Shaip предоставя сигурни, мащабируеми решения за данни за генеративно обучение с изкуствен интелект, включително събиране на данни, експертни анотации на данни, многоезични набори от данни и генериране на синтетични данни – доверени от предприятия, изграждащи LLM от следващо поколение и базови модели.
Генеративният изкуствен интелект и моделите с големи езици (LLM) изискват огромни обеми от висококачествени данни за обучение, за да се получат точни, надеждни и контекстно-съобразени резултати. Shaip предоставя решения за данни за обучение с генеративен изкуствен интелект, готови за предприятия, задвижвани от експерти в областта, като гарантира, че отговорите на модела са не само контекстуално релевантни, но и надеждни.
Нашите персонализирани набори от данни с изкуствен интелект са прецизно съобразени с вашия случай на употреба, изискванията на индустрията и стандартите за съответствие, подкрепени от експертни работни процеси за анотиране на данни, които осигуряват висококачествени, съвместими данни за обучение за надеждни, специфични за домейна генеративни системи с изкуствен интелект.
Специфични за дадена област, готови за съответствие данни за обучение, подбрани от експерти, за да подпомогнат разработването и фината настройка на LLM в регулирани и силно въздействащи индустрии.
Медицински образен анализ: Генерирайте и подобрявайте медицински изображения за диагностика.
Клинична документация: Автоматизирайте обобщаването и преписването на медицински досиета.
Откриване на измами: Генерирайте сценарии за тестване на системи за откриване на измами.
Оценка на риска: Анализирайте и симулирайте финансови рискове с AI модели.
Автономно шофиране: Симулирайте пътни сценарии за обучение на самоуправляващи се модели.
Системи за гласови команди: Подобрете гласовото разпознаване и точността на отговора за системите в автомобила.
Препоръки за продукта: Генерирайте персонализирани препоръки, като използвате поведението на потребителите.
Създаване на визуално съдържание: Създавайте изображения, видеоклипове и описания на продукти.
Обработка на иска: Автоматизирайте обобщаването на искове и откриването на измами.
Моделиране на риска: Симулирайте сценарии за оценка и прогнозиране на рисковете.
Чатботове: Подобрете обслужването на клиентите с базирани на AI виртуални асистенти.
Препоръки за съдържание: Предложете персонализирано съдържание за потребителите въз основа на техните предпочитания.
От събиране на данни и създаване на специфично за дадена област съдържание до човешка обратна връзка, осигуряване на качеството и валидиране на модели – предоставяно от експерти, за да се гарантират точни и надеждни резултати от LLM.
Ние събираме и обработваме данни, за да прецизираме езиковите модели за прецизност и точност.
Ние изработваме и оптимизираме подкани на естествен език, за да отразяваме различни потребителски взаимодействия с вашия AI.
Нашата услуга създава специализиран текст за сектори като юридически и медицински, за да обучи вашия фокусиран върху домейна AI.
Нашата обширна мрежа позволява задълбочено сравнение на отговорите на AI за подобряване на точността и надеждността на модела.
Нашият подход използва гъвкави скали за точно измерване и намаляване на токсичното съдържание в комуникациите, генерирани от AI.
Нашата персонализирана обратна връзка гарантира, че отговорите на AI имат подходящия тон и краткост за конкретни потребителски сценарии.
Ние оценяваме резултатите от генерирането на AI за качество на различни пазари и езици, за да настроим фино AI, за да се приведе в съответствие със специфичните за пазара нужди чрез RLHF.
Ние стриктно оценяваме съдържанието, генерирано от AI, за да гарантираме, че е фактическо и реалистично, за да предотвратим разпространението на дезинформация.
Създайте двойки въпрос-отговор чрез щателно четене на големи документи (наръчници за продукти, технически документи, онлайн форуми и рецензии, регулаторни документи на индустрията), за да дадете възможност на компаниите да разработят Gen AI чрез извличане на съответната информация от голям корпус. Нашите експерти създават висококачествени двойки въпроси и отговори като:
» Q&A двойки с множество отговори
» Създаване на въпроси на повърхностно ниво (Директно извличане на данни от референтен текст)
» Създавайте въпроси на дълбоко ниво (Свържете с факти и прозрения, които не са дадени в референтния текст)
» Създаване на заявка от таблици
Нашите експерти могат да обобщят целия разговор или дълъг диалог, като въведат кратки и информативни резюмета на големи обеми текстови данни.
Трансформирайте начина, по който интерпретирате изображенията с нашата усъвършенствана услуга за надписи на изображения, базирана на AI. Ние вдъхваме живот на изображенията, като генерираме прецизни и богати на контекст описания, откривайки нови начини за вашата аудитория да взаимодейства и да се ангажира по-ефективно с вашето визуално съдържание.
Обучете модели с голям набор от данни от аудио записи с различни звуци, като музика, говор и звуци от околната среда, за генериране на аудио, като музика, подкасти или аудио книги.
