Разпознаване на лице

Данни за обучение на AI за разпознаване на лица

Оптимизирайте моделите си за разпознаване на лица за точност с най-качествените данни за изображението

разпознаване на лица

Днес ние сме в зората на механизма от следващо поколение, където нашите лица са нашите пароли. Чрез разпознаването на уникални черти на лицето машините могат да открият дали лицето, което се опитва да получи достъп до устройство, е упълномощено, да съпоставят кадрите от видеонаблюдението с действителни изображения, за да проследят престъпници и нарушители, да намалят престъпността в магазините за търговия на дребно и др. С прости думи, това е технологията, която сканира лицето на дадено лице, за да разреши достъп или да изпълни набор от действия, които е предназначен да извърши. В задната част множество алгоритми и модули работят с главоломна скорост, за да извършат изчисления и да съпоставят черти на лицето (като форми и многоъгълници), за да изпълнят важни задачи.

Анатомията на точен модел за лицево разпознаване

Черти на лицето и перспектива

Черти на лицето и перспектива

Лицето на човек изглежда различно от всеки ъгъл, профил и гледна точка. Машината трябва да може точно да определи дали това е едно и също лице, независимо дали индивидът се взира в устройството, независимо от неутрална предна или дясно отдолу перспектива.

Множество изражения на лицето

Множество изражения на лицето

Моделът трябва точно да каже дали човек се усмихва, намръщи, плаче или се взира, като гледа в него или техните изображения. Трябва да може да разбере, че очите могат да изглеждат по същия начин, когато човек е или изненадан, или уплашен, и след това да открие точния израз без грешка.

Анотирайте уникални идентификатори на лицето​

Анотирайте уникални идентификатори на лицето​

Видимите диференциатори като бенки, белези, изгаряния от огън и много други са уникални за отделните хора и трябва да бъдат взети предвид от модулите за изкуствен интелект, за да обучават и обработват лицата по-добре. Моделите трябва да могат да ги откриват и да ги приписват като черти на лицето, а не просто да ги пропускат.​

Услуги за разпознаване на лица от Shaip

Независимо дали имате нужда от събиране на данни за изображения на лица (състоящи се от различни черти на лицето, перспективи, изражения или емоции) или услуги за анотиране на данни за изображения на лица (за маркиране на видим диференциатор, изражения на лицето с подходящи метаданни, т.е. усмихнати, намръщени и т.н.), нашите сътрудници от по целия свят може да отговори на вашите нужди от данни за обучение бързо и в мащаб.

Колекция от изображения на лица

Колекция от изображения на лица

За да може вашата AI система да предоставя точно резултати, тя трябва да бъде обучена с хиляди набори от данни за човешки лица. Колкото по-голям е обемът на графичните данни, толкова по-добре. Ето защо нашата мрежа може да ви помогне да получите милиони набори от данни, така че вашата система за лицево разпознаване да бъде обучена с най-подходящите, уместни и контекстуални данни. Също така разбираме, че вашата география, пазарен сегмент и демография могат да бъдат много специфични. За да отговорим на всички ваши нужди, ние предоставяме данни за изображения на лица от различни етноси, възрастови групи, раси и др. Ние прилагаме строги насоки за това как изображенията на лица трябва да се качват в нашата система по отношение на разделителни способности, файлови формати, осветление, пози и др. Това ни дава единна гама от набори от данни, които не само са лесни за компилиране, но и за обучение.

Анотация на изображението на лицето

Анотация на изображението на лицето

Когато получите качествени изображения на лица, вие сте изпълнили само 50% от задачата. Вашите системи за лицево разпознаване все още ще ви дадат безсмислени резултати (или никакви резултати), когато подадете получени набори от данни за изображения в тях. За да започнете процеса на обучение, трябва да анотирате изображението на лицето си. Има няколко точки с данни за лицево разпознаване, които трябва да бъдат маркирани, жестове, които трябва да бъдат маркирани, емоции и изражения, които трябва да бъдат пояснени и други. В Shaip правим всичко това с прецизност чрез нашите техники за разпознаване на лицеви ориентири. Всички сложни детайли и аспекти на лицевото разпознаване са анотирани за точност от нашите собствени ветерани, които са в спектъра на ИИ от години.

Шайп Кан

Източник за лице
изображения

Обучете ресурси за етикетиране на данни за изображения

Прегледайте данните за точност и качество

Изпратете файлове с данни в договорен формат

Нашият екип от експерти може да събира и анотира изображения на лица на нашата собствена платформа за анотация на изображения, но същите анотатори след кратко обучение могат също да коментират изображения на лица на вашата вътрешна платформа за анотиране на изображения. В рамките на кратък период те ще могат да анотират хиляди изображения на лицето въз основа на строги спецификации и с желаното качество.

Случаи на използване на лицево разпознаване

Независимо от вашата идея или пазарен сегмент, ще ви трябват изобилие от данни, които трябва да бъдат анотирани за възможност за обучение. Така че нашите решения ще отговорят идеално на вашите нужди и ще ви помогнат да ускорите времето си за излизане на пазара. За да получите бърза представа за някои от случаите на използване, с които можете да се свържете с нас, ето списък.

