. В резултат на това ние контекстуализираме и разбираме думите им, дори когато са двусмислени. Една машина обаче не е способна на това качество.
Шумни данни
Шумни данни или фонов шум са данни, които не предоставят стойност на разговорите, като например звънене на врати, кучета, деца и други фонови звуци. Ето защо е важно да изтъркате или филтрирате аудио файлове на тези звуци и обучете AI системата да идентифицира звуците, които имат значение, и тези, които не са.
Плюсове и минуси на различните типове данни за реч
В случай, че търсите общ тип набор от данни, имате на разположение много опции за публична реч. Въпреки това, за нещо по-специфично и подходящо за изискванията на вашия проект, може да се наложи да го съберете и персонализирате сами.
1. Собствени речеви данни
Първото място, което трябва да разгледате, са личните данни на вашата компания. Въпреки това, тъй като имате законното право и съгласие да използвате вашите клиентски речеви данни, бихте могли да използвате този масивен набор от данни за обучение и тестване на вашите проекти.
Плюсове:
- Без допълнителни разходи за събиране на данни за обучение
- Данните за обучение вероятно са подходящи за вашия бизнес
- Данните за говор също имат естествена фонова акустика на околната среда, динамични потребители и устройства.
Минуси:
- Използването на такива данни може да ви струва много пари за разрешение за запис и използване.
- Речевите данни може да имат езикови, демографски или клиентски ограничения
- Данните може да са безплатни, но пак ще плащате за обработката, транскрипцията, маркирането и други.
2. Публични набори от данни
Наборите от данни за публична реч са друга опция, ако не възнамерявате да използвате своите. Тези набори от данни са част от публичното пространство и могат да бъдат събирани за проекти с отворен код.
Професионалисти:
- Публичните набори от данни са безплатни и идеални за нискобюджетни проекти
- Те са достъпни за незабавно изтегляне
- Публичните набори от данни се предлагат в различни скриптови и нескриптирани примерни набори.
Против:
- Разходите за обработка и осигуряване на качеството могат да бъдат високи
- Качеството на наборите от данни за публична реч варира в значителна степен
- Предлаганите речеви примери обикновено са общи, което ги прави неподходящи за разработване на конкретни речеви проекти
- Наборите от данни обикновено са предубедени към английския език
3. Предварително опаковани/готови набори от данни
Изследването на предварително опаковани набори от данни е друга опция, ако данните са публични или частни събиране на речеви данни не отговаря на вашите нужди. Доставчикът е събрал предварително опаковани набори от речеви данни за конкретната цел на препродажба на клиенти. Този тип набор от данни може да се използва за разработване на общи приложения или специфични цели.
Професионалисти:
- Може да получите достъп до набор от данни, който отговаря на вашите специфични нужди от речеви данни
- По-достъпно е да използвате предварително пакетиран набор от данни, отколкото да събирате свой собствен
- Може да успеете бързо да получите достъп до набора от данни
Против:
- Тъй като наборът от данни е предварително опакован, той не е персонализиран за нуждите на вашия проект.
- Освен това наборът от данни не е уникален за вашата компания, тъй като всеки друг бизнес може да го закупи.
4. Изберете Custom Collected Datasets
Когато създавате приложение за реч, ще ви е необходим набор от данни за обучение, който отговаря на всички ваши специфични изисквания. Въпреки това е много малко вероятно да получите достъп до предварително пакетиран набор от данни, който отговаря на уникалните изисквания на вашия проект. Единствената налична опция би била да създадете своя набор от данни или да закупите набора от данни чрез доставчици на решения от трети страни.
Наборите от данни за вашите нужди от обучение и тестване са напълно персонализирани. Можете да включите езикова динамика, разнообразие от речеви данни и достъп до различни участници. В допълнение, наборът от данни може да бъде мащабиран, за да отговори на изискванията на вашия проект навреме.
