В медиите

Изкуственият интелект има някои огромни предимства за застрахователните индустрии, при условие че компаниите разбират неговото прилагане. Когато задачи като обработка на искове, премиум настройка и откриване на щети са рационализирани, това може да помогне и при обслужването на клиентите, повишавайки общото ниво на удовлетвореност.

Научете повече 

Деидентификацията на данните е от решаващо значение за защитата на информацията, позволяваща лично идентифициране, в здравеопазването, привеждайки се в съответствие с регулаторните изисквания като HIPAA и GDPR. Представените инструменти, включително IBM InfoSphere Optim, Google Healthcare API, AWS Comprehend Medical, Shaip и Private-AI, предлагат различни решения за ефективно маскиране на данни.

Научете повече 

Generative AI има някои мощни функции и функционалности, настроени за основен ремонт на системите за поддръжка на обслужване на клиенти. Когато може незабавно да се справи с проблемите на клиента, генеративният AI може също да замени агентите като първа помощ и да комуникира с клиенти като човек.

Научете повече 

Деидентификацията на данните е критична процедура за осигуряване на защита от неоторизиран достъп и неправомерно използване на лични данни. Особено важен за здравните данни, този процес гарантира, че никаква лична информация не попада в ръцете на лица, различни от тези, които са тясно свързани с данните.

Научете повече 

Разговорният и генеративният AI трансформират нашия свят по уникален начин. Разговорният AI прави говоренето с машини лесно и полезно, като подобрява поддръжката на клиенти и здравните услуги. Generative AI, от друга страна, е креативна сила. Той измисля ново, оригинално съдържание в изкуството, музиката и др. Разбирането на тези видове AI е от ключово значение за интелигентния бизнес, етиката и решенията за иновации.

Научете повече 

Гласовите технологии все още са сравнително нови технологии и ние все още работим, за да разберем добре решенията, предлагани с тях. В чувствителна към времето здравна среда ефективността и точността са от първостепенно значение.

Научете повече 

Generative AI променя ландшафта на банковите и финансовите услуги, като въвежда ефективност, подобрява сигурността и предоставя персонализирано изживяване както за клиенти, така и за институции. Тъй като технологията продължава да напредва, нейното въздействие върху финансовата индустрия вероятно ще расте, поставяйки началото на нова ера на иновации и оптимизация.

Научете повече 

Използването на обработка на естествен език (NLP) в здравеопазването и фармацевтичната индустрия се основава до голяма степен на анализ на неструктурирани данни. С подходяща информация здравните организации могат да извлекат няколко предимства и да предоставят по-добри здравни услуги на пациентите.

Научете повече 

Количеството и честотата на генерираното от потребителите съдържание ще се увеличи през следващите години. Клиентите днес имат достъп до иновативни инструменти, които им позволяват да знаят всичко за марката. Когато ангажирането със съществуващи, нови и потенциални клиенти е от съществено значение за марката, мониторингът и модерирането на съдържанието са от основно значение за създаването на положителен имидж.

Научете повече 

Ефективното етикетиране на данни е важна част от подобряването на уместността на търсенето. Платформите за електронна търговия и фирмите се възползват най-много от етикетирането на данни, тъй като те трябва да покажат своите продукти в резултатите от търсенето, което води до увеличаване на продажбите и приходите.

Научете повече 

Обработката на естествен език (NLP) постави началото на революция в извличането и анализа на информация във всички индустрии. Гъвкавостта на тази технология също се развива, за да предостави по-добри решения и нови приложения. Използването на НЛП във финансите не се ограничава до приложенията, които споменахме по-горе. С времето можем да използваме тази технология и нейните техники за още по-сложни задачи и операции.

Научете повече 

В основата на приложенията на AI в здравеопазването са данните и техният правилен анализ. Използвайки тези данни и информация, предоставена от здравни специалисти, AI инструментите и технологиите са в състояние да предоставят по-добри здравни решения по отношение на диагностика, лечение, прогнозиране, предписване и изображения.

Научете повече 

Разпознаването на именуван обект е жизненоважна техника, която проправя пътя за разширено машинно разбиране на текста. Въпреки че наборите от данни с отворен код имат предимства и недостатъци, те са инструмент за обучение и фина настройка на NER модели. Разумният подбор и прилагане на тези ресурси може значително да повиши резултатите от НЛП проектите.

Научете повече 

Generative AI предлага забележителни предимства като ефективност, мащабируемост и персонализация със способността си да създава разнообразно съдържание. Въпреки това, предизвикателства като контрол на качеството, ограничения на творчеството и етични проблеми изискват внимателно внимание.

Научете повече 

Generative AI е вълнуваща граница, която предефинира границите на технологиите и творчеството. От генериране на човешки текст до създаване на реалистични изображения, подобряване на разработката на код и дори симулиране на уникални аудио изходи, неговите приложения в реалния свят са толкова разнообразни, колкото и трансформативни.

