Отключване на потенциала на неструктурираните здравни данни с помощта на НЛП

Обемът на наличните данни в здравните институции днес нараства неимоверно. Въпреки че данните се считат за най-значимия актив в днешния дигитален свят, здравеопазването не изглежда да се възползва напълно от тях. някои проучванията предполагат че над 80% от здравните данни остават неструктурирани и неизползвани след създаването им.

Една от най-големите причини за това е, че по-голямата част от източниците на здравни данни като EHR, данни за пациенти, диагностични резюмета, записи на напредъка, медицински изображения, рецепти и т.н., все още не са машинно четими. Това значително увеличава времето за обработка и разделяне на данните в структуриран формат.

Въпреки това, чрез използване на НЛП, тези неструктурирани здравни данни могат да бъдат анализирани по-ефективно и от тях могат да бъдат извлечени ценни прозрения. Така че нека проучим повече за използването на НЛП при трансформиране на медицински данни.

Неструктурирани здравни данни: Защо ги има в изобилие?

Основната причина за огромното количество здравни данни в неструктуриран формат е, че повечето софтуер за здравеопазване, използван в индустрията, не е предназначен да структурира категорично данните в базата данни.

Друга важна причина за изобилието от неизползвани данни е кръстосаното препращане в медицински данни. За разлика от други индустрии, здравеопазването силно разчита на различни данни за пациентите, като рецепти, рентгенови лъчи, ЯМР и т.н., за да осигури оптимални резултати за пациентите.

За съжаление значителни медицински организации, които днес използват здравен софтуер, не предлагат машинна четимост. Освен това те не могат да свържат съвместно различни медицински аспекти и да генерират точни резултати.

Въпреки това, тези предизвикателства сега се преодоляват успешно с помощта на модерни машини и иновативни NLP решения за здравеопазване.

Научете повече за данните за обучение на AI в здравеопазването! Прочетете сега!

Гарантиране на НЛП за здравеопазване за подобрени медицински резултати

Healthcare NLP използва NLP приложения за четене и анализиране на големи обеми здравни данни бързо и прецизно. Чрез прецизно изследване на данните на пациента, медицинските специалисти бързо идентифицират проблемните области и вземат информирани решения за подобряване на грижите за пациентите.

В допълнение, Healthcare NLP може да помогне за намаляване на грешките и подобряване на точността на диагнозите, лечението и разходите за здравеопазване. Трите основни притеснения на здравното НЛП са:

• Да предостави представа за здравето на пациента.
• Да предупреди пациентите за потенциални рискове за здравето.
• Да се ​​идентифицират моделите на грижа за пациентите.

Healthcare NLP е ефективен начин за конвертиране на текстови данни в свободна форма в по-структуриран формат, който може да се използва за по-добри здравни отчети и анализ на пациенти.

Четирите основни начина, по които НЛП здравеопазването улеснява ефикасни решения за ефективни резултати за пациентите, са:

• Прогностичен анализ: НЛП позволява на лекарите да обработват неструктурирани данни, използвайки различни предсказващи модели, за да получат представа за поведението на пациентите и здравните резултати. С демографска информация, медицинска история и клинични бележки, NLP решенията могат ефективно да извлекат прогнози за заразни вируси и да ги овладеят преди масово разпространение.
• Ефективна използваемост на данните от EHR: NLP в здравеопазването позволява на лекарите да правят по-добри търсения и да подобряват възможностите си за отчитане с помощта на NLP. Подреждайки данните в по-интелигентна форма, NLP решенията помагат на лекарите да имат по-бърз и лесен достъп до информация.
• Фенотипиране, базирано на НЛП: AI извлича значими данни за пациенти от неструктурирани медицински документи. Базираното на НЛП фенотипизиране може да идентифицира модели и тенденции в медицинските досиета, което допълнително помага за разкриването на ценни прозрения от данните на пациентите. Използвайки такива решения, лекарите могат да подобрят точността на диагнозата, да намалят разходите и да подобрят резултатите за пациентите.
• Подобрение в цялостното здравеопазване: NLP Healthcare е ефективно решение за повишаване на качеството на здравните системи и процеси. Със задълбочени отчети и анализи, базираните на НЛП решения предлагат качествени резултати в реално време за подобряване на здравето на хората.