Анотация на изображението

Услуги за анотации на изображения

Заредете своите данни за обучение на AI с услугите за анотации на изображения на Shaip за компютърно зрение

Услуги за анотации на изображения

Представете си набора от данни с анотирани изображения в конвейер без тесните места. Нека ви покажем как!

Препоръчани клиенти

Обучете AI модели със супер прецизни услуги за поясняване на изображения и маркиране на изображения

Всички усъвършенствани изчислителни системи, базирани на компютърно зрение, изискват херметични данни за обучение за точни резултати. Независимо в коя индустрия или пазарен сегмент попадате, вашият продукт, управляван от AI, няма да успее да даде желаните резултати, ако не го обучите правилно. Точно тук идва етикетирането на изображения. Това е неизбежен процес, който прави резултатите на вашия AI по-точни, уместни и свободни от пристрастия чрез анотиране или маркиране на всички елементи в изображението.

В изображение на ресторант вашият модул за машинно обучение ще научи какво представляват масите, чиниите, храната, приборите за хранене, водата и много други и ще разграничи точно всеки в изображенията, след като започне обучение с точните данни. За да се случи това, хиляди обекти в едно изображение трябва да бъдат етикетирани щателно от експерти. В Shaip имаме пионери в индустрията, които работят върху етикетирането на изображения от десетилетия. От конвенционални изображения до високоспециализирани медицински данни, ние можем да ги коментираме всички.

Инструмент за анотации на изображения

Разполагаме с един от най-модерните инструменти за етикетиране на изображения или инструмент за анотации на изображения на пазара, който прави етикетирането на изображения прецизно и суперфункционално. Освен това, той също така прави възможно динамичното мащабиране. Без значение дали вашият проект изисква сложни набори от данни, има ограничено време за пускане на пазара или изисква остри анотации, ние можем да го доставим с нашата собствена платформа за етикетиране на изображения.

Въпреки това, не всички проекти диктуват прилагането на една и съща техника за етикетиране на изображения. Всеки проект е уникален по отношение на своите изисквания и случай на използване и само специфични за случая техники работят за най-точните резултати.

Компаниите за анотации на изображения, като Shaip, прилагат различни техники за етикетиране след внимателно проучване на обхвата и изискванията на проекта. В зависимост от вашия проект за машинно обучение, ние ще работим върху една или комбинация от тези техники за анотиране на изображения:

Видове анотация на изображения

Техники за анотации на изображения – ние владеем

Различните типове анотация са както следва

Ограничаваща кутия - анотация на изображението

Ограничаващи кутии

Най-често използваната техника за етикетиране на изображения в компютърното зрение е анотация в ограничителна кутия. При тази техника кутиите се изчертават ръчно върху елементите на изображението за лесно идентифициране

3d кубоиди - анотация на изображението

3D кубоиди

Подобно на ограничителната кутия, но разликата е, че анотаторите рисуват 3D кубоиди върху обекти, за да укажат 3 важни атрибута на обект – дължина, дълбочина и ширина.

Семантична анотация на изображението

Семантична сегментация

При тази техника всеки пиксел в изображението е анотиран с информация и е разделен на различни сегменти, които трябва да разпознаете от вашия алгоритъм за компютърно зрение.

Многоъгълна анотация

Анотация на многоъгълник

При тази техника неправилните обекти се маркират чрез нанасяне на точки върху всеки връх на целевия обект. Той позволява всички точни ръбове на обекта да бъдат анотирани, независимо от формата му

Анотация на изображение ориентир анотация

Анотация за забележителност

При тази техника етикетиращият трябва да етикетира ключови точки на определени места. Такива етикети обикновено се използват, когато анатомичните елементи са етикетирани за разпознаване на лица и емоции

Сегментиране на линия - анотация на изображението

Сегментиране на линия

При тази техника анотаторите рисуват прави линии, за да класифицират този елемент като конкретен обект. Помага за установяване на граници, определяне на маршрути или пътища и т.н.

Процес на анотации на изображения

Прозрачността е в основата на нашето сътрудничество. Нашите строги механизми за работа и плавна комуникация гарантират възнаграждаващо сътрудничество.

Нашата способност

Хора

Хора

Специализирани и обучени екипи:

  • 30,000+ сътрудници за събиране на данни, етикетиране и QA
  • Упълномощен екип за управление на проекти
  • Опитен екип за разработка на продукти
  • Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти

Процес

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

  • Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
  • Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
  • Непрекъснато подобрение и обратна връзка

платформа

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

  • Уеб-базирана платформа от край до край
  • Безупречно качество
  • По-бърз TAT
  • Безпроблемна доставка

Секторите

Ние поясняваме и етикетираме различни изображения за различни индустрии
Компютърното зрение динамично става универсално с тонове по-нови случаи на употреба, които се появяват всеки ден. Това е единственият начин компаниите да получат предимство на пазара. Ето защо ние разширяваме нашите висококачествени услуги за етикетиране на изображения към изисквания от различни индустрии. Ние се грижим за индустрии като:

Автономни превозни средства

Автономни превозни средства

За разпознаване на жестове, ADAS функции, Ниво и 5 автономия

Дронове

Дронове

За картографиране на пътища, откриване на пукнатини и ODAI (въздушни изображения за откриване на обекти)

На дребно

На дребно

За управление на инвентара, управление на веригата за доставки, разпознаване на жестове и др

Ar/vr

AR / VR

За семантично разбиране, лицево разпознаване, разширено проследяване на обекти и др

селско стопанство

селско стопанство

За откриване на плевели и болести и идентификация на култури

Мода и електронна търговия - етикетиране на изображения

Мода и електронна търговия

За категоризиране на изображения, сегментиране на изображения, класификация на изображения, откриване на обекти и класификация с множество етикети

Най-накрая намерихте правилната компания за анотации на изображения

Експертна работна сила

Нашата група от експерти, които са опитни в етикетирането, могат да осигурят точни и ефективно анотирани снимки и изображения.

