Специалност
Впрегнете силата на генеративния AI, за да трансформирате сложни данни в приложима интелигентност.
Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.
Напредъкът в Generative AI технологиите е непрестанен, подкрепен от свежи източници на данни, щателно подбрани набори от данни за обучение и тестване и модел усъвършенстване чрез обучение за укрепване от човешка обратна връзка (RLHF) процедури.
RLHF в генеративния AI използва човешки прозрения, включително специфичен за домейн опит, за поведенческа оптимизация и точно генериране на изходни данни. Проверката на фактите от експерти в областта гарантира, че отговорите на модела са не само контекстуално подходящи, но и надеждни. Shaip предоставя прецизно етикетиране на данни, експерти по домейн за удостоверяване и услуги за оценка, което позволява безпроблемно интегриране на човешкия интелект в итеративната фина настройка на Големите езикови модели.
Медицински образен анализ: Генерирайте и подобрявайте медицински изображения за диагностика.
Клинична документация: Автоматизирайте обобщаването и преписването на медицински досиета.
Откриване на измами: Генерирайте сценарии за тестване на системи за откриване на измами.
Оценка на риска: Анализирайте и симулирайте финансови рискове с AI модели.
Автономно шофиране: Симулирайте пътни сценарии за обучение на самоуправляващи се модели.
Системи за гласови команди: Подобрете гласовото разпознаване и точността на отговора за системите в автомобила.
Препоръки за продукта: Генерирайте персонализирани препоръки, като използвате поведението на потребителите.
Създаване на визуално съдържание: Създавайте изображения, видеоклипове и описания на продукти.
Обработка на иска: Автоматизирайте обобщаването на искове и откриването на измами.
Моделиране на риска: Симулирайте сценарии за оценка и прогнозиране на рисковете.
Чатботове: Подобрете обслужването на клиентите с базирани на AI виртуални асистенти.
Препоръки за съдържание: Предложете персонализирано съдържание за потребителите въз основа на техните предпочитания.
Ние събираме и обработваме данни, за да прецизираме езиковите модели за прецизност и точност.
Ние изработваме и оптимизираме подкани на естествен език, за да отразяваме различни потребителски взаимодействия с вашия AI.
Нашата услуга създава специализиран текст за сектори като юридически и медицински, за да обучи вашия фокусиран върху домейна AI.
Нашата обширна мрежа позволява задълбочено сравнение на отговорите на AI за подобряване на точността и надеждността на модела.
Нашият подход използва гъвкави скали за точно измерване и намаляване на токсичното съдържание в комуникациите, генерирани от AI.
Нашата персонализирана обратна връзка гарантира, че отговорите на AI имат подходящия тон и краткост за конкретни потребителски сценарии.
Ние оценяваме резултатите от генерирането на AI за качество на различни пазари и езици, за да настроим фино AI, за да се приведе в съответствие със специфичните за пазара нужди чрез RLHF.
Ние стриктно оценяваме съдържанието, генерирано от AI, за да гарантираме, че е фактическо и реалистично, за да предотвратим разпространението на дезинформация.
Създайте двойки въпрос-отговор чрез щателно четене на големи документи (наръчници за продукти, технически документи, онлайн форуми и рецензии, регулаторни документи на индустрията), за да дадете възможност на компаниите да разработят Gen AI чрез извличане на съответната информация от голям корпус. Нашите експерти създават висококачествени двойки въпроси и отговори като:
» Q&A двойки с множество отговори
» Създаване на въпроси на повърхностно ниво (Директно извличане на данни от референтен текст)
» Създавайте въпроси на дълбоко ниво (Свържете с факти и прозрения, които не са дадени в референтния текст)
» Създаване на заявка от таблици
Нашите експерти могат да обобщят целия разговор или дълъг диалог, като въведат кратки и информативни резюмета на големи обеми текстови данни.
Трансформирайте начина, по който интерпретирате изображенията с нашата усъвършенствана услуга за надписи на изображения, базирана на AI. Ние вдъхваме живот на изображенията, като генерираме прецизни и богати на контекст описания, откривайки нови начини за вашата аудитория да взаимодейства и да се ангажира по-ефективно с вашето визуално съдържание.
Обучете модели с голям набор от данни от аудио записи с различни звуци, като музика, говор и звуци от околната среда, за генериране на аудио, като музика, подкасти или аудио книги.
Надпис
Основният саундтрак на аркадна игра. Той е бърз и оптимистичен, със закачлив риф на електрическа китара. Музиката е повтаряща се и лесна за запомняне, но с неочаквани звуци, като трясък на чинели или дрънкане на барабани.
Генерирано аудио
Обучете модели, които разбират говоримия език, т.е. приложения, като гласово активирани асистенти, софтуер за диктовка и превод в реално време, базирани на голям набор от аудиозаписи на реч със съответните преписи.