Научете повече 

Приложенията на машинното обучение и AI в анализа на клинични данни са обширни и новаторски. Те предлагат огромен потенциал за промяна на грижата за пациентите, подобряване на медицинските изследвания и предоставяне на по-ранни и по-точни диагнози.

Научете повече 

Shaip стои в челните редици на предоставянето на първокласни здравни и медицински данни, жизненоважни за AI и машинно обучение (ML) модели. Ако започвате проект за AI в здравеопазването или имате нужда от специфични медицински данни, Shaip е идеалният партньор.

Научете повече 

Гласовите асистенти вече не са новост; те бързо стават жизненоважни за ежедневните ни дигитални взаимодействия. Възходът на многоезичния гласов асистент обещава да бъде значителен скок напред, премахвайки езиковите бариери и насърчавайки по-голяма глобална свързаност.

Научете повече 

Анотацията на документа е основен градивен елемент в AI, машинното обучение и обработката на естествен език. Той подобрява възможностите за разбиране и обработка на AI системите, задвижвайки ефективно извличане на информация и насърчавайки автоматизацията в различни домейни.

Научете повече 

Както проучихме в горните примери, анализът на настроенията притежава забележителен потенциал в различни приложения, обхващащи от обслужване на клиенти до политика. Той позволява на организациите да отключат силата на субективните данни и да трансформират неструктурирания текст в прозрения, които могат да бъдат предприети.

Научете повече 

Бъдещето на AI в здравеопазването е пълно с обещания и потенциал, като нововъзникващите тенденции за 2023 г. сигнализират за трансформираща промяна в предоставянето на грижи за пациентите.

Научете повече 

Случаите на използване на обработката на естествен език в здравеопазването са огромни и трансформиращи. Използвайки силата на AI, машинното обучение и разговорния AI, NLP революционизира начина, по който здравните специалисти подхождат към грижата за пациентите. Това прави медицинските работни процеси по-ефективни и подобрява общите резултати за пациентите.

Научете повече 

Възприемането на извличане на обекти, базирано на AI, доведе до значителен напредък в различни индустрии, от здравеопазването до електронната търговия, подобряване на вземането на решения, рационализиране на процесите и подобряване на потребителското изживяване.

Научете повече 

Технологията за разпознаване на емоции е мощен инструмент, който може да подобри нашето разбиране за човешките емоции и да ни помогне да създадем персонализирани преживявания в различни области като здравеопазване, образование и маркетинг.

Научете повече 

Като цяло сферата на здравеопазването е пълна с пациенти и лекари, които са мотивирани да направят отново промяна в живота на хората по света. Достъпът до големи масиви от данни е еднопосочен изкуственият интелект ще продължи да се доказва като бъдещето на медицината. От изследователите и разработчиците зависи да се възползват от тези уникални набори от данни, за да подобрят нашето разбиране за клиничните изпитвания и грижите за пациентите, докато вървим към все по-свързано бъдеще за всички.

Научете повече 

Следващите пет години ще донесат по-рационализирани AI изживявания, функции за сигурност, които подобряват тези взаимодействия и много повече. Тенденциите в разговорния AI през следващите няколко години ще бъдат по-ярки и по-достъпни от всякога.

Научете повече 

Промените продължават, което води до по-рентабилно, печелившо бъдеще, което осигурява по-добро потребителско изживяване. С тези промени, съчетани със способността да се учим от грешките на други компании, секторът на BFSI ще продължи да се движи бързо напред към използването на разпознаване на лица – по-ефективна и по-безопасна крайна цел за всички участващи органи.

Научете повече 

Гласовото търсене е развиваща се област на технологиите. Той бавно, но сигурно прави огромни крачки, тъй като става по-способен с AI, обработка на естествен език и машинно обучение. Типът AI, който съществува сега, не е разумен; тези гласови асистенти са инструменти, които правят живота ни по-добър, по-опростен и по-ефективен.

Научете повече 

Услугите за етикетиране на данни помагат на бизнеса да превърне данни, които нямат етикети или тагове, в данни, които имат. Те често използват човешка работна група или машинно обучение, за да етикетират наборите от данни, които фирмите им предоставят.

Научете повече 

Технологията за гласово разпознаване може потенциално да революционизира здравната индустрия по няколко начина. Като позволява по-бързо и по-точно документиране, намалява риска от грешки и подобрява ангажираността на пациентите, технологията за гласово разпознаване може да помогне на доставчиците на здравни услуги да предоставят по-качествени грижи.

Научете повече 

Застрахователната индустрия разполага с много данни, но те са толкова претрупани, че е почти невъзможно да се търси. Застрахователната индустрия трябва да бъде дигитализирана – и сега може. С наличието на OCR, събирането и сортирането на данни става толкова просто, колкото правенето на снимка или въвеждането на няколко думи.

Научете повече 

Банките ще имат положителен опит при внедряването на AI технологии. Това се основава на интервюта с компании, които вече използват AI в своите бизнес процеси. Докато са изградени предпазни мерки, за да се гарантира безопасността на клиентските данни и етични стандарти, които могат да бъдат автоматично регулирани, банките трябва да внедрят AI в своите системи.

