Ресурсен център за ИИ
Създайте по-добър канал за данни
Казус
Данни за обучение за изграждане на многоезичен разговорен AI
Висококачествени аудио данни, получени, създадени, курирани и транскрибирани за обучение на разговорен AI на 27 езика.
Казус
Анотация за разпознаване на име (NER) за клинична НЛП
Добре анотирани и златен стандарт клинични текстови данни за обучение/разработване на клинична НЛП за изграждане на следващата версия на Healthcare API.
Казус
Събиране на изображения и анотации за подобряване на разпознаването на изображения
Висококачествени данни за изображения, получени и анотирани за обучение на модели за разпознаване на изображения за нови серии смартфони.
Какво представляват синтетичните данни в AI? Предимства, случаи на употреба, предизвикателства и приложения
В развиващия се свят на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML) данните служат като гориво, задвижващо иновациите. Придобиването на висококачествени данни от реалния свят обаче може
Какво е разпознаване на наименувани обекти (NER) – пример, случаи на употреба, ползи и предизвикателства
Всеки път, когато чуем дума или четем текст, ние имаме естествената способност да идентифицираме и категоризираме думата по хора, място, местоположение,
Ролята на мултимодалните набори от медицински данни в напредъка на изследванията на ИИ
Знаете ли, че AI моделите, които обединяват различни медицински данни, могат да подобрят точността на прогнозиране за резултатите от критичните грижи с 12% или повече в сравнение с подходите с една модалност?
Истинската цена на данните за обучение на AI: Как да бюджетирате ефективно за висококачествени набори от данни
Разработването на системи с изкуствен интелект (AI) е сложен и ресурсоемък процес. От получаване на данни до модели за обучение, пътуването включва множество предизвикателства, които могат значително
Готови данни за обучение на изкуствен интелект: какво представляват и как да изберете правилния доставчик
Изграждането на решения за AI и машинно обучение (ML) често изисква огромни количества висококачествени набори от данни за обучение. Въпреки това, създаването на тези набори от данни от нулата изисква значително време, усилия,
Защо многоезичните AI текстови данни са от решаващо значение за обучението на напреднали AI модели
Светът е жив гоблен от култури и езици. Въпреки че съществуват различия в географията, езика и идеологиите, споделените емоции ни свързват. Да се впрегне истински
Вътрешно или външно анотиране на данни – кое дава по-добри резултати от AI?
През 2020 г. 1.7 MB данни са създавани всяка секунда от хора. И през същата година произведохме близо 2.5 квинтилиона байта данни
Ролята на НЛП в разкриването и предотвратяването на застрахователни измами
Свидетели сме на ера, в която AI се използва и от измамници. Това прави изключително трудно за потребителите да открият подозрителна дейност.
От А до Я на анотацията на данните
Какво е анотация на данни [Актуализирано през 2025 г.] – Най-добри практики, инструменти, предимства, предизвикателства, типове и още. Трябва да знаете основите на анотацията на данни? Прочетете това докрай
Какво е Anti-Spoofing и неговите техники за откриване на живост при разпознаване на лица?
Разпознаването на лица се превърна в ключов стълб на настоящите системи за сигурност при удостоверяване на смартфони, банкиране и наблюдение. Въпреки това, с нарастващото приложение на лицевото разпознаване,
Топ НЛП тенденции, за които да се грижим през 2025 г
Ако сте активни в пространството на AI, тогава трябва да сте запознати с NLP, което означава обработка на естествен език. НЛП променя как
Кои са най-добрите мултимодални AI приложения и случаи на употреба?
Мултимодалният AI обединява знания от различни ресурси като текст, снимки, аудио и видео, като по този начин е в състояние да предостави по-богати и по-задълбочени прозрения за
Какво е РАФТ? RAG + фина настройка
Казано с прости думи, фината настройка с подобрено извличане или RAFT е усъвършенствана AI техника, при която генерирането с увеличено извличане е съчетано с фина настройка за подобряване на генеративните отговори от
Какво представляват големите мултимодални модели (LMM)?
Големите мултимодални модели (LMM) са революция в изкуствения интелект (AI). За разлика от традиционните AI модели, които работят в една среда с данни като текст,
19 безплатни набора от данни за разпознаване на лица, които да заредят вашите AI проекти през 2025 г.
