Автономни превозни средства

Захранване на автономни превозни средства с висококачествени данни за обучение

Високо точни данни за обучение на AI за автономни превозни средства, които са без грешки, етикетирани от хора и рентабилни
Автомобилен изкуствен интелект

Препоръчани клиенти

Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.

Амазонка
Google
Microsoft
Cogknit
Има нарастващо търсене на автомобилни набори от данни за обучение на модели на машинно обучение и AI играе критична роля, като обработва огромни обеми от данни, които са далеч извън нашия контрол.

Автомобилите и автомобилите като цяло играят решаваща роля в нашето ежедневие и повечето хора не биха отрекли факта, че автомобилите без водачи са бъдещето, което ще революционизира начина ни на пътуване.

Според Goldman Sachs следващите 10 години са от решаващо значение за автомобилната индустрия, тъй като тя ще претърпи голяма трансформация: самите автомобили, компаниите, които ги произвеждат, и клиентите – всичко това ще изглежда значително по-различно от това, което беше преди.

Индустрия: с $4.5 милиарда долара инвестиции през 2019 г. AV имат потенциала да революционизират автомобилната индустрия, да подобрят безопасността, да намалят задръстванията, консумацията на енергия и замърсяването.

Индустрия:

Според неотдавнашен доклад на IHS Markit се прогнозира, че приблизително 33 милиона AV ще излязат на пътя до 2040 г., допринасяйки за 26 процента от продажбите на нови автомобили.

Според неотдавнашен доклад на Allied Market Research, глобалният пазар на автономни превозни средства се очаква да достигне 556.67 милиарда долара до 2026 г., регистрирайки CAGR от 39.47% от 2019 до 2026 г.

Здравословно количество автомобилен опит

Овластяване на нововъзникващите технологии, за да управляват следващата вълна от свързани превозни средства. Shaip е водеща платформа за данни за AI, предоставяща висококачествено събиране на данни и пояснения, които захранват ML & AI приложенията в автомобилната индустрия.

Услуги за събиране на данни

Събиране на данни за автомобилни изображения

Събиране на данни за изображения за автомобили

Ние предлагаме големи обеми набори от данни за изображения (човек, превозно средство, пътни знаци, пътни ленти) за обучение на автономни превозни средства в различни сценарии и ситуации. Нашите експерти могат да съберат подходящи набори от данни за изображения според изискванията на вашия проект.

Събиране на видео данни за автомобили

Събиране на видео данни за автомобили

Събирайте обучителни видео набори от данни, като движение на превозни средства, светофарни сигнали, пешеходци и т.н., за да обучавате модели ML на автономни превозни средства. Всеки набор от данни е пригоден специално, за да отговаря на вашия конкретен случай на употреба.

Услуги за анотиране на данни

Разполагаме с един от най-модерните инструменти за анотации на изображения/видео в
пазар, който прави етикетирането на изображения прецизно и суперфункционално за
сложни случаи на използване като автономно шофиране, където качеството е от първостепенно значение. Изображенията и видеоклиповете се категоризират кадър по кадър в обекти като пешеходци, превозни средства, пътища, стълбове за лампи, пътни знаци и т.н., за да се изградят висококачествени данни за обучение.

Услуги за анотиране на автомобилни данни

Техники за анотиране на данни за самоуправляващи се автомобили

Ние ви помагаме с различни техники за етикетиране, след като внимателно проучим обхвата на вашия автомобилен проект. Разполагаме със специална работна сила, обучена за такива сложни анотации, екипи за QA, които гарантират 95%+ нива на точност на маркирането, и инструменти за автоматизиране на проверките на качеството. В зависимост от вашия проект за машинно обучение, ние ще работим върху една или комбинация от тези техники за анотиране на изображения:

Лидар

LIDAR

Можем да етикетираме изображения или видеоклипове с 360-градусова видимост, заснети от камери с висока разделителна способност, за да изградим висококачествени, наземни набори от данни, които захранват алгоритъма за автономни превозни средства.

Ограничаващи кутии

ОГРАНИЧАВАЩИ КУТИИ

Нашите експерти използват техниката за анотации в кутия, за да картографират обекти в дадено изображение/видео, за да изградят набори от данни, като по този начин позволяват на ML моделите да идентифицират и локализират обекти.