Научете повече 

Въздействието на машинното обучение на пазара на кол центровете е реално и измеримо. Улавянето на данни в реално време и машинното обучение са съчетани, за да позволят още по-ефективни кол центрове. В допълнение, базираните на глас решения се увеличиха в цяла Северна Америка и продължават да се разпространяват по целия свят.

Научете повече 

Технологията за гласово разпознаване става все по-важна в здравеопазването, като лекарите и медицинските сестри все повече разчитат на нея, за да се справят с много от професионалните си задължения. Докато много въпроси все още трябва да бъдат разгледани, преди да видим широкото използване на тази технология в болници, клинични среди и лекарски кабинети, ранните признаци предполагат значително обещание.

Научете повече 

Технологията за видео анотации има за цел да предпази AI системите на дребно и клиентите в безопасност. Софтуерът за видео анотации е чудесен начин да направите това, като позволява на хората бързо и лесно да предупреждават властите, когато станат свидетели на нещо подозрително в магазин на дребно и; помагайки на AI системите да се учат от минали преживявания, така че да могат да приспособят своите отговори, за да се чувстват по-добре относно това, което се счита за нормално поведение.

Научете повече 

Случаите на използване на лицевото разпознаване могат да направят чудеса при съхраняване и извличане на данни, но също така идват с интригуващо етично затруднение. Има ли смисъл да се използва такава технология? Някои хора вярват, че отговорът е „не“, особено що се отнася до нахлуването на неприкосновеността на личния живот чрез лицевото разпознаване. Други цитират използването на тези нови инструменти, поради което тази технология може да не е тази, която искате да избегнете на всяка цена.

Научете повече 

AI ще промени начина, по който взаимодействаме с технологиите. След като свикнете с разговорния AI и той стане безпроблемна част от живота ви, ще се чудите как бихте могли да се справите без него.

Научете повече 

Персонализираните думи за събуждане могат да помогнат с персонализирането на вашата марка и да я отличат от конкурентите. Има много фактори, които трябва да имате предвид, когато избирате персонализирана дума за събуждане. Но ако искате да се откроите в днешния конкурентен бизнес свят, струва си да положите допълнителни усилия, за да сте сигурни, че вашият гласов асистент звучи уникално.

Научете повече 

Новият напредък в гласовата технология е тук, за да остане. Те ще продължат да нарастват като популярност, което прави сега идеалното време да изпреварите кривата и да започнете да създавате новаторски гласови изживявания за водачите. Тъй като производителите на автомобили интегрират разпознаване на реч в колите си, това отваря нов свят от възможности за технологията и нейните потребители.

Научете повече 

Ясно е, че хранителният изкуствен интелект ще има огромно влияние върху това как се храним. От стремежа на веригите за бързо хранене към по-персонализирани менюта до множество нови, иновативни ресторанти, има безброй възможности за технологията да опрости изживяването ни при хранене и да подобри качеството на нашата храна. С напредъка на изкуствения интелект и алгоритмите за машинно обучение можем да очакваме интелигентният изкуствен интелект на храните да повлияе положително на нашето здраве и цялостното екологично въздействие на нашата хранителна система.

Научете повече 

В обобщение, семантичното сегментиране е важен сектор от алгоритми за задълбочено обучение, използвани за увеличаване на напредъка в компютърното зрение. Семантичната сегментация ще продължи да напредва в много от тези свързани подкатегории, откриване на обекти, класификация и локализация.

Научете повече 

Като цяло ефективната система за разпознаване на реч трябва да бъде лесна за настройка и използване в различни ситуации, като същевременно постига точни резултати с малко разочарование от страна на потребителя.

Научете повече 

Изграждането на данни за интелигентен дом изисква набор от процеси, които в крайна сметка гарантират, че алгоритъмът за машинно обучение работи и обработва данни без никакви прекъсвания.

Научете повече 

Застрахователната индустрия е традиционно консервативна с технологичния напредък и се колебае да възприеме нови технологии. Времената обаче се променят и изкуственият интелект (AI) привлича голямо внимание от застрахователните компании, които започват да осъзнават важната роля, която AI може да играе в техните операции.

Научете повече 

Събирането на данни е процес на събиране, анализиране и измерване на точни данни от различни системи, които да се използват за вземане на решения в бизнес процеси, речеви проекти и изследвания.

Научете повече 

Банкирането не е това, което беше. Повечето от нас се нуждаят от бързи, ефективни, безупречни банкови услуги, които са безпроблемни и, най-важното, надеждни. Има смисъл само да се премине към канали за цифрово банкиране, които могат да предоставят тези неща. Както се оказва, виртуалните асистенти, захранвани с изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML), могат да направят точно това.

Научете повече 

Налагало ли ви се е някога да превеждате важни имейли на друг език? Ако е така, ще ви е разочароващо да знаете, че нечия услуга за отговаряне на имейли не може да преведе вашите имейли бързо вместо вас. Това може да бъде особено разочароващо, ако комуникацията е ключова за всяка организация.

