Набор от данни за идентификация на ключови точки на автомобили
Ограничаваща кутия, ключови точки
Използвайте случай: Набор от данни за идентификация на ключови точки на автомобили
Формат: Изображение
граф: 25k
Анотация: Да
Описание: „Наборът данни за идентификация на ключови точки на автомобила“ е предназначен за приложения във визуалното забавление и автономното шофиране, включващ колекция от изображения, събрани в интернет, с разделителна способност 640 x 512 пиксела. Този набор от данни използва ограничителни полета за идентифициране на целевите автомобили и отбелязва 14 ключови точки на всяко превозно средство, включително четирите горни точки, четирите светлини, четирите колела и стъклените зони отпред и отляво, предоставяйки подробни данни за моделиране на автомобили и задачи за разпознаване.
Набор от данни за сегментиране на повредени части на платката
Семантична сегментация
Използвайте случай: Набор от данни за сегментиране на повредени части на платката
Формат: Изображение
граф: 1,000
Анотация: Да
Описание: „Наборът от данни за сегментиране на повредени части от дъски“ е нишова колекция, пригодена за производствения сектор, особено в производството на дърво и плоскости. Той включва изображения, събрани в интернет, с висока разделителна способност, варираща от 3024 x 4032 до 2048 x 5750 пиксела. Този набор от данни се фокусира върху семантично сегментиране на различни видове повреди на дъски, включително пукнатини, щети от насекоми и гниене, подпомагайки контрола на качеството и производствените процеси.
Набор от видео данни за повреден автомобил (незначителен).
Използвайте случай: Процес на застрахователни искове
Формат: avi, mkv, mov, mp4, mp5
граф: 48366
Анотация: Не
Описание: 360-градусови видеоклипове на автомобили с повреди с нормално, стабилно темпо с винаги видими горна и долна част Повреда: драскотина, вдлъбнатина, вдлъбнатина или пукнатина, която е по-голяма от дължина на топка за голф Външен панел Повреда: брони, калници, четвърт панели, врати, капаци и багажници Местоположение: Азия, САЩ, Канада и Европа
Записващо устройство: Мобилна камера
Състояние на запис: Смесени условия на осветление
Набор от данни за изображения на повреден автомобил
Използвайте случай: Процес на застрахователни искове
Формат: . JPG
граф: 3958
Анотация: Да
Описание: 490+ автомобила и 3958 снимки на автомобили с анотирани изображения (заедно с метаданни) на повредени автомобили. Покрива всички страни на автомобила (8 снимки за всяка кола) - Случаи на използване на процеса на застрахователни искове.
Записващо устройство: Мобилна камера
Състояние на запис: Смесени условия на осветление
Класификация на пламъка за топене на индустриални метали
Класификация
Използвайте случай: Класификация на пламъка за топене на индустриални метали
Формат: Изображение
граф: 41k
Анотация: Да
Описание: „Наборът от данни за класификация на пламъци при топене на промишлени метали“ е предназначен за индустриалния сектор, включващ колекция от събрани в интернет изображения на пламъци при топене на метали, всички с разделителна способност 350 x 350 пиксела. Този набор от данни е посветен на класифицирането на изображения на пламък в 10 категории, включително преекспониране, черен дим, огнена маса, искри и различни интензитети на прескачане и пръскане на шлака, предоставяйки важни данни за наблюдение и оптимизиране на процесите на топене.
Набор от данни за сегментиране на дефекти на машинни части
Двоична сегментация
Използвайте случай: Набор от данни за сегментиране на дефекти на машинни части
Формат: Изображение
граф: 120k
Анотация: Да
Описание: „Наборът от данни за сегментиране на дефекти на машинни части“ е предназначен за производствената индустрия и се състои от изображения, събрани в интернет, всички с разделителна способност 1000 x 1000 пиксела. Този набор от данни се фокусира върху двоично сегментиране за идентифициране на бели дефекти на машинни части, предоставяйки ясни пояснения, които подчертават областите на загриженост за контрола на качеството и процесите на инспекция.
Набор от данни за сегментиране на машинни части
Семантична сегментация, многоъгълник, ключови точки
Използвайте случай: Набор от данни за сегментиране на машинни части
Формат: Изображение
граф: 2.3k
Анотация: Да
Описание: „Наборът от данни за сегментиране на машинни части“ е пригоден за производствения сектор, включващ колекция от изображения, събрани в интернет, с разделителна способност 2048 x 1536 пиксела. Този набор от данни е специализиран в семантична сегментация, анотации на полигони и ключови точки, като се фокусира върху анотация на контури на позиции на обработка в рамките на рентгенови изображения на машинни части, улеснявайки прецизния анализ и проверка в производствените процеси.
Набор от данни за етикетиране на железопътни линии
Многоъгълник, ограничаваща кутия
Използвайте случай: Набор от данни за етикетиране на железопътни линии
Формат: Изображение
граф: 3k
Анотация: Да
Описание: „Наборът от данни за етикетиране на железопътни линии“ е пригоден за промишлени приложения и включва колекция от изображения, събрани в интернет, с разделителна способност 1920 x 1080 пиксела. Този набор от данни е специализиран в подробното етикетиране на железопътни линии, включително техните завои и сливания, като се използват многоъгълни анотации. Освен това влаковете в тези изображения са обозначени с ограничаващи полета. Наборът от данни се фокусира специално върху железопътните мрежи, събрани от Ухан, предоставяйки локализиран контекст за анализ на железопътни линии и откриване на влакове.