Надпис
Основният саундтрак на аркадна игра. Той е бърз и оптимистичен, със закачлив риф на електрическа китара. Музиката е повтаряща се и лесна за запомняне, но с неочаквани звуци, като трясък на чинели или дрънкане на барабани.
Генерирано аудио
Обучете модели, които разбират говоримия език, т.е. приложения, като гласово активирани асистенти, софтуер за диктовка и превод в реално време, базирани на голям набор от аудиозаписи на реч със съответните преписи.
Ние предлагаме голям набор от аудиозаписи на човешка реч, за да обучим AI модели да създават естествени, ангажиращи гласове за вашите приложения, предлагайки на вашите потребители уникално и завладяващо слухово изживяване.
В света на машинното обучение гарантирането, че моделът разбира и генерира човешки текст въз основа на дадени подкани, е от първостепенно значение. Този процес включва стриктна оценка на набора от данни чрез човешки рейтинг и валидиране на осигуряване на качеството (QA). Оценителите оценяват критично двойките бърз отговор в набор от данни и оценяват уместността и качеството на отговорите, генерирани от модел за езиково обучение (LLM).
Сравнението на набори от данни включва щателен анализ на различни опции за отговор за една подкана. Целта е да се класират тези отговори от най-добрите към най-лошите въз основа на тяхната уместност, точност и съответствие с контекста на подканата.
Synthetic Dialogue Creation използва силата на Generative AI, за да революционизира взаимодействията с чатботове и разговорите в кол центъра. Чрез използване на капацитета на AI да се рови в обширни ресурси като ръководства за продукти, техническа документация и онлайн дискусии, чатботовете са оборудвани да предлагат точни и подходящи отговори в безброй сценарии. Тази технология трансформира поддръжката на клиенти, като предоставя всеобхватна помощ за продуктови запитвания, отстраняване на проблеми и ангажиране в естествени, непринудени диалози с потребителите, като по този начин подобрява цялостното клиентско изживяване.
В Generative AI, обобщаването, оценката и валидирането на изображения включват модели за машинно обучение, които подготвят и оценяват изображения, генерирайки обобщения и оценки за качество. Човешката обратна връзка прецизира точността на AI, като гарантира, че съдържанието отговаря на нюансирани стандарти, повишавайки надеждността.
Ускорете трансформацията си с нашите бързи внедрявания на Proof of Concept (POC) – превръщайки идеите в реалност в рамките на седмици.
AI не е универсален за всички. Създаваме специфични за индустрията подкани, за да осигурим точно, подходящо и проницателно съдържание, генерирано от AI, за вашата аудитория.
Ние гарантираме съответствие с GDPR, HIPAA и SOC 2, като защитаваме чувствителни данни за обучение с изкуствен интелект.
Ние предоставяме набори от данни, фокусирани върху индустрията, за здравеопазване, право, финтех и други специализирани области.
Ние предоставяме несравнима експертиза в облака, данните, AI и автоматизацията чрез нашата екосистема за технологични партньори.
Ние доставяме чисти, структурирани и свободни от пристрастия набори от данни, които подобряват производителността на базирани на RAG AI приложения.
Някога почесвали ли сте се по главата, учудени от това как изглежда, че Google или Alexa са ви „разбрали“? Или сте открили, че четете компютърно генерирано есе, което звучи зловещо човешко? Не си сам.
Човешката интелигентност за трансформиране на обработката на естествен език (NLP) във висококачествени данни за обучение за машинно обучение с текст и аудио анотация.
AI се храни с големи количества данни и използва машинно обучение (ML), задълбочено обучение (DL) и обработка на естествен език (NLP), за да учи непрекъснато и да се развива.
Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.
Те включват събиране, куриране, анотиране и валидиране на набори от данни, използвани за обучение, фина настройка и оценка на генеративни модели на изкуствен интелект, като например LLM (материали за пълноценно учене).
Да. Създаваме набори от данни за обучение, предназначени за контролирана фина настройка (SFT), оптимизация на инструкции и бърза оптимизация.
RLHF подобрява подравняването на моделите, използвайки човешка обратна връзка. Shaip го поддържа чрез работни процеси за сравнение на отговори, класиране и оценка на качеството.
Експертите по домейн гарантират, че данните за обучение са контекстуално точни, надеждни и съобразени с реалните случаи на употреба.
Да. Ние изграждаме персонализирани набори от данни с изкуствен интелект, съобразени с вашия случай на употреба, изискванията на индустрията и стандартите за съответствие.
Използваме експертни насоки, валидиране с участието на човек и многослойни проверки на качеството, за да поддържаме постоянна точност на данните.
Да. Поддържаме многоезични и специфични за региона набори от данни, за да позволим глобално внедряване на LLM.
Спазваме строги практики за сигурност и съответствие, включително процеси, съответстващи на GDPR, и анонимизиране на данните.
Да. Нашите решения са създадени да поддържат мащабни, многоезични и многодоменни програми с изкуствен интелект.
