Надеждни услуги за събиране на AI данни за обучение на ML модели

Предоставяне на данни за обучение на AI (текст, изображение, аудио, видео) на водещите световни компании за изкуствен интелект

Услуги за събиране на данни

Готови ли сте да намерите данните, които сте пропуснали?

Напълно управлявани услуги за събиране на данни

Тъй като данните са от изключително значение за успеха на всяка организация, се изчислява, че средно AI екипите прекарват 80% от времето си в подготовка на данни за AI модели. Тази подготовка на данни обикновено включва няколко стъпки, като например:

  • Идентифицирайте необходимите данни
  • Идентифицирайте наличността на данни
  • Профилиране на данните
  • Извличане на данните
  • Интегриране на данните
  • Почистване на данните
  • Подготовка на данни

Екипът на Shaip, подпомаган от нашия собствен инструмент за събиране на данни (мобилно приложение, достъпно за Android и iOS), управлява глобална работна сила от колектори на данни, за да събира данни за обучение за вашите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение. Извличайки от голямо разнообразие от възрастови групи, демографски и образователни среди, ние можем да ви помогнем да съберете големи обеми набори от данни за машинно обучение, за да посрещнете най-взискателните инициативи на AI. Shaip ви помага през целия процес на събиране на данни и ви позволява да се съсредоточите върху резултата и да управлявате своя AI проект в една посока: НАПРЕД.

Професионални решения за събиране на данни за обучение на AI/ML модели

Всякакъв предмет. Всеки сценарий.

От проследяване на човешките взаимодействия, до събиране на изображения на лица, до измерване на човешките настроения — нашето решение предлага важни набори от данни за машинно обучение за компании, които искат да обучават своите модели за машинно обучение в мащаб. Като лидер в услугите за събиране на данни, ние помагаме на нашите клиенти да получат значителни обеми висококачествени данни за обучение в различни типове данни, включително текст, аудио, реч, изображения и видео данни, за да управляват сложни проекти с изкуствен интелект с уникални настройки на сценарии, както и сложни анотации.

Ние разбираме правилата, разпоредбите и последиците от събирането на данни, докато използваме технологията. Независимо дали става въпрос за еднократен проект или имате нужда от данни на текуща основа, нашият опитен екип от ръководители на проекти гарантира, че целият процес протича гладко.

Текстови набори от данни за обработка на естествен език

Истинската стойност на услугите за събиране на когнитивни текстови данни на Shaip е, че дава на организациите ключа за отключване на критична информация, открита дълбоко в неструктурирани текстови данни. Тези неструктурирани данни могат да включват лекарски бележки, искове за застраховка на лично имущество или банкови записи. Събирането на голямо количество текстови данни е от съществено значение за разработването на технологии, които могат да разбират човешкия език. Нашите услуги обхващат голямо разнообразие от услуги за събиране на текстови данни за изграждане на висококачествени набори от данни за НЛП. 

Събиране на текстови данни

Услуги за събиране на текстови данни

Разработете обработка на естествен език със събирането на специфични за домейна многоезични текстови данни (набор от данни за визитни карти, набор от данни за документи, набор от данни за меню, набор от данни за разписка, набор от данни за билети, текстови съобщения), за да отключите критична информация, намерена дълбоко в неструктурирани данни, за решаване на различни случаи на употреба. Като компания за събиране на текстови данни, Shaip предлага различни видове услуги за събиране на данни и анотации. Като:

Научете повече

Събиране на набор от данни за получаване

Събиране на данни за разписка

Ние ви помагаме да събирате различни видове фактури като фактури за интернет, фактури за пазаруване, разписки за такси, сметки за хотели и т.н. от целия свят и на езици, както е необходимо.

Събиране на набор от данни за билети

Събиране на набор от данни за билети

Ние ви помагаме да намерите различни видове билети, т.е. самолетни билети, железопътни билети, автобусни билети, круизни билети и т.н. от целия свят въз основа на вашите персонализирани спецификации.

Ehr събиране на данни

Данни от EHR и преписи от лекарски диктовки

Можем да ви предложим готови данни от EHR и преписи от лекарски диктовки от различни медицински специалности, например радиология, онкология, патология и др.

Набор от данни за документи

Събиране на набор от документи

Можем да ви помогнем да съберете всички видове важни документи - като шофьорски книжки, кредитни карти, от различни географски региони и езици, както се изисква за обучение на ML модели.

