Подготовката на данни за обучение може да бъде или вълнуваща, или предизвикателна фаза в процеса на разработване на машинно обучение. Предизвикателство, ако събирате данни за обучение сами чрез вътрешни членове на екипа и наистина вълнуващо, ако възложите целия процес на външни изпълнители.
Както знаете, подготовката на данните за обучение е многослойна, досадна и отнема много време. От избора на правилните източници и пътища до извличането на данни до гарантирането, че те са почистени и прецизно етикетирани, задачите са безкрайни. Когато го вършите от своя вътрешен резерв от таланти, вие не само харчите за много режийни и скрити разходи, но и заемате голяма част от тяхното продуктивно време.
Ето защо аутсорсингът на етикетиране на данни се счита за идеална алтернатива в това пространство, тъй като гарантира, че разработчиците и архитектите на машинно обучение получават навременен достъп до висококачествени данни. Но как да изберете правилния доставчик на етикетиране на данни? Тъй като пазарът е пълен с първокласни компании за етикетиране на данни, как да разберете с коя да си сътрудничите?
Е, това ръководство ще ви помогне да намерите правилния доставчик на етикетиране на данни.
Как да изберете правилния доставчик на етикетиране на данни
Идентифицирайте и дефинирайте вашите цели
Изборът на правилния доставчик не е толкова сложен, колкото звучи. Да направите процеса безпроблемен е най-вече във вашите ръце. Ето защо първата стъпка е да идентифицирате целта, която имате с вашия AI проект. Много собственици на бизнес имат само бегла представа от какво се нуждаят и в крайна сметка определят общи очаквания от своите доставчици.
Това води до объркване между двете участващи страни, което води до това, че доставчиците получават много малко информация или прозрения за типа набори от данни, които трябва да доставят. По ирония на съдбата това също забавя целия процес. И така, първата стъпка е да седнете с екипа си и да определите целите си за AI. Запишете своя SoP и ясно споменете всичките си изисквания, включително срокове, обем данни, предпочитани ценови стратегии и други.
Доставчиците като продължение на вашия екип
Когато решите да си сътрудничите с доставчици на етикети на данни, те незабавно стават продължение на вашия вътрешен екип. Това означава, че комуникацията ви с тях става строга и рационализирана.
Ето защо трябва да потърсите доставчици на етикетиране на данни, които биха се вписали във вашите бизнес изисквания и стандарти с лекота. Те трябва да се чувстват комфортно и да са запознати с вашите методологии за разработване и тестване на модели, часови зони, рутинни процедури, оперативни протоколи и други и да си сътрудничат като членове на екипа по време на процеса.
Персонализирани модули за доставка
Няма едно дефинирано изискване за данни за обучение. Той е течен и динамичен. Понякога ще имате нужда от огромен обем данни за кратък период от време, а друг път ще имате нужда от минимални количества данни за продължителен период от време. Вашият доставчик на етикетиране на данни трябва да може да удовлетвори и двете такива заявки и да достави данни навреме. Те също така трябва да могат да мащабират нагоре и надолу по отношение на обема, когато пожелаете.
Сигурност на данните и протоколи
Това е от решаващо значение при избора на доставчик на етикетиране на данни. Вашият доставчик трябва да третира сигурността на данните, поверителността и протоколите за съответствие по същия начин като вас. Те трябва да отговарят на всички регулаторни изисквания за данни като GDPR, HIPAA и др. Ако имате работа със здравни данни, попитайте ги за това деидентификация на данни процеси също. Освен това те трябва също така да въведат херметична работна среда с правилно спазване на сигурността и чувствителността на данните.
Отидете на проба
За да получите пълна представа за това как работят и си сътрудничат избраните от вас доставчици на данни, отидете на кратък пробен период с тях. Регистрирайте се за платен примерен проект и споделете вашите изисквания. Оценете тяхната работна етика, време за реакция, навременност, качество на окончателните набори от данни, оперативни методологии, гъвкавост и други фактори, за да видите дали сътрудничеството с тях ще се окаже полезно за вашия процес на разработване на AI.
Въпреки че това не е за оценка на техния технически опит, а за анализ на тяхното работно отношение и методи на сътрудничество. В крайна сметка тези качества и черти в крайна сметка имат по-голямо значение от познанията и експертизата в областта. Внимавайте за червени знамена и елиминирайте недопустимите кандидати. Това ще опрости процеса на вземане на решения.
Стратегия за ценообразуване
Сега тази точка се обсъжда при предположението, че имате готов валиден бюджет за обучение на AI. Ако не го направите, препоръчваме ви да проверите тази статия за бюджетирането на AI за находчиви прозрения.
След като сте наясно с бюджета си, потърсете доставчици за етикетиране на данни, които имат прозрачен модел на ценообразуване. Това гарантира, че можете лесно да изчислите разходите си за данни за обучение на AI, докато мащабирате вашите изисквания. Преди да си сътрудничите с тях, задайте им въпроси дали таксуват на час, на задача или на проект. Освен това получете представа за изискванията на договора и условията за сътрудничество, за да имате ясна представа за това, в което се забърквате. Освен това е добре да знаете дали имат допълнителни такси, ако имате нужда от набори от данни за много кратко предизвестие или други подобни клаузи.
Завършвайки
Наличието на правилния доставчик на етикетиране на данни може да направи чудеса за вашия AI проект. От оптимизиране на производителността до дори минимизиране на времето ви за пускане на пазара, вие всъщност можете да свършите повече неща, когато имате правилния доставчик на етикетиране на данни.
Сигурни сме, че вече имате по-добра представа как бихте могли да изберете следващия си доставчик на данни. Ако все пак искате да опростите процеса и просто се надявате да получите надежден доставчик на етикетиране на данни без много усилия, защо просто не влезете докоснете се с нас?
Имаме прозрачна система за сътрудничество, екип от ветерани анотатори на данни, безупречни източници на данни, херметична работна етика и превъзходни протоколи за сигурност на данните. Всичко, което трябва да направите, е да споделите вашите идеи за AI модели и да продължите да получавате висококачествени набори от данни, доставени навреме. Призоваваме ви да се свържете с нас, за да обсъдим проекта ви днес. Ние сме добавената стойност, която вашето AI решение заслужава.
