Размер на пазара: За по-малко от 20 години технологията за гласово разпознаване нарасна феноменално. Но какво крие бъдещето? През 2020 г. глобалният пазар на технологии за разпознаване на глас беше около 10.7 милиарда долара. Предвижда се той да скочи до 27.16 милиарда долара до 2026 г., нараствайки с CAGR от 16.8% от 2021 до 2026 г.
Какво представлява технологията за гласово разпознаване и защо ви е необходима?
Гласовото разпознаване, известно още като разпознаване на високоговорител, е софтуерна програма, която е обучена да идентифицира, декодира, разграничава и удостоверява гласа на човек въз основа на неговия отчетлив гласов отпечатък.
Програмата оценява гласовата биометрия на дадено лице, като сканира речта му и я съпоставя с изискваната гласова команда. Той работи, като щателно анализира честотата, височината, акцента, интонацията и ударението на говорещия.
Гласовото разпознаване нарасна неимоверно през последните няколко години. Интелигентни асистенти като напр Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri и Microsoft Cortana изпълнявайте заявки със свободни ръце, като работа с устройства, писане на бележки без използване на клавиатури, изпълнение на команди и др.
Как работи гласовото разпознаване?
Audio Input: Процесът започва със заснемане на аудио входа с помощта на микрофон.
Предварителна обработка: Аудио сигналът се изчиства чрез премахване на шума и нормализиране на силата на звука.
Извличане на функции: Системата анализира аудиото, за да извлече ключови характеристики като височина, тон и честота.
Разпознаване на образи: Извлечените характеристики се сравняват с известни модели на реч, съхранени в база данни.
Езикова обработка: Разпознатите модели се преобразуват в текст, а алгоритмите за обработка на естествен език (NLP) интерпретират значението.
Гласово разпознаване – предимства и недостатъци
| Предимства на гласовото разпознаване | Недостатъци на гласовото разпознаване |
| Гласовото разпознаване позволява многозадачност и комфорт при свободни ръце. | Въпреки че технологията за разпознаване на глас се подобрява със скокове и граници, тя не е напълно без грешки. |
| Говоренето и подаването на гласови команди е много по-бързо от писането. | Фоновият шум може да попречи на работата и да повлияе на надеждността на системата. |
| Случаите на използване на гласовото разпознаване се разширяват с машинно обучение и дълбоки невронни мрежи. | Поверителността на записаните данни е повод за безпокойство. |
История на гласовото разпознаване?
Технологията за гласово разпознаване измина дълъг път от създаването си през 1950-те години на миналия век, когато ранните системи можеха да разпознават само ограничен набор от изговорени цифри. Значителен напредък настъпи през 1960-те години на миналия век с “Shoebox” на IBM, способен да разбира 16 думи, а през 1970-те години, когато финансираните от DARPA изследвания разшириха разпознаването на речника до 1,000 думи. През 1980-те години на миналия век бяха въведени скрити модели на Марков (HMM), които значително подобриха точността.
1990-те години на миналия век отбелязаха повратна точка с пускането на Dragon NaturallySpeaking, позволявайки по-практично диктовка към компютри. 2000-те и 2010-те доведоха гласовото разпознаване до мейнстрийма с появата на смартфони и интелигентни асистенти като Siri на Apple, Google Assistant и Amazon Alexa. Тези подобрения, водени от задълбочено обучение и AI, направиха разпознаването на глас неразделна част от ежедневната технология, подобрявайки взаимодействието с потребителите и достъпността.
