Подгответе претенциозни AI модели с най-съвременни услуги за текстови анотации

Позволете на нашите услуги за текстови анотации да създадат изчерпателни, подробни и уникални набори от данни, които да се впишат точно във вашите измислени ML & NLP прототипи.

Вдъхнете живот на вашите текстови данни!

Свържи се с нас

Препоръчани клиенти

Защо са необходими услуги за текстови анотации за НЛП?

В епоха, в която чатботове, имейл филтри и многоезични преводачи имат полеви дни, често е необходимо нещо повече от една идея, за да се създадат интелигентни AI като следващата пробивна технология. Поддръжниците на системите, задвижвани от НЛП, вярват, че за да функционират алгоритмите на своя връх, моделите трябва да бъдат захранвани с необичайни обеми етикетирани текстови данни, което е възможно благодарение на надеждни решения и услуги за текстови анотации.

За опростяване, текстовата анотация има за цел да създаде уникални, ръководени от проекти набори от данни, подходящи за конкретна настройка на AI. Тези висококачествени набори от данни са от съществено значение за обучението на моделите да работят според спецификациите.

Все още не сте сигурни как работи текстовата анотация за машинно обучение! Е, представете си да посетите уебсайт с интегрирани чатботове в 3 часа сутринта, където въвеждате въпроси и получавате отговори в миг на око. Със сигурност не можете да очаквате човек да реагира в такъв странен час. Тук се проявява магията на AI, тъй като чатботовете, при получаване на заявка, бързо извличат отговори от данните за обучение.

Точна текстова анотация за машинно обучение

Колкото и концепцията да изглежда интригуваща, подготовката на подобни ресурси може да отнеме много усилия, професионален опит и интелект на експертно ниво. Това е мястото, където Shaip се проявява като надеждна компания за текстови анотации, съсредоточена в голяма степен върху етикетирането на събраните данни до съвършенство.

С Shaip на борда можете да спрете да се тревожите за способностите за възприемане на вашите настройки за машинно обучение, тъй като предлаганите данни за обучение на AI са подготвени да интерпретират отговори, семантика и да, дори настроения.

Ако търсите повече, ето някои от допълнителните предимства да разчитате на Shaip като ваш аутсорсинг партньор за текстови анотации:

Целеви интензивен подход
Съсредоточете се върху контекста и яснотата на комуникацията
Способност за обучение на машини с езикови елементи
Изчерпателно етикетиране на търсачката
Мащабируеми предложения
Многоезичен машинен превод

Нашите експертизи

Услуги за етикетиране на текст, специфични за целта

Ние предоставяме когнитивни услуги за етикетиране на текст чрез нашия патентован инструмент за етикетиране на текст, който е предназначен да позволи на организациите да отключат критична информация в неструктуриран текст. Анотирането на наличния текст помага на машините да разберат човешкия език. С богат опит в естествения език и лингвистиката, ние сме добре подготвени да се справим с проекти за етикетиране на текст от всякакъв мащаб. Нашият квалифициран екип може да работи върху различни решения за етикетиране на текст като разпознаване на именуван обект, анализ на намерението, анализ на настроението, анотация на документ и др. Изберете такъв, който отговаря на вашите изисквания и оставете Shaip да се справи с тежката работа. По-долу има няколко примера за текст с пояснения.

Класификация на текста

Най-елементарният подход по отношение на анотацията на текста, който се фокусира върху категоризирането на текст въз основа на типа съдържание, намерение, настроение и предмет. След като бъдат категоризирани, наборите от данни се подават в системата като част от предварително дефиниран сегмент, до който машините имат достъп, за да генерират отговор

Езикова анотация

Първоначално наречена анотация на корпуса, тази форма на етикетиране на текстов набор от данни се фокусира върху езиковите детайли на аудиото и текстовете; Плюс това, той също така изисква фонетична анотация, части от семантична анотация, POS маркиране и т.н. Този подход е уместен, когато става въпрос за обучение на модели за машинен превод

Анотация на обект

Този метод на етикетиране е основен, когато става въпрос за обучение в Chatbot. Фокусът тук е в извличането, локализирането и маркирането на обекти, преди да подадете данните в системата. Както при всеки интерфейс, задвижван от Chatbot, именните обекти, ключовите фрази и POS като прилагателни, наречия и други се превръщат в центъра.

Свързване на обекти

Докато анотаторите извличат обекти от по-големи хранилища на данни, те трябва да бъдат свързани помежду си, за да формират набори от данни, които носят значение. Това е един от малкото инструменти за текстови анотации, които включват създаване на пълни бази данни със знания чрез разграничаване на многозначности и евентуално свързване от край до край. например URL маршрутизиране, директно от чат интерфейс

SAO (субект действие обект)

Когато текстът съдържа множество обекти, свързани с действие. Например „John hits Jimmy“ е отворен за анотации на обекти и класификация на текст, където се добавя етикет относно дискусия, основана на закона. Въпреки това, за да може моделът да разбере изречението, той трябва да получи SAO данни, като Джон е субектът, Джими е обектът, а съденето е действието.

