Електронни здравни досиета (EHR) набори от данни за AI & ML проекти
Готови набори от данни за електронни здравни досиета (EHR) за бързо стартиране на вашия проект за AI в здравеопазването.
Намерете правилните данни от електронни здравни досиета (EHR) за вашето здравеопазване AI
Подобрете вашите модели за машинно обучение с най-добрите в класа данни за обучение. Електронните здравни досиета или EHR са медицински досиета, които съдържат медицинска история на пациента, диагнози, предписание, планове за лечение, дати на ваксинация или имунизация, алергии, радиологични изображения (CT сканиране, MRI, рентгенови лъчи) и лабораторни тестове и др. Нашият каталог с готови данни ви улеснява да получите данни за медицинско обучение, на които можете да се доверите.
Готови електронни здравни досиета (EHR):
- 5.1 милиона+ записи и аудио файлове на лекари в 31 специалности
- Медицински досиета със златен стандарт в реалния свят за обучение на Clinical NLP и други модели на AI за документи
- Информация за метаданни, като MRN (анонимизирана), дата на прием, дата на изписване, продължителност на дните на престой, пол, клас пациент, платец, финансов клас, състояние, разпореждане за изписване, възраст, DRG, описание на DRG, $ възстановяване, AMLOS, GMLOS, риск от смъртност, тежест на заболяването, групер, болничен пощенски код и др.
- Медицински досиета от различни щати и региони на САЩ - Североизток (46%), Юг (9%), Среден Запад (3%), Запад (28%), Други (14%)
- Медицински досиета, принадлежащи към всички обхванати класове пациенти - болнични, амбулаторни (клинични, рехабилитационни, повтарящи се, хирургични дневни грижи), спешни случаи.
- Медицински досиета, принадлежащи към всички възрастови групи пациенти <10 години (7.9%), 11-20 години (5.7%), 21-30 години (10.9%), 31-40 години (11.7%), 41-50 години (10.4%) ), 51-60 г. (13.8%), 61-70 г. (16.1%), 71-80 г. (13.3%), 81-90 г. (7.8%), 90+ години (2.4%)
- Съотношение между половете на пациентите 46% (мъже) и 54% (жени)
- Редактирани документи с PII, които се придържат към указанията за безопасно пристанище в съответствие с HIPAA
| Адрес | Текстови документи |
|---|---|
| Североизточна | 4,473,573 |
| На Юг | 1,801,716 |
| Среден Запад | 781,701 |
| На запад | 1,509,109 |
| Категория на основната диагноза | Текстови документи |
|---|---|
| Употреба на алкохол/наркотици и предизвикани от алкохол/наркотици органични психични разстройства | 48,717 |
| Общо, включително всичко (случаи с и без категория MDC) | 8,566,687 |
| Генерирани случаи без възстановяване (MDC не е посочен) | 790,697 |
| Амбулаторни случаи (MDC не е посочен) | 1,980,606 |
| Случаи с използване на специализиран групер като 3M (MDC не е посочен) | 1,619,682 |
| Общо с MDC | 4,175,702 |
| Употреба на алкохол/наркотици или предизвикани психични разстройства | 48,717 |
| Бърнс | 444 |
| око | 3,549 |
| Мъжка репродуктивна система | 9,230 |
| Инфекции с човешки имунодефицитен вирус | 12,422 |
| Миелопролиферативни заболявания и разстройства, слабо диференцирани неоплазми | 15,620 |
| Фактори, влияещи върху здравния статус и други контакти със здравни служби | 21,294 |
| Женска репродуктивна система | 17,010 |
| Уши, нос, уста и гърло | 22,987 |
| Множествена значима травма | 27,902 |
| Кръвообращението | 589,730 |
| Кръв, кръвотворни органи и имунологични нарушения | 48,990 |
| Наранявания, отравяния и токсични ефекти на лекарства | 64,097 |
| Кожа, подкожна тъкан и гърди | 89,577 |
| Хепатобилиарна система и панкреас | 127,172 |
| Ендокринни, хранителни и метаболитни заболявания и разстройства | 142,808 |
| Новородени и други новородени със заболявания, произхождащи от перинаталния период | 163,605 |
| Бременност, раждане и пуерпериум | 165,303 |
| Бъбреци и пикочни пътища | 209,561 |
| Психични заболявания и разстройства | 282,501 |
| На нервната система | 316,243 |
| Храносмилателната система | 346,369 |
| Мускулно-скелетна система и съединителна тъкан | 329,344 |
| Дихателната система | 561,983 |
| Инфекциозни и паразитни болести | 559,244 |
Ние се занимаваме с всички видове лицензиране на данни, т.е. текст, аудио, видео или изображение. Наборите от данни се състоят от набори от медицински данни за ML: набор от данни за диктовка на лекар, клинични бележки на лекар, набор от данни за медицински разговор, набор от данни за медицинска транскрипция, разговор между лекар и пациент, медицински текстови данни, медицински изображения – компютърна томография, ядрено-магнитен резонанс, ултразвук (събрани базови персонализирани изисквания) .
Приложения на EHR набори от данни в AI/ML в реалния свят
- Прогноза и диагностика на заболяванетоОбучете модели с изкуствен интелект да предсказват заболявания като диабет, рак и сърдечно-съдови заболявания.