[Прочетете също: Какво е ASR (автоматично разпознаване на реч): Всичко, което един начинаещ трябва да знае ]
Гласово разпознаване срещу разпознаване на реч
Ето таблица, обобщаваща разликите между гласово разпознаване и разпознаване на реч:
| Аспект | Разпознаване на глас | За разпознаване на реч |
| Цел | Идентифицира и удостоверява говорещия | Разпознава и транскрибира изговорени думи |
| Как работи | Анализира уникални вокални характеристики като височина, честота и акцент, за да съпостави гласа с известен гласов отпечатък | Използва алгоритми за преобразуване на говоримия език в писмен текст, като се фокусира върху разбирането на съдържанието на речта |
| Използвайте Случаи | Системи за сигурност, персонализирани потребителски изживявания, биометрично удостоверяване | Виртуални асистенти, софтуер за диктовка, услуги за транскрипция, командни и контролни системи |
| Фокус | Кой говори | Какво се говори |
| Примерни технологии | – Гласови асистенти: Използва се за персонализирани отговори и различни задачи – проверка на времето или правене на резервации. – Обаждане със свободни ръце: Позволява на потребителите да извършват повиквания до определени контакти със свободни ръце. – Гласова биометрия: Използва се във финансовите услуги за сигурна проверка на потребителите. – Подбиране на глас: Наети в складове, за да помагат на работниците да изпълняват задачи със свободни ръце. | - Водене на бележки/Писане: Платформи като машината за преобразуване на реч в текст на Google и Siri позволяват превод от глас в текст, често използван в приложения като Notes на Apple. – Гласов контрол: Той позволява на потребителите да управляват устройства чрез гласови команди, като например насочване на информационно-развлекателната система на автомобила. – Помощ за хора с увреждания: Той помага на глухите, хората с увреден слух и тези с увреждания чрез автоматични надписи, диктофони и текстови релета. |
Разпознаване на глас Защо OEE рипортинг?
Технологията за гласово разпознаване има широк спектър от приложения в различни области. Ето някои ключови случаи на употреба:
- Сигурност и удостоверяване:
- Биометрично удостоверяване: Използва се в смартфони и други устройства за отключване на екрани и проверка на самоличността на потребителя.
- Контрол на достъп: Осигурява достъп до сгради, защитени зони и поверителна информация чрез разпознаване на упълномощен персонал.
- Персонализирано потребителско изживяване:
- Виртуални асистенти: Персонализира отговорите и действията въз основа на гласа на потребителя, осигурявайки по-персонализирано взаимодействие.
- Умни домашни устройства: Разпознава гласовете на различни членове на семейството, за да приспособи настройките и предпочитанията за всеки индивид.
- Обслужване на клиенти:
- Центрове за обаждания: Идентифицира клиентите по гласа им, като позволява персонализирано обслужване и намалява необходимостта от повтаряща се проверка на самоличността.
- Банков: Проверява клиентите по време на телефонни банкови транзакции за сигурно и ефективно обслужване.
- Здравеопазване:
- Удостоверяване на пациента: Потвърждава самоличността на пациента в телездравни услуги и електронни здравни досиета.
- Гласова биометрия за наблюдение: Наблюдава пациенти със състояния като депресия, като анализира промените в гласовите модели.
- Виртуален асистент на лекаря: Преобразува лекарската реч в текстови бележки, което позволява на лекаря да вижда и анализира повече пациенти през деня.
- Автомобилни новини:
- Системи в автомобила: Разпознава гласа на водача за регулиране на предпочитанията, достъп до навигацията и управление на информационно-развлекателните системи без ръчно въвеждане.
Опит със свободни ръце: Отговаряйте на телефонни обаждания, сменете песента, отговаряйте на съобщения или получавайте насоки, без да се налага да напускате волана; това не само повишава безопасността на пътя, но и предлага по-добро изживяване при шофиране.
- Правни и съдебни:
- Гласова идентификация: Използва се при правни разследвания за идентифициране на високоговорители в аудиозаписи.
- Надзор на сигурността: Подобрява мерките за сигурност чрез идентифициране на лица чрез глас в системите за наблюдение.
- Забавление:
- игрален: Персонализира игровите изживявания чрез разпознаване на гласовете на играчите.
- Медийни устройства: Идентифицира потребителите за персонализиране на препоръки за съдържание и профили на стрийминг устройства.
- Телекомуникации:
- Сигурна комуникация: Осигурява сигурни канали за комуникация чрез проверка на самоличността на участниците в поверителни разговори.
Пример за технология за гласово разпознаване
- iPhone Siri: Представете си, че имате остроумен, знаещ приятел в джоба си, винаги готов да помогне. Това е Siri за вас. Независимо дали бързате за среща и трябва да изпратите бърз текст, или сте потънали в бисквитено тесто и трябва да настроите таймер, Siri е там, разпознава гласа ви и отговаря с нотка индивидуалност. Все едно да имате личен асистент, който ви познава толкова добре, че почти може да довърши изреченията ви.