Научете повече 

Термините chatbot и виртуални асистенти се използват за създаване на разговори с помощта на възможност за автоматизация с човешко докосване. С автономна разделителна способност чатботовете и виртуалните асистенти също ускоряват изживяването на служителите и клиентите.

Научете повече 

Често разглеждана като един от поддомейните на класификацията на текста, прекалено опростената версия на класификацията на документи означава маркиране на документите и поставянето им точно в предварително дефинирани категории – с цел лесна поддръжка и ефективно откриване.

Научете повече 

Хей, Сири, можеш ли да ме потърсиш за добра публикация в блога, която включва водещите тенденции в разговорния AI. Или, Алекса, можеш ли просто да ми пуснеш песен, която отвлича ума ми от светските ежедневни задачи. Е, това не са просто реторика, а стандартни дискусии в хола, които потвърждават цялостното въздействие на концепция, наречена Conversational AI.

Научете повече 

OCR или оптичното разпознаване на знаци е забавен начин за четене и разбиране на документи. Но защо изобщо има смисъл? Нека разберем. Но преди да продължим, трябва да се спрем на един по-рядко срещан термин за машинно обучение: RPA (Robotic Process Automation).

Научете повече 

Твърдата истина е, че качеството на вашите събрани данни за обучение определя качеството на вашия модел за разпознаване на реч или дори на устройството. Следователно е необходимо да се свържете с опитни доставчици на данни, които да ви помогнат да преминете през процеса без много усилия, особено когато обучението на модел или съответните алгоритми изисква събиране, анотация и други умели стратегии.

Научете повече 

Способността, вложена в машините - правейки ги способни да си взаимодействат по възможно най-хуманните начини - има различен вид високо качество. И все пак остава открит въпросът как разговорният AI работи в реално време и какъв вид технология захранва самото му съществуване.

Научете повече 

Както подсказва името, синтетичните данни са данните, които са изкуствено генерирани, а не са създадени от действителни събития. В маркетинга, социалните медии, здравеопазването, финансите и сигурността синтетичните данни помагат за изграждането на по-иновативни решения.

Научете повече 

Когато говорим за оптично разпознаване на символи (OCR), това е област на изкуствения интелект (AI), която е специално свързана с компютърното зрение и разпознаването на образи. OCR се отнася до процеса на извличане на информация от множество формати на данни като изображения, pdf, ръкописни бележки и сканирани документи и конвертирането им в цифров формат за по-нататъшна обработка.

Научете повече 

Системата за наблюдение на водача е усъвършенствана функция за безопасност, която използва камера, монтирана на арматурното табло, за да следи бдителността и сънливостта на водача. В случай, че водачът стане сънлив и разсеян, системата за наблюдение на водача генерира предупреждение и препоръчва почивка.

Научете повече 

Обработката на естествен език е подполе на изкуствения интелект, способно да разгражда човешкия език и да захранва принципите на същия към интелигентните модели. Планирали ли сте да използвате НЛП като модел на тренировъчна технология? Прочетете, за да научите предизвикателствата и решенията за отстраняването им.

Научете повече 

Освен това Conversational AI непрекъснато се учи от предишен опит, използвайки набори от данни за машинно обучение, за да предложи прозрения в реално време и отлично обслужване на клиентите. Освен това, Conversational AI не само ръчно разбира и отговаря на нашите запитвания, но също така може да бъде свързан с други AI технологии като търсене и визия, за да ускори процеса.

Научете повече 

Разпознаването на изображения е способността на софтуера да идентифицира обекти, места, хора и действия в изображенията. Използвайки набори от данни за машинно обучение, предприятията могат да използват разпознаване на изображения, за да идентифицират и класифицират обекти в няколко категории.

Научете повече 

Изкуственият интелект прави машините по-умни, точка! Но начинът, по който го правят, е също толкова различен и интригуващ, колкото и съответният вертикал. Например обработката на естествен език е полезна, ако проектирате и разработвате остроумни чатботове и дигитални асистенти. По същия начин, ако искате да направите застрахователния сектор по-прозрачен и приспособим към потребителите, Computer Vision е поддомейнът на AI, върху който трябва да се съсредоточите.

Научете повече 

Могат ли машините да откриват емоции, като просто сканират лицето? Добрата новина е, че могат. И лошата новина е, че пазарът все още има да извърви дълъг път, преди да се превърне в мейнстрийм. И все пак препятствията и предизвикателствата при осиновяването не спират евангелистите на ИИ да поставят „Откриване на емоции“ на картата на ИИ – доста агресивно.

Научете повече 

Компютърното зрение не е толкова широко разпространено, колкото други AI приложения като обработката на естествен език. Въпреки това бавно се изкачва в класацията, което прави 2022 г. вълнуваща година за по-мащабно приемане. Ето някои от модерните възможности за компютърно зрение (най-вече домейните), които се очаква да бъдат по-добре проучени от бизнеса през 2022 г.

