Всички сме задавали на Alexa (или други гласови асистенти) някои отворени въпроси.
Алекса, най-близката пицария отворена ли е?
Алекса, кой ресторант в моето местоположение предлага безплатна доставка до моя адрес?
Или нещо подобно.
Като хора, ние говорим помежду си, използвайки отворени въпроси, но задавайки такъв разговорен въпрос на виртуален асистент не звучи като умно нещо.
И все пак Alexa предлага правилния отговор – всеки път. как? В нашия случай изкуственият интелект трябва да обработи местоположението, да разбере, че пицарията всъщност не е място (както в град) и след това да излезе с точен отговор.
Благодарение на аудио анотация – подмножество от етикетиране на данни – системата за машинно обучение може да идентифицира въпроси като тези и да извлече точната информация. И така, какво точно е аудио анотация и защо е необходима?
Какво е аудио анотация?
Аудио анотация включва класифицирането на аудиокомпонентите в машинно разбираем формат. Аудио анотацията е различна от аудио транскрипция, където транскрипцията преобразува изговорените думи в писмена форма.
В аудио анотацията се предоставя и допълнителна критична информация за аудио файла – като семантични, морфологични, фонетични и данни за дискурс. Аудио анотацията може също така да включва метаданни за целия аудио файл, вместо да описва отделни анотации.
Защо е необходима аудио анотация?
Предвижда се пазарът на НЛП да расте 14 пъти по-голям през 2025 г. в сравнение с 2017 г. Глобалната пазарна стойност на НЛП беше 3 милиарда долара през 2017 г. и се прогнозира цифрата да нарасне астрономически до 43 милиарда долара през 2025 г.
Събиране на данни и анотация са критични за разработването на чатботове, системи за гласово разпознаване и виртуални асистенти. Освен това те са необходими за развитието на НЛП гласово разпознаване моделира и обучава алгоритми за машинно обучение.
Машините са обучени с помощта на различни точно анотирани аудио файлове да идентифицира, разбира и отговаря по подходящ начин на въпроси, емоции, намерения и чувства.
След анотиране на аудио и класифициране на аудио клипове, той се подава в системата, така че машината да може да улавя тънкостите, свързани с човешкия език и независимо от акцента, тона, диалекта, произношението и езика.
Висококачествен набор от аудио/говорни данни за обучение на вашия разговорен AI модел
Случаи на употреба и приложения
Аудио анотацията се използва от няколко индустрии от няколко години. Да започнем с най-очевидното – виртуалните асистенти.
Виртуални асистенти
Обучение на виртуалните асистенти на различни аудио анотирани набори от данни, за да стане възможно разработването на гласов асистент, който може да обработва заявката точно и да отговаря бързо за по-добро клиентско изживяване. До 2020 г. една трета от домакинствата във Великобритания и САЩ имаше поне един интелигентен високоговорител с вграден виртуален асистент.
Модули за синтезиран говор
Технологията трябва да бъде обучена върху анотирани аудио файлове, за да се разработи модул за преобразуване на текст в реч, който може безпроблемно да конвертира цифров текст в реч на естествен език.
Chatbots
Чатботовете са неразделна част от поддръжката на клиенти. Чатботовете трябва да бъдат обучени да интерпретират думите и фразите на потребителите, като използват анотирани аудио файлове, за да симулират естествен разговор с хората.
Автоматично разпознаване на говор (ASR)
Всичко е свързано с транскрибиране на изговорени думи в писмен текст. Самото „разпознаване на реч“ се отнася до процеса на преобразуване на изговорени думи в текст; въпреки това разпознаването на глас и идентификацията на говорещия има за цел да идентифицира както изговореното съдържание, така и самоличността на говорещия. Точността на ASR се определя от различни параметри, т.е. сила на звука на високоговорителя, фонов шум, записващо оборудване и др.
Как помага Shaip?
Ако имате предвид първокласен проект за аудио/говорни анотации, несъмнено се нуждаете от надежден партньор за етикетиране и анотации. Ако надеждността и точността са нещо, което търсите, ние вярваме, че Shaip е партньорът, от който се нуждаете.
Shaip е в челните редици на аудио, видео и услуги за етикетиране и анотации от самото начало. Нашият опит надхвърля предоставянето на основни решения за етикетиране на реч. С много опитни и квалифицирани анотатори ние разполагаме с честотната лента, за да предоставим голям обем от многоезични анотирани аудио файлове. Нашите услуги включват аудио транскрипция, етикетиране на реч, реч към текст, диаризация на говорещия, фонетична транскрипция, аудио класификация, многоезични услуги за аудио данни, изказване на естествен език, анотация с множество етикети.
Аудио транскрипция
Ние помагаме за разработването на първокласни НЛП модели, като предоставяме точно анотирани аудио файлове за всички видове проекти. Позволяваме на клиентите да избират от различни аудио типове и формати – стандартен формат, дословна и недословна транскрипция.
Етикетиране на речта
Експертите на Shaip разделят звуците в аудио запис и етикетирайте всеки файл. Тази техника включва идентифициране на подобни звуци в аудио файл, разделянето им и точно анотиране, за да се развие данни за обучение.
Реч в текст
Преобразуването на реч в текст е критична част от развитието на модела на НЛП. С тази техника записаната реч се преобразува в текст. Затова е важно да се съсредоточите върху произношението, думите и изреченията в различните диалекти.
Диаризация на говорещите
При диаризацията на високоговорителя аудиофайлът се разделя на няколко аудио сегмента въз основа на източника на звук. Границите на високоговорителите се идентифицират и класифицират в сегменти, за да се определи общият брой на високоговорителите. Източниците включват фонов шум, музика, тишина и др.
Фонетична транскрипция
Нашите услуги за фонетична транскрипция са много търсени от техническите партньори. Ние превъзхождаме преобразуването на аудио в конкретни думи с помощта на фонетични символи.
Аудио класификация
Нашият експертен екип от анотатори класифицира аудиозаписа в предварително зададени категории. Някои категории включват фонов шум, потребителско намерение, брой високоговорители, семантично сегментиране и др.
Многоезични услуги за аудио данни
Това е друга много предпочитана услуга на Shaip. Тъй като имаме разнообразна група от квалифицирани анотатори, можем да осигурим отлични речева анотация услуги за няколко езика и диалекта.
Изказване на естествен език
Изказванията на естествен език са много подходящи за обучение на чат ботове или виртуални асистенти, за да ви помогнат да коментирате най-малкото човешка реч, като ударение, диалекти, семантика и контекст.
Анотация с множество етикети
Един аудио файл може да принадлежи към множество класове и като такъв е важно да се предостави анотация с множество етикети, за да се помогне на ML моделите да разграничат два аудио източника.
Защо Шайп?
Когато избирате правилния доставчик на услуги, ние вярваме, че имате по-добри шансове за успех, когато избирате някой, който има опит и постоянно поддържа високи стандарти за качество.Shaip е безспорен лидер на пазара в предоставянето услуги за аудио анотации, тъй като разполагаме със силно специализирана група анотатори, които са обучени да отговарят на стандартите за качество на клиента.
Освен това можем да премахнем вътрешните пристрастия, тъй като имаме различни нива на анотатори и контролери на качеството. Нашият опит работи в полза на нашите клиенти, тъй като сме предоставили мащабируеми услуги навреме.