- Amazon Alexa: Представете си как влизате в дома си след дълъг ден и казвате: „Алекса, вкъщи съм.“ Изведнъж любимият ви плейлист за релаксация започва да се възпроизвежда, светлините намаляват до предпочитаната от вас вечерна обстановка и Alexa ви напомня за това шоу, което възнамерявате да гледате. Сякаш домът ви дава персонализирана, успокояваща прегръдка всеки път, когато се върнете.
- Google Асистент: Мислете за Google Assistant като за ваш всезнаещ приятел. Независимо дали се чудите за времето, трябва да разрешите приятелски дебат или искате да контролирате интелигентния си дом, той е там, разпознава гласа ви и приспособява отговорите си специално за вас. Това е като да имате супер умен приятел, който винаги е развълнуван да помогне и никога не се уморява от вашите въпроси.
- Nuance Dragon NaturallySpeaking: Представете си, че можете да излеете мислите си върху хартия толкова бързо, колкото можете да ги изговорите. Това е магията на Dragon NaturallySpeaking. За писател, създаващ следващия си бестселър, или лекар, актуализиращ досиета на пациенти, това е като да имате суперефективен, никога неуморен преписвач, който разбира всяка дума, акцент и нюанс в гласа ви. Това не е просто писане – това е освобождаване на вашите мисли.
- Microsoft Cortana: Cortana е като да имате личен органайзер, който винаги е една крачка напред. Представете си себе си в една забързана понеделник сутрин и Кортана се включва: „Въз основа на гласа ви звучите малко стресиран. Да пренасроча ли по-малко спешните ви срещи за по-късно тази седмица?“ Не става въпрос само за управление на вашия график; това е да имате дигитален съюзник, който разбира нюансите в гласа ви и помага да направите деня си по-гладък.
Разпознаването на високоговорителя улеснява фирмите да предоставят напълно персонализирано гласово изживяване. Тъй като все повече устройства с активиран глас навлизат в домовете ни, гласовото разпознаване ще бъде стъпка към повишаване на ангажираността и удовлетворението на клиентите.
[Прочетете също: Разговорен AI: Как работи, пример, ползи и предизвикателства [Инфографика 2024] ]
Разпознаването на говорещия е идентифициране и удостоверяване на самоличността на човек въз основа на гласови характеристики. Гласовото разпознаване работи на принципа, че двама души не могат да звучат еднакво поради разликите в размерите на ларинкса, формата на гласовия им тракт и други.
Надеждността и точността на системата за разпознаване на глас или реч зависи от вида на обучението, тестването и използваната база данни. Ако имате печеливша идея за софтуер за гласово разпознаване, свържете се с Shaip за вашите нужди от обучение за данни.
Можете да придобиете автентична, сигурна и висококачествена гласова база данни, която може да се използва за обучение или тестване на вашето машинно обучение и модели за обработка на естествен език.
Често задавани въпроси (често задавани въпроси)
1. Какво е гласово разпознаване?
Гласовото разпознаване, известно още като разпознаване на говорещи, е технология, която идентифицира и удостоверява индивиди въз основа на техните уникални гласови характеристики.
2. По какво се различава разпознаването на глас от разпознаването на реч?
Гласовото разпознаване идентифицира кой говори, докато разпознаването на реч се фокусира върху това, което се казва. Гласовото разпознаване анализира вокалните биометрични данни, докато разпознаването на реч преобразува изговорените думи в текст.
3. Какви са основните приложения на гласовото разпознаване?
Ключовите приложения включват сигурност и удостоверяване, персонализирано потребителско изживяване, обслужване на клиенти, здравеопазване, автомобилни системи, правни и криминалистични употреби и развлечения.
4. Сигурно ли е гласовото разпознаване за целите на удостоверяване?
Гласовото разпознаване може да бъде много сигурно, но като всяка биометрична система, не е безпогрешно. Често се използва като част от многофакторно удостоверяване за повишена сигурност.
5. Кои са някои популярни примери за технология за гласово разпознаване?
Популярни примери включват Siri на Apple, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana и Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. Как гласовото разпознаване влияе върху поверителността?
Съществуват опасения за поверителността около събирането и съхранението на гласови данни. За компаниите е важно да бъдат прозрачни относно своите практики за данни и да предлагат контрол на потребителите.
7. Може ли гласовото разпознаване да работи на множество езици?
Да, много системи за гласово разпознаване са проектирани да работят на множество езици и акценти.