Съсредоточете се върху растежа

Нашият екип ви помага да подготвите данни за изображения за обучение на AI машини, спестявайки ценно време и ресурси.

скалируемост

Нашият екип от сътрудници може да побере допълнителен обем, като същевременно поддържа качеството на извежданите данни.

Състезателен
Планове

Като експерти в обучението и управлението на екипи, ние гарантираме изпълнението на проектите в рамките на определения бюджет.

Възможности за различни източници/между отрасли

Екипът анализира данни от множество източници и е в състояние да произвежда данни за обучение на AI ефективно и в обеми във всички индустрии.

Останете пред конкуренцията

Широката гама от данни за изображения предоставя на AI изобилие от информация, необходима за по-бързо обучение.

Предлагани услуги

Експертното събиране на данни за изображения не е ръчна работа за цялостни настройки на AI. В Shaip можете дори да разгледате следните услуги, за да направите моделите много по-разпространени от обикновено:

Текстова анотация

Анотация на текста
Услуги

Ние сме специализирани в подготовката на обучение за текстови данни чрез анотиране на изчерпателни набори от данни, използване на анотация на обекти, текстова класификация, анотация на настроения и други подходящи инструменти.

Аудио анотация

Аудио анотация
Услуги

Етикетирането на аудио източници, реч и специфични за глас набори от данни чрез подходящи инструменти като разпознаване на реч, диаризация на говорещия, разпознаване на емоции е нещо, в което сме специализирани.

Видео анотация

Видео анотация
Услуги

Shaip предлага услуги за етикетиране на видео от висок клас за обучение на модели за компютърно зрение. Целта тук е наборите от данни да се използват с инструменти като разпознаване на образи, откриване на обекти и др.

Получете професионални, мащабируеми и надеждни услуги за анотации на изображения. Насрочете обаждане днес...

Анотацията на изображението е процес на анотиране на изображение с предварително определени етикети, за да се даде на модела на компютърно зрение информация за това, което е показано в изображението с помощта на експертни анотатори. Накратко, става въпрос за добавяне на метаданни към набор от данни, което прави конкретни обекти разпознаваеми за AI двигатели. Маркирането на обекти в изображенията прави информативно и смислено за алгоритмите за машинно обучение да интерпретират етикетираните данни и да се обучават да решават предизвикателства от реалния живот.

За системите, разчитащи на компютърно зрение, основното е етикетирането/анотацията на изображенията. Именно поради този процес автономната кола може да направи разлика между пощенска кутия и пешеходец, червената светлина и зелената светлина и много други; за да вземете подходящи решения за шофиране. За да бъде мощна една система за разпознаване на изображения, тя трябва да обработва милиони изображения, за да разбере прецизно различни обекти в сегмент, за който е предназначена да бъде внедрена.

Анотацията на изображения обучава AI и ML модели за компютърно зрение чрез улесняване на обучение, което се отнася до откриване на обекти и граници и сегментиране на изображения.

Различните техники за анотиране на изображения се състоят от:

  • Ограничаващи кутии 
  • 3D кубоиди
  • Семантична сегментация
  • Полигонална анотация
  • Категоризация на изображения
  • Анотация за забележителност
  • Сегментиране на линия

Ръчното анотиране на изображения е добра стратегия за обучение на неконтролирани ML модели и алгоритми по отношение на компютърното зрение, тъй като тези модели не са в състояние сами да откриват, намират и идентифицират изображения. Освен това ръчното етикетиране се отнася до текстово описание на регионите на изображението. Автоматичното анотиране е предназначено за по-интелигентни и предварително обучени настройки с фокус върху езиковото индексиране и автоматично присвояване на метаданни.

Освен това ръчното етикетиране на изображения, въпреки че е по-бавно, е по-добре оборудвано за справяне с променливостта на проекта и нуждите от мащабиране.

Инструментът за анотации на изображения е ресурс, който използва баланс между компютърно подпомогнати усилия и ръчно усилие, за да етикетира изображения, преди да ги захрани в моделите

Можете да анотирате изображение, като го подложите на широка гама от техники като ограничителни кутии, кубоиди, анотация на многоъгълник, сегментиране на линии, анотация на ориентир и др. След като техниката се събере с изображението, същото може да бъде въведено в системата.

Възможните случаи на употреба в индустрията са:

  • автономен превозни средства за разпознаване на жестове, ADAS функции, Ниво и 5 автономност
  • Дронове за картографиране на пътища, откриване на пукнатини и ODAI (въздушни изображения за откриване на обекти)
  • На дребно за управление на инвентара и рафтовете, управление на веригата за доставки, разпознаване на жестове и др
  • AR / VR за семантично разбиране, лицево разпознаване, разширено проследяване на обекти и др
  • селско стопанство за откриване на плевели и болести и идентификация на културите
  • И Мода и електронна търговия за категоризиране на изображения, откриване на обекти и класификация с множество етикети