Научете повече 

Предприятията по целия свят преминават от хартиени документи към цифрова обработка на данни. Но какво е OCR? Как работи? И в кой бизнес процес може да се използва, за да се използват предимствата му? Нека се поразровим в тази статия какви ползи носи OCR на масата.

Научете повече 

Отговорът е автоматично разпознаване на реч (ASR). Това е огромна стъпка за трансформиране на изречената дума в писмена форма. Автоматичното разпознаване на говор (ASR) е тенденция, която ще вдигне шум през 2022 г. А нарастването на ръста на гласовите асистенти се дължи на вградените смартфони с гласов асистент и интелигентни гласови устройства като Alexa.

Научете повече 

Търсите ли мозъците зад най-добрите модели на изкуствен интелект? Е, поклонете се на анотаторите на данни. Въпреки че анотацията на данните заема централно място при подготовката на ресурси, подходящи за всеки управляван от ИИ вертикал, ние ще проучим концепцията и ще научим повече за протагонистите на етикетирането от гледна точка на ИИ в здравеопазването.

Научете повече 

И не намирате ли за удивително, ако купувачите плащат сметката при напускане, като просто представят лице, а не карта или портфейл? Разпознаването на лица позволява на търговците на дребно да анализират настроенията и предпочитанията на купувачите въз основа на предишните им покупки.

Научете повече 

С нарастващите цифрови плащания, извършвани по целия свят, как финансовите организации могат да осигурят максимално преобразуване на продажбите и приемане на плащания, както и да намалят излагането на риск? Звучи тревожно? Във финансовата индустрия, която силно разчита на обработката на данни и информацията, поддържането на маргинално предимство и разбирането на естествения нюанс на клиентите за предоставяне на навременно разрешаване, изисква технология, свързана с AI.

Научете повече 

Дроновете са жизнеспособен инструмент за събиране на данни и предоставяне на информация в реално време. Използването на анализ на данни позволява по-лесно инспектиране на мостове, копаене и прогноза за времето.

Научете повече 

Анализът на настроенията в Call Center е обработка на данни чрез идентифициране на естествения нюанс на контекста на клиента и анализиране на данните, за да се направи обслужването на клиентите по-съпричастно.

Научете повече 

Е, първата причина не се нуждае от потвърждение. Проектите за машинно обучение изискват алгоритми, набавяне на данни, висококачествени анотации и други сложни аспекти, за които трябва да се грижите добре.

Научете повече 

Като клон на изкуствения интелект, НЛП цели да направи машините отзивчиви към човешкия език. Стигайки до технологичния аспект на това, НЛП, съвсем подходящо, използва компютърни науки, лингвистика, алгоритми и цялостна езикова структура, за да направи машините интелигентни. Проактивните и интуитивни машини, когато и да са създадени, могат да извличат, анализират и разбират истинското значение и контекст от речта и дори от текста.

Научете повече 

Това е мястото, където медицинската анотация на изображението има роля, тъй като ефективно придава необходимите знания на задвижваните от AI медицински диагностични настройки за насърчаване на наличието на точно компютърно зрение, като основна технология за разработване на модел.

Научете повече 

Изкуственият интелект не трябва да е мрачна тема за обсъждане. Изпълнен с възможности да се превърне в най-преобразяващия инструмент през следващите години, AI бързо се оформя в помощен ресурс, вместо да остане на курс като огромна технология.

Научете повече 

Наясно ли сте с техническите подробности, свързани с превръщането на моделите за машинно обучение холистични, интуитивни и въздействащи? Ако не, първо трябва да разберете как всеки процес е широко разделен на три фази, т.е. забавление, функционалност и финес. Докато „Finesse“ се отнася до обучение на ML алгоритми до съвършенство чрез първо разработване на сложни програми, използващи подходящи езици за програмиране, частта „Fun“ е свързана с това да направим клиентите щастливи, като им предложим проницателния и интелигентен забавен продукт.

Научете повече 

Представете си, че се събуждате в един прекрасен ден и виждате всичките си кухненски контейнери на пазара в черно, заслепявайки ви за това, което е вътре. И тогава намирането на кубчета захар за вашия чай ще бъде предизвикателство. При условие, че първо можете да намерите чая.

Научете повече 

Анотирането на данни е просто процес на етикетиране на информация, така че машините да могат да я използват. Той е особено полезен за контролирано машинно обучение (ML), където системата разчита на маркирани набори от данни, за да обработва, разбира и учи от входни модели, за да достигне до желаните резултати.

Научете повече 

Етикетирането на данни не е толкова трудно, каза никоя организация! Но въпреки предизвикателствата по пътя, не много разбират точното естество на задачите. Етикетирането на набори от данни, особено за да ги направи подходящи за модели на AI и машинно обучение, е нещо, което изисква години опит и практическа достоверност. И на всичкото отгоре, етикетирането на данните не е едноизмерен подход и варира в зависимост от типа модел в работата.