Набори от данни за реч за обработка на естествен език

Shaip предлага услуги за събиране на говор/аудио данни от край до край на над 150+ езика, за да даде възможност на гласови технологии да се погрижат за разнообразен набор от аудитории по целия свят. Можем да работим по проекти от всякакъв обхват и размер; от лицензиране на съществуващи готови набори от аудио данни, до управление на персонализирано събиране на аудио данни, до аудио транскрипция и анотации. Без значение колко голям е вашият проект за събиране на данни за реч, ние можем да персонализираме услугите за събиране на аудио, за да отговарят на вашите нужди за изграждане на висококачествени набори от данни за НЛП.

Услуги за събиране на говорни данни

Ние сме лидер, когато става въпрос за събиране на говор/аудио данни за обучение и подобряване на разговорния AI и чатботове. Можем да ви помогнем да съберете данни от над 150 езика и диалекти, акценти, региони и гласови типове, след което да транскрибирате (с изказвания), да го маркирате и да го категоризирате. Различни видове услуги за събиране на говорни данни и анотации, които предлагаме:

Научете повече

Събиране на речеви данни
Монологична реч

Сборник с монологична реч

Събирайте набор от данни за скрипт, ръководен или спонтанен реч от отделния говорител. Говорителят се избира въз основа на вашите персонализирани изисквания, например възраст, пол, етническа принадлежност, диалект, език и т.н.

Диалогична реч

Колекция от диалогова реч

Събирайте набори от ръководени или спонтанни речеви набори / взаимодействие между агент и обаждащ се в центъра за обаждания или обаждащ се и бот въз основа на персонализирано изискване или както е посочено в проекта.

Акустична реч

Събиране на акустични данни

Ние можем професионално да записваме аудио данни със студийно качество, било то в ресторанти, офиси или домове, или от различни среди и езици, чрез нашата глобална мрежа от сътрудници.

Изказване на естествен език

Колекция от изказвания на естествен език

Шайп има богат опит в събирането на различни изказвания на естествен език за обучение на аудио-базирани ML системи с речеви мостри на 100+ езика и диалекти от местни и отдалечени говорители.

Набори от данни за компютърно зрение

Моделът за машинно обучение (ML) е толкова добър, колкото и неговите данни за обучение; следователно ние се фокусираме върху това да ви предоставим най-добрите набори от данни за изображения за вашите ML модели. Нашият инструмент за събиране на данни за изображения ще накара вашите проекти за компютърно зрение да работят в реалния свят. Нашите експерти могат да събират графично съдържание за всякакви спецификации и ситуации, както сте посочили.

Събиране на данни за изображения

Услуги за събиране на данни за изображения

Добавете компютърно зрение към възможностите си за машинно обучение, като събирате големи обеми от набори от изображения (набор от данни за медицински изображения, набор от данни за изображения на фактури, събиране на набор от данни за лице или всеки персонализиран набор от данни) за различни случаи на употреба, т.е. класификация на изображения, сегментиране на изображения, разпознаване на лице , и др. Различни видове услуги за събиране на изображения и анотации, които предлагаме:

Научете повече

Анотация на финансов документ

Събиране на набор от документи

Ние предоставяме набори от данни за изображения на различни документи, например шофьорска книжка, лична карта, кредитна карта, фактура, касова бележка, меню, паспорт и др.

разпознаване на лица

Събиране на набори от данни за лице

Ние предлагаме разнообразие от набори от данни за лицеви изображения, състоящи се от черти на лицето, гледни точки и изражения, събрани от хора от различни етноси, възрастови групи, пол и т.н.

Лицензиране на медицински данни

Събиране на здравни данни

Ние предоставяме медицински изображения, т.е. CT сканиране, ЯМР, ултразвук, рентген от различни медицински специалности като радиология, онкология, патология и др.

Жест с ръка

Събиране на данни за жестове с ръце

Ние предлагаме набори от данни за изображения от различни жестове с ръце от хора по целия свят, от различни етноси, възрастови групи, пол и т.н.

Видео набори от данни за компютърно зрение

Ние ви помагаме да заснемете всеки обект във видео кадър по кадър, след това предприемаме обекта в движение, етикетираме го и го правим разпознаваем от машините. Събирането на качествени набори от видео данни за обучение на вашите ML модели винаги е бил строг и отнемащ време процес, разнообразието и огромните необходими количества добавят към допълнителна сложност. Ние от Shaip ви предлагаме необходимия опит, знания, ресурси и мащаб, необходими, когато става въпрос за услуги за събиране на видео данни. Нашите видеоклипове са с най-високо качество, което е специално пригодено да отговаря на вашия специфичен случай на употреба.