Търсите ли висококачествени набори от данни за разпознаване на лица, за да подобрите своите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение? Не търсете повече! Съставихме списък от 19
Оптимизиране на RAG с по-добри данни и подкани
RAG (Retrieval-Augmented Generation) е скорошен начин за подобряване на LLM по изключително ефективен начин, съчетаващ генеративна мощност и извличане на данни в реално време. RAG позволява a
RAG срещу фина настройка: Кое е подходящо за вашия LLM?
Големите езикови модели (LLM) като GPT-4 и Llama 3 повлияха на AI пейзажа и извършиха чудеса, вариращи от обслужване на клиенти до генериране на съдържание.
Какво представляват мултимодалните големи езикови модели? Приложения, предизвикателства и как работят
Представете си, че имате рентгенова снимка и трябва да разберете какви наранявания имате. Единият вариант е да посетите лекар, което в идеалния случай
Златни набори от данни: Основата на надеждните AI системи
Златните набори от данни в AI се отнасят до най-чистите и висококачествени набори от данни, които можете да получите, за да обучите вашата AI система. Да бъдеш най-високият
Всичко за разговорния AI: Как работи, пример, ползи и предизвикателства [Инфографика 2025]
Разгледайте как разговорният AI променя индустриите с персонализирани взаимодействия. Разгледайте нашата инфографика.
27 набора от данни за изображения с отворен код за подобряване на вашия проект за компютърно зрение [2025 г. актуализиран]
Алгоритъмът за изкуствен интелект е толкова добър, колкото данните, с които го подавате. Това не е нито смело, нито нетрадиционно изявление. AI би могъл да има
Анотация на изображение – ключови случаи на употреба, техники и типове [2024]
Най-доброто ръководство за анотиране на изображения за компютърно зрение: Приложения, методи и категории Съдържание Изтеглете електронна книга Вземете моето копие Това ръководство подбира концепции
Разпознаване на лица: как работи, ползите, предизвикателствата и проблемите, свързани с поверителността
Хората са умели да разпознават лица, но ние също така интерпретираме израженията и емоциите съвсем естествено. Изследванията казват, че можем да идентифицираме лично познати лица в рамките на 380 мс
Данни от реалния свят срещу синтетични данни: Разкриване на бъдещето на AI
След като влезете в областта на AI, често ще срещнете термина „синтетични данни“. С прости думи, синтетичните данни са изкуствено генерирани данни
Каква е употребата на AI в телемедицината?
Вече не живеем в ерата, в която трябваше да посещаваме лекари за основни прегледи и непрекъснато наблюдение, всичко това благодарение на AI. Докато
Какво е текст към говор? – TTS обяснено
Представете си, че разговаряте със своя смартфон, слушате любимите си статии, прочетени на глас, докато шофирате, или изучавате нов език с перфектно произношение – всичко това без човешка намеса.
Какво е медицинско разпознаване на реч и как работи?
Само си представете свят, в който лекарите вече няма да трябва да прекарват часове в писане на бележки за пациенти, а по-скоро да говорят в устройство и да виждат
Какво е НЛП? Как работи, ползи, предизвикателства, примери
Открийте нашата инфографика за НЛП: Научете как работи, проучете предимствата, предизвикателствата, растежа на пазара, случаите на употреба и бъдещите тенденции в обработката на естествен език.
Най-добрите NLP набори от данни, за да заредите вашите модели за машинно обучение
Какво е НЛП? NLP (Обработка на естествен език) помага на компютрите да разберат човешкия език. Това е като да научите компютрите да четат, разбират и отговарят на текст и реч
22 най-добри набора от данни за OCR и ръкопис с отворен код за обучение на вашите ML модели
Увеличаването на използването на оптично разпознаване на знаци може да се дължи предимно на увеличаването на производството на системи за автоматично разпознаване. В резултат на това,
Данни за обучение за изграждане на многоезичен разговорен AI
Висококачествени аудио данни, получени, създадени, курирани и транскрибирани за обучение на разговорен AI на 40 езика.
Събиране на данни за изказване за изграждане на многоезичен дигитален асистент
Доставени 7 милиона+ изказвания с над 22 хиляди часа аудио данни за изграждане на многоезични цифрови асистенти на 13 езика.
30K+ уеб документа са бракувани и пояснени за модериране на съдържанието
За изграждане на автоматизирано модериране на съдържание ML модел, разделен на категории „Токсичен“, „За възрастни“ или „Явно сексуално съдържание“
Събирайте, сегментирайте и транскрибирайте аудио данни на 8 индийски езика
Над 3 8 часа аудио данни, събрани, сегментирани и транскрибирани за изграждане на многоезична речева технология на XNUMX индийски езика.