Научете повече 

С прости думи, текстовата анотация е свързана с етикетирането на конкретни документи, цифрови файлове и дори свързаното съдържание. След като тези ресурси бъдат маркирани или етикетирани, те стават разбираеми и могат да бъдат разгърнати от алгоритмите за машинно обучение, за да обучат моделите до съвършенство.

Научете повече 

Финансовите услуги са претърпели метаморфоза с течение на времето. Нарастването на мобилните плащания, решенията за лично банкиране, по-добрия кредитен мониторинг и други финансови модели допълнително гарантират, че сферата на паричните включвания не е това, което беше преди няколко години. През 2021 г. не става дума само за „Fin“ или за финанси, а за всички „FinTech“ с разрушителни финансови технологии, които дават усещане за присъствието им, за да променят изживяването на клиентите, начина на действие за съответните организации или, по-точно, цялата фискална арена.

Научете повече 

Въпреки навременното издигане на автомобилната индустрия, вертикалата оставя много поле за постепенни подобрения. Започвайки от намаляване на пътнотранспортните произшествия до подобряване на производството на превозни средства и разгръщането на ресурси, изкуственият интелект изглежда като най-вероятното решение, за да накара нещата да се движат нагоре.

Научете повече 

Изкуственият интелект изглежда по-скоро като маркетингов жаргон в наши дни. Всяка компания, стартиращ бизнес или бизнес, който познавате, сега популяризира своите продукти и услуги с термина „захранван с AI“ като USP. Вярно на това, изкуственият интелект със сигурност изглежда неизбежен в днешно време. Ако забележите, почти всичко, което имате около себе си, се захранва от AI. От двигателите за препоръки в Netflix и алгоритмите в приложенията за запознанства до някои от най-сложните структури в сектора на здравеопазването, които помагат в онкологията, изкуственият интелект е в основата на всичко днес.

Научете повече 

Машинното обучение има може би най-смесените дефиниции и интерпретации в света. Това, което пристигна като модна дума преди няколко години, продължава да озадачава много хора благодарение на начина, по който е изобразен и представен.

Научете повече 

Изкуственият интелект (AI) е амбициозен и изключително полезен за напредъка на човечеството. В пространство като здравеопазването, особено, изкуственият интелект води до забележителни промени в начина, по който подхождаме към диагностицирането на заболяванията, тяхното лечение, грижите за пациентите и наблюдението на пациентите. Да не забравяме изследванията и разработките, свързани с разработването на нови лекарства, по-новите начини за откриване на притеснения и основните състояния и др.

Научете повече 

Здравеопазването, като вертикала, никога не е било статично. Но тогава никога не е била толкова динамична, със сливането на различни медицински прозрения, което ни кара да се взираме неодушевено в купища неструктурирани данни. Честно казано, огромният обем данни вече дори не е проблем. Това е реалност, която дори надхвърли границата от 2,000 Exabyte до края на 2020 г.

Научете повече 

Изкуственият интелект е технологията, която дава възможност на машините да имитират човешкото поведение. Всичко е свързано с обучението на машините как да учат и мислят автономно и да използват резултатите, за да реагират и реагират съответно.

Научете повече 

Всеки път, когато вашата GPS навигационна система ви помоли да поемете по заобиколен път, за да избегнете трафика, осъзнайте, че такъв прецизен анализ и резултати идват след няколко стотици часа обучение. Всеки път, когато приложението ви Google Lens идентифицира точно обект или продукт, разберете, че хиляди след хиляди изображения са били обработени от неговия AI (изкуствен интелект) модул за точна идентификация.

Научете повече 

4 основни неща, които трябва да знаете за деидентификацията на данни. С генерирането на данни със скорост от 2.5 квинтилиона байта всеки ден, ние като интернет потребители генерирахме почти 1.7 MB всяка секунда през 2020 г.

Научете повече 

Сега, когато цялата планета е онлайн и свързана, ние колективно генерираме неизмерими количества данни. Отрасъл, бизнес, пазарен сегмент или което и да е друго образувание ще разглежда данните като едно цяло. Все пак, що се отнася до хората, данните е по-добре да се наричат ​​​​нашият дигитален отпечатък.

Научете повече 

Качествените данни се превръщат в истории за успех, докато лошото качество на данните е добро изследване на казуса. Някои от най-влиятелните казуси относно функционалността на AI произтичат от липсата на качествени набори от данни. Въпреки че всички компании са развълнувани и амбициозни относно своите начинания и продукти с изкуствен интелект, вълнението не се отразява на събирането на данни и практиките за обучение. С повече фокус върху продукцията, отколкото върху обучението, няколко бизнеса в крайна сметка забавят времето си за излизане на пазара, губят финансиране или дори свалят капаците си завинаги.

Научете повече 

Процес за анотиране или маркиране на генерирани данни, това позволява на машинното обучение и алгоритмите за изкуствен интелект ефективно да идентифицират всеки тип данни и да решат какво да научат от него и какво да правят с него. Колкото по-добре дефиниран или етикетиран е всеки набор от данни, толкова по-добре алгоритмите могат да го обработват за оптимизирани резултати.

