Светът е жив гоблен от култури и езици. Въпреки че съществуват различия в географията, езика и идеологиите, споделените емоции ни свързват. За да впрегнем наистина силата на изкуствения интелект (AI), трябва да преминем отвъд фокуса върху един език.
Понастоящем разбирането на AI е ограничено, особено при взаимодействие извън английския. За да направят интернет и AI наистина достъпни и приобщаващи, многоезичните текстови данни от AI са от съществено значение, особено за приложенията за обработка на естествен език (NLP). Обучението на AI алгоритми да станат „полиглоти“ е първата стъпка в предоставянето на човешки изживявания на различни езици и региони.
Тази статия изследва решаващата роля на многоезичните текстови данни с изкуствен интелект, като подчертава предимствата и случаите на употреба.
4 причини, поради които моделите за машинно обучение трябва да се обучават в многоезични набори от данни за изкуствен интелект
1. Подобрете потребителското изживяване и достъпността
Изживяванията на родния език променят играта. Проучванията показват, че над 55% от глобалните потребители предпочитат да купуват от уебсайтове на родния си език. Уебсайтовете само на английски често се пренебрегват от значително мнозинство (над 87%) от потребителите.
Чрез обучение на модели с многоезични AI текстови данни, фирмите могат да доставят съдържание и съобщения в приложения, уебсайтове, имейли и канали за обслужване на клиенти на множество езици. Това създава по-приветливо и ангажиращо изживяване за потребителите по целия свят.
2. Постигнете глобално конкурентно предимство
Многоезичието позволява на хората да се ориентират в света с лекота. Същото важи и за AI. За фирми, които търсят глобална експанзия, използването на многоезични набори от данни за AI за обучение на модели е стратегически императив.
В днешната ера на локализация и хиперперсонализация, този подход позволява на бизнеса да:
- Разгледайте нови бизнес възможности на неизползвани пазари.
- Разширете съществуващите пазари чрез разнообразяване на предложенията.
- Осигурете превъзходно обслужване на клиентите и по-бързо разрешаване на конфликти.
3. Намалете пристрастията и вземете под внимание културната чувствителност
Интернет бързо реагира на забелязани обиди. Пристрастията в AI моделите могат да доведат до изкривени, несправедливи или дори обидни резултати.
Многоезичните набори от данни за AI въвеждат културно разнообразие чрез специфични за езика нюанси, произношения, контекст и др. Това помага на AI да формулира подходящи и чувствителни отговори, подобрявайки потребителското изживяване и лоялността към марката.
4. Отключете Multi-Language Insights
Езиковите бариери могат да създадат силози за данни, възпрепятстващи разбирането. Обучението на модели за машинно обучение на множество езици отключва ценни прозрения, които преди са били недостъпни. Това дава възможност на бизнеса да взема информирани решения, специфични за различните региони.
Предимства на многоезичните AI набори от данни в различни индустрии
Търговия на дребно и електронна търговия
- Локализация на съдържание (описания на продукти, прегледи, поддръжка)
- Подобрена удовлетвореност на клиентите
- Повишени продажби и повторни покупки
- Прецизен анализ на настроението
Банкиране и финанси
- Херметично спазване на разпоредби, мандати и съответствие, които са специфични за определени географски райони
- Безпроблемен анализ на искове, подробности за застрахователната полица, документи и други на регионални езици
Образование
- Наличие на образователно съдържание на местен език
- Подобрена достъпност за учащите, което води до задържане и устойчиви интереси към завършване на модули за онлайн обучение
- Демократизиране на образованието, където хората могат да учат Python (например) на език по свой избор като суахили
Пътуване и хотелиерство
- Услуги за превод в реално време на фрази, текстове и гласове
- Автоматичен превод на местни подробности като ваучери за резервация, съобщения, препоръки за пътуване, карти с менюта и др
- Увеличен обхват за генериране на потенциални клиенти чрез вернакуларизация на съдържанието
Предизвикателства при създаването на AI A полиглот
Обучението на AI на множество езици изисква огромно количество контекстно точни данни. Това поставя предизвикателства:
- Извличане на висококачествени многоезични AI текстови данни.
- Проверка на точността на данните за предотвратяване на неподходящи отговори.
- Липса на лингвисти и езикови МСП.
Shaip: Вашият партньор в многоезични решения за данни с изкуствен интелект
Shaip е специализирана в предоставянето на персонализирани набори от данни за многоезично обучение. Използваме подход „човек в цикъла“, като езикови експерти щателно валидират данните и прилагат точни процедури за анотация.
Ние доставяме набори от данни за обучение, съобразени с вашите специфични езикови изисквания, мащаб и формат. Оставете Shaip да се справи със сложността на многоезичното AI обучение. Свържете се с нас за да обсъдим вашите нужди.