Анотация на настроението

Анотацията на настроението се грижи за емоционалното етикетиране и позволява интелигентни настройки за откриване на скрити конотации, мнения и специфични чувства. На анотаторите се възлагат отговорности да преглеждат текста и да го етикетират като отрицателни, неутрални и положителни настроения. Докато анотацията на намерението се фокусира върху желанието на заявката.

Всеки текст трябва да премине през тази форма на етикетиране за обучение на моделите до съвършенство

Причини да изберете Shaip като ваш надежден партньор за текстови пояснения

Хора

Специализирани и обучени екипи:

30,000+ сътрудници за създаване на данни, етикетиране и QA
Упълномощен екип за управление на проекти
Опитен екип за разработка на продукти
Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
Непрекъснато подобрение и обратна връзка

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

Уеб-базирана платформа от край до край
Безупречно качество
По-бърз TAT
Безпроблемна доставка

Защо трябва да възложите етикетиране/анотиране на текстови данни

Посветен екип

Изчислено е, че учените по данни прекарват над 80% от времето си в почистване и подготовка на данни. С аутсорсинг вашият екип от специалисти по данни може да се съсредоточи върху продължаването на разработването на стабилни алгоритми, оставяйки досадната част от работата на нас.

По-добро качество

Специализираните експерти по домейни, които анотират всеки ден, ще вършат превъзходна работа в сравнение с екип, който трябва да поеме анотационни задачи в техните натоварени графици. Излишно е да казвам, че това води до по-добър резултат.

мащабируемост

Дори среден модел на машинно обучение (ML) би изисквал етикетиране на големи части от данни, което изисква компаниите да привличат ресурси от други екипи. С консултанти за анотиране на данни като нас ние предлагаме експерти по домейни, които всеотдайно работят по вашите проекти и могат лесно да мащабират операциите с разрастването на вашия бизнес.

Премахване на вътрешното пристрастие

Причината, поради която AI моделите се провалят, е, че екипите, работещи върху събирането на данни и анотацията, неволно въвеждат пристрастия, изкривявайки крайния резултат и засягайки точността. Въпреки това, доставчикът на анотация на данни върши по-добра работа при анотирането на данните за подобрена точност чрез елиминиране на предположения и пристрастия.

Предлагани услуги

Експертното събиране на данни за изображения не е ръчна работа за цялостни настройки на AI. В Shaip можете дори да разгледате следните услуги, за да направите моделите много по-разпространени от обикновено:

Препоръчителни ресурси

Ръководство на купувача

Ръководство за купувача за анотиране на данни и етикетиране на данни

И така, искате да започнете нова инициатива за AI/ML и осъзнавате, че намирането на добри данни ще бъде един от най-предизвикателните аспекти на вашата работа. Резултатът от вашия AI/ML модел е толкова добър, колкото данните.

Предложения

Събиране на текстови данни за конкретни случаи

Истинската стойност на услугите за събиране на когнитивни текстови данни на Shaip е, че те дават на организациите ключа за отключване на критична информация, открита дълбоко в неструктурирани текстови данни.

Блог

Осигуряване на точни анотации на данни за AI проекти

Стабилно решение, базирано на изкуствен интелект, е изградено върху данни – не просто каквито и да било данни, а висококачествени, точно анотирани данни. Само най-добрите и прецизни данни могат да захранват вашия AI проект и тази чистота на данните ще има огромно влияние върху резултата от проекта.

НЛП система в процес на подготовка? Инвестирайте в първокласни услуги за етикетиране на текст – нашите експерти се грижат за комплексното етикетиране

Свържи се с нас

Често задавани въпроси (често задавани въпроси)

1. Какво е текстова анотация?

Процесът на етикетиране на текстови набори от данни, за да бъдат готови за обучение за модели на НЛП, е това, което представлява текстовата анотация.

2. Как да анотирате текстов фрагмент?

Има много начини за анотиране на текстов фрагмент. Текстовата анотация за НЛП обаче зависи от вашите случаи на употреба. Стандартната практика обаче е да се добави маркер за метаданни към набора от данни, като същевременно се маркират неговите характеристики, като фрази, ключови думи и дори чувства.

3. Какъв е пример за текстова анотация за НЛП?

„Хенри е роден на 24 март 1990 г. и се превърна в голямо име в развлекателната индустрия“. Ако прочетете изречението внимателно, ще получите доста примери за анотации, като Хенри и съответната дата и година на раждане са същности, а настроението е неутрално, когато е анотирано.

4. Какво е текстова анотация в НЛП?

Текстовата анотация в NLP е просто да дефинирате етикети към наборите от данни, които са предимно различни структури на изречения, чакащи да бъдат категоризирани.

5. Защо анотацията на текстови данни е важна за машинното обучение?

Анотирането на текстови данни е стъпалото към разработването на интелигентни чатботове, виртуални асистенти, филтри за имейли, преводачи и всичко, което позволява на машините да разбират естествения език за обработка на хората и дори да реагират съответно.