В разрастващото се поле на изкуствения интелект (AI) фокусът върху етичните съображения и справедливостта е нещо повече от морален императив – това е основополагаща необходимост за дълголетието и социалното приемане на технологията. Етичният AI или справедливият AI гарантира, че AI системите работят без пристрастия, дискриминация или несправедливи резултати. Този блог изследва значението на етичния AI и се задълбочава в различните видове пристрастия, които трябва да се избягват.
Защо етичният AI има значение
Системите с изкуствен интелект все повече стават част от нашето ежедневие, вземайки решения, които засягат всичко - от кандидатури за работа до съдебни присъди. Когато тези системи са предубедени, те могат да увековечат и засилят обществените неравенства, причинявайки вреда на индивиди и групи. Етичният AI има за цел да предотврати подобни резултати чрез насърчаване на справедливост, отчетност, прозрачност и зачитане на човешките права.
Видове пристрастия и примери
Пристрастия към насилието
AI системите трябва да бъдат обучени да разпознават и пропускат съдържание с насилие. Например езиков модел, обучен върху текст с насилие, може да генерира вредно съдържание, насърчавайки агресия вместо конструктивен диалог.
Спорни теми
Обучението на ИИ по спорни теми без внимателно модериране може да доведе до това ИИ да възприеме поляризирани позиции. Например, AI, обучен на данни относно правата върху оръжията, може да генерира спорни и едностранчиви аргументи.
Полови предразсъдъци
Класически пример за пристрастност към пола е, когато езиков модел асоциира медицински сестри с жени и инженери с мъж, затвърждавайки остарелите стереотипи, вместо да отразява многообразието на тези професии.
Расови и етнически пристрастия
Помислете за AI, който генерира изображения на изпълнителни директори, но предимно ги изобразява като принадлежащи към една расова група, като по този начин игнорира реалността на разнообразието в корпоративния свят.
Социално-икономически пристрастия
Системите с изкуствен интелект може да предпочитат език или концепции, свързани с по-висок социално-икономически статус, като например приемането, че луксозните марки са стандарт за качество, пренебрегвайки по-широкия спектър от потребителски преживявания.
Възрастово отклонение
AI може неправилно да приеме, че препратките към технологиите не са от значение за по-възрастните хора, като по този начин ги изключва от разговорите за цифровия напредък.
Културни пристрастия
Една AI система може да генерира рецензии на ресторанти, които се фокусират върху западните кухни, пренебрегвайки богатството на други кулинарни традиции и по този начин маргинализирайки незападните култури.
Политически пристрастия
AI, програмиран да подготвя новинарски статии, може непропорционално да избира статии от левия или десния край на политическия спектър, вместо да представя балансиран възглед.
Религиозни пристрастия
Ако една AI система непропорционално споменава една религия в положителна светлина, докато игнорира или представя погрешно други, тя проявява религиозни пристрастия.
Регионално пристрастие
Един езиков модел може да генерира отчети за трафика, които са подходящи само за градските райони, с изглед към селските или по-слабо населените региони.
Увреждания
Помислете за AI здравен съветник, който не успява да предостави достъпни възможности за упражнения за хора с увреждания, като по този начин предлага непълни и изключващи съвети.
Езикови пристрастия
AI за превод може постоянно да предоставя висококачествени преводи за някои езици, но по-ниски за езици, които са по-малко представени в неговите данни за обучение.
Пристрастие за потвърждение
AI може да разшири вярата на потребителя в фалшиво лекарство чрез избирателно позоваване на източници, които подкрепят това лекарство и игнориране на научния консенсус.
Контекстуално пристрастие
ИИ може да тълкува исканията за информация относно „затворите“ като криминално разследване, а не като академично или правно, в зависимост от контекста, в който е бил обучен.
Пристрастност на източника на данни
Ако данните за обучението на AI идват от форум, който обсъжда предимно постиженията на определена демографска група, той може да пренебрегне приноса на други групи.
Как да избегнем тези пристрастия
Избягването на тези пристрастия изисква многостранен подход:
- Разнообразни набори от данни: Включете широк набор от източници на данни, за да балансирате представителството в различните групи.
- Редовен одит: Извършвайте текущи проверки, за да идентифицирате и коригирате отклоненията.
- Прозрачност: Изяснете как AI системите вземат решения и на какви данни се обучават.
- Приобщаване в AI Teams: Различните екипи могат по-добре да идентифицират потенциални пристрастия, които може да бъдат пренебрегнати.
- Обучение по етика: Обучавайте разработчиците на AI относно важността на етичните съображения.
- Обратна връзка от заинтересованите страни: Включете потребителите и засегнатите общности в процеса на разработване на AI.
Защо Шайп
Shaip, като лидер в решенията за AI данни, предлага цялостни услуги, предназначени да се справят директно с пристрастията на AI. Като предоставя разнообразни и балансирани набори от данни за обучение на AI модели, Shaip гарантира, че вашите AI системи са изложени на широк спектър от човешки преживявания и демографски данни, намалявайки риска от пристрастия на всички фронтове – от пол и раса до език и увреждане. Техните стриктни процеси за обработка на данни и пояснения, съчетани с етична рамка за AI, могат да помогнат на организациите да идентифицират, смекчат и предотвратят включването на отклонения в системите за AI. Експертният опит на Shaip в разработването на индивидуални модели също означава, че те могат да помогнат при създаването на AI, който е възможно най-приобщаващ, справедлив и безпристрастен, съобразявайки се с глобалните стандарти за етичен AI.
Заключение
Етичният AI е от решаващо значение за създаването на бъдеще, в което технологията служи на човечеството без предразсъдъци. Чрез разбиране и смекчаване на пристрастията, разработчиците и заинтересованите страни могат да гарантират, че системите с изкуствен интелект са честни и справедливи. Отговорността е на всички, участващи в жизнения цикъл на ИИ, за насърчаване на среда, в която технологията отразява нашите най-високи етични стандарти, насърчавайки справедливо и приобщаващо общество. Чрез бдителност и отдаденост на тези принципи ИИ може да постигне истинския си потенциал като сила за добро.