Професионалисти:
- Наборите от данни се събират за вашия конкретен случай на употреба. Шансът AI алгоритмите да се отклонят от предвидените резултати е сведен до минимум.
- Контролирайте и намалете отклоненията в AI Data
Против:
- Наборите от данни могат да бъдат скъпи и да отнемат време; обаче ползите винаги надвишават разходите.
Разговорни случаи на използване на AI
Светът от възможности за разпознаване на говорни данни и гласови приложения е огромен и те се използват в няколко индустрии за множество приложения.
Интелигентни домашни уреди/устройства
В Voice Consumer Index 2021 се съобщава, че близо до 66% от потребителите от САЩ, Обединеното кралство и Германия са взаимодействали с интелигентни високоговорители, а 31% са използвали някаква форма на гласова технология всеки ден. Освен това смарт устройства като телевизори, светлини, системи за сигурност и други реагират на гласови команди благодарение на технологията за гласово разпознаване.
Приложение за гласово търсене
Гласовото търсене е едно от най-разпространените приложения за разработване на ИИ за разговори. относно 20% от всички търсения, извършени в Google, идват от неговата технология за гласов асистент. 74% от респондентите в проучване казаха, че са използвали гласово търсене през последния месец.
Потребителите все повече разчитат на гласово търсене за пазаруване, поддръжка на клиенти, локализиране на фирми или адреси и провеждане на запитвания.
за поддръжка на клиенти
Поддръжката на клиенти е един от най-известните случаи на използване на технологията за разпознаване на реч, тъй като помага да се подобри изживяването на клиентите при пазаруване достъпно и ефективно.
Здравеопазване
Последните разработки в разговорните AI продукти виждат значителна полза за здравеопазването. Той се използва широко от лекари и други медицински специалисти за записване на гласови бележки, подобряване на диагнозата, предоставяне на консултации и поддържане на комуникация между пациент и лекар.
Приложения за сигурност
Гласовото разпознаване вижда друг случай на употреба под формата на приложения за сигурност, където софтуерът определя уникалните гласови характеристики на индивидите. Позволява влизане или достъп до приложения или помещения въз основа на гласовото съответствие. Гласовата биометрия елиминира кражба на самоличност, дублиране на идентификационни данни и злоупотреба с данни.
Гласови команди за превозни средства
Превозните средства, предимно автомобили, имат софтуер за гласово разпознаване, който отговаря на гласови команди, които повишават безопасността на превозното средство. Тези разговорни AI инструменти приемат прости команди като регулиране на силата на звука, извършване на повиквания и избор на радиостанции.
Индустрии, използващи разговорен AI
Понастоящем разговорният AI се използва предимно като чатботове. Няколко индустрии обаче прилагат тази технология, за да получат огромни ползи. Някои от индустриите, използващи разговорен AI, са:
Здравеопазване
- Ангажираност на пациента във фазата след лечението
- Чатботове за насрочване на срещи
- Отговаряне на често задавани въпроси и общи запитвания
- Оценка на симптомите
- Идентифицирайте пациентите в критични грижи
- Ескалация на спешни случаи
Електронна търговия
- Събиране на информация за клиента
- Предоставете подходяща информация за продукта и препоръки
- Подобряване на удовлетвореността на клиентите
- Помощ при извършване на поръчки и връщания
- Отговорете на често задавани въпроси
- Продукти за кръстосана продажба и наддаване
Банков
- Проверка на баланса в реално време
- Помощ при депозити
- Съдействие при деклариране на данъци и кандидатстване за заеми
- Рационализирайте банковия процес, като изпращате напомняния за сметки, известия и сигнали
Застраховка
- Дайте препоръки за политики
- По-бързо уреждане на искове
- Елиминирайте времето за изчакване
- Съберете отзиви и отзиви от клиенти
- Създайте информираност на клиентите относно политиките
- Управлявайте по-бързи искове и подновяване
Предлагане на Shaip
Когато става въпрос за предоставяне на качествени и надеждни набори от данни за разработване на усъвършенствани речеви приложения за взаимодействие човек-машина, Shaip е водещ на пазара с успешните си внедрявания. Въпреки това, с остър недостиг на чатботове и говорни асистенти, компаниите все повече търсят услугите на Shaip – лидерът на пазара – за предоставяне на персонализирани, точни и качествени набори от данни за обучение и тестване за AI проекти.
