Контролирани решения за фина настройка за AI & LLM модели

Генерирайте набори от данни за обучение, специфични за домейна, за SFT, за да прецизирате и оптимизирате вашите AI модели с експертния опит на Shaip

Решения за фина настройка

Препоръчани клиенти

Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.

Амазонка

Google
Microsoft
Cogknit

Какво е SFT? Защо е важно?

Задвижване на ориентиран към бизнеса AI: Защо контролираната фина настройка (SFT) е от съществено значение?

Контролираната фина настройка (SFT) усъвършенства предварително обучените AI модели, като ги обучава на специфични за домейна, висококачествени набори от данни. Това подобрява точността, ефективността и специфичната за бизнеса адаптивност. Внедряването на висококачествени данни за обучение позволява на бизнеса да подобри големите езикови модели (LLM), като по този начин им позволява да генерират точни резултати, които са в съответствие с контекста. Shaip предоставя решения за фина настройка на AI модели, които предлагат персонализирани подобрения на домейни заедно с нормативно съответствие и върхова оперативна производителност.

Защо бизнесът се нуждае от SFT?

  • Подобрена AI производителност: Прилагането на по-добри модели ще намали системните грешки в критични случаи на оперативна употреба, което ще доведе до намалени халюцинации и по-добро разбиране на контекста.
  • Специфична за домейн адаптация: Бизнесът трябва да адаптира AI моделите за специфични индустриални нужди.
  • Оптимизирано потребителско изживяване: Отговорите на AI трябва да съответстват на изискванията на клиентите и корпоративните цели.
  • Съответствие с нормативните изисквания: Моделите на AI за обучение трябва да включват придържане към изискванията на индустрията и законовите разпоредби.

За да научите повече за контролираните решения за фина настройка на Sharp, Натисни тук.

Преодоляване на ключови предизвикателства при фината настройка на AI модели

От осигуряване на висококачествени данни за обучение до поддържане на съответствие, Shaip ви помага да се справите със сложността на мащабирането, оптимизирането и внедряването на фино настроени AI модели с експертни решения.

Осигуряване на висококачествени данни за обучение

Осигуряването на висококачествени данни за обучение без пристрастия е предизвикателство. За да се подобри точността на AI модела, е необходимо строго валидиране, непрекъснато наблюдение и експертно управление.

Управление на големи
на работната сила

Мащабирането на квалифицирана работна сила от анотатори, специалисти по данни и инженери, като същевременно се гарантира разходна ефективност и контрол на качеството, е ключово предизвикателство в SFT.

Интегриране на хибридни и
Синтетични данни

Комбинирането на реални и синтетични данни за фина настройка изисква внимателно балансиране, за да се поддържа автентичността, минимизиране на пристрастията и осигуряване на обобщаване на модела в приложенията.

Интензивен във времето процес за осигуряване на качеството

Строгите процеси за осигуряване на качеството на данните и резултатите за обучение изискват много време, забавяйки внедряването на AI и увеличавайки общите разходи за разработка.

Модел на обработка
Проблеми с обобщението

Моделите с изкуствен интелект често се борят с прекомерно или недостатъчно приспособяване, което изисква обширна фина настройка, за да се осигури точно обобщение в различни набори от данни и задачи от реалния свят.

Осигуряване на сигурност и
Съвместими AI модели

Придържането към развиващите се регулаторни рамки като GDPR и HIPAA е от решаващо значение, което изисква стриктно управление, мерки за сигурност на данните и етични практики за ИИ.

Контролираните решения за фина настройка на Shaip

От персонализирани набори от данни до RLHF, Shaip предоставя прецизни, специфични за домейн решения за оптимизиране на вашите Generative AI и LLM модели за производителност в реалния свят.

Персонализиран набор от данни
Уреждане

Shaip създава специфични за домейна набори от данни, за да оптимизира фината настройка на AI модела, като същевременно произвежда безпристрастни резултати, които следват индустриалните стандарти и управляващите разпоредби.

Обучение за подсилване от човешка обратна връзка (RLHF)

RLHF установява ръководени от хора процеси на обучение за AI модели, като същевременно подобрява знанията за контекста на точността на решенията и генерирането на надежден отговор в практически приложения.

Откриване на грешки и разпознаване на халюцинации

Нашите AI решения идентифицират и коригират неточностите на модела, като намаляват дезинформацията, халюцинациите и пристрастните отговори, за да осигурят високопрецизни резултати, съобразени с корпоративните цели и етичните принципи на AI.

Цялостно мултимодално AI обучение

Shaip интегрира набори от данни за текст, изображения, видео и говор за цялостно обучение на AI модели, подобрявайки междумодалното разбиране и подобрявайки производителността на генеративните AI модели в реални приложения.

Бърза оптимизация и пренаписване

Ние прецизираме отговорите, генерирани от AI, като оптимизираме подканите, осигурявайки подобрена съгласуваност, контекстуална точност и уместност на отговора, съобразени със специфични за индустрията случаи на употреба и потребителски взаимодействия.

Специфична за индустрията фина настройка на AI

Нашите решения за фина настройка на AI персонализират модели за здравеопазване, финанси, електронна търговия и други индустрии, като гарантират опит в областта, съответствие и подобрени възможности за вземане на решения, управлявани от AI.

Shaip: Вашият доверен партньор за контролирани решения за фина настройка!

Несравнима експертиза, мащабируеми AI решения и специфична за домейн фина настройка за оптимални бизнес резултати.

Несравнима експертиза в данните

С дългогодишен опит в решенията за данни с изкуствен интелект ние предоставяме набори от данни от най-високо ниво за фина настройка на LLM.

Мащабируеми и сигурни AI решения

Нашата инфраструктура гарантира корпоративна сигурност и мащабируемост за AI обучение на всяко ниво.

Авангардна оптимизация на AI модели

Ние използваме усъвършенствани методологии като RLHF, за да подобрим обучението и отзивчивостта на AI.

Водещи в индустрията съответствие и етика

Shaip гарантира спазването на глобалните разпоредби за ИИ, законите за поверителност на данните и етичните стандарти за ИИ.

Подобрете прецизността на AI модела и ускорете бизнес успеха с експертизата на Shaip за фина настройка. Свържете се с нас днес, за да започнете!