Услуги за събиране на видео данни

Събирайте набори от данни за обучителни видеозаписи, като видеозаписи от видеонаблюдение, видео за трафика, видео за наблюдение и др., за да обучите модели за машинно обучение. Всеки набор от данни е персонализиран, за да отговори на вашите точни изисквания. С помощта на нашия инструмент за събиране на видео данни ние предлагаме услуги за събиране и анотация за различни видове данни:

Научете повече

Събиране на видео данни
Видео за човешка поза

Колекция от видеоданни за позата на човека

Ние предлагаме набори от видео данни за различни човешки пози като ходене, седене, сън и др. при различни условия на осветление и различни възрастови групи.

Дронове и видео от въздуха

Събиране на набори от данни за дронове и въздушни видео

Предлагаме видео данни с изглед от въздуха с помощта на дронове за различни случаи като трафик, стадион, тълпа и др.

Видеонаблюдение

Набор от данни за видеонаблюдение/видео наблюдение

Можем да събираме видеозаписи за наблюдение от охранителни камери за правоприлагащите органи, за да обучим и идентифицираме лице с криминално минало.

Набор от видео данни за трафика

Събиране на набори от данни за трафик и видео

Можем да събираме данни за трафика от множество места при различни условия на осветление и интензитет, за да обучим вашите ML модели.

Специалност: Каталози с данни и лицензиране

Здравеопазване/Медицински набори от данни

Нашите деидентифицирани набори от клинични данни включват данни от 31 различни специалности, т.е. кардиология, радиология, неврология и др.

Набори от данни за реч/аудио

Извличайте висококачествени подбрани речеви данни на над 60 езика

Набор от данни за компютърно зрение

Набори от изображения и видео за ускоряване на разработването на ML.

Не можете да намерите това, което търсите? Новите готови набори от данни се събират във всички типове данни, т.е. текст, аудио, изображение и видео. Свържете се с нас днес.

Защо да изберете Shaip пред други компании за събиране на данни

За да разгърнете ефективно своята инициатива за изкуствен интелект, ще ви трябват големи обеми от специализирани набори от данни за обучение. Shaip е една от малкото компании на пазара, която осигурява надеждни данни за обучение от световна класа в мащаб, отговарящ на регулаторните изисквания/ GDPR.

Възможности за събиране на данни

Създавайте, подбирайте и събирайте персонализирани набори от данни (текст, реч, изображения, видео) от 100+ нации по целия свят въз основа на персонализирани насоки.

Гъвкава работна сила

Възползвайте се от нашата глобална работна сила от 30,000+ опитни и акредитирани сътрудници. Гъвкаво възлагане на задачи и капацитет на работната сила в реално време, ефективност и наблюдение на напредъка.

Качество

Нашата собствена платформа и квалифицирана работна сила използват множество методи за контрол на качеството, за да отговарят или надхвърлят стандартите за качество, определени за събиране на набори от данни за обучение на ИИ.

Разнообразен, точен и бърз

Нашият процес рационализира процеса на събиране чрез по-лесно разпределение на задачи, управление и улавяне на данни директно от приложението и уеб интерфейса.

Сигурност на данните

Поддържайте пълната поверителност на данните, като направим поверителността наш приоритет. Ние гарантираме, че форматите на данни са контролирани и запазени от политиката.

Специфичност на домейна

Подбрани специфични за домейна данни, събрани от специфични за индустрията източници въз основа на указания за събиране на данни за клиенти.

Нашият опит в индустрията

Нашите услуги за събиране на данни за хора в цикъла предоставят висококачествени данни за обучение за индустрии като

Технологии

Технологии

Здравеопазване

Здравеопазване

Мода и електронна търговия - етикетиране на изображения

На дребно

Автономни превозни средства

Автомобилни новини

Финансови

Финансови услуги

Правителство

Правителство

Процес на събиране на данни

Процес на събиране на данни

Инструменти за събиране на данни

Собственият инструмент за събиране на данни ShaipCloud е предназначен да рационализира разпределението на различни задачи към глобалните екипи от събирачи на данни. Интерфейсът на приложението позволява на доставчиците на услуги за събиране на данни и анотация лесно да преглеждат възложените им задачи за събиране, да преглеждат подробни указания за проекта (включително мостри) и бързо да подават и качват данни за одобрение от одиторите на проекта. Това приложение е предназначено да се използва във връзка с платформата ShaipCloud. Приложението е достъпно в мрежата, Android и iOS.