Научете повече 

Алекса, има ли място за суши близо до мен? Често често задаваме отворени въпроси на нашите виртуални асистенти. Задаването на подобни въпроси на другите хора е разбираемо, като се има предвид, че така сме свикнали да говорим и да си взаимодействаме. Въпреки това, задаването на много непринуден въпрос на разговорна машина, която почти не разбира езикови и разговорни тънкости, няма никакъв смисъл, нали?

Научете повече 

Е, зад всеки такъв изненадващ инцидент има в действие концепции като изкуствен интелект, машинно обучение и най-важното, НЛП (обработка на естествен език). Един от най-големите пробиви в нашето последно време е НЛП, където машините постепенно се развиват, за да разберат как хората говорят, емоционират, разбират, реагират, анализират и дори имитират човешки разговори и поведение, водено от настроения. Тази концепция има голямо влияние при разработването на чатботове, инструменти за преобразуване на текст в говор, разпознаване на глас, виртуални асистенти и др.

Научете повече 

Въпреки че беше концепция, въведена през 1950-те години на миналия век, изкуственият интелект (AI) не се превърна в общоприето име до преди няколко години. Еволюцията на AI е била постепенна и са били необходими почти 6 десетилетия, за да предложи безумните функции и функционалности, които прави днес. Всичко това беше изключително възможно благодарение на едновременната еволюция на хардуерните периферни устройства, технологичните инфраструктури, свързани концепции като облачни изчисления, системи за съхранение и обработка на данни (големи данни и анализи), навлизането и комерсиализацията на интернет и др. Всичко заедно доведе до тази невероятна фаза на технологичната времева линия, където AI и машинното обучение (ML) не само захранват иновациите, но се превръщат и в неизбежни концепции, без които да живеем.

Научете повече 

Всяка AI система се нуждае от огромни обеми качествени данни, за да обучава и да предоставя точни резултати. Сега в това изречение има две ключови думи - огромни обеми и качествени данни. Нека обсъдим и двете поотделно.

Научете повече 

Всички разговори и дискусии досега относно внедряването на изкуствен интелект за бизнес и оперативни цели бяха само повърхностни. Някои говорят за ползите от прилагането им, докато други обсъждат как един AI модул може да увеличи производителността с 40%. Но ние почти не отговаряме на истинските предизвикателства, свързани с включването им за нашите бизнес цели.

Научете повече 

Трудно е да си представим борбата с глобална пандемия без технологии като изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML). Експоненциалното нарастване на случаите на Covid-19 по света остави много здравни инфраструктури парализирани. Въпреки това институциите, правителствата и организациите успяха да се борят с помощта на напреднали технологии. Изкуственият интелект и машинното обучение, някога разглеждани като лукс за повишен начин на живот и производителност, се превърнаха в животоспасяващи агенти в борбата с Covid благодарение на безбройните си приложения.

Научете повече 

Болката се усеща по-интензивно сред определени групи хора. Проучванията показват, че хората от малцинствени и неравностойни групи са склонни да изпитват повече физическа болка, отколкото общото население поради стрес, цялостно здраве и други фактори.

Научете повече 

Преди дори да планирате да закупите данните, едно от най-важните съображения при определянето на това колко трябва да похарчите за вашите данни за обучение на AI. В тази статия ще ви дадем информация за разработването на ефективен бюджет за данни за обучение на ИИ.

Научете повече 

Shaip е онлайн платформа, която се фокусира върху решенията за AI данни в здравеопазването и предлага лицензирани здравни данни, предназначени да помогнат за конструирането на AI модели. Той предоставя текстови медицински досиета на пациентите и данни за искове, аудио, като записи на лекар или разговори между пациенти и лекари, както и изображения и видео под формата на рентгенови лъчи, CT сканирания и резултати от ЯМР.

Научете повече 

Данните са един от най-важните елементи при разработването на AI алгоритъм. Не забравяйте, че само защото данните се генерират по-бързо от всякога, не означава, че е лесно да се намерят правилните данни. Данните с ниско качество, предубедени или неправилно анотирани могат (в най-добрия случай) да добавят още една стъпка. Тези допълнителни стъпки ще ви забавят, защото екипите за наука за данни и разработка трябва да работят през тях по пътя към функционално приложение.

Научете повече 

Много е направено за потенциала на изкуствения интелект да трансформира здравната индустрия и има основателна причина. Усъвършенстваните AI платформи се подхранват от данни, а здравните организации разполагат с това в изобилие. И така, защо индустрията изостава от другите по отношение на приемането на AI? Това е многостранен въпрос с много възможни отговори. Всички те обаче несъмнено ще подчертаят една пречка по-специално: големи количества неструктурирани данни.

