Ръководство за купувача / електронна книга
Ръководство на купувача
Ръководство за купувача: Анотация на данни / етикетиране
И така, искате да започнете нова инициатива за AI/ML и осъзнавате, че намирането на добри данни ще бъде един от най-предизвикателните аспекти на вашата работа. Резултатът от вашия AI/ML модел е толкова добър, колкото данните, които използвате, за да го обучите – така че опитът, който прилагате към агрегирането, анотацията и етикетирането на данни, е от решаващо значение.
Ръководство за купувача: Висококачествени данни за обучение на AI
В света на изкуствения интелект и машинното обучение обучението по данни е неизбежно. Това е процесът, който прави модулите за машинно обучение точни, ефективни и напълно функционални. Ръководството разглежда подробно какво представляват данните за обучение на AI, видове данни за обучение, качество на данните за обучение, събиране на данни и лицензиране и др.
Ръководство за купувача: Пълно ръководство за разговорен AI
Чатботът, с който разговаряхте, работи на усъвършенствана разговорна AI система, която е обучена, тествана и изградена с помощта на тонове набори от данни за разпознаване на реч. Това е основният процес зад технологията, който прави машините интелигентни и това е точно това, което предстои да обсъдим и проучим.
Ръководство за купувача: Събиране на AI данни
Машините нямат собствен ум. Те са лишени от мнения, факти и възможности като разсъждение, познание и др. За да ги превърнете в мощни медии, имате нужда от алгоритми, които са разработени въз основа на данни. Данни, които са подходящи, контекстуални и скорошни. Процесът на събиране на такива данни за машини се нарича събиране на AI данни.
Ръководство за купувача: Видео анотация и етикетиране
Това е доста често срещана поговорка, която всички сме чували. че една снимка може да каже хиляда думи, представете си само какво може да каже видео? Милион неща, може би. Нито едно от революционните приложения, които сме обещали, като автомобили без шофьор или интелигентни проверки на дребно, не е възможно без видео анотация.
Ръководство за купувача: Анотация на изображение за автобиография
Компютърното зрение е свързано с осмисляне на визуалния свят за обучение на приложения за компютърно зрение. Успехът му изцяло се свежда до това, което наричаме анотация на изображения – основният процес, който стои зад технологията, която кара машините да вземат интелигентни решения и точно това ще обсъдим и изследваме.
Ръководство за купувача: Големи езикови модели LLM
Някога почесвали ли сте се по главата, учудени от това как изглежда, че Google или Alexa са ви „разбрали“? Или сте открили, че четете компютърно генерирано есе, което звучи зловещо човешко? Не си сам. Време е да дръпнем завесата и да разкрием тайната: големи езикови модели или LLM.
електронни книги
Ключът към преодоляването на пречките при развитието на ИИ
Наистина има невероятно количество данни, които се генерират всеки ден: 2.5 квинтилиона байта, според Social Media Today. Но това не означава, че е достойно за обучение на вашия алгоритъм. Някои данни са непълни, някои са с ниско качество, а някои са просто неточни, така че използването на която и да е от тази погрешна информация ще доведе до същите черти от вашата (скъпа) иновация на AI данни.
Кажете ни как можем да помогнем при следващата ви инициатива за изкуствен интелект.