Чрез комбиниране на обработката на естествения език можем да предоставим персонализирани изживявания, като помагаме за разработването на точни речеви приложения, които имитират ефективно човешките разговори. Ние използваме набор от технологии от висок клас, за да предоставим висококачествено изживяване на клиентите. НЛП учи машините да интерпретират човешките езици и да взаимодействат с хората.
Аудио транскрипция
Shaip е водещ доставчик на услуги за аудио транскрипция, предлагащ разнообразие от говорни/аудио файлове за всички видове проекти. Освен това Shaip предлага 100% услуга за транскрипция, генерирана от хора, за конвертиране на аудио и видео файлове – интервюта, семинари, лекции, подкасти и т.н. в лесно четим текст.
Етикетиране на речта
Shaip предлага обширни услуги за етикетиране на реч чрез експертно разделяне на звуците и речта в аудио файл и етикетиране на всеки файл. Чрез точното разделяне на подобни аудио звуци и анотирането им,
Диаризация на говорещите
Опитът на Sharp се простира до предлагането на отлични решения за диаризация на високоговорителите чрез сегментиране на аудиозаписа въз основа на техния източник. Освен това, границите на високоговорителите са точно идентифицирани и класифицирани, като високоговорител 1, високоговорител 2, музика, фонов шум, звуци от превозни средства, тишина и други, за да се определи броят на високоговорителите.
Аудио класификация
Анотацията започва с класифициране на аудио файлове в предварително определени категории. Категориите зависят основно от изискванията на проекта и обикновено включват намерение на потребителя, език, семантично сегментиране, фонов шум, общ брой говорители и др.
Колекция от изказвания на естествен език/ Думи за събуждане
Трудно е да се предвиди, че клиентът винаги ще избира подобни думи, когато задава въпрос или инициира заявка. Напр. „Къде е най-близкият ресторант?“ „Намерете ресторанти близо до мен“ или „Има ли ресторант наблизо?“
И трите изказвания имат едно и също намерение, но са формулирани по различен начин. Чрез пермутация и комбинация експертните разговорни специалисти по изкуствен интелект в Shaip ще идентифицират всички възможни комбинации, които са възможни за артикулиране на една и съща заявка. Shaip събира и коментира изказвания и думи за събуждане, като се фокусира върху семантиката, контекста, тона, дикцията, времето, ударението и диалектите.
Многоезични услуги за аудио данни
Многоезичните услуги за аудио данни са друго изключително предпочитано предложение от Shaip, тъй като имаме екип от събирачи на данни, събиращи аудио данни на над 150 езика и диалекта по целия свят.
Откриване на намерение
Човешките взаимодействия и комуникации често са по-сложни, отколкото им приписваме. И това вродено усложнение затруднява обучението на ML модел да разбира точно човешката реч.
Освен това различни хора от една и съща демографска група или различни демографски групи могат да изразят едно и също намерение или чувство по различен начин. Така че системата за разпознаване на реч трябва да бъде обучена да разпознава общи намерения, независимо от демографските данни.
Класификация на намеренията
Подобно на идентифицирането на едно и също намерение от различни хора, вашите чатботове също трябва да бъдат обучени да категоризират коментарите на клиентите в различни категории – предварително определени от вас. Всеки чатбот или виртуален асистент е проектиран и разработен с конкретна цел. Shaip може да класифицира потребителското намерение в предварително дефинирани категории, както е необходимо.
