Всеки знае за опасностите от шофиране в нетрезво състояние или изпращане на съобщения по време на шофиране. Въпреки това, не се обръща много внимание на шофирането в състояние на сънливост. През 2019 г. умората на водача беше основна причина за 697 смъртни случая в САЩ – което е 1.9% от общите смъртни случаи на пътя през тази година.
Сънливостта на водача може да се окаже фатална, но е предотвратима. Добрият нощен сън и избягването на алкохол преди да вземете колата могат да намалят инцидентите. Технологията може също да помогне за откриване и предотвратяване на смъртни случаи поради сънливост на водача. Така че нека поговорим за тази технология предупреждава водача на сънливост и умора.
Какво е DDS?
Система за откриване на сънливост на водача (DDS) е част от технологията за безопасност на превозното средство, която работи върху алгоритъм, който открива промени в поведението на водача при шофиране, като хаотични движения на колелата, отклонения от лентата, трудности при задържане на очите отворени и постоянно прозяване и др.
Някои системи предупреждават водача да си вземе почивка с помощта на звукови сигнали, докато някои показват символ за кафе, а някои автомобили дори карат шофьорските седалки да вибрират.
Как работи DDS?
DDS работи чрез записване на волан поведение от началото на пътуването и проследяване на нивата на умора на водача по време на пътуването.
Алгоритъмът, базиран на AI, извежда стойност чрез изчисляване на честотата на внезапните движения, часа на деня, продължителността на пътуването, отклоненията от маркировка на платното, и честотата на удряне на лентата за тътен. Ако споменатата стойност е над определено ниво, системата мига a чаша за кафе символ на арматурното табло на автомобила, което показва, че водачът трябва да си вземе почивка.
Шофьорът се наблюдава постоянно, за да се определят нивата му на умора с помощта на инфрачервена камера, обърната към водача. Алгоритмите за машинно обучение и разпознаване на лица точно определят умората чрез проследяване на чертите на лицето на водача, движения на главата, мигане и движение на очите.
Примери от реалния свят
На драйвера Откриване на сънливост системата се използва от няколко години. Някои от големите автомобилни производители, които се интересуват от наблюдението на вниманието на водача, са Mercedes Benz, Volvo и Land Rover.
„Attention Assist“ на Mercedes-Benz е ексклузивна технология, налична в определени автомобили на Benz, която следи навиците на шофиране на водачите и ги предупреждава чрез визуални и звукови предупреждения при откриване на невнимание или умора.
Land Rover разполага и със своята система за наблюдение на състоянието на водача, която има серия от сензори, които отчитат движенията на лицето и очите на водача, за да идентифицират дали водачът е невнимателен, разсеян или уморен.
Функцията „Предупреждение за водача“ на Volvo или DAC точно следи как се управлява превозното средство. Например, той предупреждава водача, когато превозното средство се управлява неконтролируемо, като използва дисплей на водача, звуков сигнал и текст, който моли водача да предприеме почивка за чай.
За разлика от някои други системи, Driver Alert на Volvo не следи нивата на умора на водача, а следи отблизо работата на автомобила.
Предимства и ограничения на системата за откриване на сънливост на водача
Има много предимства на DDS и първото предимство, за което се сещаме, е може би намаляването на смъртните случаи, причинени от умора на водача.
Със система, която може да осигури предупреждения за напускане на лентата, е възможно да се избегнат големи инциденти и да се спасят животите на водача, спътниците и пешеходците.
Точността на системата се крие в ефективността обучение на алгоритъма използвайки колекция от изображения. Разработването на стабилен DDS обаче е невъзможно, ако кадрите на очите не са уловени правилно и системата не е обучена на големи набори от данни. Освен това локализирането върху окото може да стане трудно, ако водачът носи препятствия като очила или шапки.
Значение на данните за обучение за изграждане на DDS модели
Ефектите от сънливо шофиране може да бъде опасно за всички на пътя. Сънливият шофьор отнема време да се съсредоточи, реагира бавно и не може да прецени скоростите и разстоянията.
Сънливият шофьор не винаги е някой, който не е имал достатъчно сън. Ето защо е важно да се разработи инструмент, който да предупреждава уморените водачи за предстояща опасност. Трябва да имате достатъчно набори от данни, за да обучите модела за машинно обучение и разпознаване на лица, за да направите това възможно.
За да обучите точно DDS модел, имате нужда от изчерпателна колекция от набори от данни за обучение (съдържащи както сънливи, така и несънливи изображения на хора), които могат да помогнат за позиционирането на лицеви ориентири върху изображенията. Този метод помага на системата да идентифицира чертите на лицето на водачите в сценарии в реално време.
Освен това, тъй като системата се интересува особено от очите, координатите се представят на очите, което ще помогне при откриването на стойности на мигане и отваряне на очи.
Набори от данни, съдържащи изображения, които могат да помогнат на системата да разпознае прозяването, също трябва да бъдат включени. В допълнение към разпознаването на мигане, прозяването също е критичен параметър, който системата трябва да научи, за да предупреди водача. Модел на машинно обучение може да бъде изграден с помощта на точно обозначени набори от данни и методи за дълбоко обучение.
Необходимостта от точен Сънливост на водача Системата за откриване продължава да се развива. Бизнесът търси изключително надеждни набори от данни за обучение, които могат да се използват за обучение на техните ML модели.
Когато са необходими надеждност и разнообразие в наборите от данни, много водещи доставчици на технологии предпочитат Shaip. Сайп е допринесъл за разработването на висококачествени DDS модели с различни набори от данни, висококачествено етикетиране на изображения и анотация. Имате предвид революционно DDS приложение? Свържете се с Shaip и изследвайте различни набори от данни за обучение на конкурентни цени.
