Оптично разпознаване на символи

Данни за обучение на AI за OCR

Оптимизирайте дигитализацията на данните с висококачествени данни за обучение на оптично разпознаване на символи (OCR), за да изградите интелигентни ML модели.

Оптично разпознаване на символи

Намалете кривата на учене на AI модели с надежден OCR Training Dataset

Дешифрирането и дигитализирането на сканирани изображения на текст е предизвикателство за много фирми, разработващи надеждни модели на AI и Deep Learning. С оптичното разпознаване на символи, специализиран процес, е възможно да се търсят, индексират, извличат и оптимизират данни в машинно четим формат. Това набор от данни за сканиран документ се използва за извличане на информация от ръкописни документи, фактури, сметки, разписки, билети за пътуване, паспорти, медицински етикети, улични табели и др. За да разработи надеждни и оптимизирани модели, трябва да бъде обучен на OCR набори от данни, които са извлекли данни от хиляди сканирани документи.

Как работи нашият опит в разработването на точни набори от данни за OCR обучение ВАШИЯТ услуга?

• Предоставяме специфични за клиента OCR набор от данни за обучение решения, които помагат на клиентите да разработят оптимизирани AI модели.
• Нашите възможности се простират до предлагане сканирани PDF набори от данни и покриване различни размери на букви, шрифтове и символи от документи.
• Комбинираме на прецизност на технологията и човешки опит да предостави мащабируемо, надеждно и достъпно решение за клиентите.

Случаи на използване на OCR

Набори от данни с ръкописен текст в свободен стил за разработване на мощни ML модели.

Събирайте/извличайте хиляди висококачествени ръкописни набори от данни на стотици езици и диалекти, за да тренирате модели за машинно обучение (ML) и дълбоко обучение (DL). Можем също да помогнем при извличане на текст в изображение.

Набор от данни за ръкописни формуляри

Набор от данни за ръкописни формуляри

Набори от данни за абзаци с ръкописен текст в свободен стил

Набори от данни с абзаци с ръкописен текст в свободен стил 

Касова бележка/Фактура

Набори от данни, състоящи се от фактура/разписка, където са закупени няколко артикула, напр. кафене, сметки за ресторант, хранителни стоки, онлайн пазаруване, разписки за пътни такси, гардеробна на летището, салон, сметка за гориво, фактура за бар, сметки за интернет, сметки за пазаруване, разписки за таксита, сметки за ресторанти, и т.н., събрани от различен регион и на различни езици, както се изисква за модела ML. Спестете значително време и пари, като транскрибирате ключови данни от фактури и разписки ефективно и точно.

Събиране на данни за получаване

Събиране на данни за получаване: Извличане на данни от разписки с OCR

Събиране на данни за фактури

Събиране на данни за фактури: Транскрибирайте надеждни данни със сканирани набори от данни за фактури

Самолетни билети

Билети: Самолетни билети, Билети за таксита, Билети за паркиране, Билети за влак, Обработка на билети за кино с OCR 

Преписване на документи

Транскрипция на многокатегорийни сканирани документи: Бюлетини, автобиография, формуляри с квадратче за отметка, множество документи в едно изображение, ръководство за потребителя, данъчни формуляри и др.

Многоезичен документ

Многоезични услуги за събиране на ръкописни данни за разпознаване на образи, компютърно зрение и други решения за машинно обучение за обучение на модели за оптично разпознаване на символи.

Ocr – многоезичен документ 1

OCR – Многоезичен документ 1

Ocr – многоезичен документ 2

OCR – Многоезичен документ 2

Събиране на данни за сцената

Бутилка с лекарства с етикети, сцена на английска улица/път с регистрационен номер на автомобил, сцена на улица/път на английски с инструкции/информационно табло и др.

Транскрибиране на медицински етикети с ocr

Транскрибиране на медицински етикети или етикети на лекарства с OCR

Разпознаване на регистрационен номер с помощта на ocr

Разпознаване на табели с помощта на OCR

Откриване на улица/път и извличане на информация за улични табла с ocr

Откриване на улица/път и извличане на информация за Street Board с OCR

OCR набори от данни

Набори от данни за оптично разпознаване на знаци (OCR) за текст и изображения, които да ви помогнат да обучите приложения от реалния свят. Не можете да намерите данните, от които се нуждаете? Свържете се с нас днес.