Автоматично разпознаване на говор (ASR)
Разпознаване на реч” се отнася до преобразуване на изговорени думи в текст; въпреки това разпознаването на глас и идентификацията на говорещия има за цел да идентифицира както изговореното съдържание, така и самоличността на говорещия. Точността на ASR се определя от различни параметри, т.е. сила на звука на високоговорителя, фонов шум, записващо оборудване и др.
Откриване на тон
Друг интересен аспект на човешкото взаимодействие е тонът – ние вътрешно разпознаваме значението на думите в зависимост от тона, с който са произнесени. Докато това, което казваме, е важно, начинът, по който казваме тези думи, също предава значение. Например проста фраза като „Каква радост!“ може да бъде възклицание на щастие и може също да има за цел да бъде саркастичен. Зависи от тонуса и стреса.
'Какво правиш?'
'Какво правиш?'
И двете изречения имат точните думи, но ударението върху думите е различно, променяйки целия смисъл на изреченията. Чатботът е обучен да идентифицира щастие, сарказъм, гняв, раздразнение и други изрази. Това е мястото, където опитът на езиковите патолози и анотатори на Sharp влиза в игра.
Лицензиране на аудио/говорни данни
Shaip предлага набори от речеви данни с несравнимо готово качество, които могат да бъдат персонализирани, за да отговарят на специфичните нужди на вашия проект. Повечето от нашите набори от данни могат да се поберат във всеки бюджет и данните са мащабируеми, за да отговорят на всички бъдещи изисквания на проекта. Ние предлагаме 40 100 часа готови набори от речеви данни на 50+ диалекта на над XNUMX езика. Ние също така предоставяме набор от аудио типове, включително спонтанни, монологични, сценарийни и думи за събуждане. Вижте целия Каталог с данни.
Събиране на аудио/говорни данни
Когато има недостиг на качествени набори от данни за говор, полученото решение за говор може да бъде изпълнено с проблеми и липса на надеждност. Shaip е един от малкото доставчици, които доставят многоезични аудио колекции, аудио транскрипция и инструменти за анотиране и услуги, които са напълно персонализирани за проекта.
Речевите данни могат да се разглеждат като спектър, преминаващ от естествена реч от единия край до неестествена реч от другата. При естествената реч говорещият говори по спонтанен разговорен начин. От друга страна, неестествената реч звучи ограничено, докато говорещият чете сценарий. И накрая, говорещите се подканват да произнасят думи или фрази по контролиран начин в средата на спектъра.
Експертният опит на Sharp се простира до предоставянето на различни типове набори от речеви данни на над 150 езика
Скриптирани данни
Говорителите са помолени да произнасят конкретни думи или фрази от скрипт във формат на скриптирани речеви данни. Този контролиран формат на данни обикновено включва гласови команди, при които говорещият чете от предварително подготвен скрипт. В Shaip предоставяме скриптиран набор от данни за разработване на инструменти за много произношения и тоналност. Добрите речеви данни трябва да включват проби от много говорители с различни акцентни групи.
Спонтанни данни
Както в сценарии от реалния свят, спонтанните или разговорните данни са най-естествената форма на реч. Данните могат да бъдат извадки от телефонни разговори или интервюта. Shaip предоставя формат на спонтанна реч за разработване на чатботове или виртуални асистенти, които трябва да разбират контекстуални разговори. Следователно наборът от данни е от решаващо значение за разработването на напреднали и реалистични базирани на AI чатботове.
Данни за изказвания
Наборът от речеви данни за изказвания, предоставен от Shaip, е един от най-търсените на пазара. Това е така, защото изказвания/думи за събуждане задействат гласови асистенти и ги подканват да отговарят интелигентно на човешки запитвания.
Транскреация
Нашето многоезично владеене ни помага да предлагаме набори от данни за транскреация с обширни гласови проби, превеждащи фраза от един език на друг, като стриктно поддържаме тоналността, контекста, намерението и стила.
Данни от текст към говор (TTS).