Научете повече 

Въпреки това, това, което изглежда просто, е досадно за разработване и внедряване като всяка друга сложна AI система. Преди вашето устройство да може да разпознае изображението, което заснемате, и модулите за машинно обучение (ML) да могат да го обработят, анотатор на данни или екип от тях биха прекарали хиляди часове в анотиране на данни, за да ги направят разбираеми от машините.

Научете повече 

В тази специална функция за гости Вацал Гия, главен изпълнителен директор и съосновател на Shaip, изследва трите фактора, които смята, че ще позволят на управлявания от данни AI да достигне пълния си потенциал в бъдеще: талантът и ресурсите, необходими за конструирането на иновативни алгоритми, огромно количество данни за точно обучение на тези алгоритми и достатъчна мощност на обработка за ефективно копаене на тези данни. Ватсал е сериен предприемач с повече от 20 години опит в софтуера и услугите за изкуствен интелект в здравеопазването. Shaip дава възможност за мащабиране при поискване на своята платформа, процеси и хора за компании с най-взискателните инициативи за машинно обучение и изкуствен интелект.

Научете повече 

Процесите в системите с изкуствен интелект (AI) са еволюционни. За разлика от други продукти, услуги или системи на пазара, AI моделите не предлагат моментални случаи на употреба или незабавно 100% точни резултати. Резултатите се развиват с повече обработка на релевантни и качествени данни. Това е като как бебето се учи да говори или как музикантът започва, като учи първите пет основни акорда и след това ги надгражда. Постиженията не се отключват за една нощ, но обучението се случва постоянно за отлични постижения.

Научете повече 

Винаги, когато говорим за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML), това, което незабавно си представяме, са мощни технологични компании, удобни и футуристични решения, луксозни самоуправляващи се автомобили и основно всичко, което е естетически, креативно и интелектуално приятно. Това, което трудно се прожектира на хората, е реалният свят зад всички удобства и начин на живот, предлагани от AI.

Научете повече 

Ексклузивно интервю, в което Utsav, бизнес ръководител - Shaip взаимодейства със Sunil, изпълнителен редактор, My Startup, за да го информира как Shaip подобрява човешкия живот, като решава проблемите на бъдещето със своите предложения за разговорен AI и Healthcare AI. Освен това той заявява как AI, ML е настроен да революционизира начина, по който правим бизнес и как Shaip ще допринесе за развитието на технологии от следващо поколение.

Научете повече 

Изкуственият интелект (AI) прави начина ни на живот по-добър чрез по-добри препоръки за филми, предложения за ресторанти, разрешаване на конфликти чрез чатботове и др. Силата, потенциалът и възможностите на AI все повече се използват добре в индустрии и в области, за които вероятно никой не се е сетил. Всъщност AI се проучва и прилага в области като здравеопазване, търговия на дребно, банкиране, наказателно правосъдие, наблюдение, наемане, коригиране на разликите в заплатите и др.

Научете повече 

Всички сме виждали какво се случва, когато развитието на AI се обърка. Помислете за опита на Amazon да създаде система за набиране на AI, която беше чудесен начин за сканиране на автобиографии и идентифициране на най-квалифицираните кандидати - при условие че тези кандидати са мъже.

Научете повече 

Здравната индустрия беше поставена на изпитание миналата година поради пандемията и много иновации блеснаха - от нови лекарства и медицински устройства до пробиви във веригата на доставки и по-добри процеси на сътрудничество. Бизнес лидерите от всички области на индустрията откриха нови начини за ускоряване на растежа, за да подкрепят общото благо и да генерират критични приходи.

Научете повече 

Виждали сме ги във филми, чели сме за тях в книги и сме ги преживявали в реалния живот. Колкото и научна фантастика да изглежда, трябва да се изправим пред фактите – разпознаването на лица е тук, за да остане. Технологията се развива с динамична скорост и с разнообразните случаи на използване, които се появяват в индустриите, широката гама от разработки на разпознаването на лица просто изглежда неизбежна и безкрайна.

Научете повече 

Многоезичните чатботове трансформират света на бизнеса. Чатботите изминаха дълъг път от ранните си етапи, където биха предоставили прости отговори с една дума. Чатбот вече може да чати свободно на десетки езици, което позволява на бизнеса да се разшири в по-широк глобален пазар.

Научете повече 

Здравеопазването често се смята за индустрия на върха на технологичните иновации. Това е вярно в много отношения, но здравното пространство също е силно регулирано от широкообхватно законодателство като GDPR и HIPAA, заедно с много повече местни насоки и ограничения.

Научете повече 

Доклад за 2018 г. разкри, че генерираме близо 2.5 квинтилиона байта данни всеки ден. Противно на общоприетото схващане, не всички данни, които генерираме, могат да бъдат обработени за прозрения.

Научете повече 

Изкуственият интелект става все по-умен с всеки изминал ден. Днес мощните алгоритми за машинно обучение са в обсега на нормалния бизнес и алгоритми, изискващи процесорна мощност, която някога е била запазена за масивни мейнфреймове, сега могат да бъдат разгърнати на достъпни облачни сървъри.

Научете повече