Колекция от ключови фрази за гласово активирани системи в автомобила
200k+ ключови фрази/подсказки за марка, събрани на 12 глобални езика от 2800 говорители в определено време.
Над 8k аудиочаса автоматично
За разпознаване на реч
За да помогне на клиента с тяхната пътна карта за говорна технология за индийски езици.
Събиране на изображения и анотации за подобряване на разпознаването на изображения
Висококачествени данни за изображения, получени и анотирани за обучение на модели за разпознаване на изображения за нови серии смартфони.
Конференция AI4: Решаване на проблеми със събирането на данни за компютърно зрение
Всички основни решения за изкуствен интелект, които съществуват, са продукти от решаващ процес, който наричаме събиране на данни или източник на данни или данни за обучение на изкуствен интелект. Нашият CRO, г-н Хардик Парих, даде основна сесия на тема „Решаване на проблеми със събирането на данни за компютърно зрение“ на наскоро приключилото събитие Ai4 2022 в Лас Вегас на 17 август.
Бъдещето на гласовите технологии – предизвикателства и възможности
Гласовата технология има силата да революционизира начина, по който общуваме. Този уебинар има за цел да обучи участника относно „Как гласовите технологии могат да бъдат използвани във всеки домейн“ и как различни случаи на използване на разговорен AI се използват за обогатяване на изживяването на крайния потребител.
Преобразуване на данни Здравеопазване
Изкуственият интелект (AI) има потенциала да трансформира начина, по който се предоставят здравни грижи. Този уебинар има за цел да обучи участника относно „Как могат да се използват данните в областта на здравеопазването“, като се използват казуси и относно наборите от данни за обучение и обработката на данни.
Ръководство на купувача
Ръководство за купувача: Анотация на данни / етикетиране
И така, искате да започнете нова инициатива за AI/ML и осъзнавате, че намирането на добри данни ще бъде един от най-предизвикателните аспекти на вашата работа. Резултатът от вашия AI/ML модел е толкова добър, колкото данните, които използвате, за да го обучите – така че опитът, който прилагате към агрегирането, анотацията и етикетирането на данни, е от решаващо значение.
Ръководство за купувача: Висококачествени данни за обучение на AI
В света на изкуствения интелект и машинното обучение обучението по данни е неизбежно. Това е процесът, който прави модулите за машинно обучение точни, ефективни и напълно функционални. Ръководството разглежда подробно какво представляват данните за обучение на AI, видове данни за обучение, качество на данните за обучение, събиране на данни и лицензиране и др.
Ръководство за купувача: Пълно ръководство за разговорен AI
Чатботът, с който разговаряхте, работи на усъвършенствана разговорна AI система, която е обучена, тествана и изградена с помощта на тонове набори от данни за разпознаване на реч. Това е основният процес зад технологията, който прави машините интелигентни и това е точно това, което предстои да обсъдим и проучим.
Ръководство за купувача: Събиране на AI данни
Машините нямат собствен ум. Те са лишени от мнения, факти и възможности като разсъждение, познание и др. За да ги превърнете в мощни медии, имате нужда от алгоритми, които са разработени въз основа на данни. Данни, които са подходящи, контекстуални и скорошни. Процесът на събиране на такива данни за машини се нарича събиране на AI данни.
Ръководство за купувача: Видео анотация и етикетиране
Това е доста често срещана поговорка, която всички сме чували. че една снимка може да каже хиляда думи, представете си само какво може да каже видео? Милион неща, може би. Нито едно от революционните приложения, които сме обещали, като автомобили без шофьор или интелигентни проверки на дребно, не е възможно без видео анотация.
Ръководство за купувача: Анотация на изображение за автобиография
Компютърното зрение е свързано с осмисляне на визуалния свят за обучение на приложения за компютърно зрение. Успехът му изцяло се свежда до това, което наричаме анотация на изображения – основният процес, който стои зад технологията, която кара машините да вземат интелигентни решения и точно това ще обсъдим и изследваме.
Ръководство за купувача: Големи езикови модели LLM
Някога почесвали ли сте се по главата, учудени от това как изглежда, че Google или Alexa са ви „разбрали“? Или сте открили, че четете компютърно генерирано есе, което звучи зловещо човешко? Не си сам. Време е да дръпнем завесата и да разкрием тайната: големи езикови модели или LLM.