Ние предоставяме много точни образци на реч, които помагат за създаването на автентични и многоезични продукти за синтезиран говор. В допълнение, ние предоставяме аудио файлове с техните точно анотирани преписи без фонов шум.
Преобразуване на говор в текст
Shaip предлага изключителни услуги за преобразуване на реч в текст чрез преобразуване на записана реч в надежден текст. Тъй като е част от НЛП технологията и е от решаващо значение за разработването на усъвършенствани говорни асистенти, фокусът е върху думите, изреченията, произношението и диалектите.
Персонализиране на събирането на речеви данни
Наборите от речеви данни играят решаваща роля в разработването и внедряването на усъвършенствани разговорни AI модели. Въпреки това, независимо от целта на разработването на речеви решения, точността, ефективността и качеството на крайния продукт зависят от вида и качеството на неговите обучени данни.
Някои организации имат ясна представа за вида на данните, от които се нуждаят. Повечето обаче не са напълно наясно с нуждите и изискванията на своите проекти. Затова трябва да им дадем конкретна представа за събирането на аудио данни методологии, използвани от Shaip.
Демографията
Целевите езици и демографията могат да бъдат определени въз основа на проекта. Освен това данните за речта могат да бъдат персонализирани въз основа на демографията, като възраст, образователна квалификация и т.н. Държавите са друг персонализиращ фактор при събирането на извадкови данни, тъй като могат да повлияят на резултата от проекта. Имайки предвид необходимия език и диалект, аудио образци за посочения език се събират и персонализират въз основа на необходимото ниво на владеене – носители или не-майчин език.
Размер на колекцията
Размерът на аудио извадката играе решаваща роля при определяне на ефективността на проекта. Следователно общият брой на респондентите трябва да се вземе предвид при събирането на данни. The общ брой изказвания или повторенията на речта на участник или всички участници също трябва да се вземат предвид.
Скрипт за данни
Скриптът е един от най-важните елементи в стратегията за събиране на данни. Следователно е важно да се определи скриптът с данни, необходим за проекта – сценарий, несценарий, изказвания или събуждащи думи.
Аудио формати
Аудиото на говорните данни играе жизненоважна роля в разработването на решения за разпознаване на глас и звук. The качество на звука и фоновият шум може да повлияе на резултата от обучението на модела.
Събирането на речеви данни трябва да осигури файлов формат, компресия, структура на съдържанието, а изискванията за предварителна обработка могат да бъдат персонализирани, за да отговорят на изискванията на проекта.
Доставка на аудио файлове
Силно критичен компонент на събирането на речеви данни е доставката на аудио файлове според изискванията на клиента. В резултат на това услугите за сегментиране на данни, транскрипция и етикетиране, предоставяни от Shaip, са едни от най-търсените от бизнеса заради тяхното сравнително качество и мащабируемост.
Освен това ние също следваме конвенции за именуване на файлове за незабавна употреба и стриктно спазване на сроковете за доставка за бързо внедряване.
Нашите експертизи
Поддържани езици
Успешни осиновявания
Обединихме усилия с някои от най-големите имена в бизнеса, предоставяйки първокласни решения за AI за разговори. Ето какво постигнахме:
- Създадохме изчерпателен набор от данни за разпознаване на реч с над 10,000 часове многоезични транскрипции и аудио файлове. Това помогна за обучението и разработването на чатбот на живо.
- За проект за застрахователен чатбот изградихме висококачествен набор от данни с хиляди на разговори, всеки с шест Оказва, за да подобри обучението си.
- Нашият екип от 3,000+ осигурени лингвистични експерти 1,000 часове аудио файлове и преписи в 27 различни езици за обучение и тестване на цифров асистент.
- Бързо събрахме и доставихме 20,000 часове изказвания в повече от 27 езици, благодарение на нашите квалифицирани анотатори и лингвистични експерти.