Многоъгълна анотация

АНОТАЦИЯ ПО МНОГОГЪН

При тази техника анотаторите начертават точки върху точните ръбове на обекта (като Edge of Road, Broken Lane, End of Lane), които трябва да бъдат анотирани, независимо от тяхната форма

Семантична сегментация

СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦИЯ

При тази техника всеки пиксел в изображение/видео е анотиран с информация и е разделен на различни сегменти, които трябва да разпознаете от своя cv алгоритъм

Проследяване на обекти

ПРОСЛЕДЯВАНЕ НА ОБЕКТИ

Автоматично откриване на екземпляри на семантични обекти от определен клас в цифрови изображения и видеоклипове, случаите на използване могат да включват разпознаване на лица и разпознаване на пешеходци.

Използвайте Случаи

Мониторинг на водача

Система за наблюдение на драйвери

Изградете много точна система за наблюдение на водача, като отбелязвате ориентири на лицето като очи, глава, уста и т.н. с точност и подходящи метаданни за откриване на мигане и оценка на погледа.

Проследяване на пешеходци

Система за проследяване на пешеходците

Анотирайте пешеходци в различни изображения с 2D ограничаващи полета, за да създадете висококачествени данни за обучение за проследяване на пешеходци

Автоматизирана помощ на водача

Автоматизирана система за подпомагане на водача

Семантично сегментиране на изображения/видеоклипове кадър по кадър, което включва обекти като пешеходци, превозни средства – (автомобили, велосипеди, автобуси), пътища, лампи за изграждане на висококачествени данни за обучение за базирани на AI автономни системи за превозни средства.

Откриване на обект

Откриване на обект

Анотирайте часове кадри с изображения/видео на градска и улична среда, включително автомобили, пешеходци, стълбове за лампи и т.н., за да улесните откриването на обекти за изграждане на висококачествени данни за обучение за разработване на CV модели за автономни превозни средства.

Откриване на сънливост/умора на водача

Намалете пътните произшествия, причинени от заспиване на водачи, като съберете жизненоважна информация за водача от ориентири на лицето, като сънливост, поглед в очите, разсеяност, емоция и др. Тези изображения в кабината са точно пояснени и използвани за обучение на ML модели.

Гласов асистент за кола

Гласов асистент в кабината

Подобрете гласовото разпознаване в автомобила или гласовия асистент на автомобила, като позволите на шофьорите да извършват телефонни обаждания, да управляват музика, да правят поръчки, да резервират услуги, да планират срещи и др. Ние предлагаме набори от данни на 50+ езика, за да обучите вашия гласов асистент за кола.

Защо Шайп?

Управлявана работна сила за пълен контрол, надеждност и производителност

Мощна платформа, която поддържа различни видове пояснения

Осигурена е минимална точност от 95% за превъзходно качество

Глобални проекти в над 60 държави

SLA от корпоративен клас

Най-добрите в класа набори от данни за шофиране в реалния живот

Набори от данни за автономно шофиране

Шофьор на кола на фокус Набор от изображения

Изображения на лицето на водача с настройка на автомобила в различни пози и вариации, обхващащи уникални участници от различни етноси

Набор от данни за изображения на шофьор на автомобил

  • Използвайте случай: Модел ADAS за автомобил
  • Формат: Снимки
  • Анотация: Не

Набор от данни за регистрационните номера на превозното средство

Изображения на регистрационни номера на превозни средства от различни ъгли

Набор от данни за регистрационен номер на превозно средство

  • Използвайте случай: Откриване на обект
  • Формат: Снимки
  • Анотация: Не

Набор от данни за интериора на автомобила

Анотирани изображения (заедно с метаданни) на различни интериори на автомобили от различни марки

Набор от данни за изображения на интериора на автомобила със сегментация

  • Използвайте случай: Разпознаване на изображение на интериора на автомобила
  • Формат: Снимки
  • Анотация: сегментиране

Набор от данни за изображения на открито

Изображения на външна среда на ниво улица в градски райони или на магистрали с често движение

Набор от данни за изображения на открито с анотация

  • Използвайте случай: Решение за анонимизиране на изображения
  • Формат: Снимки
  • Анотация: Да

Нашата способност

Хора

Хора

Специализирани и обучени екипи:

  • 30,000+ сътрудници за създаване на данни, етикетиране и QA
  • Упълномощен екип за управление на проекти
  • Опитен екип за разработка на продукти
  • Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти

Процес

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

  • Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
  • Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
  • Непрекъснато подобрение и обратна връзка

платформа

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

  • Уеб-базирана платформа от край до край
  • Безупречно качество
  • По-бърз TAT
  • Безпроблемна доставка

Търсите БЕЗПЛАТНА консултация? Да се ​​свържем!