- Какво правим
-
-
-
Специалност
-
-
-
- Готови данни
-
- Решения
- платформа
- Компанията
Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.
От доста време се обсъжда как изкуственият интелект (AI) е настроен да промени всеки аспект от човешкия живот и досега трябва да сте осъзнали, че той има потенциала да бъде най-разрушителната технология някога. Днес можем да говорим с Siri, Cortana или Google за да отговорим на нашите основни запитвания, но голяма част от действителния им потенциал все още е неизвестен
AI системите могат да реализират пълния си потенциал с обработка на естествен език (NLP). Без НЛП услуги, ИИ може да разбере значението и да отговори на прости въпроси, но няма да разбере контекста на казаното. Решенията за НЛП позволяват на потребителите да взаимодействат с интелигентни системи на техния собствен език, като четат текст, разбират речта, интерпретират казаното и се опитват да измерят човешките настроения. Тя позволява на компютрите да учат и да отговарят, като възпроизвеждат човешката способност да разбират ежедневния език, който хората използват. Алгоритмите на НЛП могат да намират модели и да създават изводи сами. Това може да се постигне само ако те получават точно анотирани данни за обучение в големи обеми, което им помага да идентифицират, разбират и посочват различни елементи в езика.
Правилно организираните и прецизно анотирани данни са в основата на това, което кара моделите за изкуствен (AI) / машинно обучение (ML) да работят. Нашата собствена платформа и курирани работни процеси за управление на тълпата съчетават различни задачи с квалифицирания работник, позволявайки последователно и евтино доставяне на висококачествени резултати. Данните могат да бъдат анотирани за голям брой случаи на употреба, включително Разпознаване на наименувани обекти, анализ на настроенията, текстови и аудио пояснения, аудио маркиране и др.
Разгледайте нашите аудио набор от данни от разнообразни готови набори от данни за НЛП, включващи над 20,000 40 часа аудио, по различни теми като Call-център, общ разговор, дебати, речи, беседи, документални филми, събития, общ разговор, филм, новини и др. , на над XNUMX езика.
Ние предлагаме квалифициран ресурс, който се превръща в разширение на вашия екип, за да поддържа вашите задачи за анотиране на данни чрез инструменти, които предпочитате, като същевременно поддържате желаното качество. Нашата опитна работна сила разбира тънкостите на човешките езици и прилагайте най-добрите практики, научени чрез етикетиране на милиони аудио и текстови документи, за да предоставите решение за етикетиране на данни от световна класа за обработка на естествен език.
От текстова/аудио колекция до анотации, ние предлагаме по-добро разбиране на говорения свят с подробен, точно обозначен текст и аудио, за да подобрим производителността на вашите NLP модели. Независимо дали обучавате виртуален/дигитален асистент, искате да прегледате правен договор или да изградите алгоритъм за финансов анализ, ние предоставяме данните от златен стандарт, от които се нуждаете, за да накарате вашите модели да работят в реалния свят. Нашият екип разбира езика, диалекта, синтаксиса и структурата на изреченията, за да маркира точно текста въз основа на вашите бизнес изисквания.
Ние сме една от малкото компании за НЛП, които се гордеят със силните си езикови способности. Имаме глобална работна сила над 30,000 сътрудници от цял свят, с опит в над 150 езици. Помогнахме на стартиращи фирми в ранен стадий, малки и средни предприятия и работихме с топ 500 компании от Fortune в различни вертикали т.е. здравеопазване, търговия на дребно/електронна търговия, финанси, технологии, и повече, за да постигнат целите на своите НЛП проекти.
Над 50 XNUMX часа стандартни набори от аудио/речови данни, за да започнете.
Анализирайте човешките емоции, като интерпретирате нюансите в отзивите на клиенти, социалните медии и т.н.
Събирайте текстови набори от данни, т.е. имейли, SMS, блогове, документи, научни статии и др.
Нашият екип от експерти, които владеят текстови/аудио анотации/маркиране, могат да осигурят точни и ефективно анотирани NLP набори от данни.
Нашият екип ви помага да подготвите текстови/аудио данни за обучение на AI двигатели, спестявайки ценно време и ресурси.
Нашият екип от сътрудници може да побере допълнителен обем, като същевременно поддържа качеството на извежданите данни за вашите NLP решения.
Като експерти в обучението и управлението на екипи, ние гарантираме, че проектите се изпълняват в рамките на определения бюджет.
Екипът анализира данни от множество източници и е в състояние да произвежда данни за обучение на AI ефективно и в обеми във всички индустрии.
Широката гама от аудио/текстови данни предоставя на ИИ обилно количество информация, необходима за по-бързо обучение.