Набор от видеоданни за сканиране на баркод

5k видеоклипове на баркодове с продължителност 30-40 секунди от множество географски области

Набор от видео данни за сканиране на баркод

  • Използвайте случай: Модел за разпознаване на обекти
  • Формат: Клипове
  • Обем: 5,000 +
  • Анотация: Не

Фактури, поръчка, набор от изображения на разписки

15.9k изображения на разписки, фактури, поръчки за покупка на 5 езика, т.е. английски, френски, испански, италиански и холандски

Фактури, поръчки за покупка, набор от изображения на разписки за плащане

  • Използвайте случай: Док. Модел на разпознаване
  • Формат: Снимки
  • Обем: 15,900 +
  • Анотация: Не

Набор от изображения на фактури в Германия и Обединеното кралство

Доставени 45 хиляди изображения на немски и британски фактури

Набор от данни за изображения на фактури в Германия и Обединеното кралство

  • Използвайте случай: Разпознаване на фактури. Модел
  • Формат: Снимки
  • Обем: 45,000 +
  • Анотация: Не

Набор от данни за регистрационните номера на превозното средство

3.5k изображения на регистрационни табели на превозни средства от различни ъгли

Набор от данни за регистрационен номер на превозно средство

  • Използвайте случай: № Разпознаване на номера
  • Формат: Снимки
  • Обем: 3,500 +
  • Анотация: Не

Набор от данни за изображения на ръкописен документ

Събрани и анотирани 90K документа на английски, френски, испански, немски, италиански, португалски и корейски

Набор от данни за изображение на ръкописен документ

  • Използвайте случай: OCR модел
  • Формат: Снимки
  • Обем: 90,000 +
  • Анотация: Да

Набор от документи за OCR

23.5 хиляди документа на японски, руски и корейски език от табели, витрини, бутилки, документи, плакати, флаери.

Набор от данни за документи за ocr

  • Използвайте случай: Многоезичен OCR модел
  • Формат: Снимки
  • Обем: 23,500 +
  • Анотация: Да

Набор от изображения на европейски разписки

11.5k+ изображения на разписки от големи европейски градове

Европейски набор от изображения на квитанции

  • Използвайте случай: Модел за откриване на обект
  • Формат: Снимки
  • Обем: 11,500 +
  • Анотация: Не

Набор от данни за фактура/разписка

75k+ разписки на множество езици

Набор от данни за фактура/разписка

  • Използвайте случай: AI модели на разписки
  • Формат: Снимки
  • Обем: 75,000 +
  • Анотация: Не

Препоръчани клиенти

Овластяване на екипи за изграждане на водещи в света продукти за изкуствен интелект.

Нашата способност

Хора

Хора

Специализирани и обучени екипи:

  • 30,000+ сътрудници за събиране на данни, етикетиране и QA
  • Упълномощен екип за управление на проекти
  • Опитен екип за разработка на продукти
  • Екип за набиране и адаптиране на екип от таланти

Процес

Процес

Най-високата ефективност на процеса се осигурява с:

  • Здрав 6 Sigma Stage-Gate процес
  • Специален екип от 6 черни колани Сигма – собственици на ключови процеси и съответствие с качеството
  • Непрекъснато подобрение и обратна връзка

платформа

платформа

Патентованата платформа предлага предимства:

  • Уеб-базирана платформа от край до край
  • Безупречно качество
  • По-бърз TAT
  • Безпроблемна доставка

Нека обсъдим вашите нужди от данни за обучение на OCR днес

OCR се отнася до технология, която позволява на компютрите да разпознават и конвертират печатни или ръкописни знаци в изображения или сканирани документи в машинно кодиран текст. Моделите за машинно обучение често се използват за подобряване на точността и адаптивността на OCR системите.

OCR работи, като използва етикетирани набори от данни, състоящи се от изображения на текст и съответните им цифрови транскрипции. Моделът е обучен да разпознава модели в тези изображения, които съответстват на конкретни знаци или думи. С течение на времето, с достатъчно данни и итеративно обучение, моделът подобрява своята точност при разпознаването на знаци.

OCR е от решаващо значение при обучението на ML модели, защото позволява на модела да се учи и обобщава от различни текстови представяния, което го прави адаптивен към различни шрифтове, ръкописи и типове документи. Един добре обучен OCR модел може да се справи с реални вариации в текста, което води до по-точно разпознаване на текст в различни приложения.

Бизнесът може да използва технологията OCR (оптично разпознаване на символи), за да автоматизира въвеждането на данни от физически документи, да дигитализира и търси в хартиени архиви, ефективно да обработва фактури и разписки, автоматично да извлича информация от формуляри, да конвертира сканирани PDF файлове във формати за търсене, да се интегрира с мобилни приложения за on- събиране на данни в движение и проверка и удостоверяване на документи в сектори като банкиране. Чрез тези приложения OCR помага за рационализиране на операциите, намаляване на ръчните грешки и подобряване на цифровата достъпност.