- Какво правим
-
-
-
Специалност
-
-
-
- Готови данни
-
- Решения
- платформа
- Компанията
Събирайте, деидентифицирайте и анотирайте големи масиви от данни от експерти в сферата на здравеопазването
Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.
80% от всички здравни данни са неструктурирани и недостъпни за по-нататъшна обработка. Това ограничава количеството на използваемите данни и също така ограничава възможностите на здравната организация за вземане на решения. Освен ако не се обърнеш към Шаип.
Имаме дълбоко разбиране на терминологията на здравеопазването, за да отключим потенциала му в резултат на дългогодишен опит в транскрипцията на данни, деидентификацията и анотацията. Добавете към това, че можем да доставим точното данни за здравеопазването трябва да подобрите своя AI двигател.
Индустрия:
Според проучване, 30% от разходите за здравеопазване са свързани с административни задачи. AI може да автоматизира някои от тези задачи, като предварително разрешение за застраховка, проследяване на неплатени сметки и поддържане на записи, за да облекчи работното натоварване.
Индустрия:
Според скорошни изследвания алгоритмите за машинно обучение могат да анализират 3D сканирания до 1000 пъти по-бързо от това, което е възможно днес. Той може да предложи оценка в реално време и критични данни на хирурга, за да вземе по-информирано решение.
Очаква се размерът на глобалния пазар на изкуствен интелект в здравеопазването да нарасне от 3.64 милиарда щатски долара през 2019 г. до 33.42 милиарда щатски долара до 2026 г., при сложен годишен темп на растеж (CAGR) от 46.21% през прогнозния период.
След това му даваме структура и цел чрез обработка на естествения език (NLP), която предоставя специфични за домейна прозрения за симптоми, заболявания, алергии и лекарства. Сега здравната общност, чрез данните от Shaip AI, има правилните прозрения за вземане на по-добри решения, които водят до по-добри резултати за пациентите.
Компаниите с активиран AI се обръщат към нас, за да създадем набори от данни за обучение, така че да могат да разработят авангардни алгоритми за машинно обучение за индустрията на здравеопазването. Вижте нашия пълен здравен каталог.
От усъвършенстване на грижите до предоставяне на здравни организации на решение за контрол на разходите, като същевременно подобряват резултатите за пациентите, точните данни могат да захранват AI и ML за постигане на тези цели чрез Shaip. В крайна сметка по-добрите данни означават по-добри резултати.
Лесно достъпни набори от данни: Вижте пълния каталог
Нашите възможности за деидентификация на PHI/PII включват премахване на чувствителна информация като имена и номера на социална осигуровка, която може пряко или непряко да свърже дадено лице с личните му данни. Това, което пациентите заслужават и изисква HIPAA.
Нашата собствена платформа за деидентификация може да анонимизира чувствителни данни в текстово съдържание с изключително висока точност. Приложните програмни интерфейси (API) извличат PHI/PII обектите, присъстващи в текстови или графични набори от данни, и след това маскират, изтриват или затъмняват тези полета, за да предоставят деидентифицирани данни
Услугите за анотации на Shaip могат да добавят така необходимата мощност за усилване на вашия AI двигател. Рентгенови снимки, компютърна томография, ядрено-магнитен резонанс и други базирани на изображения доклади от тестове могат лесно да бъдат скринирани, за да се предвидят различни заболявания. Можем да ви помогнем да анотирате сложни здравни записи, т.е. текст или изображения, за да разработите вашите AI ML модели.
Можем да мащабираме до 1000 души, за да управляваме проекти от всякакъв размер. Резултатът? По-бързо анотиране на изображения за здравеопазване за изграждане на вашите модели в рамките на вашия срок и бюджет.
Когато имате нужда от данни в реално време, трябва да имате достъп до API също толкова бързо. Ето защо приложните програмни интерфейси (API) на Shaip осигуряват достъп в реално време при поискване до необходимите ви записи. С API на Shaip вашите екипи вече имат бърз и мащабируем достъп до деидентифицирани записи и качествени контекстуализирани медицински данни, за да завършат своите проекти за изкуствен интелект от първия път.
Данните, които захранват, вдъхват живот на медицинския изкуствен интелект
Shaip предостави висококачествени данни
за подобряване на AI моделите в здравеопазването
грижа за пациента. Доставени 30,000 XNUMX+
деидентифицирани клинични документи
към Насоките за безопасно пристанище. Тези клинични
документи бяха анотирани с 9 клинични
единица
Деидентифициране и анотиране на клинични документи от експерти в областта
Деидентифицирани и анотирани 30,000 XNUMX+ документа на указание за клиент
Клинични данни от златен стандарт за разработване на НЛП и здравеопазване на клиента
Мащабиране на деидентификация на данни в различни регулаторни юрисдикции, включително GDPR, HIPAAи съгласно Safe Harbor, деидентификация, която намалява рисковете от компрометиране на PII/PHI
Пазарната стойност на изкуствения интелект в здравеопазването достигна нов връх през 2020 г. на 6.7 милиарда долара. Експерти в областта и технологични ветерани също разкриват, че индустрията ще бъде оценена на около 8.6 милиарда долара до 2025 г.
Снабдяването с данни винаги е било организационен приоритет. Още повече, когато съответните набори от данни се използват за обучение на автономни, самообучаващи се настройки.
Нашите набори от каталожни данни за медицински данни са не само масивни, но имат данни за качество със златен стандарт. Бъдете сигурни, че данните, които използвате, са защитени, деидентифицирани.
Кажете ни как можем да помогнем при следващата ви инициатива за изкуствен интелект.
AI в здравеопазването включва използването на технологии с изкуствен интелект за подпомагане на диагностиката, лечението и управлението на пациентите.
AI се използва за диагностициране на заболявания от медицински изображения, персонализирани препоръки за лечение, ускоряване на изследванията на лекарствата, управление на медицински досиета, прогнозни анализи, подпомагане при операции и предлагане на виртуална здравна помощ.
AI подобрява точността на диагностицирането, повишава ефективността, спестява разходи, позволява персонализирани лечения, предоставя прогнозни прозрения и увеличава достъпността на здравеопазването.
Приложенията включват анализ на медицински изображения, геномни изследвания, откриване на лекарства, оптимизиране на лечения, дистанционно наблюдение на здравето, чатботове за заявки на пациенти и подобряване на болничните операции.
AI управлява огромно количество медицински данни, улеснява ранното откриване на заболявания, оптимизира разпределението на ресурсите, намалява грешките, ускорява изследванията и подобрява опита на пациентите.