DICOM набор от данни за медицински изображения за разширени приложения на AI/ML в здравеопазването

Анонимизирано DICOM набори от данни за изображения със запазени метаданни – и опционални доклади от радиологични изследвания – за ускоряване на обучението, валидирането и клиничните изследвания на моделите.

Набори от данни за изображения на Dicom

DICOM данни за изображения, създадени за изкуствен интелект в реалния свят

Shaip предлага готовност за изкуствен интелект DICOM набори от данни за медицински изображения предназначени да помогнат на екипите с изкуствен интелект в здравеопазването да изграждат, обучават и валидират надеждни модели за диагностика, триаж и подкрепа на вземането на решения – използвайки анонимизирани данни, които запазват клиничната стойност.

Моментна снимка на набора от данни

  • Общо проучвания:10M +
  • Най-популярни географски региони (по проучвания): САЩ, Бразилия и Индия
  • Представени модалности: Компютърна томография, компютърна томография, ултразвук, диафрагмална томография, ядрено-магнитен резонанс, миокардна томография, лучева диагностика, неврохирургия, мамография
  • Представени части на тялото: Гръден кош, корем, глава, гръбначен стълб, врат, сърце и други
Dicom данни за изображения

Често срещани случаи на употреба на DICOM набори от данни за изображения

Обучение на модели с изкуствен интелект за диагностично изобразяване

Обучение на модели с изкуствен интелект за диагностично изобразяване

  • Откриване на аномалии
  • Класификация на Isease
  • Оценка/стадиране на тежестта
  • Приоритизиране на триажа
  • Подкрепя развитието на мултимодалността
Валидиране и сравняване на производителността на модела

Валидиране и сравняване на производителността на модела

  • Оценка на точността на модела върху по-широки популации
  • Сравнителен анализ на ефективността по модалност/регион на тялото
  • Изпълнете външна валидация, за да намалите пренареждането
Подобрете устойчивостта на модела на различни устройства и сайтове

Подобрете устойчивостта на модела на различни устройства и сайтове

  • Тестово обобщение между скенери/доставчици
  • Намалете спада в производителността при внедряване в нови болници
Изграждане на мултимодален изкуствен интелект (изображение + рентгенологичен доклад)

Изграждане на мултимодален изкуствен интелект (изображение + рентгенологичен доклад)

  • Извличане на слаби етикети от езика на отчета
  • Модели на обучение, съобразени с описанията на докладите
  • Изграждане на триаж и подкрепа за вземане на решения, съобразени с докладите
Клинични изследвания и създаване на кохорти

Клинични изследвания и създаване на кохорти

  • Филтриране на кохортите по метод/част от тялото/време
  • Подкрепете ретроспективни проучвания
  • Ускорете тестването на хипотези, като същевременно запазите контрола върху поверителността
Създаване на анотации и основни данни за обучение по машинно обучение

Създаване на анотации и основни данни за обучение по машинно обучение

  • Класификационни етикети
  • Ограничаващи кутии
  • Сегментационни маски

Какво получавате в DICOM набора от данни за изображения

1. DICOM пикселни данни (изображенията)

Всички изображения са анонимизирани на ниво пиксел:

  • Текстът върху изображенията е редактиран или псевдонимизиран
  • Артефакти от „дефейсинг“ могат да се появят, когато е възможна лицева реконструкция (напр. компютърна томография с висока резолюция).

3. Доклад от проучването (по избор, когато е наличен)

Неструктуриран разказвателен текст, написан от рентгенолога/лекаря, с анонимизация по метода „Safe Harbor“ и приложен същият подход за промяна на датата.

2. DICOM метаданни (с Safe Harbor)

Всички стандартни DICOM метаданни се запазват за доставка, докато идентификаторите по HIPAA Safe Harbor са анонимизирани, включително:

  • Името на пациента е заменено с идентификационен номер на пациента
  • Идентификационният номер на пациента е криптографски хеширан
  • Името на институцията е заменено с алтернативно име
  • Датите са се изместили в рамките на 365 дни (последователна промяна на ниво пациент).

4. Персонализирани метаданни (по избор добавена стойност)

Незадължителните производни метаданни могат да включват:

  • Анализирана възраст на пациента
  • SNOMED тагове (от отчета)
  • Положителни обекти (от отчета)
  • Държава на пребиваване (от адреса)
  • Вменена раса / Вменена етническа принадлежност (производни полета)

Методи за деидентификация с DICOM, ориентирани към поверителността

Наборът от данни използва криптографско хеширане и псевдонимизация, за да отговаря на HIPAA, като същевременно запазва клиничната полезност и защитава чувствителните данни.

Защита на ниво пиксел

Редактиране/псевдонимизиране на вграден текст и премахване на лицевата страна, когато е необходимо.

Защита на метаданните

Идентификаторите от Safe Harbor са анонимизирани, докато стандартните DICOM метаданни са запазени.

Преместване на датата

Датите са изместени в рамките на 365-дневен диапазон, на ниво пациент, за да се запазят времевите връзки между проучванията.

Демографски подови настилки

Някои полета са ограничени/затворени с долна граница, за да се намали рискът от повторна идентификация (напр. възраст, тегло, размер и някои стойности за етническа принадлежност).

Shaip се свържете с нас

Не можете да намерите това, което търсите?

Нови готови набори от медицински данни се събират във всички типове данни 

Свържете се с нас сега, за да се отървете от притесненията си за събиране на данни за обучение по здравеопазване

  • С регистрацията съм съгласен с Shaip Политика за Поверителност намлява и общите условия за ползване и защита на лични данни и да дам съгласието си за получаване на B2B маркетингова комуникация от Shaip.

DICOM наборът от данни за изображения е колекция от медицински образни изследвания, съхранявани в стандарта DICOM, включително пикселни данни и клинични метаданни, често използвани за обучение и валидиране на модели с изкуствен интелект в здравеопазването.

В зависимост от обхвата на лицензирането, той може да включва DICOM пикселни данни, запазени (анонимизирани) DICOM метаданни, опционални доклади от изследвания и опционални персонализирани метаданни с добавена стойност.

Да. Изображенията се анонимизират на ниво пиксел, включително редакция/псевдонимизация на текст върху изображенията и премахване на лицевата страна, когато е необходимо.

Стандартните DICOM метаданни се запазват за доставка, докато идентификаторите на HIPAA Safe Harbor са анонимизирани (напр. идентификатори и дати на пациенти/институции).

Датите могат да бъдат изместени в рамките на 365 дни, прилагани последователно на ниво пациент, за да се запази относителното време между проучванията.

Когато са налични и лицензирани, могат да бъдат включени доклади от проучвания (неструктуриран разказвателен текст) с псевдонимизирани идентификатори.

Опциите могат да включват анализирана възраст на пациента, SNOMED тагове, положителни обекти, държава на пребиваване и други производни полета.

Да – споделете целевия си обхват и филтри, а Shaip ще предложи най-подходящия сегмент от набора от данни въз основа на наличността.

Изпратете вашите изисквания чрез формата за контакт. Нашият екип ще потвърди наличността, обхвата, условията за лицензиране и опциите за доставка.