  • За внедряване на системи за лицево разпознаване в преносими устройства, ИН екосистеми и да направят път за усъвършенствана сигурност и криптиране.
  • За целите на географско наблюдение и сигурност за наблюдение на високопоставени квартали, чувствителни региони на дипломати и др.
  • За да включите безключов достъп до вашите автомобили или свързаните ви автомобили.
  • За провеждане на насочени рекламни кампании за вашите продукти или услуги.
  • Да направим здравеопазването по-достъпно и да направим ЕЗД оперативно съвместими, като предоставим достъп чрез черти на лицето по време на спешни случаи и операции.
  • Да предлага персонализирани услуги за гостоприемство на гостите чрез запомняне и профилиране на техните интереси, харесвания/нехаресвания, предпочитания за стая и храна и др.

Набори от данни за разпознаване на лица / Набор от данни за разпознаване на лица

Набор от данни за забележителност на лицето

12k изображения с вариации около поза на главата, етническа принадлежност, пол, фон, ъгъл на заснемане, възраст и т.н. с 68 ориентировъчни точки

Набор от данни за изображения на лицето

  • Използвайте случай: Разпознаване на лице
  • Формат: Снимки
  • Обем: 12,000 +
  • Анотация: Анотация за забележителност

Биометричен набор от данни

22k набор от данни за лицеви видео от множество страни с множество пози за модели за лицево разпознаване

Набор от биометрични данни

  • Използвайте случай: Разпознаване на лице
  • Формат: Видео
  • Обем: 22,000 +
  • Анотация: Не

Набор от изображения на група хора

2.5k+ изображения от 3,000+ души. Наборът от данни съдържа изображения на група от 2-6 души от различни географски региони

Набор от данни за изображения на група хора

  • Използвайте случай: Модел за разпознаване на изображения
  • Формат: Снимки
  • Обем: 2,500 +
  • Анотация: Не

Набор от данни за маскирани биометрични видеоклипове

20 XNUMX видеоклипа на лица с маски за изграждане/обучение на AI модел за откриване на измама

Набор от данни за биометрични маскирани видеоклипове

  • Използвайте случай: Модел с изкуствен интелект за откриване на измама
  • Формат: Видео
  • Обем: 20,000 +
  • Анотация: Не

Секторите

Предлага услуги за разпознаване на лица за множество индустрии

Разпознаването на лица е настоящата ярост в сегментите, където уникални случаи на употреба се тестват и разгръщат за внедряване. От проследяване на трафиканти на деца и внедряване на био идентификация в помещенията на организацията до изучаване на аномалии, които могат да останат незабелязани за нормалното око, разпознаването на лица помага на бизнеса и индустриите по безброй начини.

Автономни превозни средства

Автомобилни новини

Здравеопазване

Здравеопазване

На дребно

На дребно

Гостоприемство

Гостоприемство

Мода и електронна търговия - етикетиране на изображения

Маркетингова електронна търговия

Сигурност и защита

Сигурност и отбрана

Нашата способност

Хора

Хора

Специализирани и обучени екипи:

  • 30,000+ сътрудници за събиране на данни, етикетиране и QA
  • Упълномощен екип за управление на проекти
  • Опитен екип за разработка на продукти
  • Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти

Процес

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

  • Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
  • Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
  • Непрекъснато подобрение и обратна връзка 

платформа

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

  • Уеб-базирана платформа от край до край
  • Безупречно качество
  • По-бърз TAT
  • Безпроблемна доставка

Препоръчани клиенти

Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.

Нека обсъдим вашите нужди от данни за обучение за модели за разпознаване на лица

Разпознаването на лица е един от неразделните компоненти на интелигентната биометрична сигурност, насочена към потвърждаване или удостоверяване на самоличността на дадено лице. Като технология се използва за установяване, идентифициране и категоризиране на хората във видеоклипове, снимки и дори емисии в реално време.

Разпознаването на лица работи чрез съпоставяне на заснетите лица на лица със съответната база данни. Процесът започва с откриване, последван от 2D и 3D анализ, преобразуване на изображение в данни и накрая сватовство.

Разпознаването на лица като изобретателна технология за визуално идентифициране често е основната основа за отключване на смартфони и компютри. Въпреки това, присъствието му в правоприлагащите органи, т.е. помага на служителите да събират снимки на заподозрените и съпоставянето им с бази данни също се квалифицира като пример.

Ако планирате да обучите вертикално специфичен AI модел с компютърно зрение, първо трябва да го направите способен да идентифицира изображения и лица на индивиди и след това да инициирате контролирано обучение, като използвате по-нови техники като семантика, сегментиране и анотация на полигони. Следователно разпознаването на лица е стъпката за обучение на специфични за сигурността AI модели, където индивидуалната идентификация е с приоритет пред откриването на обекти.

Разпознаването на лица може да бъде гръбнакът на няколко интелигентни системи в ерата след пандемията. Предимствата включват подобрено изживяване на дребно с помощта на технологията Face Pay, по-добро банково изживяване, намален процент на престъпност на дребно, по-бързо идентифициране на изчезнали лица, подобрена грижа за пациентите, точно проследяване на посещаемостта и др.