- Подкрепа за клинични решенияПодобрете вземането на решения, като предоставите на системите с изкуствен интелект богата информация за историята на пациентите и лабораторни резултати.
- Персонализирана медицинаИзползвайте демографски и диагностични данни, за да препоръчате персонализирани планове за лечение.
- Автоматизация на здравеопазванетоАвтоматизирайте административни задачи като планиране на срещи или фактуриране с инструменти, базирани на NLP, обучени върху набори от данни от електронни здравни заведения (EHR).
Защо да изберете Shaip за набори от данни за електронни здравни заведения (ЕЗД)?
Експертна работна сила
Квалифицирани специалисти гарантират точна и висококачествена анотация на данните.
Нормативно съответствие
Напълно анонимизирани набори от данни, спазващи HIPAA и GDPR.
Персонализируеми решения
Персонализирани набори от данни въз основа на демографски данни, специалности или региони.
Конкурентно ценообразуване
Рентабилни решения, предлагани без компромис с качеството.
Данни без предубеждения
Строгите протоколи елиминират пристрастията, осигурявайки надеждни резултати от изкуствения интелект.
Бързо и точно
Опростените процеси осигуряват бързо предоставяне на разнообразни, висококачествени данни.
Наличност и доставка
Високо мрежово време на работа и навременна доставка на данни, услуги и решения.
Глобална работна сила
С набор от наземни и офшорни ресурси, ние можем да изграждаме и мащабираме екипи според изискванията за различни случаи на употреба.
Хора, процеси и платформа
С комбинацията от глобална работна сила, стабилна платформа и оперативни процеси, проектирани от 6 сигма черни колани, Shaip помага за стартирането на най-предизвикателните AI инициативи.
Не можете да намерите това, което търсите?
Нови готови набори от медицински данни се събират във всички типове данни
Свържете се с нас сега, за да се отървете от притесненията си за събиране на данни за обучение по здравеопазване
Често задавани въпроси (често задавани въпроси)
1. За какво се използват наборите от данни от електронните здравни досиета (ЕЗД) в изкуствения интелект?
Наборите от данни от електронни здравни заведения (ЕЗД) се използват за обучение на модели с изкуствен интелект за прогнозиране на заболявания, вземане на клинични решения и персонализирани лечения.
2. Как се използват данните от електронните здравни записи (ЕЗД) в проекти с изкуствен интелект/машинно обучение?
Данните от електронните здравни заведения (ЕЗД) се използват за обучение на модели с изкуствен интелект за подпомагане на клиничните решения, прогнозиране на заболявания, персонализирано планиране на лечението и автоматизация на здравеопазването.
3. Данните от електронните здравни досиета анонимизирани ли са?
Да, всички данни от електронните здравни досиета (ЕЗД) се анонимизират, за да се премахне лична информация (PII) и да се спазват разпоредбите за поверителност.
4. Кои са ключовите компоненти на данните от електронните здравни досиета (ЕЗД)?
Данните от електронните здравни досиета (ЕЗД) съдържат подробности като демографски данни за пациента, медицинска история, диагнози, планове за лечение, резултати от лабораторни изследвания, радиологични изображения (напр. компютърна томография, ядрено-магнитен резонанс, рентгенови снимки), предписания и имунизационни записи.
5. Данните отговарят ли на HIPAA и други разпоредби?
Да, данните са в съответствие с HIPAA, GDPR и други глобални стандарти за поверителност, за да се гарантира сигурно и етично използване.
6. Могат ли наборите от данни от електронните здравни карти (ЕЗД) да бъдат персонализирани?
Да, наборите от данни могат да бъдат персонализирани въз основа на специфични медицински специалности, региони, демографски данни на пациентите или изисквания на проекта.
7. Могат ли данните да се интегрират в моите AI модели?
Да, наборите от данни се предоставят в стандартни формати (напр. JSON, CSV) за лесна интеграция в работни процеси, свързани с изкуствен интелект и машинно обучение.
8. Как се гарантира качеството на данните?
Данните преминават през строга проверка и проверка на качеството, за да се гарантира точност, последователност и надеждност.
9. Каква е цената на наборите от данни от електронните здравни досиета (ЕЗД)?
Цените зависят от фактори като обем на данните, персонализиране и обхват на проекта. Молим ви да попълните формата „Свържете се с нас“ с вашите изисквания, за да получите най-добрата оферта.
10. Какви са сроковете за доставка на наборите от данни от електронните здравни карти (ЕЗД)?
Сроковете за доставка варират в зависимост от размера и сложността на проекта, но са разработени така, че да спазят договорените срокове.
11. Как наборите от данни от електронните здравни заведения могат да подобрят решенията за изкуствен интелект в здравеопазването?
Наборите от данни от електронните здравни заведения (ЕЗД) позволяват на системите с изкуствен интелект да предоставят по-добра диагностика, прогнозни анализи и персонализирано лечение, подобрявайки резултатите за пациентите и ефективността на здравеопазването.
12. Мога ли да получа персонализирани набори от данни от електронните здравни досиета (ЕЗД)?
Да, Shaip предлага персонализирани набори от данни за електронни здравни заведения (ЕЗД) въз основа на специалност, възрастова група, география или изисквания на проекта.