Причини да изберете Shaip като ваш надежден партньор за събиране на данни за ИИ

Хора

Хора

Специализирани и обучени екипи:

  • 30,000+ сътрудници за създаване на данни, етикетиране и QA
  • Упълномощен екип за управление на проекти
  • Опитен екип за разработка на продукти
  • Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти
Процес

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

  • Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
  • Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
  • Непрекъснато подобрение и обратна връзка
платформа

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

  • Уеб-базирана платформа от край до край
  • Безупречно качество
  • По-бърз TAT
  • Безпроблемна доставка

Препоръчани клиенти

Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.

Shaip се свържете с нас

Искате ли да създадете свой собствен набор от данни?

Свържете се с нас сега, за да научите как можем да съберем персонализиран набор от данни за вашето уникално AI решение.

  • С регистрацията съм съгласен с Shaip Политика за Поверителност намлява приложимите условия за ползване и защита на лични данни и да дам съгласието си за получаване на B2B маркетингова комуникация от Shaip.

Данните за обучение на AI са известни още като набори от данни за машинно обучение или nlp набори от данни. Това е информацията, използвана за обучение на AI/ML модели. Моделите за машинно обучение използват големи набори от данни за обучение (аудио, видео, изображения или текст), за да разберат и научат модели в дадените данни, за да предскажат точно резултатите, когато нов набор от данни е представен в реални сценарии.

Тъй като моделите на AI трябва да бъдат обучени, за да бъдат проницателни при вземането на решения, трябва да ги захранвате с подходящи, почистени и етикетирани данни. Това е мястото, където събирането на данни влиза в игра, тъй като включва идентифициране, събиране и измерване на подходящи набори от данни в различни домейни, за да направи настройките на AI по-интуитивни по природа и също така по-подходящи за справяне със специфични бизнес проблеми.

Събирането на данни варира в зависимост от технологията, за която искате да обучите модела. Грубо казано, по-грубите типове включват събиране на текстови набори от данни и закупуване на набори от данни за скорост за НЛП и колекции от набори от изображения и видео набори данни за компютърно зрение.

  • Краудсорсинг: Компании като Amazon Mechanical Turk използват публичен краудсорсинг, който разпределя работата, необходима за събраните данни между анотатори на публични данни, които желаят да участват в процеса
  • Частни тълпи: контролиран екип от събирачи на данни, за да следи качеството на получените данни.
  • Компании за събиране на данни: Shaip е един от малкото доставчици на пазара, които могат да ви помогнат да получите всякакви данни, било то текст, аудио, видео или изображение, въз основа на вашите изисквания.
  • Какъв е проблемът за решаване?
  • Кои са важните точки от данни, необходими за проследяване на ML алгоритми?
  • Какви данни се улавят, къде се съхраняват и дали данните, които трябва да бъдат получени, могат наистина да разрешат проблемите в реалния свят?
  • Компаниите могат да не разполагат с достатъчно/голямо количество вътрешни данни за разработване на AI модели
  • Дори ако данните са налични, данните могат да бъдат пристрастни поради моделите на използване сред специфичен набор от клиенти (липсва разнообразие)
  • В съществуващите данни може да липсват ситуационни контексти като местоположение, условия на околната среда и други релевантни променливи за прогнозиране на резултат и по този начин да не отговарят на изискванията на клиентите.

Компания за събиране на AI данни ви помага да идентифицирате типа данни, които най-добре отговарят на замислените AI модели. Освен това надеждна фирма също предоставя данните, профилира едни и същи според нуждите, извлича ги чрез четливи източници, интегрира същото с изискванията, почиства същите и се подготвя чрез анотации, NLP стандарти и други технологии.

Събирането на AI данни е изключително специализирана сфера, която трябва първо да идентифицирате потенциалните източници. Изнасянето на същите на надеждни фирми има смисъл, тъй като те са много по-способни да създават персонализирани набори от данни, като същевременно следят качеството, точността, скоростта, специфичността и очевидно сигурността.