Обучението на дигитални асистенти изисква голям набор от качествени данни от различни географии, езици, диалекти, настройки и формати. В Shaip предлагаме данни за обучение за AI модели с човек в цикъла, които имат необходимите знания, опит в областта и са добре запознати със специфичните нужди на клиента.
Правилно е казано, че думите сами по себе си не успяват да предадат цялата история и тежестта е върху човешките анотатори да тълкуват неяснотата в човешкия език. Следователно идентифицирането на настроението на клиента въз основа на разговора е от изключително значение. Нашите езикови експерти от различни области могат да интерпретират нюанси в ревюта на продукти, финансови новини и социални медии.
Разпознаването на наименувани обекти (NER) е идентифициране, извличане и класифициране на наименуваните обекти в текст в предварително дефинирани категории. Текстът може да бъде категоризиран като място, име, организация, продукт, количество, стойност, процент и т.н. С NER можете да адресирате въпроси от реалния свят, като например кои организации са споменати в статията и т.н.
Здравите, добре обучени виртуални чатботи или цифрови асистенти революционизираха начина, по който клиентите комуникират с продавачите, като добавиха значително подобрение в изживяването на клиентите.
От ръкописни лекарски рецепти до бележки за конферентни разговори, нашите специалисти могат да дигитализират всякаква форма на данни, например архивирани документи, юридически договори, здравни досиета на пациентите и др.
Категоризирането, известно още като класификация или маркиране, е процесът на класифициране на текст в организирани групи и етикетирането му въз основа на неговите интересни характеристики.
Анализът на теми или етикетирането на теми е идентифициране и извличане на значение от даден текст чрез идентифициране на повтарящи се теми/теми, които се разглеждат.
Транскрибирайте реч/подкаст/семинар, разговор на разговор в текст. Използвайте хората за точно анотиране на аудио/речеви файлове, за да обучите прецизно моделите на НЛП.
Категоризирайте звуци или изказвания, за да класифицирате реч/аудио въз основа на език, диалект, семантика, лексикони и т.н.
Специализирани и обучени екипи:
Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:
Патентованата платформа предлага предимства:
Специализирани и обучени екипи:
Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:
Патентованата платформа предлага предимства:
AI chatbots осигуряват подобрено потребителско изживяване чрез учене от предишни взаимодействия, разбиране на поведението на потребителите и разбиране на различни езици, използвайки усъвършенствани умения за вземане на решения.
Автоматичното разпознаване на реч (ASR) измина дълъг път. Въпреки че е изобретен отдавна, едва ли е бил използван от никого. Времето и технологията обаче са се променили значително.
Предвижда се глобалният пазар за обработка на естествени езици да се увеличи от $1.8 милиарда през 2021 г. до $4.3 милиарда през 2026 г., нараствайки с CAGR от 19.0% през периода.
Ускорете своя AI пътна карта с услугите за обработка на естествен език на Shaip (NLP услуги)
Компютърните настройки, дори и с добре дефинирани AI възможности, трудно могат да преценят настроенията зад заявките. Обработката на естествен език е един от най-опитните клонове на изкуствения интелект, който обучава машините по-добре, когато става въпрос за разбиране, анализиране и реагиране на гласови и текстови данни, като по този начин се фокусира върху интелигентното определяне на контекста зад отговорите.
Човешките езици са склонни към вариации и неясноти. Настройките, инструментите и компонентите на НЛП имат за цел да преведат текста на няколко езика, да реагират точно на словесни команди, да анализират настроенията и да разпознават същности, при условие че са обучени с безумно големи обеми анотирани данни, обхващащи всеки аспект на човешките диалекти.
Ако търсите приложими примери за НЛП, които съществуват от дълго време, помислете за инструмента за анализ на предсказуем текст на вашия смартфон като приемлива отправна точка. Други примери включват виртуални асистенти, включително Bixby, Siri, Alexa или повече, кутия за спам на вашата имейл платформа и Google Translate
След дълго обмисляне става ясно, че задачите, задвижвани от НЛП, се отнасят най-вече за разбиване на гласови и текстови данни, за да накарат компютъра да разбере контекста на погълнатите данни. Следователно NLP се използва най-добре за обобщаване на текст, анализ на настроенията в социалните медии, по-добро обучение на чатботове и VA, машинен превод и откриване на спам, използвано от инструменти за четливост и проверка на граматиката и имейл платформи.
НЛП може да бъде допълнително разделено на 5 компонента, с лексикален анализ за изрази и думи, семантичен анализ за значението, прагматичен анализ за интерпретация, синтактичен анализ за структуриране на изречения и интегриране на дискурса за установяване на значението на изреченията, предадено от свързани изречения.