електронни книги
Ключът към преодоляването на пречките при развитието на ИИ
Наистина има невероятно количество данни, които се генерират всеки ден: 2.5 квинтилиона байта, според Social Media Today. Но това не означава, че е достойно за обучение на вашия алгоритъм. Някои данни са непълни, някои са с ниско качество, а някои са просто неточни, така че използването на която и да е от тази погрешна информация ще доведе до същите черти от вашата (скъпа) иновация на AI данни.
Какво представляват синтетичните данни в AI? Предимства, случаи на употреба, предизвикателства и приложения
В развиващия се свят на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML) данните служат като гориво, задвижващо иновациите. Придобиването на висококачествени данни от реалния свят обаче може
Какво е разпознаване на наименувани обекти (NER) – пример, случаи на употреба, ползи и предизвикателства
Всеки път, когато чуем дума или четем текст, ние имаме естествената способност да идентифицираме и категоризираме думата по хора, място, местоположение,
Ролята на мултимодалните набори от медицински данни в напредъка на изследванията на ИИ
Знаете ли, че AI моделите, които обединяват различни медицински данни, могат да подобрят точността на прогнозиране за резултатите от критичните грижи с 12% или повече в сравнение с подходите с една модалност?
Истинската цена на данните за обучение на AI: Как да бюджетирате ефективно за висококачествени набори от данни
Разработването на системи с изкуствен интелект (AI) е сложен и ресурсоемък процес. От получаване на данни до модели за обучение, пътуването включва множество предизвикателства, които могат значително
Готови данни за обучение на изкуствен интелект: какво представляват и как да изберете правилния доставчик
Изграждането на решения за AI и машинно обучение (ML) често изисква огромни количества висококачествени набори от данни за обучение. Въпреки това, създаването на тези набори от данни от нулата изисква значително време, усилия,
Защо многоезичните AI текстови данни са от решаващо значение за обучението на напреднали AI модели
Светът е жив гоблен от култури и езици. Въпреки че съществуват различия в географията, езика и идеологиите, споделените емоции ни свързват. Да се впрегне истински
Вътрешно или външно анотиране на данни – кое дава по-добри резултати от AI?
През 2020 г. 1.7 MB данни са създавани всяка секунда от хора. И през същата година произведохме близо 2.5 квинтилиона байта данни
Ролята на НЛП в разкриването и предотвратяването на застрахователни измами
Свидетели сме на ера, в която AI се използва и от измамници. Това прави изключително трудно за потребителите да открият подозрителна дейност.
От А до Я на анотацията на данните
Какво е анотация на данни [Актуализирано през 2025 г.] – Най-добри практики, инструменти, предимства, предизвикателства, типове и още. Трябва да знаете основите на анотацията на данни? Прочетете това докрай
Какво е Anti-Spoofing и неговите техники за откриване на живост при разпознаване на лица?
Разпознаването на лица се превърна в ключов стълб на настоящите системи за сигурност при удостоверяване на смартфони, банкиране и наблюдение. Въпреки това, с нарастващото приложение на лицевото разпознаване,
Топ НЛП тенденции, за които да се грижим през 2025 г
Ако сте активни в пространството на AI, тогава трябва да сте запознати с NLP, което означава обработка на естествен език. НЛП променя как
Кои са най-добрите мултимодални AI приложения и случаи на употреба?
Мултимодалният AI обединява знания от различни ресурси като текст, снимки, аудио и видео, като по този начин е в състояние да предостави по-богати и по-задълбочени прозрения за
Какво е РАФТ? RAG + фина настройка
Казано с прости думи, фината настройка с подобрено извличане или RAFT е усъвършенствана AI техника, при която генерирането с увеличено извличане е съчетано с фина настройка за подобряване на генеративните отговори от
Какво представляват големите мултимодални модели (LMM)?
Големите мултимодални модели (LMM) са революция в изкуствения интелект (AI). За разлика от традиционните AI модели, които работят в една среда с данни като текст,
19 безплатни набора от данни за разпознаване на лица, които да заредят вашите AI проекти през 2025 г.
Търсите ли висококачествени набори от данни за разпознаване на лица, за да подобрите своите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение? Не търсете повече! Съставихме списък от 19
Оптимизиране на RAG с по-добри данни и подкани
RAG (Retrieval-Augmented Generation) е скорошен начин за подобряване на LLM по изключително ефективен начин, съчетаващ генеративна мощност и извличане на данни в реално време. RAG позволява a
RAG срещу фина настройка: Кое е подходящо за вашия LLM?