- Нашите услуги за автоматично разпознаване на реч (ASR) са високо ценени в индустрията. Ние доставяме прецизно обозначени аудио файлове, обръщайки голямо внимание на произношението, тона и намерението, използвайки разнообразна гама от транскрипции, за да повишим точността на ASR модела.
Нашият успех идва от ангажимента ни към високи постижения и използването на авангардни технологии. Това, което ни отличава, е нашият екип от експертни анотатори, които гарантират, че нашите набори от данни са безпристрастни и с най-високо качество.
С над 30,000 сътрудници в нашия екип за събиране на данни, можем бързо да извлечем и предоставим набори от данни с най-високо качество, ускорявайки внедряването на модели за машинно обучение. Плюс това, нашата усъвършенствана AI платформа ни позволява да предоставяме решения за бързи речеви данни, оставайки пред конкуренцията.
Заключение
В заключение, разговорният AI представлява трансформиращ напредък в начина, по който бизнесите и хората взаимодействат с технологиите. Чрез използване на усъвършенствана обработка на естествен език и алгоритми за машинно обучение, разговорните AI системи могат да осигурят по-персонализирани, ефективни и ангажиращи потребителски изживявания. Тъй като тези технологии продължават да се развиват, те обещават да подобрят комуникацията, да рационализират операциите и да стимулират иновациите в различни индустрии. Възприемането на разговорен AI не само предлага конкурентно предимство, но също така отваря нови възможности за по-интуитивни и отзивчиви взаимодействия в дигиталната ера.
Ние, в Shaip, сме водеща компания за данни. Имаме експерти в областта, които разбират данните и свързаните с тях проблеми като никой друг. Можем да бъдем вашите идеални партньори, тъй като предлагаме компетенции като ангажираност, поверителност, гъвкавост и собственост към всеки проект или сътрудничество.
Нека поговорим
Често задавани въпроси (често задавани въпроси)
Чатботовете са прости, базирани на правила програми, които отговарят на специфични входове. В същото време ИИ за разговори използва машинно обучение и разбиране на естествен език, за да генерира по-човешки, контекстуални отговори, позволявайки естествени взаимодействия с потребителите.
Alexa (Amazon) и Siri (Apple) са примери за разговорен AI, тъй като те могат да разберат намерението на потребителя, да обработват говоримия език и да предоставят персонализирани отговори въз основа на контекста и историята на потребителя.
Няма окончателно „най-добър“ разговорен AI, тъй като различните платформи се грижат за уникални случаи на употреба и индустрии. Някои популярни платформи за разговорен AI включват Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, GPT-3 на OpenAI и Rasa.
Приложенията за разговорен AI включват чатботове за поддръжка на клиенти, виртуални лични асистенти, инструменти за изучаване на езици, съвети за здравеопазване, препоръки за електронна търговия, HR onboarding и управление на събития, наред с други.
Инструментите за разговорен AI са платформи и софтуер, които позволяват разработването, внедряването и управлението на базирани на AI чатботове и виртуални асистенти. Примерите включват Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot framework и цифровия асистент на Oracle.
Чатботът е виртуален асистент, с който можете да разговаряте, точно както бихте направили с истински човек. Можете да му задавате въпроси, да получавате информация или дори да изпълнявате задачи, всичко чрез текст или глас.
ИИ за разговори се учи от много текстови и речеви данни, като истински разговори. Това му помага да възприема неща като жаргон и различни стилове на говорене, което го прави по-добър в разбирането и естествения чат.
Разговорният AI е свързан с провеждането на човешки чатове. Generative AI, от друга страна, създава нови неща - като текст или изображения - въз основа на това, което е научил. Generative AI може също така да подобри разговорния AI чрез генериране на отговори или резюмета в движение.
Настройването на разговорен AI може да бъде трудно. Може да е скъпо, да отнеме много време за изграждане и не винаги да отговаря на вашите специфични нужди. Някои системи са проектирани да бъдат готови за използване веднага и лесни за настройка, което ги прави по-бърз и лесен избор.