Ние предлагаме голям набор от аудиозаписи на човешка реч, за да обучим AI модели да създават естествени, ангажиращи гласове за вашите приложения, предлагайки на вашите потребители уникално и завладяващо слухово изживяване.
В света на машинното обучение гарантирането, че моделът разбира и генерира човешки текст въз основа на дадени подкани, е от първостепенно значение. Този процес включва стриктна оценка на набора от данни чрез човешки рейтинг и валидиране на осигуряване на качеството (QA). Оценителите оценяват критично двойките бърз отговор в набор от данни и оценяват уместността и качеството на отговорите, генерирани от модел за езиково обучение (LLM).
Сравнението на набори от данни включва щателен анализ на различни опции за отговор за една подкана. Целта е да се класират тези отговори от най-добрите към най-лошите въз основа на тяхната уместност, точност и съответствие с контекста на подканата.
Synthetic Dialogue Creation използва силата на Generative AI, за да революционизира взаимодействията с чатботове и разговорите в кол центъра. Чрез използване на капацитета на AI да се рови в обширни ресурси като ръководства за продукти, техническа документация и онлайн дискусии, чатботовете са оборудвани да предлагат точни и подходящи отговори в безброй сценарии. Тази технология трансформира поддръжката на клиенти, като предоставя всеобхватна помощ за продуктови запитвания, отстраняване на проблеми и ангажиране в естествени, непринудени диалози с потребителите, като по този начин подобрява цялостното клиентско изживяване.
Обобщаването, оценката и валидирането на изображения в сферата на Generative AI включва усъвършенствани модели за машинно обучение, които подготвят и оценяват изображения, генерирайки точни резюмета и оценки на качеството. Човешката обратна връзка е от решаващо значение в този процес, тъй като помага за фина настройка на точността на AI, гарантирайки, че генерираното съдържание отговаря на нюансираните очаквания и стандарти, които само човешката преценка може да осигури, като по този начин повишава надеждността на резултатите от AI.
Ускорете трансформацията си с нашите бързи внедрявания на Proof of Concept (POC) – превръщайки идеите в реалност в рамките на седмици.
AI не е универсален за всички. Създаваме специфични за индустрията подкани, за да осигурим точно, подходящо и проницателно съдържание, генерирано от AI, за вашата аудитория.
Ние гарантираме съответствие с GDPR, HIPAA и SOC 2, като защитаваме чувствителни данни за обучение на AI.
Ние предоставяме набори от данни, фокусирани върху индустрията, за здравеопазване, право, финтех и други специализирани области.
Ние предоставяме несравнима експертиза в облака, данните, AI и автоматизацията чрез нашата екосистема за технологични партньори.
Ние доставяме чисти, структурирани и свободни от пристрастия набори от данни, които подобряват производителността на базирани на RAG AI приложения.
Някога почесвали ли сте се по главата, учудени от това как изглежда, че Google или Alexa са ви „разбрали“? Или сте открили, че четете компютърно генерирано есе, което звучи зловещо човешко? Не си сам.
Човешката интелигентност за трансформиране на обработката на естествен език (NLP) във висококачествени данни за обучение за машинно обучение с текст и аудио анотация.
AI се храни с големи количества данни и използва машинно обучение (ML), задълбочено обучение (DL) и обработка на естествен език (NLP), за да учи непрекъснато и да се развива.
Изградете съвършенство във вашия Generative AI с качествени набори от данни от Shaip
Генеративният AI се отнася до подгрупа от изкуствен интелект, фокусиран върху създаването на ново съдържание, което често наподобява или имитира дадени данни.
Генеративният AI работи чрез алгоритми като Generative Adversarial Networks (GANs), където две невронни мрежи (генератор и дискриминатор) се конкурират и си сътрудничат, за да произвеждат синтетични данни, наподобяващи оригинала.
Примерите включват създаване на изкуство, музика и реалистични изображения, генериране на човешки текст, проектиране на 3D обекти и симулиране на гласово или видео съдържание.
Генеративните AI модели могат да използват различни типове данни, включително изображения, текст, аудио, видео и цифрови данни.
Данните за обучение осигуряват основата за генериращ AI. Моделът научава моделите, структурите и нюансите от тези данни, за да произведе ново, подобно съдържание.
Осигуряването на точност включва използване на разнообразни и висококачествени данни за обучение, усъвършенстване на архитектурите на модела, непрекъснато валидиране спрямо данни от реалния свят и използване на експертна обратна връзка.
Качеството се влияе от обема и разнообразието от данни за обучение, сложността на модела, изчислителните ресурси и фината настройка на параметрите на модела.