Честно казано, живеем в бъдещето, за което всички мечтаехме преди няколко години. Ако точното предсказване на събитие или събитие е било едно от основните ни намерения с технологията преди десетилетия, всъщност сме в този момент, когато тази идея се превръща в реалност.
Днес толкова комерсиални устройства като Apple Watches точно предсказват инфаркти и сърдечни проблеми и предупреждават потребителите предварително, за да могат да вземат предпазни мерки или да се свържат с лекарите си. Въпреки вирусното заболяване, което опустоши растението, успяхме бързо да разбием и разработим ваксината за него изцяло благодарение на технологията и нейния напредък.
- здравеопазването индустрията се облагодетелства изключително много от технологиите – особено от изкуствения интелект. В тази публикация ще проучим подробно как AI оформя бъдещето на здравните технологии, неговите предимства и ограниченията, свързани с ефективното внедряване на AI в болници, диагностични центрове и други здравни центрове.
Колко уместен е AI за здравеопазването?
Смисълът на AI е да работи по начин, по който човек никога не би могъл. Усъвършенстваните съвременни системи могат да извършват изключителни изчисления наистина бързо, позволявайки на изследователите и здравните експерти да използват потенциала на технологията за научноизследователски и развойни цели. Освен това AI също така има предписващи и предсказващи способности, които могат да позволят на заинтересованите страни да вземат решения, които са точни, уместни и най-ефективни.
ИИ обаче е много общ термин. За да разберем ясно колко подходящ е AI, нека го разделим на различни крила и да разберем уместността на всяко от тях с различни сегменти на здравеопазването.
Машинно обучение, дълбоко обучение и невронни мрежи
От прогнозиране на появата на наследствено заболяване при индивиди до даване на точни резултати за ефективността на лекарствата в човешкото тяло, машинното обучение, дълбокото обучение и невронните мрежи могат да бъдат разгърнати за работа по концепции и теми, които в момента са извън обсега на хората.
НЛП
Съкратено като Natural Language Processing, това има всичко общо с обработката на реч и текст. AI модулите се използват за обработка и анализ на реч и текст за чувства, преводи, реч към текст и обратно, и др. Един от забележителните начини, по които НЛП е приложимо в здравеопазването, е, че може да подготвя и обработва масиви от неструктурирани здравни данни като доклади, списания, ЕЗД и дори научни статии и да визуализира изводи.
роботи
Това, което звучи повече като внедряване в складове и фабрики, всъщност е включено и в здравни центрове. Модерни физически роботи помагат на днешните хирурзи при провеждането на прецизни инвазивни операции. Операциите в чувствителни органи на човешкото тяло като гръбначен мозък, простата, шия и мозък днес се извършват с помощта на физически роботи.
RPA
RPA е съкращение от Robotic Process Automation, където някои от най-излишните задачи в здравни центрове и болници са автоматизирани за изпълнение. Това може да бъде просто като изпращане известия за срещи или напомняния към клиентите или толкова сложни, колкото актуализиране на фактуриране на пациенти или извличане на данни от неструктурирани източници.
Случаи на употреба, ориентирани към AI в здравеопазването
Това само показва, че случаите на използване на изкуствен интелект в здравеопазването само се увеличават. Но какви са те? Нека разберем.
- AI се използва при разработването на интерфейс между машините и човешкия мозък. По отношение на здравеопазването, тази система е насочена към подобряване на качеството на живот на пациенти, страдащи от инсулт, ALS, блокиран синдром или други необратими неврологични разстройства. С такива системи или помощни устройства пациентите могат да реагират и да общуват по-добре.
- Настоящите радиологични инструменти изискват необходимостта от физическа проба за диагностични цели. Въпреки това, с внедряването на AI се разработват усъвършенствани радиологични инструменти, които могат да предскажат или обработят проби от биопсии и други диагностични обекти за точна информация.
- Независимо от напредъка в здравеопазването, все още има кътчета по света, които тепърва ще видят и изпитат първичните здравни грижи и ползите от тях. Включването на AI може да помогне за пренасянето на здравни заведения в такива региони и да помогне за подобряване на живота и начина на живот на хората там.
- Ролята на ИИ в онкологията е решаваща и в същото време феноменална. Сложните алгоритми за машинно обучение могат да помогнат на изследователите точно да предскажат появата на злокачествен тумор или времето, когато доброкачественият може да се превърне в злокачествен. От превантивна гледна точка AI също се използва в проучването и разработването на инхибитори на контролни точки. Онкологията се изучава широко с помощта на AI за повече данни и целево вземане на решения за диагностика и лечение.
- AI се използва и за проследяване и справяне с епидемията от фалшиви лекарства и позволява на пациентите да бъдат сигурни в автентичността на лекарствата, които консумират ежедневно.
Завършвайки
Въпреки че това е вълнуваща фаза в еволюцията на здравеопазването, има много предизвикателства в ограниченията в пространството. Внедряването на AI не е толкова лесно, колкото звучи. Футуристично и амбициозно е, да!
Вграждането му обаче също е сложно. Има опасения като оперативна съвместимост на данните, сигурност, усъвършенствани протоколи, стандарти и съответствие, деидентификация на данни, и още. Не само това, предизвикателствата започват от момента, в който решите да разработите задвижван от AI решение за здравеопазване тъй като ще ви трябват тонове здравни данни, за да обучите вашите AI модули на първо място.
Това е мястото, където надеждните компании харесват понася влезте в картината. Ние сме пионери Данни за обучение на AI за разработването на сложни системи за здравеопазване, които ще се използват по целия свят за различни цели. За повече информация как бихте могли да получите вашите данни за обучение на AI за вашия проект, достигнат за нас днес.
