Чудили ли сте се как чатботовете и виртуалните асистенти се събуждат, когато кажете „Хей, Siri“ или „Alexa“? Това се дължи на колекцията от текстови изказвания или задействащи думи, вградени в софтуера, който активира системата веднага щом чуе програмираната дума за събуждане.
Въпреки това, цялостният процес на създаване на звуци и данни за изказване не е толкова прост. Това е процес, който трябва да се извърши с правилната техника, за да получите желаните резултати. Следователно този блог ще сподели пътя към създаването на добри изказвания/задействащи думи, които работят безпроблемно с вашия разговорен AI.
Какво представляват изказванията?
Изказванията могат да бъдат посочени като фрази или задействащи думи, използвани за активиране на модел с изкуствен интелект. Когато вашият AI модел открие своята дума за събуждане, той автоматично започва да записва следващата заявка на потребителя и отговаря с подходящо действие или отговор.
Utterance използва концепцията за дълбоко обучение, за да научи софтуера как да разпознава будни думи. След като думата за събуждане активира софтуера, системата започва да улавя, декодира и обслужва заявката. Когато не се използва, системата пасивно продължава да слуша за задействащи думи.
За да може вашият AI софтуер да извлече точни резултати, улавянето на множество различни изказвания за всяко намерение е от съществено значение. Помага за по-добро обучение за AI модела.
[Прочетете също: Искате ли да знаете как Siri и Alexa ви разбират?]
Точки, които трябва да запомните, докато създавате хранилище на изказвания
След като вече знаем, че обучението е важно за AI моделите, следващото нещо, което трябва да знаем, е как да предоставим изказвания на AI моделите. Обикновено се създава хранилище от изказвания, за да се обучават разговорни ИИ.
Има обаче различни неща, които трябва да запомните, докато изграждате хранилища на изказвания. Следните неща трябва да имате предвид:
Намерение на потребителя
Най-вече, докато подготвяте изказвания за вашия AI модел, уверете се, че разбирате потребителското намерение, за което разработвате наборите от данни. Трябва да разберете различните изказвания, които потребителите могат да въведат, докато разговарят с AI модела.
Вариация на изказванията
Вариациите са съществена част от този процес, тъй като колкото повече вариации за всяко намерение, толкова по-добри резултати ще постигнете. Така че не забравяйте да създадете множество варианти на потребителски изказвания. Можете да го направите чрез
- Създаване на кратки, средни и големи изречения за едни и същи изречения.
- Промяна на думите и дължината на изреченията.
- Използване на уникални думи.
- Множествено число на изреченията.
- Смесване на граматиката.
Изказванията не винаги са добре оформени
Повечето хора имат навика да използват фрагментирани изречения в разговорите си. Когато работят с роботи, те искат да имат същото удобство. Ето защо трябва не само да включите пълните структурирани изречения, но също така да добавите правописни грешки, правописни грешки и свободно казани изречения във вашите данни за обучение.
Възползвайте се от условията и препоръките на представителите
Когато създавате изказвания, използвайте стандартна терминология и препратки, които повечето хора разбират. Не забравяйте, че не е нужно да създавате страхотен робот, който използва сложен език, който само експерти могат да разберат. Вместо това се съсредоточете върху формулирането на изказвания, които са много често срещани и лесно разбираеми от всички.
Варирайте фразите и терминологията
Често срещана грешка, която много обучители на AI често правят е, че използват различни изречения, но не променят ключовите думи в тях. Да предположим например, че създавате изказвания като „В коя стая е телевизорът?“, „Къде се намира телевизорът?“, „Къде ще намеря телевизора?“.
Изреченията могат да се променят във всички тези изказвания, но коренната дума „телевизия“ остава същата. Така че трябва да сте сигурни, че използвате варианти за всичко, което въвеждате. Така че вместо телевизия можете да използвате синоними на думата.
Примерни изказвания за всяко намерение
Примерни изказвания се присвояват за всяко намерение, което сте планирали. Повечето платформи за обучение на AI предлагат добавяне на поне 10-15 изказвания на намерение. За щастие повечето среди за разработка ви позволяват да добавяте изказвания, да създавате и тествате модела и да преразглеждате вашите изказвания.
Така че най-добрата практика за правилното извличане на обекти и правилното предсказване на намерението е първо да добавите няколко изказвания, да ги тествате и след това да добавите другите входове.
Тестване и преглед в сценарии от реалния живот
Тествайки, AI моделът е от решаващо значение, за да бъде перфектен. Въпреки това, най-добре е да тествате модела срещу различни групи хора, които не знаят много за проекта.
Той ще разкрие уязвимостите, които обикновено не се откриват от вашия екип, тъй като вашият екип има общо разбиране за AI модела, който проектирате.
Освен това имаме и непрекъснат преглед на изказванията на потребителите. Той ще демонстрира ефективността на AI моделите и вие ще можете да актуализирате модела с по-добри реформи и данни.
Заключение
В крайна сметка няколко фактора допринасят за успеха на вашия разговорен AI. Затова е най-добре моделът да бъде обучен от професионална служба, която разбира тънкостите на проекта. Това ще бъде най-добрият ви шанс да обучите модела си за съвършенство. Можете да свържете се с нашия екип на Shaip за да обсъдим вашите изисквания и да научим за нашия процес.
[Прочетете също: Пълното ръководство за разговорен AI]