Големите езикови модели (LLM) като GPT-4 и Llama 3 повлияха на AI пейзажа и извършиха чудеса, вариращи от обслужване на клиенти до генериране на съдържание.
Какво представляват мултимодалните големи езикови модели? Приложения, предизвикателства и как работят
Представете си, че имате рентгенова снимка и трябва да разберете какви наранявания имате. Единият вариант е да посетите лекар, което в идеалния случай
Златни набори от данни: Основата на надеждните AI системи
Златните набори от данни в AI се отнасят до най-чистите и висококачествени набори от данни, които можете да получите, за да обучите вашата AI система. Да бъдеш най-високият
Всичко за разговорния AI: Как работи, пример, ползи и предизвикателства [Инфографика 2025]
Разгледайте как разговорният AI променя индустриите с персонализирани взаимодействия. Разгледайте нашата инфографика.
27 набора от данни за изображения с отворен код за подобряване на вашия проект за компютърно зрение [2025 г. актуализиран]
Алгоритъмът за изкуствен интелект е толкова добър, колкото данните, с които го подавате. Това не е нито смело, нито нетрадиционно изявление. AI би могъл да има
Анотация на изображение – ключови случаи на употреба, техники и типове [2024]
Най-доброто ръководство за анотиране на изображения за компютърно зрение: Приложения, методи и категории Съдържание Изтеглете електронна книга Вземете моето копие Това ръководство подбира концепции
Разпознаване на лица: как работи, ползите, предизвикателствата и проблемите, свързани с поверителността
Хората са умели да разпознават лица, но ние също така интерпретираме израженията и емоциите съвсем естествено. Изследванията казват, че можем да идентифицираме лично познати лица в рамките на 380 мс
Данни от реалния свят срещу синтетични данни: Разкриване на бъдещето на AI
След като влезете в областта на AI, често ще срещнете термина „синтетични данни“. С прости думи, синтетичните данни са изкуствено генерирани данни
Каква е употребата на AI в телемедицината?
Вече не живеем в ерата, в която трябваше да посещаваме лекари за основни прегледи и непрекъснато наблюдение, всичко това благодарение на AI. Докато
Какво е текст към говор? – TTS обяснено
Представете си, че разговаряте със своя смартфон, слушате любимите си статии, прочетени на глас, докато шофирате, или изучавате нов език с перфектно произношение – всичко това без човешка намеса.
Какво е медицинско разпознаване на реч и как работи?
Само си представете свят, в който лекарите вече няма да трябва да прекарват часове в писане на бележки за пациенти, а по-скоро да говорят в устройство и да виждат
Какво е НЛП? Как работи, ползи, предизвикателства, примери
Открийте нашата инфографика за НЛП: Научете как работи, проучете предимствата, предизвикателствата, растежа на пазара, случаите на употреба и бъдещите тенденции в обработката на естествен език.
Най-добрите NLP набори от данни, за да заредите вашите модели за машинно обучение
Какво е НЛП? NLP (Обработка на естествен език) помага на компютрите да разберат човешкия език. Това е като да научите компютрите да четат, разбират и отговарят на текст и реч
22 най-добри набора от данни за OCR и ръкопис с отворен код за обучение на вашите ML модели
Увеличаването на използването на оптично разпознаване на знаци може да се дължи предимно на увеличаването на производството на системи за автоматично разпознаване. В резултат на това,
Какво е НЛП? Как работи, ползи, предизвикателства, примери
Открийте нашата инфографика за НЛП: Научете как работи, проучете предимствата, предизвикателствата, растежа на пазара, случаите на употреба и бъдещите тенденции в обработката на естествен език.
OCR (оптично разпознаване на знаци) – дефиниция, предимства, предизвикателства и случаи на използване [Инфографика]
OCR е технология, която позволява на машините да четат отпечатан текст и изображения. Често се използва в бизнес приложения, като дигитализиране на документи за съхранение или обработка, и в потребителски приложения, като сканиране на разписка за възстановяване на разходи.
Какво е събиране на данни? Всичко, което един начинаещ трябва да знае
Интелигентните #AI/ #ML модели са навсякъде, било то, прогнозни модели на здравеопазване, проактивна диагностика,
Какво е етикетиране на данни? Всичко, което един начинаещ трябва да знае
Изтеглете Infographics Интелигентните AI модели трябва да бъдат обучени широко, за да могат да идентифицират модели, обекти и в крайна сметка да правят
Кажете ни как можем да помогнем при следващата ви инициатива за изкуствен интелект.